Cómo la IA está CAMBIANDO el trabajo de QA 🤖 | Charla Meetup @UruQAy

Summary

En este video, Matías, un cua manager y contador especializado en testing, discute el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la carrera de testing. Presenta una charla titulada 'Cua del presente: Cómo la IA está impactando nuestro trabajo', donde aborda la IA como un multiplicador de habilidades y no como un reemplazo. Comparte su opinión personal basada en su experiencia y sugiere que, aunque la IA puede aumentar la productividad, es esencial comprender sus limitaciones y aplicarla de manera responsable. Finalmente, Matías anima a la audiencia a aprender sobre IA y a integrarla en sus procesos de trabajo.

Takeaways

• 😀 La charla fue sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la carrera de testing y cómo está cambiando el trabajo en la industria.
• 🌐 Se menciona que Uruguay es una comunidad que promueve encuentros presenciales y también comparte eventos virtuales en Instagram, LinkedIn y YouTube.
• 👤 Matías, el orador, tiene experiencia en testing y como contador, y ha estado explorando la IA no como un experto, sino desde una perspectiva de investigación y aplicación en su trabajo.
• 📊 Según una encuesta previa, alrededor del 50% de los asistentes ya están utilizando IA en su trabajo, lo que sorprendentemente equilibra a aquellos que no lo están haciendo.
• 🔑 Las principales preocupaciones con la IA son su impacto en los empleos, cómo utilizarla en el trabajo y los riesgos y limitaciones asociados.
• 🛠️ Se enfatiza que la IA no reemplazará a los humanos, sino que cambiará ciertos aspectos del trabajo, permitiendo a los profesionales adaptarse y mejorar sus habilidades.
• 📈 Se sugiere que los que están utilizando IA tienen una ventaja competitiva en el mercado laboral actual, lo que puede ser un factor diferencial en procesos de selección.
• 🚧 Los motivos que frenan la adopción de la IA incluyen falta de conocimiento, dudas sobre su aplicación y escasez de tiempo, aunque la IA podría optimizar tareas y ahorrar tiempo.
• 🛑 Se destaca la importancia de mantener un enfoque de testing responsable con la IA, evitando el ingreso de información sensible y entendiendo sus limitaciones.
• 🔑 Se recomienda explorar y aprender sobre las herramientas de IA, como Chat GPT y GitHub Copilot, y entender su impacto en la productividad y en la calidad del trabajo.
• 🌟 Se sugiere que la IA actúa como un 'co-piloto' que potencia nuestras capacidades, y es crucial comprender cómo funciona y sus limitaciones para aprovecharla adecuadamente.

Q & A

¿Qué tipo de video se discute en el guión y qué se va a ver en él?

Se discute un video diferente a los habituales, donde la persona invitada por la comunidad uruguaya da una charla sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en la carrera de Cuba.

¿Cómo se puede estar informado sobre las próximas charlas de la comunidad uruguaya?

Para estar informado sobre las próximas charlas, se sugiere seguir a la comunidad uruguaya en Instagram, LinkedIn y su canal de YouTube.

¿Quién es el orador principal de la charla y cuál es su profesión?

El orador principal es Matías, quien es un contador y ha estado trabajando en testing por aproximadamente 7 años. También es conocido como el creador de 'testing para todos'.

¿Cuál fue el objetivo de la encuesta realizada antes de la charla?

El objetivo de la encuesta fue dar forma a la charla, entendiendo el perfil del público en términos de experiencia, roles y uso de la Inteligencia Artificial.

¿Qué porcentaje de los encuestados utiliza actualmente inteligencia artificial en su trabajo?

En la encuesta, aproximadamente el 50% de los encuestados estaba utilizando inteligencia artificial en su trabajo.

¿Cuáles son las principales preocupaciones de los asistentes respecto a la Inteligencia Artificial?

Las principales preocupaciones son el impacto en los puestos laborales, cómo utilizar la IA en su trabajo y los riesgos y limitaciones asociadas a su uso.

¿Cómo se compara la revolución de la Inteligencia Artificial con un evento histórico específico?

Se compara con la revolución de Microsoft Excel en los años 90, destacando cómo una herramienta nueva puede transformar radicalmente la forma en que se realizan las tareas.

¿Por qué es importante para los QA y desarrolladores mantenerse actualizado con respecto a la Inteligencia Artificial?

Es importante mantenerse actualizado con la IA para diferenciarse en procesos de selección y para estar preparados para el cambio tecnológico que está impactando la industria.

¿Qué sugiere el guión sobre cómo abordar la falta de tiempo para aprender y utilizar la Inteligencia Artificial?

El guión sugiere que la IA puede optimizar tareas y, por lo tanto, liberar tiempo. Se recomienda analizar las tareas que toman más tiempo y considerar cómo la IA podría ayudar a ser más eficientes.

¿Cuáles son algunos ejemplos de herramientas que podrían estar utilizando modelos de Inteligencia Artificial de OpenAI?

Algunos ejemplos de herramientas que podrían estar utilizando modelos de OpenAI son Postman, ClickUp, Brain. Notion AI, y GitHub Copilot.

¿Qué impacto positivo se ha observado en los desarrolladores que utilizan herramientas de Inteligencia Artificial como GitHub Copilot?

Se ha observado un aumento de productividad, con desarrolladores que resuelven tareas en aproximadamente la mitad del tiempo que solían tomar.

¿Qué tipo de perfil profesional podría surgir debido al aumento del uso de Inteligencia Artificial en el testing y desarrollo?

Se podría surgir un nuevo perfil de 'Generative Quality Engineer', una intersección entre un QA, un desarrollador y un ingeniero de machine learning o data.

¿Qué prácticas se sugieren para abordar la responsabilidad en el desarrollo y uso de sistemas con Inteligencia Artificial?

Se sugieren prácticas como el testing exhaustivo, la experimentación y la actualización constante, así como la comprensión de las limitaciones y el funcionamiento de la IA.

¿Qué medidas se pueden tomar para evitar la pérdida de la esencia humana en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial?

Se pueden tomar medidas como mantener un lado profesional, no confiar cegamente en las herramientas de IA, y utilizarlas como asistentes en lugar de reemplazos humanos.