Cómo los Canales Pequeños Pueden ROMPER el ALGORITMO de YouTube

vidIQ en Español

21 Mar 202409:58

Summary

TLDREste video revela cómo el algoritmo de YouTube funciona, explicando el éxito de un canal que obtuvo 100,000 vistas en 100 días y replicó el logro en su segundo video en la mitad de tiempo. Se desglosan siete pasos clave para el éxito, demostrando cómo YouTube prueba contenidos, recopila datos y los utiliza para tomar decisiones futuras. El video destaca la importancia de los metadatos, la búsqueda, y cómo el algoritmo de YouTube empuja contenido a través de sugerencias y búsquedas, especialmente para canales pequeños. Además, explora cómo el contenido emocionalmente evocador puede impactar el éxito de un video y cómo YouTube utiliza datos para encontrar nuevas audiencias y aumentar las vistas.

Takeaways

😀 El algoritmo de YouTube es esencial para el éxito de los canales, especialmente en los primeros días cuando no hay datos de comportamiento.
🔍 Los metadatos como títulos y descripciones son cruciales para que los videos de canales pequeños obtengan impresiones a través de búsquedas.
📈 El primer video de un canal puede ser promovido principalmente a través de búsquedas, lo que es esencial para su visibilidad inicial.
🎮 El contenido relacionado con juegos, como Win Commander, puede atraer a una audiencia específica y evocadora, especialmente si genera nostalgia.
📊 La satisfacción del espectador con el contenido es crucial; si los datos son positivos, YouTube expandirá la audiencia del video.
🔄 YouTube utiliza datos de comportamiento para recomendar videos a usuarios con intereses similares, incrementando así las vistas y la retención.
🌐 El éxito de un video en YouTube no solo depende de las búsquedas iniciales, sino también de cómo el contenido se adapta a las preferencias de los usuarios.
📹 La continuidad en la temática del contenido es fundamental para mantener la audiencia; los creadores deben elegir temas que se alineen con los intereses de sus espectadores.
📈 El crecimiento exponencial de vistas en un video puede ser atribuido al algoritmo de YouTube que lo promueve a una audiencia más amplia y adecuada.
🔮 El futuro del éxito de un canal depende de la capacidad del creador para entender y utilizar los datos proporcionados por YouTube para crear contenido que se alinee con las preferencias de su audiencia.

Q & A

¿Cómo funciona el algoritmo de YouTube según el video?
-El algoritmo de YouTube evalúa el contenido de los canales pequeños, recopila datos y utiliza esos datos para informar futuras decisiones de recomendación y para conseguir más vistas. Esto se desglosa en siete pasos que el canal puede seguir.
¿Cómo es que el primer video del canal obtuvo 100,000 vistas en 100 días?
-El primer video del canal obtuvo 100,000 vistas en 100 días porque recibió clics y recopiló datos que mostraron que los espectadores estaban satisfechos con el contenido, lo que llevó a YouTube a probar el video con nuevas audiencias.
¿Qué importancia tienen los metadatos en la fase inicial del algoritmo de YouTube?
-En la fase inicial, cuando no hay datos de comportamiento, YouTube confía más en los metadatos, como títulos y descripciones, para categorizar y recomendar contenido, especialmente a través de búsquedas.
¿Por qué es importante que el video reciba clics y recopile datos en la primera etapa?
-Es importante que el video reciba clics y recopile datos en la primera etapa porque estos datos permiten a YouTube entender si los espectadores están satisfechos con el contenido y si vale la pena recomendarlo a una audiencia más amplia.
¿Cómo es que el video de Win Commander atrajo la atención del espectador narrador del video?
-El video de Win Commander atrajo la atención del espectador narrador porque despertó su nostalgia, a pesar de que no era un término de búsqueda importante en YouTube, el contenido emocionalmente evocador hizo que el espectador quisiera verlo.
¿Cómo decide el algoritmo de YouTube si un video es sugerido a nuevas audiencias?
-El algoritmo de YouTube decide si un video es sugerido a nuevas audiencias basándose en señales positivas como el tiempo de visualización y los comentarios que demuestran que los espectadores disfrutaron el contenido.
¿Qué cambios se producen en la estrategia de recomendación de YouTube una vez que se tiene un conjunto de datos más potente?
-Cuando se tiene un conjunto de datos más potente, YouTube puede analizar hábitos de visualización, gustos y preferencias de las personas que vieron el video y encontrar espectadores similares, lo que permite que el video sea servido a un público más amplio sin necesidad de búsqueda activa.
¿Cómo es que el segundo video del canal logró duplicar el éxito del primero en tiempo menor?
-El segundo video del canal logró duplicar el éxito del primero en tiempo menor porque, basándose en los datos del primer video, YouTube ya conocía a la audiencia y pudo servir el nuevo contenido a un público que probablemente también estuviera interesado.
¿Qué importancia tiene el contenido emocionalmente evocador en el éxito de un video según el algoritmo de YouTube?
-El contenido emocionalmente evocador es muy importante en el éxito de un video según el algoritmo de YouTube, ya que puede despertar la curiosidad y el interés del espectador, lo que lleva a una mayor interacción y satisfacción con el contenido.
¿Qué pregunta es clave para el creador al decidir qué video hacer a continuación según el algoritmo de YouTube?
-La pregunta clave para el creador al decidir qué video hacer a continuación es 'Si alguien acaba de ver este video, ¿qué es lo más probable que vea a continuación?', lo que ayuda a mantener la coherencia y satisfacer las expectativas del público objetivo.

Outlines

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🔍 Funcionamiento del algoritmo de YouTube

El vídeo explica cómo YouTube utiliza su algoritmo para probar y distribuir contenido de canales pequeños. Se destaca que el éxito de un canal que alcanzó 100,000 vistas en 100 días y replicó ese logro en su segundo video en la mitad de tiempo, es un ejemplo de cómo YouTube recopila datos y los utiliza para informar futuras decisiones de recomendación. Se enfatiza que el algoritmo funciona igual para cualquier canal, siempre que se sigan los pasos adecuados. Se menciona que inicialmente, YouTube confía en metadatos como títulos y descripciones para dar visibilidad a los videos, especialmente a través de búsquedas. El primer video del canal mencionado tuvo un comienzo lento, acumulando solo 23 vistas el primer día y unos pocos cientos después de 45 días, principalmente de tráfico de búsqueda. Se destaca la importancia de que los videos reciban clics y recopile datos en esta fase. Además, se discute cómo el contenido evocador emocionalmente puede desencadenar una gran cantidad de visualizaciones.

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🚀 El poder de las sugerencias y la navegación en YouTube

Este párrafo profundiza en cómo un video de un juego de 30 años atrajo la atención y se convirtió en un fenómeno viral. Se describe cómo YouTube, una vez que tiene datos suficientes, toma decisiones sobre qué contenido sugerir a nuevos espectadores basándose en la satisfacción de los espectadores con el contenido anterior. Se destaca que el video de Win Commander satisfizo a los espectadores con mucho tiempo de visualización y comentarios positivos, lo que llevó a YouTube a expandir la audiencia del video. Se menciona que YouTube puede analizar hábitos de visualización y preferencias para encontrar espectadores similares que también puedan encontrar el video interesante. Además, se discute cómo YouTube sirve videos a los usuarios una vez que se ha identificado su interés, y cómo esto puede llevar a un aumento exponencial en las vistas. Finalmente, se plantea la importancia de la selección de contenido y cómo la oferta y demanda influyen en las decisiones de los creadores de contenido.

Mindmap

Keywords

💡Algoritmo de YouTube

El algoritmo de YouTube es el sistema que determina qué contenido se muestra a los usuarios en su página de inicio y en las recomendaciones. Es central en el tema del video, ya que explica cómo este algoritmo ayuda a que los videos de pequeños canales, como el de Space Cadet Rewind, obtengan visibilidad. El video destaca cómo el algoritmo utiliza datos de comportamiento para recomendar contenido y cómo los nuevos videos son probados con diferentes audiencias basándose en la respuesta de los espectadores.

💡Metadatos

Los metadatos son información adicional que describe el contenido de un video, como títulos, descripciones y etiquetas. En el video, se menciona que, al principio, YouTube confía más en los metadatos para categorizar y recomendar videos de canales pequeños que no tienen mucha historial de comportamiento. Los metadatos son cruciales para que los videos se muestren en los resultados de búsqueda y sean accesibles para el algoritmo de YouTube.

💡Impresiones

Impresiones se refiere a la cantidad de veces que un video se muestra a los usuarios, ya sea en la página de inicio, en las recomendaciones o en los resultados de búsqueda. El video destaca que, en la fase inicial, es importante que los videos reciban clics y generen impresiones para recopilar datos que luego informen al algoritmo sobre su popularidad y calidad.

💡Nostalgia

La nostalgia es un sentimiento de añoranza o afecto por algo del pasado. En el video, se utiliza el ejemplo de Win Commander, un videojuego de simulación espacial de hace 30 años, para ilustrar cómo el contenido que evoca nostalgia puede ser emocionalmente evocador y atraer a un público específico. Este concepto se relaciona con la estrategia de contenido del canal Space Cadet Rewind y cómo ha logrado éxito con su audiencia.

💡Recomendaciones

Las recomendaciones son videos sugeridos por el algoritmo de YouTube basándose en el historial de visualización y los intereses de los usuarios. El video explica cómo, una vez que un video comienza a recibir señales positivas, el algoritmo lo recomienda a nuevas audiencias, lo que puede llevar a un aumento exponencial en las vistas y la popularidad del contenido.

💡Tiempo de visualización

El tiempo de visualización es la cantidad de tiempo que un usuario pasa viendo un video. En el contexto del video, un alto tiempo de visualización es una señal positiva para el algoritmo de YouTube, indicando que el contenido es atractivo y retenedor. Este dato es crucial para que el algoritmo decida si un video debe ser promovido a una audiencia más amplia.

💡Comentarios

Los comentarios son interacciones de los usuarios en los videos que proporcionan retroalimentación y muestran la reacción del público hacia el contenido. Según el video, los comentarios positivos son otra señal para el algoritmo de que un video es de buena calidad y satisface a sus espectadores, lo que puede llevar a una mayor distribución del video.

💡Viralidad

La viralidad se refiere a la rapidez y magnitud con la que un contenido se propaga entre los usuarios en línea. El video describe cómo un video puede experimentar un momento viral, donde su alcance y número de vistas aumentan rápidamente debido a la interacción con el algoritmo de YouTube y la respuesta positiva de la audiencia.

💡Oferta y demanda

La oferta y demanda son conceptos económicos que se refieren a la cantidad de un producto o servicio que los productores están dispuestos a vender y a la cantidad que los consumidores quieren comprar, respectivamente. En el video, se menciona que la elección de contenido de Space Cadet Rewind, centrado en simuladores espaciales de los años 90, está influenciada por la oferta y demanda en el mercado, es decir, la disponibilidad de contenido relevante y el interés del público en ese tipo de material.

💡Análisis de datos

El análisis de datos es el proceso de examinar y interpretar información para extraer conocimiento y entender patrones. El video destaca la importancia de que los creadores de contenido utilicen el análisis de datos proporcionado por YouTube para tomar decisiones informadas sobre qué contenido crear a continuación. Esto incluye entender el interés de la audiencia, las tendencias y cómo el contenido se relaciona con el éxito pasado.

Highlights

El algoritmo de YouTube es explicado paso a paso en el video.

Se demuestra cómo un canal obtuvo 100,000 vistas en 100 días y replicó el éxito en su segundo video en la mitad de tiempo.

El éxito no depende del nicho del canal, sino de seguir los pasos adecuados para el algoritmo de YouTube.

YouTube confía en los metadatos, como títulos y descripciones, para los canales nuevos sin datos de comportamiento.

El primer video de un canal suele obtener la mayoría de sus impresiones de búsquedas al principio.

El canal en cuestión comenzó con 23 vistas en el primer día y creció lentamente durante 45 días.

El contenido de Win Commander, un juego de 30 años, atrae a los gamers por la nostalgia.

El video de Win Commander despertó interés y fue visto durante horas, lo que ayudó a entender su éxito.

El algoritmo de YouTube ofrece una serie de opciones basadas en el comportamiento del usuario para nuevos visitantes.

El video de Win Commander satisfizo a los espectadores y se expandió a nuevas audiencias con datos positivos.

YouTube analiza hábitos de visualización y preferencias para encontrar espectadores similares.

El video fue servido a usuarios con intereses similares, como juegos de ciencia ficción y simuladores espaciales.

El algoritmo de YouTube sirve contenido al usuario de acuerdo a sus intereses y deseos.

El video de Win Commander se convirtió en viral, mostrando el poder de las recomendaciones y las vistas sugeridas.

El éxito del video de Win Commander quedó limitado debido a la naturaleza específica del juego y su mercado potencial.

El siguiente video debe ser coherente con el interés del público objetivo y el nicho del canal.

El segundo video del canal continuó con el tema de los simuladores espaciales y tuvo un éxito similar.

El algoritmo de YouTube busca constantemente nuevos espectadores y ofrece videos anteriores al canal a los nuevos seguidores.

El creador debe tomar decisiones basadas en los datos de análisis para seleccionar el contenido del siguiente video.

El contenido del siguiente video debe ser una elección sensata y coherente con el interés de la audiencia.

El éxito de Space Cadet Rewind en elegir simuladores espaciales de los años 90 se debe a la oferta y demanda.