Técnicas de muestreo

AcademiaEBC

16 Dec 201603:56

Summary

TLDREl objetivo principal de una investigación de mercados es obtener información de un segmento específico para asistir en la toma de decisiones empresariales. Para ahorrar tiempo y costos en poblaciones grandes, se utiliza muestreo, que puede ser probabilístico (basado en el azar) o no probabilístico (basado en el juicio personal). Muestreo probabilístico incluye métodos como muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado, mientras que muestreo no probabilístico incluye muestreo por conveniencia, juicio, cuotas y bola de nieve. La elección adecuada de la técnica de muestreo es crucial para el éxito de la recolección de información.

Takeaways

🔍 El objetivo principal de una investigación de mercados es obtener información de un segmento específico para ayudar en la toma de decisiones empresariales.
📊 Se utiliza el muestreo para recopilar información de manera eficiente en poblaciones grandes, reduciendo tiempo y costos.
⚖️ Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico y no probabilístico, cada uno con sus propios métodos y aplicaciones.
📍 Muestreo no probabilístico se basa en el juicio personal del investigador y incluye métodos como conveniencia, juicio, cuotas y bola de nieve.
🗂️ Muestreo por conveniencia se realiza con elementos fácilmente accesibles en el lugar y momento adecuados.
👁️ Muestreo por juicio se basa en la experiencia del investigador para seleccionar los elementos más representativos.
📑 Muestreo por cuotas implica dividir la población en categorías y luego seleccionar elementos de cada una.
🌐 Muestreo de bola de nieve comienza con un grupo inicial y luego se amplía mediante recomendaciones de los entrevistados.
🎰 Muestreo probabilístico selecciona unidades al azar, incluyendo métodos como simple, sistemático, estratificado y por conglomerado.
🔢 Muestreo aleatorio simple otorga a cada elemento una probabilidad igual y conocida de ser seleccionado.
🔄 Muestreo sistemático divide la población y la muestra en intervalos y selecciona elementos basándose en un número aleatorio.
📈 Muestreo estratificado divide la población en estratos y luego selecciona aleatoriamente de cada uno.
🏢 Muestreo por conglomerado divide la población en grupos y selecciona algunos de ellos, y a veces se toma una muestra adicional de dentro de estos.

Q & A

¿Cuál es el principal objetivo de una investigación de mercados?
-El principal objetivo de una investigación de mercados es obtener información de un segmento específico para contribuir en la toma de decisiones de una empresa.
¿Por qué se utiliza el muestreo en investigaciones de mercados con poblaciones grandes?
-Se utiliza el muestreo para recopilar información de una manera que implique menos tiempo y costes, permitiendo elegir solo algunos elementos que representen a toda la población.
¿Cuáles son las dos categorías principales de técnicas de muestreo según el guion?
-Las dos categorías principales de técnicas de muestreo son probabilísticas y no probabilísticas.
¿Qué es el muestreo probabilístico y cómo se diferencia del muestreo no probabilístico?
-El muestreo probabilístico se basa en el azar para seleccionar las unidades de muestreo, mientras que el muestreo no probabilístico se basa en el juicio personal del investigador.
¿Cuáles son las técnicas de muestreo no probabilísticas más comunes mencionadas en el guion?
-Las técnicas de muestreo no probabilísticas más comunes son el muestreo por conveniencia, por juicio, por cuotas y de bola de nieve.
¿Cómo se realiza el muestreo por conveniencia?
-El muestreo por conveniencia busca obtener una muestra de elementos que se encuentren en el lugar y momento adecuados, con la selección en manos del entrevistador.
¿En qué consiste el muestreo por cuotas y cómo se lleva a cabo?
-El muestreo por cuotas se realiza en dos etapas: primero se desarrollan categorías de control o cuotas y luego de cada cuota se selecciona un número de elementos por conveniencia o por juicio del investigador.
¿Cómo funciona el muestreo de bola de nieve y para qué tipo de población se utiliza?
-El muestreo de bola de nieve comienza seleccionando un grupo inicial de individuos y luego se les pide que identifiquen a otras personas que pertenezcan a la población de interés, usualmente se utiliza con poblaciones poco comunes.
¿Qué son las técnicas de muestreo probabilístico principales y cómo se diferencian?
-Las principales técnicas de muestreo probabilístico son el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado. Se diferencian por el método de selección aleatoria y la estructura de la muestra.
¿Cómo se define el muestreo aleatorio simple y cómo se realiza?
-El muestreo aleatorio simple es aquel en el que cada elemento tiene una probabilidad de selección igual y conocida, determinada mediante un procedimiento aleatorio.
¿Qué es el muestreo sistemático y cómo se aplica?
-El muestreo sistemático implica conocer la población y el tamaño de la muestra, dividirlas para determinar un intervalo y seleccionar los elementos sumando este intervalo de manera sucesiva.
¿Cómo se lleva a cabo el muestreo estratificado y cuál es su propósito?
-El muestreo estratificado se realiza dividiendo la población en estratos y luego seleccionando elementos de cada estrato por medio de un procedimiento aleatorio, con el propósito de mejorar la representatividad de la muestra.
¿Qué implica el muestreo por conglomerado y cuáles son sus dos variantes?
-El muestreo por conglomerado implica dividir la población en conglomerados y luego seleccionar una muestra aleatoria de estos. Las dos variantes son el muestreo por conglomerados de una etapa, donde se incluyen todos los elementos del conglomerado seleccionado, y el de dos etapas, donde se toma una muestra probabilística de elementos de cada conglomerado seleccionado.
¿Por qué es importante la selección adecuada de la técnica de muestreo en una investigación de mercados?
-La selección adecuada de la técnica de muestreo es crucial porque dependerá el éxito o el fracaso en la obtención de información valiosa para la toma de decisiones de mercado.

Outlines

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📊 Muestreo en Investigación de Mercados

El principal objetivo de una investigación de mercados es obtener información de un segmento específico para contribuir en la toma de decisiones de una empresa. Para trabajar con poblaciones muy grandes, se utiliza el muestreo, que permite recopilar información de manera eficiente en términos de tiempo y costes. Existen dos tipos principales de muestreo: probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico se basa en el azar y es considerado más representativo, mientras que el muestreo no probabilístico se basa en el juicio personal del investigador y puede incluir muestreo por conveniencia, por juicio, por cuotas y de bola de nieve. Cada técnica tiene sus ventajas y desventajas, y la elección dependerá de la naturaleza de la población de interés y los objetivos de la investigación.

Mindmap

Keywords

💡Investigación de mercados

La investigación de mercados es el proceso de recopilar, analizar y interpretar información relacionada con los mercados, los productos y los consumidores con el fin de ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas. En el guion, se menciona que el principal objetivo es obtener información de un segmento específico para contribuir en la toma de decisiones de una empresa, destacando su importancia en la estrategia comercial.

💡Muestreo

El muestreo es la selección de una parte representativa de una población para realizar un estudio, con el fin de inferir conclusiones sobre la totalidad de la población. En el guion, se destaca que debido a las poblaciones grandes, se recurre al muestreo para recopilar información de manera eficiente en términos de tiempo y costes.

💡Muestreo probabilístico

El muestreo probabilístico se basa en el uso del azar para seleccionar los elementos de la muestra, lo que garantiza que cada elemento de la población tenga una oportunidad conocida de ser seleccionado. En el guion, se menciona que este tipo de muestreo es una técnica que se basa en el azar, en contraposición al muestreo no probabilístico.

💡Muestreo no probabilístico

Este tipo de muestreo se basa en el juicio personal del investigador y no en el azar. Se utiliza cuando es difícil o imposible aplicar métodos probabilísticos. En el guion, se describen técnicas como el muestreo por conveniencia, por juicio, por cuotas y de bola de nieve como ejemplos de muestreo no probabilístico.

💡Muestreo por conveniencia

El muestreo por conveniencia implica seleccionar elementos de la muestra basándose en su accesibilidad y facilidad para la investigación,而非随机选择。En el guion, se utiliza como ejemplo de muestreo no probabilístico, donde la selección se deja en manos del entrevistador.

💡Muestreo por juicio

El muestreo por juicio es una técnica en la que el investigador selecciona los elementos de la muestra basándose en su experiencia y conocimientos para que sean representativos de la población de interés. En el guion, se menciona que se basa en el criterio del investigador para determinar qué elementos son más representativos.

💡Muestreo por cuotas

El muestreo por cuotas implica dividir la población en categorías o estratos y luego seleccionar un número determinado de elementos dentro de cada estrato. En el guion, se describe como un proceso de dos etapas, donde primero se establecen las cuotas y luego se seleccionan los elementos dentro de estas.

💡Muestreo de bola de nieve

El muestreo de bola de nieve es una técnica en la que se selecciona un grupo inicial de individuos y luego se les pide que identifiquen a otros miembros de la población de interés. Es útil para poblaciones poco comunes o difíciles de alcanzar. En el guion, se menciona que se utiliza este método para seleccionar individuos que luego ayudan a identificar a otros.

💡Muestreo aleatorio simple

El muestreo aleatorio simple es una técnica probabilística donde cada elemento de la población tiene la misma probabilidad conocida de ser seleccionado. En el guion, se describe cómo se determina la muestra utilizando un procedimiento aleatorio, asegurando la representatividad de la muestra.

💡Muestreo sistemático

El muestreo sistemático implica seleccionar elementos de la población de manera sistemática a intervalos regulares. Se menciona en el guion que para aplicar este método se requiere conocer tanto la población como el tamaño de la muestra, y se utiliza un intervalo para seleccionar equitativamente los elementos.

💡Muestreo estratificado

El muestreo estratificado es un método en el que la población se divide en subgrupos o estratos y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato. En el guion, se explica que es un procedimiento de dos pasos que asegura que los diferentes segmentos de la población estén representados en la muestra.

💡Muestreo por conglomerado

El muestreo por conglomerado implica dividir la población en grupos más grandes llamados conglomerados y luego seleccionar una muestra de estos. En el guion, se describe cómo puede ser de una etapa, incluyendo todos los elementos del conglomerado seleccionado, o de dos etapas, donde se toma una muestra adicional de elementos dentro de los conglomerados seleccionados.

Highlights

El principal objetivo de una investigación de mercados es obtener información de un segmento específico para contribuir en la toma de decisiones.

Se recurre al muestreo para recopilar información de una manera que implique menor tiempo y costes.

Existen técnicas de muestreo que se pueden clasificar en probabilísticas y no probabilísticas.

Muestreo probabilístico se basa en el juicio personal del investigador y no del azar.

Muestreo por conveniencia busca obtener una muestra de elementos convenientes en términos de ubicación y momento.

Muestreo por juicio se basa en la experiencia del investigador para seleccionar los elementos más representativos.

Muestreo por cuotas se realiza en dos etapas: definición de categorías y selección de elementos dentro de estas.

Muestreo de bola de nieve comienza con un grupo inicial y luego se amplía mediante recomendaciones.

Muestreo probabilístico incluye técnicas como muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado.

Muestreo aleatorio simple tiene una probabilidad igual y conocida de selección para cada elemento.

Muestreo sistemático se basa en la división de la población y el tamaño de la muestra para seleccionar elementos a intervalos.

Muestreo estratificado implica dividir la población en estratos y luego seleccionar aleatoriamente dentro de estos.

Muestreo por conglomerado puede ser de una etapa, incluyendo todos los elementos del conglomerado, o de dos etapas, seleccionando una muestra dentro de los conglomerados.

La selección de la técnica de muestreo es crucial para el éxito o fracaso en la obtención de información de mercados.

La música finaliza el transcript, indicando el final de la presentación.