You don't have to be an expert to solve big problems | Tapiwa Chiwewe

TED
16 Mar 201808:37

Summary

TLDREn un mañana de invierno, el narrador, un ingeniero informático de Johannesburgo, se enfrenta a una gran nube de contaminación atmosférica que cubre su ciudad. A pesar de su falta de conocimiento en ciencias ambientales, decide actuar. Aprende que la contaminación del aire es una amenaza sanitaria global y decide combinar sus habilidades en inteligencia artificial y programación para crear una plataforma de gestión de calidad del aire en línea. Esta herramienta analiza datos históricos y en tiempo real para predecir niveles de contaminación y ayudar a las autoridades y ciudadanos a tomar decisiones informadas. El éxito del proyecto demuestra que incluso desde fuera de un campo de especialización, un enfoque único y la voluntad de actuar pueden ser cruciales para resolver problemas complejos.

Takeaways

  • 🌁 El narrador de la historia se dio cuenta de la gravedad de la contaminación del aire mientras conducía a su trabajo en Johannesburgo.
  • 😱 La contaminación del aire es el mayor riesgo para la salud ambiental mundial, causando casi el 14% de las muertes en 2012.
  • 🌍 La mayoría de las muertes por contaminación del aire ocurren en países de ingresos bajos y medios, y tiene un costo económico significativo.
  • 🤖 A pesar de ser un ingeniero informático, el narrador decidió enfrentarse al problema de la contaminación del aire usando sus habilidades en inteligencia artificial y software.
  • 🔍 El narrador realizó una investigación básica y aprendió sobre la importancia de la gestión de la calidad del aire y cómo la tecnología puede ayudar.
  • 🤝 Se comunicó con funcionarios y científicos locales para comprender mejor el problema y colaborar en la solución.
  • 💡 Desarrolló una idea para unir sus habilidades técnicas con el conocimiento de expertos en la materia para crear una plataforma de gestión de calidad del aire.
  • 🌐 Creó un sistema de apoyo a la toma de decisiones sobre calidad del aire en la nube que analiza datos históricos y en tiempo real para predecir niveles de contaminación.
  • 📈 La plataforma utiliza aprendizaje automático para proyectar niveles futuros de contaminación, lo que permite a los ciudadanos y planificadores tomar decisiones más informadas.
  • 🎯 El sistema de calidad del aire se probó con éxito en una prueba de 120 días en toda Sudáfrica, mostrando una correlación estrecha entre las predicciones y los datos reales.
  • 💪 El narrador enfatiza la importancia de actuar en lugar de esperar a que otros resuelvan los problemas, y cómo cualquier persona puede contribuir con su perspectiva única.

Q & A

  • ¿Qué observó el hablante una mañana de invierno mientras conducía hacia su trabajo en Johannesburgo, Sudáfrica?

    -El hablante observó una niebla que cubría la ciudad, lo cual era inusual ya que esa niebla era en realidad una enorme nube de contaminación del aire.

  • ¿Cómo reaccionó el hablante al darse cuenta de la presencia de la contaminación del aire?

    -El hablante se sintió alarmado ante la posibilidad de que la ciudad, conocida por sus hermosos atardeceres, fuera invadida por una niebla aburrida y decidió que no podía simplemente quedarse de brazos cruzados.

  • ¿Qué desafío enfrentó el hablante al considerar tomar acción contra la contaminación del aire?

    -El desafío principal fue que el hablante no tenía conocimientos en ciencias ambientales, gestión de la calidad del aire o química atmosférica, ya que es ingeniero informático y no estaba seguro de poder resolver el problema de la contaminación del aire mediante programación.

  • ¿Qué lección importante aprendió el hablante en los años siguientes a su experiencia inicial?

    -El hablante aprendió que incluso si no eres un experto en un dominio particular, tu experiencia externa puede tener la clave para resolver grandes problemas dentro de ese dominio, y que el pensamiento no convencional puede ser el impulso necesario para avanzar.

  • ¿Qué hizo el hablante para aprender más sobre la contaminación del aire y cómo afectó esto a su decisión de actuar?

    -El hablante se convirtió en estudiante nuevamente, realizó una investigación básica y descubrió que la contaminación del aire es el mayor riesgo para la salud ambiental mundial, lo que lo motivó a buscar soluciones.

  • ¿Cuál fue el impacto económico de la contaminación del aire en África según el estudio de la OCDE citado en el discurso?

    -Según el estudio de la OCDE, la contaminación del aire tuvo un costo económico de más de 400 mil millones de dólares estadounidenses en 2013.

  • ¿Cómo integró el hablante su experiencia en inteligencia artificial para abordar el problema de la contaminación del aire?

    -El hablante decidió crear una plataforma en línea de gestión de calidad del aire que revela tendencias en la contaminación y proyecta futuros resultados, combinando sus habilidades en ingeniería de software y aprendizaje automático con el conocimiento de expertos en el campo.

  • ¿Qué sistema de soporte para decisiones de calidad del aire en la nube crearon el hablante y sus colegas?

    -Crearon un sistema de software que analiza datos históricos y en tiempo real para descubrir tendencias espaciales y temporales en la contaminación y utiliza tecnología de aprendizaje automático para predecir niveles futuros de contaminación con varios contaminantes a varios días de anticipación.

  • ¿Cómo ayudó el sistema de soporte para decisiones de calidad del aire a los ciudadanos y a los planificadores urbanos?

    -El sistema permitió a los ciudadanos tomar decisiones mejoradas sobre sus movimientos diarios y dónde establecer a sus familias, predecir eventos de contaminación adversos con antelación, identificar grandes contaminadores y ayudar a los planificadores urbanos a tomar decisiones mejoradas sobre la extensión de infraestructuras.

  • ¿Cuál fue el resultado del piloto de la tecnología de calidad del aire que se ejecutó durante 120 días y cubrió toda Sudáfrica?

    -Los resultados del piloto confirmaron una correlación estrecha entre los datos de pronóstico y los datos obtenidos en el terreno, demostrando la efectividad de la tecnología.

  • ¿Qué mensaje central transmite el hablante al final de su discurso para motivar a los oyentes a actuar?

    -El hablante alienta a los oyentes a no dejar que la falta de experticia los detenga y a enfrentarse a los desafíos con curiosidad y determinación, preguntándose '¿por qué no?' y abordando problemas que les importan, incluso si están fuera de su ámbito de conocimiento.

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