Make Your Applications Smarter with Oracle Machine Learning and AutoML | Oracle DatabaseWorld AI Edi

Summary

こんにちは、マルコス・アランシビアです。今日は、オラクルの機械学習とAutoMLを使ってアプリケーションを賢くする方法をご紹介します。機械学習モデルをデータベース内で実行することで、顧客やプロセスの分析が向上し、外部パッケージのコスト削減が可能です。また、OracleのAutoML UIを使って簡単にモデルを構築・展開し、さまざまなAPIを通じて利用できます。特に、顧客離脱の予測モデルのデモを通じて、その有用性を示します。オラクルの機械学習は、データ移動の手間を省き、迅速なプロジェクト展開を可能にします。

Takeaways

• 😀 自律型データベースの製品管理チームの一員として、Oracle機械学習とAutoMLを使用してアプリケーションをスマートにする方法を紹介します。
• 📈 機械学習をアプリケーションに導入することで、顧客やプロセスの分析が向上します。
• 🛠 AutoML UIを使用して機械学習モデルを構築し、APIを通じてアプリケーションの性能を向上させます。
• 🔒 データベース内で実行されるモデルにより、機械学習モデルの信頼性とセキュリティが向上します。
• 💡 機械学習の使用事例はあらゆる業界に存在し、顧客セグメンテーション、ロイヤルティ、顧客離脱などに役立ちます。
• 🔧 AutoMLは反復的なタスクを排除し、アルゴリズム選択、サンプリング、特徴選択、モデル調整を自動化します。
• 📊 Oracleデータベース内で直接データを処理することで、データ移動のコストと時間を削減します。
• 🚀 Oracle MovieStreamの事例を使用して、顧客の離脱を予測し、プロモーションを提供する方法を示します。
• 📝 AutoML UIを使用してモデルを構築し、PythonやSQLでスコアリングおよびデプロイメントを実行する方法を説明します。
• 🔍 データとモデルの監視機能を提供し、データの変動やモデルのドリフトを防止します。

Q & A

オートマチック機械学習 (AutoML) とは何ですか？

AutoML は、機械学習モデルの構築、評価、およびチューニングのプロセスを自動化する技術です。データサイエンティストがアルゴリズムを選択し、モデルを最適化するための手動作業を減らします。

Oracle 機械学習の主な利点は何ですか？

Oracle 機械学習の利点には、データベース内で直接機械学習を実行することでデータ移動を減らし、ソリューションのアーキテクチャを簡素化することが含まれます。また、信頼性とセキュリティが向上し、モデルの構築と展開が容易になります。

どのようなユースケースで Oracle 機械学習が使用されますか？

Oracle 機械学習は、顧客セグメンテーション、ロイヤルティ、顧客離反（チャーン）、製品の次のベストオファー、クロスセル、予知保全など、さまざまな業界のユースケースで使用されます。

Oracle Autonomous Database の利点は何ですか？

Oracle Autonomous Database は、クラウド環境で Oracle データベースを運用し、パッチ適用やバックアップなどのインフラストラクチャ管理を自動化することで、ユーザーが分析や開発に集中できるようにします。

顧客チャーンを予測するためにどのアルゴリズムが使用されましたか？

顧客チャーン予測には、決定木、ランダムフォレスト、サポートベクターマシン (SVM) の線形カーネルが使用されました。

AutoML がどのように機能するか説明してください。

AutoML は、アルゴリズムの選択、適応サンプリング、特徴選択、およびモデルチューニングのプロセスを自動化します。これにより、最適なアルゴリズムとモデルパラメータを選定し、データサイエンティストの作業を効率化します。

Oracle Machine Learning Notebooks とは何ですか？

Oracle Machine Learning Notebooks は、データサイエンティストが機械学習モデルを構築、評価、デプロイするためのインタラクティブなノートブック環境です。Python や SQL などの言語でコードを実行できます。

AutoML によるモデルのチューニングとは何ですか？

AutoML によるモデルのチューニングは、モデルの精度を向上させるために、各モデルのパラメータを自動的に調整するプロセスです。これにより、より高性能な機械学習モデルが得られます。

Oracle Machine Learning Services とは何ですか？

Oracle Machine Learning Services は、機械学習モデルを REST エンドポイントとしてデプロイし、API を通じてモデルの予測を実行するサービスです。これにより、アプリケーション開発者は簡単に機械学習モデルを統合できます。

モデルモニタリングの重要性について説明してください。

モデルモニタリングは、時間の経過によるデータの変化やモデルの劣化を検出するために重要です。これにより、モデルのパフォーマンスを維持し、適切な更新や再トレーニングを行うことができます。