Excel 已死? 有了 GPT-4o 从此不愁 Excel 公式和数据透视表!免费、强悍的高级数据分析 | 回到Axton
Summary
TLDR本视频介绍了ChatGPT在数据分析功能上的新升级,包括直接上传和连接电子表格文件,进行数据清洗、图表生成和洞察发现。通过实例演示了如何连接OneDrive和Google Drive,清理YouTube数据,生成交互式图表和数据透视表。同时,展示了ChatGPT处理大型数据集的能力,如Spotify歌曲数据集,并探讨了AI对数据分析师职业的影响。视频最后鼓励观众尝试使用ChatGPT进行数据分析。
Takeaways
- 😀 ChatGPT 升级了数据分析功能,用户可以直接上传多种格式的电子表格文件进行数据分析。
- 🔍 用户可以连接Google Drive或OneDrive,让ChatGPT访问网盘中的电子表格文件。
- 📊 ChatGPT 能够完成数据分析的三大关键步骤:合并和清理数据集、创建图表、发现洞察。
- 📈 通过上传58万行的Spotify歌曲数据集,展示了ChatGPT处理大型数据集的能力。
- 📁 通过点击对话框左边的文件夹图标,用户可以连接OneDrive或Google Drive。
- 🔗 连接OneDrive需要输入微软账户信息并授权,之后可以从OneDrive选择文件进行分析。
- 🧼 ChatGPT 能够进行数据清理,包括设置表头、删除无用行和列、格式化数据等。
- 📊 ChatGPT 可以生成多种图表,如散点图、回归线、数据透视表,并支持中文显示。
- 🔧 用户可以通过上传中文字库文件,让ChatGPT生成的图表支持中文显示。
- 📉 ChatGPT 还支持对加密币等数据进行分析,生成价格趋势图和相关性热力图。
- 💡 视频最后提到,ChatGPT的数据分析功能有助于降低数据分析的门槛,但同时也提升了数据分析师的专业要求。
Q & A
ChatGPT 的数据分析功能有哪些升级?
-ChatGPT 的数据分析功能升级包括能够直接上传Excel电子表格、Google Sheets表格、CSV文件等,并且可以连接Google Drive或OneDrive访问存储的电子表格文件,进行数据分析并生成图表。它还能完成数据分析的关键三大步:合并和清理大型数据集、创建图表、发现洞察。
如何将电子表格文件上传到 ChatGPT 进行分析?
-可以通过点击ChatGPT网页对话框左边的文件夹图标,选择连接的App如OneDrive或Google Drive,然后从网盘中添加文件,或者直接从电脑上传文件。
数据清理在数据分析中为什么重要?
-数据清理是数据分析的第一步,也是关键一步,它能帮助去除无关数据,修正错误和不一致的数据,确保分析结果的准确性。
ChatGPT 如何处理 Excel 文件中的表头问题?
-ChatGPT 能够识别并处理Excel文件中的表头,例如将第一行设置为表头,或者删除不需要的表头行。
在 ChatGPT 中如何修改数据的格式?
-用户可以指示ChatGPT对数据进行格式化,例如将观看时长的小时数取整,或者将日期格式从英文改为中文日期格式。
ChatGPT 能否生成交互式图表?
-是的,ChatGPT 能够生成交互式图表,用户可以通过鼠标点击图表的不同部分来查看具体数据。
数据透视表在数据分析中的作用是什么?
-数据透视表可以帮助用户从不同角度汇总和分析数据,例如按标题、发布时间或视频分类进行汇总,从而发现数据之间的关系和趋势。
为什么 ChatGPT 需要中文字库来显示中文图表?
-因为默认情况下,ChatGPT 可能不支持中文字符的显示,上传中文字库可以让图表中的中文正确显示,避免出现方块或其他乱码。
ChatGPT 如何处理大型数据集?
-ChatGPT 可以合并和清理大型数据集,例如Spotify从1921年到2020年的歌曲数据集,尽管处理大型数据集可能会遇到资源限制的问题。
为什么说 ChatGPT 的数据分析功能提高了数据分析师的门槛?
-因为 ChatGPT 的数据分析功能使得更多的人能够轻松进行数据分析,这要求专业的数据分析师需要具备更高级的技能和更深入的分析能力来保持竞争力。
Outlines
😀 ChatGPT 数据分析功能介绍
本段介绍了ChatGPT升级后的数据分析功能,能够处理Excel、Google Sheets、CSV文件等,并且可以连接Google Drive和OneDrive。重点展示了数据分析的三大关键步骤:数据集的合并与清理、图表创建和洞察发现。通过一个简单的数据集演示了基本操作,并计划上传一个包含58万行的Spotify歌曲数据集,以展示ChatGPT处理大型数据集的能力。
📊 ChatGPT 数据整理与图表生成演示
这段内容展示了如何使用ChatGPT进行数据整理和图表生成。首先,介绍了如何连接OneDrive并选择Excel文件进行分析。接着,描述了数据清理的重要性,并展示了ChatGPT如何自动处理表头、删除总计行和空列。此外,还提到了如何将数据格式化为中文,并生成点赞率与观看数的关系图。最后,讨论了如何使用中文字库解决图表中文显示问题。
📈 ChatGPT 数据透视表与交互图表
本段讲述了ChatGPT如何生成数据透视表和交互图表。首先,询问了基于当前数据可以生成哪些数据透视表,并根据视频标题生成了一个按类别汇总的数据透视表。接着,尝试了生成桑基图,但由于环境限制,需要在本地生成。最后,讨论了如何下载保存ChatGPT生成的数据文件和图表,以及如何重新会话以生成新的交互图表。
🚀 ChatGPT 大型数据集处理能力展示
这段内容展示了ChatGPT处理大型数据集的能力。首先,上传了包含1921年到2020年Spotify歌曲数据的大型CSV文件,并询问了数据集的列数和行数。然后,尝试合并了歌曲数据集和艺术家数据集,并成功合并但未能展示合并结果。最后,尝试根据合并后的数据集绘制有意义的分析图表,但由于资源限制,未能直接展示,但展示了ChatGPT处理大型数据集的潜力。
🎉 ChatGPT 数据分析功能总结与展望
本段总结了ChatGPT数据分析功能,并对未来进行了展望。提到了ChatGPT从代码解释器到数据分析的转变,并强调了这次更新使其更接近数据分析的名称。虽然ChatGPT的数据分析功能还有很长的路要走,但已经能够完成基本的数据分析任务,帮助不熟悉Excel的用户进行数据分析。最后,鼓励观众试用分享的GPT,并提供了链接,同时提醒观众关注频道以获取更多帮助。
Mindmap
Keywords
💡Excel
💡数据分析
💡数据清理
💡图表
💡数据透视表
💡AI
💡数据集
💡格式化
💡交互式图表
💡数据合并
Highlights
ChatGPT 升级了数据分析功能,可以上传和分析 Excel、Google Sheets、CSV 等电子表格文件。
用户可以直接连接 Google Drive 或 OneDrive,访问存储的电子表格文件进行数据分析。
ChatGPT 能够完成数据分析的三大关键步骤:合并和清理数据集、创建图表、发现洞察。
通过上传 58 万行的 Spotify 歌曲数据集,展示了 ChatGPT 处理大型数据集的能力。
用户可以通过 ChatGPT 的网页界面连接 OneDrive 并选择文件进行数据分析。
ChatGPT 可以对 Excel 表进行数据清理工作,如设置表头、删除总计行和空列。
AI 可以自动跟踪用户鼠标选择的单元格或区域,提供针对性操作。
用户可以请求 ChatGPT 将英文表头翻译成中文,以适应中文用户习惯。
ChatGPT 能够对数据进行格式化,如将观看时长小时的小数转换为整数。
用户可以请求 ChatGPT 根据数据生成有意义的分析图表,如点赞率与观看数的关系图。
ChatGPT 支持上传中文字库以解决图表中文显示问题。
ChatGPT 可以生成可交互的图表,如视频表现排行榜,允许用户点击查看数据。
用户可以请求 ChatGPT 生成数据透视表,如按视频标题类别汇总的数据透视表。
ChatGPT 能够处理加密币历史价格数据,生成价格趋势图和相关性热力图。
ChatGPT 可以进行投资组合分析,生成有效前沿图和夏普比率。
ChatGPT 能够合并大型数据集,如 Spotify 从 1921 年到 2020 年的歌曲数据集。
尽管 ChatGPT 在处理大型数据集时可能存在资源限制,但其数据分析功能正逐步完善。
视频最后提到 ChatGPT 的数据分析功能将不断更新,带来更多高级功能。
Transcripts
嘿你好欢迎回到 Axton
对 Excel 或电子表格感到头疼万分的小伙伴
你们有新的帮手了
做数据分析的小伙伴
你们也有了新的帮手或者说新的对手
因为 ChatGPT 刚刚升级了
他们的数据分析功能
你可以直接上传 Excel 电子表格
Google Sheets 表格
CSV 文件等等
也可以直接让 ChatGPT 连接
你的 Google Drive
OneDrive 访问你的网盘当中
存储的电子表格文件
做各种各样的数据分析
然后生成各种各样好看的图表
重点是
ChatGPT 已经可以完成一个
数据分析的关键的三大步了
分别是合并和清理大型的数据集
创建图表
发现洞察
我们先使用一个简单的数据集
来了解它的基本操作
最后我们再给它上传一个
58万行的 Spotify 的歌曲
从1921年到2020年的数据集
我们来看一下
ChatGPT 它处理大型数据集的能力到底怎样
好话不多说
咱们开始
咱们看怎么开始使用这个功能
首先进入到你的 ChatGPT 的网页
点击对话框左边的文件夹图标
我们就可以看到这边可以连接的 App
就有微软的 OneDrive
还有就是 Google Drive
这边 Google Drive 因为我已经连接上了
所以它在这边会显示的是从
Google Drive 添加文件
还有一种就是从你的电脑直接上传一个文件
我们来看一下它的连接过程很简单
比如我们连接 OneDrive
这边就是输入你的微软账户
登录到你的微软账户就 OK 了
输入完用户名和密码之后
确定给它权限
然后这边就会显示你的账户已经连接了
你就可以从你的 OneDrive 里面去选择文件
好
那账号连接之后
我们接下来就分析一个我的 Excel 文件
我们来看看它能做什么
我们就在 OneDrive 里面看一个 Excel 文件
就是我的 YouTube 的一个数据
包括我的视频 ID
视频标题
以及它的一些播放数据
好
我们就把这个 Excel 表格拿到
ChatGPT 里面来
点击附件图标
我们可以直接选择从
微软的 OneDrive 里面添加
然后选 YouTube 数据
把文件上传上来
然后第一步的提示
我们给它什么样提示
其实我们就可以首先让它去
清理一下这个数据
我们就可以先告诉它
我要分析我的频道数据
请你先对 Excel 表进行数据清理工作
因为数据清理
它是你数据分析的第一步
这也是很关键的一步
甚至可以说是很多企业落地 AI 最困难的一步
这边我们可以看到
当一个数据文件 Excel 文件
上传到 ChatGPT 之后
它的这个表格
这就是一个可以交互的表格
这边还有三个按钮
第一个就是我们可以直接就在
微软的 Excel 里面打开这个表格
点击就可以在 Excel 里面打开
这个还是很方便的
第二个是下载
我们可以把这个表格下载到本地
然后第三个点击之后
这个表格就会占满你的屏幕左边
然后你的对话框就到了屏幕的右边
这种情况是非常方便
你一边看着你的数据表
一边去进行操作
好 我们先看看它的清理效果
这是原始表格
这边就是它的数据清理之后的结果
我们可以先看一下我们的原数据
有哪些需要清理的
首先我们第一行实际上是表头
在我们制作 Excel 的时候没有
把它作为表头处理
数据清理的时候
我们就应该把它设置成表头
把原来的表头删掉
第二个是一个总计行
这一行是在做数据分析的时候是没有用的
我们需要把它去掉
一眼看上去就是这两行需要去掉
其实这些没有数据的空列
我们也可以把它去掉
好 我们先看看 ChatGPT 给我们给出来的结果
ChatGPT 首先就把表头给处理好了
然后把那个头头行确实删掉了
所以这样我们就可以看到使用 AI 来做数据分析的好处
它不但可以帮你操作
它还可以知道你要该怎么去操作
然后当我们的鼠标在整个
单元格当中移动的时候
这边我们就可以看到它实际上
是在跟踪你的鼠标的移动
你选择了哪一个单元格
你选择了哪一个区域
它都记在这里
你就可以针对你的选择进行操作
比如英文的表头
我们实际上看起来很不习惯
我们就让它把表头改成中文
这时候已经改成中文了
我们可以看到视频 ID
视频标题
视频发布时间
回访观众
新观众
还有新增订阅者
流失订阅者等等
一些很多的数据
这两列我们刚才说了
其实是不需要的
都是没有什么数据
留在这没有意义
好
让它删掉这两列
它就把这两列删掉了
然后我们看一下这些数据还有
哪些可以进行规整的
比如观看时长小时
4位小数没有必要
我们就让它取整就可以了
我们看一下它的结果
好
观看时长已经全部变成了整数
这样我们其实可以看到
我们可以很方便的
就在 ChatGPT 的这个界面里面
对这个数据表进行各种各样的规整
去清理掉一些没用的数据
另外对于我们数据分析用到的一些数据
我们可以对它进行格式化
都可以在这个界面中进行
这是非常方便的
好
那这边视频的发布时间
实际上也不符合中文用户的习惯
我们也可以把它的日期进行一下格式化
请把视频的发布时间的格式
更改为中文日期的格式
年月日
很好
虽然我刚才的光标是在这一个单元格里面
但是实际上他也知道
我的要求是把这一列全部改成中文的格式
所以不得不再赞叹一次
AI 的好处
你完全不用再去学习 Excel 的公式
转换公式 Format 之类的公式了
就可以完成这些基本的操作
好
我们先回到他的默认的这个界面
我们看一下他能给我们做出什么样的一些图表来
我们就问他基于此数据表
你可以生成哪些有意义的分析图表呢
那 ChatGPT 就会给出你一些建议
我们可以选择一个
比如点赞率和观看数的关系图
请帮我制作一个点赞率和观看数的关系图
要求使用看起来最酷炫的图表类型
色彩柔和透明
不要使用太单调的折线图或者柱状图等等
这可能有点为难他
这种简单的关系图
其实最适合的就是折线图
很不错
使用了高大上的散点图和回归线
但是表头他都没有把中文显示出来
全成了方块
这个没有关系
这个我在之前的视频
很早之前的视频就讲过关于显示中文图例的问题
在这期视频就是 Code Interpreter
高级指南的这个视频里面
就讲过怎么样显示出中文图例
包括中文词云
其实很简单就是给他上传一个中文字库
好
我去找一个中文字库给他
这边给他上传一个阿里巴巴的字体
然后告诉他
我给你上传了一个中文字体文件
让你用中文字体重新来绘制图表
他就可以用中文字体来画出一个图表了
而且这种类型的图表他不支持交互
所以我们就只能把他图表下载
或者还是一样
放大打开在边上
那哪些图表是他的可交互的图表呢
请绘制一个视频的表现排行榜
视频要进行分类的展示
图表可以交互
这时候他需要用到一个 Plotly
这个库
这个库他不一定能搞定
咱们先来看一下
他确实没有搞定这个库
但是他给出了代码
让我们自己来弄
那这个我们先不着急
待会我再给大家演示
我们在本地生成一个更漂亮的图表
那我们呀
就干脆先把他的这个文件下载回来
然后重新开一个新的会话
看看他能不能给我们生成一些可以交互的图形
来给大家演示
同样的表格
再给我一个 Excel 格式的
那这样呢
我们就可以把 ChatGPT 给你整理过的数据表
给他保存下来
因为 ChatGPT 的这个运行环境
他的数据分析环境
他在一定的时间之后
他就会失效了
所以在这个过程当中生成的图表文件
你如果需要的话
需要下载下来保存
否则到时候就访问不了了
这就是 Excel 的表格
好
这次我们重新开一个绘画
让他生成一个可以跟我们能交互的一个图表
那刚才的数据呢
我们简单起见
直接就上传给他好了
同样
这是我的 YouTube 频道数据
帮我生成有意义的分析图表
让他自己帮我去找可分析的方向
这时候他生成的这几个图表
就可交互的图表了
当我们的鼠标点在他的不同的位置的时候
可以显示这个位置的数据
比如日期观看数
然后呢
这边可以切换成静态的图表
也就是切换之后
他就不可交互配置点击
可以设置他的颜色图表的颜色
同样这边还可以下载
我们也可以把它放大
在下面的图都是一样的
那接下来我们来看一下数据透视表
数据透视表
那我相信也是很多 Excel 的初学者
很头疼的地方
我们还是一样
我们可以去问他
基于表格数据
我们可以生成哪些种类的数据透视表呢
按标题汇总
按发布时间汇总
按视频分类汇总
好
我们就来一个复杂的要求
按标题汇总
但是呢
视频的标题要你分成类别
你不能把每一个标题做汇总
这样的话看起来没有什么意义
好
他已经给我们做好了一个标题
按照标题的类别
给我们做好的数据透视表
视频的类别
我们可以稍微放大一些
我们来看
AI 和 ChatGPT 点赞数观看数
同样我们可以让他把视频类别这一列换成中文
好
这就是根据不同的视频类别给出的点赞数观看数
那很明显我的频道当中的 AI 和 ChatGPT
是大家最喜欢的内容
那接下来我们可以看一下
能不能让他通过这些数据
做出一个很好看的图形
好
ChatGPT 在他的环境当中
没有办法去生成和显示桑基图
主要还是因为他的这个库的问题
那么我们就在我们的本地来看一下
是不是能够生成
首先
我们把刚才他给我们的 YouTube 的数据拿过来
然后创建一个空的 python 文件
把他的代码拿来看能不能直接用
OK
他已经把这个数据放在里面了
实际上可以不需要那个原数据文件
他用的是数据透视表的数据
并没有用原始数据
这个可以待会让他再改一下
我们先看一下这个生成效果
OK
这就是他的桑基图
看起来还是挺漂亮的
这个图
因为 ChatGPT 本身环境受限
他没有办法在 ChatGPT 里面显示出来
但是让他生成代码
我们也可以很容易的得到
这样的漂亮的酷炫的图形
我们看看根据我们的频道数据
还可以做出哪些很漂亮的很酷的图表类型
还能生成这么多种漂亮的图形
那我们就让他生成几个
气泡图
词云图
雷达图
好
我们来看一下气泡图
也是可交互的图形
词云图
但是中文没有出来
我们再接着看他的雷达图
雷达图也是各个视频类别的雷达图
好
以上就是 ChatGPT 最新升级的数据分析的功能
可以处理的各种类型的任务
那简单总结一下就是包括数据整理
它可以帮助你删除跟你的
分析目标无关的一些数据
修改数据类型
格式化和规整你的数据
包括进行一些翻译工作
另外可以生成基本的分析图表
也可以进行中文处理
只要你把中文字库给他
同时也可以帮你制作很让人头疼的数据投射表
还可以把它最终给你整理好的数据文件
包括它生成的图表
让你下载保存
好
那为了最简单的开始我们的数据分析呢
我做了一个 GPT 分享给大家
链接就在描述栏当中
因为 GPT4o 现在免费都给大家开放了
所以大家也可以免费的使用到这些 GPT
另外视频当中用到的中文字体
我也上传到了这个 GPT 当中
所以它做出来的图表是可以显示中文的
分析一份数据
我们肯定是要从清理数据开始
把需要分析的数据文件给他
他就会一步一步的引导你
去做相应的处理和分析工作
可交互的图表
所有的图例都是中文显示
然后他也会指引你做下一步的工作
给你给出两个按钮
可以让你去点选
好
欢迎大家试用
描述栏当中还有我其他分享的一些 GPT
希望能给你带来一些帮助
我相信很多人对数字币也比较感兴趣
我们就看看给他一些数字币的数据
ChatGPT 他能做出哪些分析呢
这边的数据集
我们就给他一个加密币的历史价格
我们看看他能不能支持这么多数据上传
一次只能上传十个文件
我们就随便选了几个给他看看效果
这是一个基本的价格趋势图
那么我们看看相关性的热力图
价格相关性
比特币和比特币现金
这是有很强相关性的
或者较低的相关性
比如比特币和币安美元
另外我最后再问他一个
问他能否进行不同加密币
之间组合投资的一个分析呢
好
生成了一个投资组合的有效前沿
每一个点代表一个随机生成的投资组合
点的颜色表示它的夏普比率
夏普比率越高
单位分显下获得的超额收益越高
那这个我们就不再进一步的去啰嗦了
至少我们可以看到
ChatGPT 的数据分析
他完成一些基本的数据分析任务是没有问题的
这可以极大的帮助我们去做各种分析工作
这实际上可以帮助原来不熟悉数据分析
不熟悉 Excel 的朋友们去进行数据分析工作
很多以前自己干不了的事情
现在在 ChatGPT 的帮助之下
我们都可以干了
这就是 AI 给我们带来了好处
当然它也拉高了数据分析师的门槛
因为现在几乎人人都可以当数据分析师了
那么你真正把数据分析师作为职业的话
你就需要付出比以前更多的努力了
既然 OpenAI 的文档当中提到
ChatGPT 的数据分析
它可以合并和清理大型的数据集
我们就来一个大型的数据集感受一下
看看它能不能处理
这是 Spotify 的一个数据集
1921年到2020年的所有的歌曲
它是包括两个文件
一个是它的所有的歌单
还有就是艺术家的一个基本的一个表格
这是一个114兆的一个 CSV 文件
所以它妥妥的是一个大文件大数据集
好
我们先把它上传上来
好
我们先让它看一下这个数据集有哪些列
有多少行
那这样就需要等待一定的时间了
毕竟这个数据比较大
包含了20列
一共有586672行数据
然后我们可以再给它一个这个文件
就是艺术家的文件
我们就问它这两个文件有什么关系吗
它可以发现这两个文件之间的关系
那么我们其实就可以让它合并这两个数据集
合并数据集也是我们在数据分析当中
可能会用到的一些步骤
这个合并数据集是一个比较困难的任务
它毕竟数据比较大
所以它不一定能成功啊
它已经成功合并了
但是呢
数据集没有展示
没有成功的展示出来
那也不错
能合并就不错
我们现在先不需要它这么保存
我们先让它再做一次图表
就结束我们今天的演示
请你根据此数据集绘制一幅你认为最有意义
最能吸引大家的分析图表
它现在已经没有办法去直接展示这个图表了
好
我们就先不再难为它了
看来处理大型的数据集
它在资源上还是有一定的问题
不管怎么说
经过这么久
ChatGPT 的 Data Analysis
数据分析的一次更新
它终于跟它的改过的名字
它原来叫 Code Interpreter
后来改成了 Data Analysis
从代码解释器改成了数据分析
那它这次更新呢
终于越来越靠近它的数据分析了
相信以后还会有更多更好的一些
数据分析的功能出现
但是 Excel 的高手也不用着急
毕竟 ChatGPT 它的数据分析
要想真正追上 Excel 的功能
那还有相当长的路
好
今天我们的视频就到这里
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咱们下期再见
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