Prueba: T de Wilcoxon
Summary
TLDREl video ofrece una introducción a la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas, una técnica estadística no paramétrica ideal para datos ordinales y muestras pequeñas. Se destaca que esta prueba es útil para evaluar el efecto de tratamientos o intervenciones en un grupo antes y después de su aplicación. El proceso consta de ubicar los datos en una tabla de pares ordenados, calcular las diferencias entre las mediciones, asignar rangos a estas diferencias sin considerar su signo y luego sumar los rangos de las diferencias positivas y negativas. A continuación, se compara el valor de 't' más pequeño con la tabla de la prueba de Wilcoxon para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula, evidenciando cambios significativos. El video resalta la sencillez de la prueba y anima a los espectadores a practicar con ejercicios para implementar estos conocimientos.
Takeaways
- 📚 La prueba de Wilcoxon es una prueba no paramétrica utilizada para comparar dos muestras relacionadas o dos medidas de la misma muestra antes y después de un tratamiento.
- ✅ Esta prueba es apropiada cuando los datos están en un nivel de medición ordinal y la distribución de los datos es no normal.
- 🔄 Se utiliza para evaluar el efecto de un procedimiento o tratamiento en una población específica, midiendo a los sujetos antes y después de la intervención.
- 📉 Para realizar la prueba, se calcula la diferencia entre las mediciones antes y después del tratamiento para cada sujeto.
- 📈 Se asigna un rango a cada diferencia, sin considerar su signo, y se promedian los rangos en caso de tener diferencias repetidas.
- 🚫 Las diferencias iguales a cero no se consideran en el análisis.
- ➕ Se suman los rangos de las diferencias positivas y negativas por separado para obtener dos sumatorias.
- 📊 Se selecciona el valor de 't' más pequeño y se compara con la tabla de la prueba de Wilcoxon para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula.
- ✋ Si la 't' calculada es igual o menor que el valor crítico de la tabla, se consideran las diferencias significativas.
- 📈 La prueba de Wilcoxon es fácil de aplicar y no requiere de una muestra grande, usualmente se utiliza con muestras pequeñas (menos de 30 datos).
- 📝 Es importante recordar que esta prueba es una herramienta valiosa en la estadística para evaluar el impacto de cambios en un grupo medido en dos momentos distintos.
- 🌟 Compartir y aplicar los conocimientos adquiridos sobre la prueba de Wilcoxon en la práctica estadística puede mejorar la toma de decisiones en investigaciones y estudios.
Q & A
¿Qué prueba estadística se discute en el video?
-El video discute la prueba de Wilcoxon para diferencias relacionadas.
¿Qué tipo de prueba es la de Wilcoxon?
-La prueba de Wilcoxon es una prueba no paramétrica.
¿Qué condiciones deben cumplir los datos para usar la prueba de Wilcoxon?
-Los datos deben estar en un nivel de medición ordinal y tener una distribución libre, además de ser un muestreo no aleatorio.
¿Para qué se utiliza la prueba de Wilcoxon?
-Se utiliza para conocer el efecto de ciertos procedimientos o tratamientos en grupos relacionados, es decir, grupos evaluados en dos momentos distintos.
¿Cuál es el tamaño de muestra típico para la prueba de Wilcoxon?
-El tamaño de muestra generalmente es pequeño, es decir, menos de 30 datos.
¿Cómo se ubican los datos para la prueba de Wilcoxon?
-Se ubican en una tabla de pares ordenados, donde cada participante tiene su medición antes y después del tratamiento.
¿Cómo se calculan las diferencias en la prueba de Wilcoxon?
-Se calculan restando la segunda medición a la primera.
¿Qué se hace una vez que se han calculado las diferencias?
-Se asignan rangos a cada uno de los datos sin importar el signo, excluyendo las diferencias iguales a cero.
¿Cómo se resuelven las diferencias repetidas en la prueba de Wilcoxon?
-Se promedian los rangos de las diferencias repetidas para asignar un único rango a cada valor repetido.
¿Qué se hace después de asignar rangos a las diferencias?
-Se suman los rangos de las diferencias positivas y negativas por separado para obtener dos resultados, T+ y T-.
¿Cómo se utiliza el resultado T para tomar una decisión estadística?
-Se compara el valor de T más pequeño con el valor crítico de la T de Wilcoxon en las tablas, y si es igual o menor, se rechaza la hipótesis nula.
¿Por qué es útil realizar ejercicios después de aprender la prueba de Wilcoxon?
-Los ejercicios ayudan a implementar y consolidar el conocimiento adquirido, permitiendo una mejor comprensión y aplicación de la prueba en situaciones prácticas.
Outlines
😀 Introducción a la prueba de Wilcox
El primer párrafo presenta la prueba de Wilcox como una prueba no paramétrica, es decir, no requiere de suposiciones sobre la distribución de los datos. Destaca que se utiliza con datos ordinales y en estudios con grupos relacionados, evaluados en dos momentos distintos. Además, se menciona que la prueba es útil para medir el efecto de tratamientos o intervenciones en una población específica y que generalmente se aplica a muestras pequeñas, con menos de 30 datos.
📊 Procedimiento para realizar la prueba de Wilcox
El segundo párrafo detalla los pasos para llevar a cabo la prueba de Wilcox. Primero, se debe ubicar los datos en una tabla de pares ordenados, lo que implica tener una medición antes y después del tratamiento para cada participante. Luego, se calcula la diferencia entre las mediciones y se asignan rangos a estas diferencias sin considerar su signo. Si hay diferencias repetidas, se promedian para asignar un rango único. Finalmente, se suman los rangos de las diferencias positivas y negativas para obtener dos resultados, los cuales se comparan con las tablas de la prueba de Wilcox para determinar si las diferencias son significativas o no.
Mindmap
Keywords
💡Prueba de Wilcoxon
💡Prueba no paramétrica
💡Medición ordinal
💡Distribución libre
💡Muestreo no aleatorio
💡Grupos relacionados
💡Tabla de rangos
💡Diferencias repetidas
💡Sumatoria de rangos
💡Valor crítico
💡Hipótesis nula
Highlights
Hoy revisaremos la prueba de Wilcox, una prueba no paramétrica.
La prueba no paramétrica no requiere de una distribución específica de los datos.
Se recomienda que los datos estén en un nivel de medición ordinal.
La prueba es adecuada para muestreo no aleatorio y grupos relacionados.
Los grupos relacionados son evaluados en dos momentos distintos.
La prueba de Wilcox es utilizada para conocer el efecto de procedimientos o tratamientos.
El tamaño de la muestra generalmente es pequeño, menos de 30 datos.
Para realizar la prueba, los datos se ubican en una tabla de pares ordenados.
Se calcula la diferencia entre las puntuaciones antes y después del tratamiento.
Los rangos se asignan sin considerar el signo de la diferencia.
Si hay diferencias repetidas, se promedian para asignar rangos.
Se suman los rangos de las diferencias positivas y negativas por separado.
El valor de t más pequeño se compara con la tabla crítica de la T de Wilcox.
Si el valor de t es menor o igual al crítico, se rechaza la hipótesis nula.
La prueba de Wilcox es sencilla y no requiere de complejas formulas.
Se destaca la importancia de la práctica para implementar la prueba de Wilcox.
Se animan a los espectadores a dar like y compartir el video para llegar a más personas.
Transcripts
hola qué tal amigas y amigos bienvenidos
una vez más a este su canal favorito de
metodología y estadística biblioteca
digital y en el tema de hoy la prueba de
deuil coxon vamos a ello
[Música]
como lo mencioné anteriormente el día de
hoy revisaremos la prueba de wilson es
importante aclarar que esta prueba es
una prueba no paramétrica entonces qué
significa que sea una prueba no
paramétricas pues ya lo habíamos
revisado en anteriores vídeos si no lo
has visto te dejo el link para que
ingreses a ver ese vídeo en alguna parte
de la pantalla ahora que si tú ya lo
revisas te vamos adelante la prueba te
de wilcox son al ser una prueba no
paramétrica tenemos que respetar
diferentes cuestiones por ejemplo una de
ellas es que los datos se encuentren en
un nivel de medición ordinal otra
condición es que nuestra distribución de
los datos es una distribución libre al
igual que la forma de nuestro muestreo
al ser un muestreo no aleatorio es
importante destacar que esta prueba es
usada con grupos relacionados recordemos
que los grupos relacionados es un solo
grupo que es
medido o es evaluado en dos momentos
distintos asimismo esta prueba es muy
usada para conocer el efecto ante
determinados procedimientos o
tratamientos por ejemplo si nosotros
quisiéramos saber cuál es el efecto que
tiene un programa de intervención en una
población específica esos serían grupos
relacionados porque los estaríamos
evaluando antes de someterlos a este
tratamiento oa esta intervención y
posteriormente ya que hemos realizado
nuestra intervención asimismo al ser una
prueba no paramétrica el tamaño de
nuestra muestra generalmente es pequeño
es decir menos de 30 datos la
utilización y aplicación de esta prueba
es sumamente sencillo te lo explico a
continuación ahora te voy a hablar
acerca de los pasos que necesitamos
seguir para realizar la prueba de deuil
colchón test paso número 1 lo primero
que necesitamos hacer es ubicar nuestros
datos en una tabla
tribu ción de pares ordenados eso qué
quiere decir quiere decir que como
nosotros estamos evaluando antes y
después de un tratamiento por supuesto
que todos nuestros sujetos o
participantes en nuestra investigación
van a tener una medición antes y van a
tener una medición después de nuestra
intervención por lo tanto al estar en
una tabla cada participante necesita
tener su correspondiente puntuación
antes y después ya que tenemos ordenados
así nuestros datos lo que necesitamos es
calcular la diferencia entre las
puntuaciones eso es muy sencillo
simplemente a nuestra primera medición
le vamos a restar la segunda medición y
eso lo vamos a hacer con todos nuestros
participantes ya que tenemos el
resultado de todas nuestras diferencias
ahora lo que necesitamos hacer como
nuestro siguiente paso es realizar una
asignación de rangos para
cada uno de nuestros datos sin
importarnos el signo que hayamos
obtenido de eso no hay problema que
quiere decir que nosotros vayamos a
asignar rangos a todas y cada una de
nuestras puntuaciones muy sencillo si
nosotros al realizar el cálculo de la
diferencia en el antes y el después
obtenemos un valor muy pequeño al más
pequeño de esos valores le vamos a
asignar el rango número uno y así hacia
adelante hasta llegar a la diferencia
más grande que hayamos encontrado en
cuyo caso le vamos a asignar el rango
más grande recuerdan que todo esto es
sin importarnos el signo ok es
importante señalar que si nosotros
encontramos una diferencia igual a cero
en nuestro cálculo ese dato no va a ser
tomado en cuenta para el análisis
perdón perdón perdónenme que los vuelva
a interrumpir en otro vídeo lo que pasa
es que todavía nos dicen algo muy
importante que pasa cuando mis
diferencias se repiten que pasa cuando
tengo tamaños de diferencias iguales yo
se los tengo que explicar imagínense lo
siguiente que tal que yo tengo de
diferencias el número 12 333 57 esto
sería muy difícil pero no nos podemos
preocupar porque yo tengo la solución y
es muy fácil lo único que tenemos que
hacer es asignarle un rango a cada el
número de menor a mayor entonces
quedarían mis rangos 1 2 3 4 5 6 7 y que
hago con los números que se repiten pues
nada más a como promedio
el 3 el 4 y el 5 se promedian y el
resultado es 4
entonces mis rangos quedarían 12 4 4 4 6
7 y así solucionamos este problema
yo ya me voy gracias
[Música]
ahora una vez que ya tengamos calculadas
todas las diferencias y tengamos
asignado un rango para cada una de ellas
ahora sí vamos a retomar el signo de
nuestra diferencia es decir que vamos a
sumar todos los rangos de las
diferencias que nos hayan salido
positivas y vamos a sumar todos los
rangos de las diferencias que hayan
salido negativas por lo tanto vamos a
tener un doble resultado una sumatoria
dt para todas aquellas diferencias que
hayan salido positivas y un resultado de
t para todas las diferencias que hayan
salido negativas recuerda que lo que
estamos sumando es el rango no te vayas
a confundir ahora teniendo nuestras dos
de una positiva y una de los datos
negativos lo que vamos a hacer es lo
siguiente seleccionar el valor de t más
pequeño lo que vamos a hacer ahora es
compararla con nuestras tablas nosotros
ya estamos familiarizados con estas
tablas
necesitamos encontrar es el valor
crítico de la t de will johnson y cuál
es el criterio para la toma de
decisiones estadística me podrían
preguntar ustedes pues muy sencillo la
tête que nosotros estamos utilizando
para contrastar con la tabla siempre
tiene que ser igual o menor al valor
crítico de la t de tablets si este
criterio se cumple entonces felicidades
tienes diferencias significativas o lo
que es lo mismo rechazamos la hipótesis
nula
como te puedes dar cuenta la prueba te
del we coxon es una prueba sumamente
sencilla
realmente no hay pierde ahora lo que nos
corresponde a nosotros es buscar
ejercicios para poder implementar esto
que acabamos de aprender eso ha sido
todo de mi parte recuerda darle like al
vídeo y compartirlo con tus amigos para
que estos contenidos lleguen cada vez a
más personas y recuerda nos vemos en
clase
[Música]
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