How to create a Metrics Framework for an event-driven data & analytics stack

Summary

Dieses Video-Skript bietet einen Einblick in die Herausforderungen und Grundlagen des Aufbaus eines Daten-Stacks für Unternehmen. Der Sprecher betont die Bedeutung eines Metrik-Frameworks, das die Basis für Tracking und Analyse bildet. Er erklärt, wie man Geschäftsziele und -prozesse analysiert, um relevante Metriken zu identifizieren, und wie diese dann zur Verbesserung von Produkten und Marketingkampagnen eingesetzt werden können. Das Skript legt den Fokus auf die Planungsphase und zeigt, wie eine effektive Metrik-Struktur geschaffen wird, um langfristig den Erfolg zu sichern.

Takeaways

• 📈 Datennutzung ist entscheidend für das Wachstum von Unternehmen, aber die Herausforderung liegt in der Interpretation der Daten, um Produkte oder Marketingkampagnen zu verbessern.
• 🛠 Die Einrichtung einer Datenanalyse beginnt nicht mit der Auswahl eines Tools, sondern mit der Planung und Festlegung von Metriken als Grundlage für die gesamte Datenstrategie.
• 🏗 Die Metrik-Rahmenwerk-Bildung ist ein wichtiger Schritt, da Metriken die Art der Tracking-Implementierung und die Wahl der Tracking-Dienste bestimmen.
• 🔍 Der Prozess beginnt mit der Überlegung der Geschäftsziele und der Identifizierung von Geschäftsobjekten und deren Aktionen, um eine enge Verbindung zum täglichen Geschäftsbetrieb herzustellen.
• 🎯 Es ist entscheidend, die Geschäftsziele zu definieren und den Lebenszyklus eines typischen Kunden zu verstehen, um die Metriken entsprechend auszurichten.
• 📊 Die Schaffung von Fokus-Metriken ist wichtig, um den Überblick über die wichtigsten Kennzahlen zu behalten und die Analysen auf die am meisten relevanten Aspekte zu konzentrieren.
• 📝 Die Festlegung von unterstützenden Metriken und relationalen Metriken hilft, die Beziehungen zwischen verschiedenen Aspekten des Geschäfts zu verstehen und zu optimieren.
• 🌐 Segmentierung der Metriken nach verschiedenen Kriterien, wie z.B. Zielpublikum oder Marketingkanal, ermöglicht eine detailliertere Analyse und Anpassung der Strategien.
• 📉 Die Definition von Funnel-Modellen hilft, den Fortschritt der Kunden durch verschiedene Phasen des Kaufprozesses zu visualisieren und zu verbessern.
• 📝 Die Erstellung eines Metrik-Rahmenwerks ist ein iterativer Prozess, der im Laufe der Zeit angepasst und erweitert werden sollte, um den Veränderungen des Geschäfts zu entsprechen.
• 🔑 Die Planungsphase ist entscheidend, um später eine effektive Nutzung der Daten sicherzustellen, und sollte ausreichend Zeit in Anspruch nehmen, um eine solide Grundlage zu schaffen.

Q & A

Was ist der Schwerpunkt des ersten Video-Teilaufbaus in der Serie?

Der Schwerpunkt liegt auf den Grundlagen der Metriken und dem Aufbau eines Metrik-Frameworks für die Datenstrategie.

Welche Herausforderung wird beim Einstieg in Datenanalyse häufig genannt?

Viele Menschen haben Schwierigkeiten, den richtigen Start zu finden, indem sie nur Analytics-Tools auf ihrer Website oder App einsetzen, ohne die Daten sinnvoll zu interpretieren und zu nutzen.

Was sind die 'Business Objects in Action' und warum sind sie wichtig?

'Business Objects in Action' sind die geschäftlichen Aktionen oder Prozesse, die das Unternehmen umfasst. Sie sind wichtig, um eine Verbindung zwischen den Metriken und dem täglichen Betrieb herzustellen und um bessere Berichte und Metriken zu definieren.

Was ist der Unterschied zwischen absoluten Metriken und relationalen Metriken?

Absolute Metriken zählen Ereignisse über die Zeit auf, während relationale Metriken zwei andere Metriken in Beziehung setzen, um Einblicke in die Leistung oder Effizienz zu geben, die nicht nur auf der Menge basieren.

Was sind 'Focus Metrics' und wie werden sie ausgewählt?

'Focus Metrics' sind Metriken, die für einen bestimmten Zeitraum oder eine bestimmte Phase des Geschäfts von besonderem Interesse sind. Sie werden ausgewählt, um sicherzustellen, dass man sich auf die wichtigsten Aspekte konzentriert und nicht in zu viele Metriken verwickelt.

Was ist der Zweck der Segmentierung in Bezug auf Metriken?

Die Segmentierung hilft, Metriken nach bestimmten Merkmalen wie Zielgruppen, Inhaltsquellen oder Marketingkanälen zu unterteilen, um eine detailliertere Analyse und ein besseres Verständnis der Geschäftsaspekte zu ermöglichen.

Was sind 'Funnels' und wie unterstützen sie die Analyse?

Funnels sind Modelle, die den linearen Prozess von Interessenten zu Kunden darstellen. Sie helfen, den Verlauf zu visualisieren und zu verstehen, wie tief Menschen in einen Prozess eintreten und wo sie möglicherweise austreden.

Was sind 'Cohorts' und wie werden sie in der Metrik-Analyse verwendet?

Cohorts sind Gruppen von Kunden, die zu einem bestimmten Zeitpunkt eine bestimmte Aktivität ausgeführt haben. Sie werden verwendet, um das Verhalten und die Leistung über die Zeit zu analysieren, um Trends und Muster zu erkennen.

Welche Rolle spielen Metriken in der Definition des Trackings?

Metriken sind die Grundlage für das Tracking, da sie bestimmen, welche Art von Daten gesammelt und analysiert werden soll. Sie definieren, welche Tracking-Dienste verwendet werden und wie die Datenpipelines eingerichtet werden müssen.

Wie oft sollte die Metrik-Framework überprüft und angepasst werden?

Das Metrik-Framework sollte regelmäßig überprüft und angepasst werden, um Veränderungen im Geschäftsmodell, den Geschäftszielen oder im Marketing zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass es immer relevant und aktuell bleibt.