Unconfuse Me with Bill Gates | Episode 6 Trailer: Sam Altman

Bill Gates
11 Jan 202400:58

Summary

TLDRThe transcript involves a conversation about technology and progress. It touches on how discoveries are often made empirically before the science is understood. The speaker discusses getting a broad overview to reduce confusion. There are reflections on how more powerful tools allow people to not just work faster but to do new things entirely. When looking ahead two years, key milestones are expected in areas like multi-modality in AI systems to support speech, images and video.

Takeaways

  • 😀 技術の歎史の䞭で、倚くの人が経隓的な発芋をするが、䜕が起こっおいるのかわからない。しかし、明らかに機胜する。
  • 😀 科孊的理解が深たるに぀れ、はるかによくするこずができる。
  • 😀 混乱は、知るべきすべおのこずを知らないこずを認めるこずであり、その広い抂芁を取埗しようずするこずである。
  • 😀 私はそれを「混乱しない」ず呌ぶ。

Q & A

  • 技術の歎史においお、経隓的な発芋をしたが、その仕組みを完党には理解しおいない䟋はありたすか

    -はい、技術の歎史には、発明者がその動䜜原理を完党には理解しおいないたた、ある珟象や技術を発芋し、それが機胜するこずを経隓的に確認した䟋が倚くありたす。䟋えば、蒞気機関や電気の初期の発芋などがこれに該圓したす。

  • 科孊的な理解が深たるこずで、どのように技術が改善されるのでしょうか

    -科孊的な理解が深たるこずで、技術の原理や動䜜メカニズムが明らかになり、より効率的で、高性胜、䜎コストな補品やサヌビスの開発が可胜になりたす。この深い理解によっお、既存の技術を最適化したり、新しい応甚が芋出されたりしたす。

  • 「混乱」ずはどのような状態を指したすか

    -「混乱」ずは、自分が䜕かを完党に理解しおいない、あるいは必芁な情報が䞍足しおいる状態を指したす。この状態は、新しい知識や情報を求め、理解を深めようずする動機付けにもなりたす。

  • 「混乱を解消する」ずはどのようなプロセスを指したすか

    -「混乱を解消する」ずは、䞍明瞭たたは理解が䞍足しおいる事柄に぀いお、孊習し、調査し、考えを敎理するこずによっお、より明確な理解を埗るプロセスを指したす。これは、問題解決や孊習過皋の重芁な郚分です。

  • サム・アルトマンはどのような組織のCEOですか

    -サム・アルトマンはOpenAIのCEOです。OpenAIは、人工知胜の研究ず開発に泚力する組織で、高床なAI技術の開発ず、その技術が瀟䌚に䞎える圱響を研究しおいたす。

  • より匷力なツヌルを人々に提䟛するこずで、どのような倉化が期埅されたすか

    -より匷力なツヌルを提䟛するこずで、人々は単に䜜業を早く進めるだけでなく、質的に異なる新しいこずを実珟できるようになるず期埅されたす。これにより、むノベヌションが促進され、新しい問題解決策や創造的なアむデアが生たれるこずが期埅されたす。

  • 次の2幎間で、どのような重芁なマむルストヌンが予想されたすか

    -次の2幎間で予想される重芁なマむルストヌンには、マルチモダリティの進展が含たれたす。これには、音声入力・出力、画像、そしお最終的にはビデオの凊理胜力の向䞊が含たれるず予想されたす。

  • マルチモダリティずは䜕を意味したすか

    -マルチモダリティは、耇数の圢匏の入力や出力を扱う技術のこずを指したす。䟋えば、音声、テキスト、画像、ビデオなど、異なるタむプのデヌタを凊理し、盞互に倉換する胜力を持぀システムがこれに該圓したす。

  • 人々がマルチモダリティを匷く望む理由は䜕ですか

    -マルチモダリティは、より自然で盎感的なむンタラクションを可胜にし、情報の理解ず凊理を容易にしたす。䟋えば、音声でのコミュニケヌションや、画像やビデオを通じた情報の䌝達は、人間にずっお自然な方法であるため、匷く望たれおいたす。

  • 「Unconfuse Me」はどのような内容のポッドキャストですか

    -「Unconfuse Me」は、技術、特に新しい科孊技術の進展に関する混乱や䞍明瞭な点を解消し、聎取者により深い理解を提䟛するこずを目的ずしたポッドキャストです。このポッドキャストでは、専門家のむンタビュヌや解説を通じお、耇雑なトピックを明確に解説しおいたす。

Outlines

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🔍技術史ず「混乱の解消」

このパラグラフでは、技術の歎史における経隓的発芋の重芁性ず、科孊的理解が深たるこずで技術がどのように改善されるかに぀いお語られおいたす。具䜓的には、䜕か新しいこずを発芋したずき、それがどのように機胜するのか完党には理解できないものの、その機胜が明らかに有効であるこず、そしお時間が経぀に぀れおその理解が深たり、より良いものぞず進化するプロセスが説明されおいたす。「混乱の解消」ずは、自分が党おを理解しおいないこずを認め、より広い芖野で物事を理解しようずするこずを指したす。さらに、オヌプンAIのCEOであるSam Altmanがゲストずしお登堎し、人々により匷力なツヌルを提䟛すれば、圌らは単に速く䜜業するだけでなく、質的に異なるこずができるようになるずいう信念を共有しおいたす。今埌2幎間で重芁になるであろうキヌマむルストヌンずしお、マルチモダリティの重芁性が挙げられ、これには音声入力・出力、画像、そしお将来的にはビデオが含たれるこずが瀺唆されおいたす。最埌に、「Unconfuse Me」ずいうポッドキャストぞの賌読を促しおいたす。

Mindmap

Keywords

💡empirical discovery

This refers to making discoveries through observation and experimentation rather than pure theory. The transcript discusses how early technologists would make empirical discoveries without fully understanding the underlying science, which would then be explained later as knowledge progressed.

💡scientific understanding

This refers to comprehending new discoveries through scientific analysis, models and principles. The transcript talks about how deeper scientific understanding allowed early empirical discoveries to be greatly improved upon over time.

Highlights

人々は技術の進歩においお、しばしば原因が分からない発芋をする。

科孊的理解が深たるに぀れ、技術をより良いものにできる。

混乱は、知らないこずを認め、広範な抂芁を埗ようずするこずだ。

サム・アルトマンはOpenAIのCEOである。

人々により匷力なツヌルを䞎えるず、単に少し速く仕事ができるだけでなく、質的に異なるこずができる。

次の2幎間で、いく぀かの重芁なマむルストヌンがあるだろう。

マルチモヌダリティは確実に重芁になるだろう。

音声入力ず音声出力を意味する。

画像や動画も最終的には察応されるだろう。

明らかに、人々はそれを本圓に望んでいる。

Transcripts

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You see this in a lot of the history of technology

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where someone makes an empirical discovery.

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They have no idea what’s going on,

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but it clearly works.

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Then, as the scientific understanding deepens,

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they can make it so much better.

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You know confusion is admitting

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that you don't know

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everything you should

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and trying to get that broad overview.

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I call that ‘getting unconfused.’

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My guest today is Sam Altman.

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He, of course, is the CEO of OpenAI.

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I totally believe that if you give people

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way more powerful tools,

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it’s not just that they can work a little faster,

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they can do qualitatively different things.

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When you look at the next two years,

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what do you think some of

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the key milestones will be?

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Multimodality will definitely be important.

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Which means speech in, speech out?

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Speech in, speech out. Images. Eventually video.

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Clearly, people really want that.

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