Definiciones básicas en Estadística - Parte I
Summary
TLDREl guion del video introduce las bases de la estadística, diferenciando entre estadística descriptiva y estadística inferencial. La estadística descriptiva describe el comportamiento de poblaciones, mientras que la inferencial se basa en hipótesis. Las poblaciones son grandes grupos con características comunes, y para su estudio se toman muestras representativas. Se explican las variables, clasificadas en cualitativas y cuantitativas, y se destacan los tipos de variables cuantitativas: continuas y discretas. El ejemplo de la población mundial y la presencia de marcas como Adidas y Nike ilustra cómo se usan muestras para medir la presencia de una marca a nivel global.
Takeaways
- 📚 La estadística se define como la disciplina dedicada al estudio de poblaciones, ya sea descriptivamente o inferencialmente.
- 🔍 La estadística descriptiva se enfoca en describir el comportamiento de una población según características de interés.
- 🔎 La estadística inferencial se basa en la definición de hipótesis a partir de condiciones ya establecidas para realizar inferencias.
- 🔗 La estadística inferencial depende en gran medida de la estadística descriptiva.
- 👥 Una población es un grupo de individuos o objetos que comparten una característica común de interés.
- 🔑 La variable es la característica o objeto de interés dentro de una población o muestra.
- 🌐 Generalmente, las poblaciones son muy grandes, por lo que se utiliza una muestra para facilitar su estudio sin perder confiabilidad.
- 📐 La diferencia entre población y muestra se ilustra con el ejemplo de la ciudad de Nueva York y su centro, siendo este último una muestra de la población completa.
- 📈 Las variables pueden ser cualitativas, basadas en cualidades perceptibles, o cuantitativas, relacionadas con cantidades que se pueden medir o contar.
- 📊 Las variables cuantitativas se dividen en continuas, que incluyen decimales, y discretas, que son números enteros sin decimales.
- 🏪 El ejemplo de la presencia de marcas internacionales a nivel mundial se utiliza para ilustrar la aplicación de variables cuantitativas discretas, como el número de sucursales o casas matriz en ciudades representativas.
Q & A
¿Qué es la estadística y cuáles son sus dos áreas principales de estudio?
-La estadística es una disciplina encargada del estudio de poblaciones. Se divide en estadística descriptiva, que describe el comportamiento de las poblaciones según características de interés, y estadística inferencial, que define hipótesis a partir de estas características ya conocidas.
¿Qué es una población en el contexto de la estadística?
-Una población es un grupo de individuos o objetos que comparten una característica en común y que es el objeto de interés para el estudio estadístico.
¿Qué es una muestra y cómo se relaciona con la población?
-Una muestra es una pequeña fracción de una población que se utiliza para facilitar su estudio sin perder confiabilidad. Se selecciona para representar a la población en un análisis estadístico.
¿Cuál es la diferencia entre la estadística descriptiva e inferencial?
-La estadística descriptiva se enfoca en describir el comportamiento de una población, mientras que la inferencial se basa en las condiciones ya establecidas para definir hipótesis y realizar inferencias sobre la población completa.
¿Por qué se utilizan variables en la estadística?
-Las variables son características que se estudian en una población o muestra y son fundamentales para realizar análisis y extraer conclusiones relevantes.
¿Qué son las variables cualitativas y cómo se diferencian de las cuantitativas?
-Las variables cualitativas corresponden a cualidades perceptibles que no necesariamente se pueden medir, mientras que las cuantitativas se relacionan con cantidades que se pueden contar o medir.
¿Qué es una variable continua y cómo se diferencia de una variable discreta?
-Una variable continua representa cifras continuas con decimales, mientras que una variable discreta corresponde a números enteros que no incluyen decimales.
¿Cómo se podría medir la presencia de una marca a nivel mundial?
-Se podría medir evaluando el número de sucursales o casas matriz que tiene la marca en ciudades representativas a nivel mundial.
¿Por qué se consideran las ciudades como New York, Londres y París como representativas para un estudio mundial?
-Ciudades como New York, Londres y París son consideradas representativas debido a su alta población y su papel como centros consumidores, lo que les da una influencia significativa en las tendencias globales.
¿Qué es una casa matriz y cómo se diferencia de una sucursal en el contexto de una marca?
-Una casa matriz es la sede central de una empresa, generalmente productora, mientras que una sucursal es una unidad de distribución que opera en diferentes lugares y forma parte de la red de la empresa.
¿Cómo se podría utilizar el ingreso mensual por familia como variable en un estudio de mercado?
-El ingreso mensual por familia se podría utilizar para determinar qué porcentaje de la población tiene la capacidad económica para acceder a un producto o servicio en un estudio de mercado.
Outlines
📊 Introducción a la Estadística
El primer párrafo introduce la estadística como una disciplina que estudia poblaciones, ya sea descriptivamente o inferencialmente. La estadística descriptiva se enfoca en describir el comportamiento de las poblaciones según características de interés, mientras que la inferencial se basa en la definición de hipótesis. Se destaca que la inferencial depende de la descriptiva. El concepto de población se define como un grupo con una característica común, y la muestra es una fracción de esta población utilizada para facilitar el estudio. Se ilustra con un ejemplo de la población de Nueva York y cómo se podría tomar una muestra de personas en un barrio específico para un estudio.
🔢 Conceptos Básicos: Variables Cuantitativas y Cualitativas
El segundo párrafo se centra en las variables, que son las condiciones presentadas por la población o la muestra. Se mencionan dos tipos de variables: cualitativas, que son perceptibles pero no necesariamente medibles, y cuantitativas, que se relacionan con cantidades y pueden ser contadas o medidas. Se utiliza el ejemplo del ingreso mensual por familia en Nueva York como una variable cuantitativa. Además, se diferencian dos tipos de variables cuantitativas: continuas, que incluyen decimales, y discretas, que son números enteros. El ingreso mensual es una variable discreta. Se introduce otro ejemplo con marcas internacionales para evaluar su presencia en el mercado mundial, utilizando la cantidad de tiendas locales y sucursales como variables cuantitativas discretas.
🌐 Medición de la Presencia de Marcas a Nivel Mundial
El tercer párrafo discute cómo medir la presencia de una marca a nivel mundial. Se sugiere que las ciudades más representativas, como Nueva York, Washington, Londres, París y Tokio, son puntos de referencia para determinar la tendencia del mercado. Estas ciudades son consumidores altos y suelen establecer tendencias para otros distritos y localidades cercanas. Se enfatiza que la reducción de la muestra a estas ciudades representa una forma significativa de medir la presencia de una marca. Se utiliza el número de tiendas locales, sucursales y casas matriz como un criterio común para evaluar la presencia de una marca, destacando que estas variables son cuantitativas discretas, ya que se cuentan por números enteros.
Mindmap
Keywords
💡Estadística
💡Población
💡Muestra
💡Variable
💡Estadística Descriptiva
💡Estadística Inferencial
💡Cualitativas
💡Cuantitativas
💡Variables Continuas
💡Variables Discretas
💡Marca Internacional
💡Sucursales y Casas Matriz
Highlights
La estadística se define como la disciplina encargada de estudiar poblaciones.
Existen dos formas de estudiar poblaciones: estadística descriptiva y estadística inferencial.
La estadística inferencial depende de la estadística descriptiva.
Una población es un grupo de individuos o objetos con una característica en común.
La variable es la característica de interés para el estudio de una población.
Las poblaciones suelen ser grandes, por lo que se utiliza una muestra para facilitar su estudio.
Una muestra es una pequeña fracción de la población utilizada para el estudio.
Se diferencia entre población y muestra con el ejemplo de la ciudad de Nueva York.
Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas.
Las variables cuantitativas se relacionan con cantidades que pueden ser contadas o medidas.
Ejemplo del ingreso mensual por familia como variable cuantitativa de interés.
Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas.
El ingreso mensual por familia es una variable discreta.
Evaluación de la presencia de marcas a nivel mundial como ejemplo de estudio.
Las ciudades más representativas se utilizan como muestra para evaluar la presencia de una marca.
El número de sucursales o casas matriz es una variable cuantitativa discreta.
La casa matriz es generalmente productora, mientras que la sucursal es distribuidora.
Transcripts
a continuación vamos a estudiar las
definiciones básicas asociadas a la
estadística en primer lugar definiremos
la estadística como esa disciplina
encargada y dedicada a estudiar las
poblaciones las estudia de dos maneras
una de ellas describiendo su
comportamiento según unas condiciones o
características de interés en ese caso
se habla de una estadística
descriptiva hay otra forma de estudio
que es a partir de estas condiciones ya
establecidas la definición de varias
hipótesis cuando se definen hipótesis o
suposiciones en torno a esas
características de estudio se habla de
una estadística inferencial es posible
entonces
notar que la estadística inferencial
depende ampliamente de la estadística
descriptiva Por consiguiente en esta
serie de videos nos vamos a centrar en
esta estadística primordialmente
como dijimos antes la estadística se
encarga de estudiar poblaciones Entonces
qué es una población una población es un
grupo de individuos de objetos que
tienen una característica en común esa
característica es el objeto de interés
para esta población y la reconocemos con
el nombre de
variable qué ocurre las poblaciones son
Generalmente muy grandes entonces para
poder facilitar su estudio sin perder
confiabilidad empleamos una pequeña
fracción de esta
población esa pequeña fracción de
población recibe el nombre de
muestra vamos a hacer una ligera
diferenciación entre población y muestra
con un ejemplo que lo vamos a
visualizar en esta parte del
tablero una
población se puede
considerar como el grupo de individuos
de una región vamos a representarlo con
estos puntos Esta es toda una población
podemos decir que es la cantidad de
personas que habitan en la ciudad de New
York o la cantidad de mujeres que hay
por ejemplo en
Londres
Pero bueno vamos a buscar por decir algo
una parte un poco más pequeña Cómo
podemos distribuirla muy fácilmente de
todos estos individuos que hacen parte
de esa de esa ciudad de esa región vamos
a seleccionar
solamente un pequeño pedazo podemos
decir que los que pertenecen a
determinado
barrio y con ellos voy a realizar mi
estudio Entonces esta población
constituye el número de
personas que
habitan determinada ciudad podemos
decir que se trata
sí de New York son muchas
personas Pero entonces para poder
realizar el estudio de la variable que
me interesa que vamos a hondar en ello
en un
momento solamente seleccionaremos esta
parte esta parte eh
corresponde al número de
personas
supongamos que se
ubican en el centro de New York esas
personas que se ubican en el centro de
New
York son una pequeña muestra de toda la
gran población que tengo
disponible entonces haciendo un recuento
la estadística se encarga de estudiar
las poblaciones de dos maneras
describiendo su
comportamiento o realizando hipótesis a
partir de un comportamiento ya
conocido para poder estudiar las
poblaciones se requiere una variable de
interés una característica que nos
interesa para el estudio pero dado que
las poblaciones Por lo general son muy
grandes se toma una pequeña porción o
muestra para la evaluación que se quiere
hacer la segunda parte de estos
conceptos básicos se relaciona con las
variables como ya dijimos las variables
son esas condiciones que la población o
la muestra presentan las variables
tienen dos formas
básicas son variables que pueden
ser
cualitativas
que corresponden a cualidades a aspectos
que son visibles que son perceptibles
pero que no necesariamente pueden
medirse y también hay
variables cuantitativas estas variables
cuantitativas se relacionan con
cantidades Y por consiguiente pueden
contarse o pueden
medirse para el ejemplo que teníamos del
número de personas en New
York con una muestra representativa en
el número de personas que habitaban el
centro de New
York puedo tomar como mi variable de
interés
m podemos decir por
ejemplo mi variable de interés
es el
ingreso mensual a qué me refiero al pago
que reciben estas personas mensualmente
Por qué podría importarme este tipo de
información puedo estar realizando un
estudio de mercado para poder para poder
traer un nuevo producto y debo ver si
esta
población puede ser un un mercado
importante para ese producto que Quiero
vender Entonces mi una de mis variables
de interés corresponde al ingreso
mensual puede ser por
familia y a partir de ese ingreso se
puede determinar Qué cantidad de
personas o qué porcentaje de la
población puede acceder a mi
producto este ingreso mensual por
familia es una cantidad
Entonces se puede contar por
consiguiente pertenece a una variable
cuantitativa pero hay algo más hay dos
tipos de variables cuantitativas hay
variables
continuas y variables
discretas las variables continuas son
aquellas que representan cifras
continuas O sea que tienen cifras de
decimales las variables cuantitativas
discretas por lo general corresponden a
números enteros O sea que no tienen
decimales el ingreso mensual por familia
Generalmente es un número entero en la
mayoría de los casos
entonces para este
ejemplo mi ingreso mensual por familia
en las personas que habitan el centro de
New York que es mi muestra y que hace
parte de la población que quiero
estudiar que es el número de personas en
New York es una
variable
discreta utilizaremos Este ejemplo para
poder hacer una mejor
diferenciación supongamos que hacemos
parte de una marca internacional de alto
nivel podemos hablar de Adidas Nike eh
kennet
co marcas muy representativas en el
mundo y para poder ver el impacto que
tienen sobre la población y el mercado
que
presentan deciden evaluar la presencia
de su Marca a nivel mundial cuando
decimos a nivel
mundial estamos ya determinando Cuál es
nuestra población objetivo esa población
es el mundo entero todas y cada una de
las
personas que habitamos el
planeta es una población muy grande muy
grande y si quisiéramos reducirlo por
países Igualmente serían
demasiados Entonces por lo general la
muestra que se define para poder
evidenciar la presencia de esa marca a
nivel mundial son las ciudades más
representativas del mundo Cuáles pueden
ser esas ciudades más
representativas New York
Washington Londres París
Tokio Son puntos de referencia en el
mundo son altos consumidores porque
tienen altas
poblaciones entonces básicamente son
ellos los que inan la tendencia del
resto de distritos ciudades localidades
aledañas cercanas a ellos por
consiguiente reducen la muestra
significativamente Pero cómo es posible
medir la presencia de una marca a nivel
mundial el criterio más común es el
número de almacenes locales puntos de V
dependiendo la marca eh pongamos en este
caso sucursales y casas
matriz el número de sucursales o casas
matriz que hace parte de su empresa y
que tienen presencia en estas ciudades
más
representativas número de
sucursales casas matriz hay que
diferenciar una casa matriz es por lo
general productora mientras la sucursal
es
distribuidora Pero bueno eso
solamente sirve para el
ejemplo como es posible observar la
variable habla de un número un número de
sucursales o casas matriz eso permite
deducir que esta variable es
cuantitativa pero cuantitativa De qué
tipo
las sucursales o casas matrices cuentan
de uno en uno no vienen por por
fracciones no vienen por
decimales Entonces se trata de números
enteros y como son números enteros esta
variable corresponde a una variable
cuantitativa
discreta
y
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