"Don’t Learn to Code" Is WRONG | GitHub CEO Thomas Dohmke

Summary

Thomas, le PDG de GitHub, partage sa vision sur l'apprentissage du codage, la démocratisation de la technologie et l'impact de l'IA sur le développement logiciel. Il plaide pour l'enseignement du codage à l'école, tout comme les autres matières fondamentales, et met en avant l'importance de comprendre la création logicielle à une époque dominée par la technologie. Il évoque son parcours depuis ses débuts dans l'industrie automobile jusqu'à la création de Hockey App, l'acquisition par Microsoft et son rôle actuel chez GitHub. L'IA, comme GitHub Copilot, transforme la productivité des développeurs et rend le développement plus accessible, tout en soulevant des questions sur l'avenir de l'innovation technologique.

Takeaways

• 😀 L'importance d'enseigner la programmation à tous les enfants, considérée comme une compétence fondamentale pour l'avenir, au même titre que l'alphabétisation.
• 😀 Les outils comme GitHub Copilot et d'autres assistants alimentés par l'IA rendent la programmation plus accessible et productive pour les développeurs.
• 😀 L'IA permet aux développeurs de surmonter les complexités du code et de travailler plus efficacement en automatisant certaines tâches.
• 😀 Les développeurs sont de plus en plus productifs grâce aux outils basés sur l'IA, qui les aident à générer du code, à résoudre des problèmes et à automatiser des tâches.
• 😀 L'IA aide non seulement à améliorer la productivité des développeurs, mais aussi à réduire la barrière d'entrée pour ceux qui se lancent dans la programmation.
• 😀 L'éducation à la programmation doit être intégrée dans les écoles pour que les enfants apprennent les bases dès leur plus jeune âge.
• 😀 La culture du travail à distance est essentielle et GitHub est un exemple de réussite dans la gestion d'une équipe distribuée à l'échelle mondiale.
• 😀 Les outils comme Reclaim AI aident à mieux gérer son emploi du temps et à optimiser la planification, permettant aux personnes de mieux gérer leurs journées professionnelles.
• 😀 L'IA transforme également la manière dont les entreprises et les équipes collaborent, rendant les réunions et la gestion des informations plus fluides.
• 😀 Bien que les outils basés sur l'IA soient prometteurs, nous en sommes encore loin d'un avenir où l'IA peut entièrement gérer des tâches complexes de manière autonome, comme la création de logiciels comme GitHub lui-même.

Q & A

Pourquoi est-il important d'enseigner la programmation aux enfants dès l'école ?

Il est crucial d'enseigner la programmation aux enfants car le logiciel est omniprésent dans notre vie quotidienne. Apprendre à coder permet non seulement de comprendre comment ces technologies fonctionnent, mais aussi de participer activement à leur création. Cela est aussi essentiel dans le monde numérique actuel, où chaque aspect de notre vie, de notre travail à nos loisirs, est influencé par le logiciel.

Comment l'IA a-t-elle transformé le développement logiciel selon l'intervenant ?

L'IA a rendu le développement logiciel beaucoup plus accessible. Des outils comme GitHub Copilot permettent même à des personnes sans une grande expertise de créer des applications de base. L'IA améliore également la productivité des développeurs en réduisant le temps nécessaire pour écrire du code, en aidant à la génération de scripts et même en résumant des réunions ou des e-mails.

Quel a été le parcours professionnel de Thomas, le CEO de GitHub ?

Thomas a commencé sa carrière dans l'industrie automobile, travaillant d'abord chez Mercedes-Benz puis chez Bosch, avant de se lancer dans le développement d'applications mobiles en freelance. En 2014, il a cofondé HockeyApp, une plateforme pour développeurs d'applications mobiles, qui a été rachetée par Microsoft, où il a ensuite rejoint GitHub en tant que CEO.

Qu'est-ce qui a motivé la création de HockeyApp ?

HockeyApp a été créé pour résoudre un problème personnel rencontré par les fondateurs : la gestion des builds d'applications mobiles et la collecte de retours d'erreurs et de feedbacks. Avant sa création, le processus était laborieux, impliquant l'envoi de fichiers par e-mail et des instructions compliquées pour les utilisateurs.

Quelles sont les principales différences entre le développement logiciel dans les années 90 et aujourd'hui ?

Dans les années 90, le développement logiciel était beaucoup plus difficile et isolé, sans accès à Internet pour l'apprentissage ou la collaboration. Aujourd'hui, les développeurs peuvent s'appuyer sur des outils comme GitHub Copilot et d'autres IA pour faciliter l'écriture de code, et l'accès à des ressources d'apprentissage est beaucoup plus vaste.

Quels défis l'IA pose-t-elle dans la création d'applications complexes comme GitHub ?

Bien que l'IA puisse aider à automatiser certains aspects du développement, elle n'est pas encore capable de prendre en charge des décisions complexes nécessaires à la construction d'applications comme GitHub. La création de systèmes complexes nécessite une réflexion approfondie sur l'architecture, le choix des technologies et l'expérience utilisateur, des décisions que l'IA n'est pas encore prête à remplacer.

Quelle est l'importance de la culture de travail à distance chez GitHub ?

GitHub valorise une forte culture du travail à distance, ce qui permet à ses employés de travailler de n'importe où dans le monde. Cela favorise une collaboration asynchrone et l'utilisation d'outils comme Slack et les appels vidéo pour maintenir une communication efficace, indépendamment des fuseaux horaires.

Comment GitHub réagit-il aux retours des utilisateurs ?

GitHub prend en compte une quantité énorme de retours d'utilisateurs, qui viennent à la fois de la plateforme et des réseaux sociaux. Ils utilisent ces retours pour prioriser les améliorations, mais doivent aussi filtrer le signal du bruit, car chaque utilisateur peut avoir des opinions différentes sur les fonctionnalités importantes.

Pourquoi l'IA est-elle particulièrement utile dans le processus d'apprentissage de la programmation ?

L'IA, comme GitHub Copilot ou ChatGPT, aide les débutants à apprendre à coder en fournissant des exemples immédiats et en répondant à leurs questions sans jugement. Cela permet un apprentissage plus fluide et rapide, avec un assistant disponible en permanence, prêt à fournir des explications et des corrections.

Quels outils utilisent Thomas et son équipe pour améliorer leur productivité ?

Thomas utilise une variété d'outils basés sur l'IA pour améliorer sa productivité, comme GitHub Copilot pour générer du code, des outils comme Teams Copilot pour résumer les réunions et des services comme Reclaim AI pour gérer son emploi du temps. Ces outils l'aident à rester organisé et productif, même lorsqu'il est en déplacement.