Dapr and Spring Boot - Solving the Challenges of Distributed Systems by M. Salatino / T. Vitale

Summary

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Takeaways

• 😀 Dapper ermöglicht die Verwaltung von verteilten Transaktionen und Outbox-Pattern, selbst wenn der zugrunde liegende Messaging-Dienst wie RabbitMQ diese nicht nativ unterstützt.
• 😀 Das Workflow-Management von Dapper hilft dabei, komplexe Prozesse zu orchestrieren, einschließlich der Handhabung von Fehlerszenarien, Zeitüberschreitungen und Wiederholungslogiken.
• 😀 Dapper nutzt das Outbox-Pattern, um sicherzustellen, dass Zustandsänderungen und Nachrichtenveröffentlichungen immer in einer einzigen, zuverlässigen Transaktion durchgeführt werden.
• 😀 Das System ist so konzipiert, dass es einfach ist, den zugrunde liegenden Messaging-Dienst (wie RabbitMQ) zu wechseln, ohne dass Änderungen an der Anwendung selbst erforderlich sind.
• 😀 Dapper ermöglicht es, resilientere Workflows zu erstellen, die über längere Zeiträume laufen und auf externe Ereignisse warten können, wie etwa eine Autorisierungsanforderung.
• 😀 Bei der Verwendung von Dapper können Entwickler sich auf die Entwicklung der Anwendung konzentrieren, während die Infrastruktur, einschließlich Kubernetes und RabbitMQ, vom Platform-Team verwaltet wird.
• 😀 Durch die Integration von Spring Boot und Dapper können Entwickler Workflows und Microservices auf einfache Weise orchestrieren, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur sorgen zu müssen.
• 😀 Kubernetes und Google Cloud bieten eine skalierbare und robuste Plattform für die Bereitstellung von Dapper-Anwendungen, die auch Auto-Scaling und die Verwaltung von Containerized Applications umfassen.
• 😀 Micrometer-Integration innerhalb der Dapper-Java-SDK ermöglicht eine verbesserte Überwachung und Einblicke in die Kommunikation zwischen der Anwendung und der Dapper-API.
• 😀 Durch den Einsatz von Google Cloud und Kubernetes werden Entwickler von der Verwaltung komplexer Infrastrukturdienste entlastet, was die Sicherheit und Wartbarkeit der Anwendung verbessert.
• 😀 Dapper ermöglicht eine nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von Microservices-Architekturen, indem es einfache APIs und Workflows für komplexe Geschäftsprozesse bereitstellt.

Q & A

Was ist das Hauptziel der Integration von Dapper in Kubernetes?

Das Hauptziel der Integration von Dapper in Kubernetes ist es, die Verwaltung komplexer, zustandsbehafteter Interaktionen und Workflow-Orchestrierungen zu vereinfachen. Es wird verwendet, um verteilte Transaktionen und die Konsistenz von Ereignissen zu gewährleisten, auch wenn die zugrunde liegende Technologie wie RabbitMQ keine Unterstützung für verteilte Transaktionen bietet.

Wie hilft Dapper bei der Implementierung des Outbox-Musters?

Dapper hilft beim Outbox-Muster, indem es sicherstellt, dass sowohl der Zustand gespeichert als auch Nachrichten gesendet werden, ohne dass der Entwickler dies manuell tun muss. Wenn der Zustand in der Datenbank gespeichert wird, sorgt Dapper automatisch dafür, dass auch die Nachricht veröffentlicht wird, was eine transaktionale Konsistenz garantiert.

Warum unterstützt RabbitMQ von sich aus keine verteilten Transaktionen?

RabbitMQ unterstützt keine verteilten Transaktionen, da es keine Mechanismen für die Garantie von atomaren, über mehrere Systeme verteilten Operationen bietet. Daher müssen Entwickler bei der Verwendung von RabbitMQ zusätzliche Logik implementieren, um eventual consistency zu gewährleisten.

Was bedeutet 'durable executions' und wie wird es in Dapper verwendet?

Durable executions beziehen sich auf lang andauernde Prozesse, die den Zustand beibehalten, auch wenn sie über einen längeren Zeitraum ausgeführt werden. Dapper bietet die Möglichkeit, solche Workflows zu erstellen, indem es sicherstellt, dass der Zustand über längere Zeiträume hinweg aufrechterhalten wird, und es enthält auch Logik für Fehlerbehandlung und Rückabwicklungen.

Welche Beispiele für Workflow-Logik wurden in der Präsentation genannt?

Ein Beispiel für Workflow-Logik in der Präsentation war das Raffle-System, bei dem Gewinner zufällig ausgewählt und überprüft wurden, ob sie anwesend sind. Wenn der Gewinner anwesend war, erhielt er das Buch, andernfalls wurde ein neuer Gewinner gezogen. Solche Workflows erfordern auch Timer und Fehlerbehandlungsmechanismen.

Wie wird der Workflow in Dapper unterstützt?

In Dapper werden Workflows durch eine API unterstützt, die es ermöglicht, komplexe Prozesse zu definieren, die mehrere Schritte über mehrere Dienste hinweg beinhalten. Der Workflow kann Zustände speichern, automatisch neu starten, wenn Fehler auftreten, und hat Mechanismen zur Fehlerbehebung und Wiederherstellung.

Welche Herausforderung gab es bei der Integration von Workflows in Spring Boot?

Eine der Herausforderungen bei der Integration von Workflows in Spring Boot war das Fehlen einer standardisierten Möglichkeit, Workflows zu erstellen. Zwar gibt es Spring State Machines, aber die Präsentation deutete darauf hin, dass sie noch daran arbeiteten, eine bessere Abstraktion für Workflows zu schaffen, die besser mit Spring Boot zusammenarbeitet.

Wie wird die Skalierung der Anwendung in Kubernetes gehandhabt?

Die Skalierung der Anwendung in Kubernetes wird durch K-native Auto-Scaling unterstützt. Jedoch war in der Präsentation zu sehen, dass die Anwendung so effizient war, dass sie bei der Testlast keine Skalierung benötigte. Die Skalierung wird durch das Anpassen von Anforderungen und Konfigurationen gesteuert.

Welche Vorteile bietet die Verwendung von Dapper in Kombination mit RabbitMQ?

Die Verwendung von Dapper mit RabbitMQ ermöglicht eine einfachere Handhabung von Zustandsmanagement und Nachrichtenversand, da Dapper die notwendige Logik zur Sicherstellung der Konsistenz und Zuverlässigkeit übernimmt. Es ermöglicht zudem, RabbitMQ durch eine andere Messaging-Technologie wie Google Pub/Sub zu ersetzen, ohne Änderungen an der Anwendung vorzunehmen.

Was wurde über die Sicherheit und Verwaltung von Dapper und RabbitMQ gesagt?

Die Sicherheit und Verwaltung von Dapper und RabbitMQ wird hauptsächlich durch die Plattformsebene übernommen, was bedeutet, dass die Anwendung keine direkten Anmeldeinformationen für RabbitMQ oder andere Dienste benötigt. Diese Verantwortung liegt bei der Plattform, die die Kommunikation und Verwaltung der Infrastruktur übernimmt.