💥¿Cómo identificar POBLACIÓN, MUESTRA y VARIABLE? | CUALITATIVA CUANTITATIVA

Summary

En este video, se exploran conceptos fundamentales de estadística a través de ejemplos prácticos. Se discuten tres situaciones: encuestas a empleados sobre su nivel educativo, a estudiantes sobre su uso de redes sociales y a clientes sobre sus géneros de películas preferidos. Se definen la población, la muestra y las variables involucradas, además de clasificar las variables como cualitativas o cuantitativas y como ordinales, discretas o continuas. Este enfoque ayuda a los estudiantes a comprender cómo aplicar estos conceptos en contextos reales.

Takeaways

• 😀 La población en una encuesta se refiere a todos los individuos que podrían ser encuestados, no solo a los que realmente se encuestan.
• 😀 La muestra es un subconjunto de la población, el cual se selecciona para participar en la encuesta.
• 😀 Es importante identificar la variable de interés en la encuesta, que representa lo que se desea medir o conocer.
• 😀 Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas; las cualitativas describen características, mientras que las cuantitativas se refieren a números.
• 😀 Las variables cualitativas se pueden clasificar en nominales (sin orden) y ordinales (con un orden jerárquico).
• 😀 En el primer ejemplo, el nivel de estudios es una variable cualitativa ordinal, ya que se puede clasificar en un orden específico.
• 😀 En el segundo ejemplo, el número de redes sociales es una variable cuantitativa discreta, ya que solo puede tomar valores enteros.
• 😀 El tiempo invertido en redes sociales es una variable cuantitativa continua, ya que puede incluir valores fraccionarios.
• 😀 En el tercer ejemplo, el género de películas preferido es una variable cualitativa nominal, ya que no tiene un orden inherente.
• 😀 Comprender la clasificación de variables es fundamental para el análisis de datos y la interpretación de resultados en encuestas.

Q & A

¿Cuál es la diferencia entre población y muestra en el contexto de una encuesta?

La población se refiere a todos los individuos que comparten una característica específica, mientras que la muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para participar en la encuesta.

En la primera situación del script, ¿cuál es la población y cuál es la muestra?

La población son todos los empleados de la empresa, y la muestra son 65 empleados encuestados.

¿Qué variable se está midiendo en la primera situación y cómo se clasifica?

La variable es el nivel de estudios académicos de los empleados, y se clasifica como cualitativa de tipo ordinal, ya que se puede ordenar jerárquicamente.

En la segunda situación, ¿cuáles son las dos variables que se investigan?

Las variables son el número de redes sociales a las que pertenecen los alumnos y el tiempo en minutos que invierten al día en ellas.

¿Cómo se clasifica la variable 'número de redes sociales' y por qué?

Se clasifica como cuantitativa discreta porque solo puede tomar valores enteros (por ejemplo, 1, 2, 3) y no puede ser decimal.

¿Qué tipo de variable es 'tiempo invertido en redes sociales' y por qué?

Es una variable cuantitativa continua, ya que puede tener cualquier valor dentro de un rango, incluyendo decimales (por ejemplo, un minuto y medio).

En el tercer caso, ¿qué género de variable se investiga?

Se investiga el género de películas que prefieren los clientes, que es una variable cualitativa nominal.

¿Por qué el género de películas se clasifica como cualitativa nominal?

Porque las categorías de género (como acción, romance, ciencia ficción) no tienen un orden jerárquico y son simplemente diferentes tipos.

¿Cuál es la importancia de clasificar las variables en una encuesta?

Clasificar las variables permite a los investigadores entender mejor los datos, seleccionar métodos estadísticos apropiados y realizar análisis significativos.

¿Qué aspecto se destaca sobre la naturaleza jerárquica de las variables ordinales?

Se destaca que las variables ordinales pueden organizarse en un orden específico, lo que permite compararlas en función de su nivel o rango, como en el caso de los niveles educativos.