“La inteligencia artificial necesita perfiles de humanidades”. Cristina Aranda, filóloga experta IA

Aprendemos Juntos 2030

21 Jun 202306:33

Summary

TLDRCristina Aranda, cofundadora de MujeresTech, Big Onion y Spain AI Aragón, destaca la importancia del procesamiento del lenguaje natural en la inteligencia artificial (IA). A pesar de que las máquinas operan con ceros y unos, el lenguaje humano es complejo y riqueza no verbal, como el tono de voz y el silencio, es crucial en la comunicación. La IA, aunque capaz de extraer patrones, no posee la agilidad humana para crear redes léxico-semánticas o adaptarse rápidamente a nuevas palabras. La ética en la IA es fundamental, ya que su impacto depende del uso que se le dé. La colaboración entre disciplinas, como la ingeniería y las humanidades, es esencial para abordar desafíos en la IA, incluyendo la desinformación y la privacidad. La humildad y la cooperación son principios clave para el éxito en el campo de la IA.

Takeaways

👩‍💼 Cristina Aranda es cofundadora de MujeresTech, Big Onion y Spain AI Aragón, y es lingüista y doctora en lingüística.
🤖 La inteligencia artificial (IA) está presente en muchas aplicaciones cotidianas, como en geolocalización, redes sociales y correos electrónicos.
📚 Existen distintas áreas en la IA, incluido el machine learning, deep learning y el procesamiento del lenguaje natural (PLN).
🗣️ El PLN es fundamental para que las máquinas puedan entender y procesar el lenguaje humano, que es complejo y rico en detalles.
📈 La desafío principal es que las máquinas solo hablan en ceros y unos, y requieren de software para convertir la voz en texto.
😐 Las máquinas carecen de la capacidad humana para la comunicación no verbal, el tono de voz y la asociación rápida de conceptos.
🧠 Los lingüistas pueden ayudar a las máquinas a entender mejor el lenguaje humano y a desambiguar el significado de las palabras.
🚀 El PLN es una de las ramas de la IA con mayor potencial y en la que lingüistas pueden contribuir significativamente.
🧐 La IA aborda múltiples cuestiones, incluida la psicología, la privacidad de los datos y la desinformación, lo que requiere de perfiles de humanidades.
🛡️ La ética es crucial en el uso de la IA, ya que su impacto depende del uso que se le dé, similar a un tenedor que puede ser útil o peligroso.
🤝 La IA necesita de una convivencia de conocimientos técnicos y de humanidades, y de la cooperación y diversidad en los equipos de trabajo.
📚 La importancia de las humanidades en la IA es subrayada por expertos como François Chollet, quien creó la librería Keras.

Q & A

¿Quién es Cristina Aranda y qué organizaciones ha cofundado?
-Cristina Aranda es lingüista, doctora en lingüística y filóloga, y ha cofundado MujeresTech, Big Onion y Spain AI Aragón. Se dedica a la tecnología y trabaja en el campo de la inteligencia artificial.
¿Cómo ha cambiado la concienciación de la gente sobre la inteligencia artificial?
-Cristina Aranda menciona que antes, en foros, solo dos personas se levantaban al preguntar quién utiliza IA. Sin embargo, con el uso directo de ciertas herramientas, la gente ha comenzado a ser más consciente de la presencia de la IA en su vida diaria.
¿Dónde está presente la inteligencia artificial en la vida cotidiana?
-La inteligencia artificial está presente en aplicaciones móviles, geolocalización, redes sociales y correos electrónicos, entre otras aplicaciones.
¿Qué áreas componen la inteligencia artificial según Cristina Aranda?
-Las áreas que componen la inteligencia artificial incluyen machine learning, deep learning y el procesamiento del lenguaje natural.
¿Por qué es importante el procesamiento del lenguaje natural?
-El procesamiento del lenguaje natural es importante porque permite entrenar a las máquinas para que entiendan y se comuniquen con el sistema de comunicación humano, que es complejo y asombroso.
¿Cuál es el principal desafío al hacer que las máquinas comprendan el lenguaje humano?
-El principal desafío es que las máquinas hablan en ceros y unos y no pueden interpretar la riqueza de la comunicación no verbal, el tono de voz o el silencio, que son elementos clave en la comunicación humana.
¿Qué son los patrones que las máquinas extraen y cómo difieren de la capacidad humana?
-Las máquinas extraen patrones a partir de los datos, pero no poseen la capacidad de los seres humanos para crear rápidamente redes léxico-semánticas o adquirir nuevas palabras con facilidad.
¿Por qué los lingüistas son importantes en el campo de la inteligencia artificial?
-Los lingüistas son importantes porque pueden ayudar a las máquinas a entender y desambiguar el complejo sistema de comunicación humano, mejorando así la interacción entre las máquinas y los usuarios.
¿Qué temas adicionales aborda Cristina Aranda en relación con la inteligencia artificial?
-Cristina Aranda aborda temas como la psicología en la interacción con asistentes virtuales, los estereotipos de género en la elección de voces para tecnologías, la privacidad de los datos de entrenamiento y la importancia de la ética en el uso de la IA.
¿Qué es lo que François Chollet, experto de Google, sugiere que la gente debería conocer más?
-François Chollet sugiere que, además de la importancia de las matemáticas, la gente debería tener un mayor conocimiento de las humanidades, ya que son esenciales para entender y manejar adecuadamente la inteligencia artificial.
¿Qué principios éticos menciona Cristina Aranda como fundamentales en el uso de la inteligencia artificial?
-Cristina Aranda menciona principios éticos como la beneficencia (hacer el bien), la no maleficencia (evitar el uso indebido), la cooperación (trabajar en equipo con diferentes perfiles) y la humildad (revisar y superar estereotipos en cuanto al conocimiento).

Outlines

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😀 La intersección de la lingüística y la tecnología

Cristina Aranda, lingüista y cofundadora de varias iniciativas tecnológicas, aborda cómo la inteligencia artificial (IA) está presente en nuestra vida cotidiana, desde aplicaciones móviles hasta redes sociales y correos electrónicos. Explica que la IA se compone de áreas como el machine learning y el deep learning, así como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), donde las máquinas aprenden a entender el lenguaje humano. Cristina destaca los desafíos de la comunicación humana, como la riqueza no verbal y la pronta asociación de conceptos, que las máquinas aún no logran replicar. La importancia del PLN radica en su potencial para ayudar a las máquinas a entender mejor nuestro complejo sistema de comunicación.

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🤖 La ética en la inteligencia artificial

El guión continúa con una reflexión sobre la importancia de las humanidades en el desarrollo de la IA. Se menciona una cita de François Chollet, destacando la necesidad de conocimientos en humanidades para comprender y gestionar adecuadamente la tecnología. Se abogan por la humildad y la cooperación en la creación de equipos diversos y la superación de estereotipos. Además, se discute la importancia de principios éticos en la IA, como la beneficencia, la no maleficencia y la cooperación, para asegurar que la tecnología se utilice de manera responsable y beneficiosa para la sociedad.

Mindmap

Keywords

💡MujeresTech

MujeresTech es una organización mencionada en el video que parece estar relacionada con la promoción de la participación de las mujeres en el campo de la tecnología. Cristina Aranda, la cofundadora de MujeresTech, utiliza esta plataforma para destacar la importancia de la diversidad y la inclusión en la industria tecnológica.

💡Inteligencia Artificial (IA)

La Inteligencia Artificial es un campo de la informática que se dedica a crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. En el video, Cristina Aranda aborda cómo la IA está presente en muchas aplicaciones cotidianas y cómo está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología.

💡Machine Learning

Machine Learning es una rama de la IA que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a sí mismas a través de la experiencia. En el contexto del video, se menciona como una de las áreas técnicas clave en la IA que está cambiando la forma en que las máquinas son capaces de procesar y entender la información.

💡Deep Learning

Deep Learning es una subárea del Machine Learning que utiliza redes neuronales para modelar y resolver problemas complejos. Cristina Aranda lo menciona como una técnica de tecnología que está impulsando los avances en el procesamiento y comprensión de datos complejos por parte de las máquinas.

💡Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

El Procesamiento del Lenguaje Natural es una disciplina que se ocupa de la interacción entre las máquinas y el lenguaje humano. En el video, Cristina Aranda destaca la importancia del PLN para que las máquinas puedan entender y procesar el lenguaje natural, como se refleja en la utilización de traductores automáticos y sistemas de reconocimiento de voz.

💡Datos No Estructurados

Datos No Estructurados se refiere a la información que no sigue un formato predeterminado y que puede ser difícil de procesar por una máquina. En el video, Cristina Aranda discute cómo los datos lingüísticos, que son un tipo de datos no estructurados, representan un desafío para las máquinas, ya que deben ser convertidos en texto para su análisis.

💡Comunicación No Verbal

La Comunicación No Verbal incluye todos los aspectos de la comunicación humana que no dependen del lenguaje hablado o escrito. Cristina Aranda señala que las máquinas no interpretan la riqueza de la comunicación no verbal, como los gestos o el tono de voz, que son fundamentales en la comunicación humana.

💡Etica en la IA

La Ética en la IA se refiere a las directrices y principios morales que guían el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial. Cristina Aranda subraya la importancia de la ética en la IA, argumentando que el impacto positivo o negativo de la IA depende de cómo se utilice, y no de la tecnología en sí misma.

💡Diversidad

La Diversidad hace referencia a la variedad y la inclusión de diferentes perspectivas, en particular en el contexto del video, la diversidad de género y de disciplinas en el campo de la tecnología. Cristina Aranda aboga por la diversidad como un valor clave para el avance de la IA, destacando la necesidad de equipos multidisciplinarios y la cooperación entre diferentes perfiles.

💡Humanidades

Las Humanidades son un área del conocimiento que abarca estudios sobre la cultura y el comportamiento humano. En el video, Cristina Aranda menciona la importancia de las humanidades en la IA, argumentando que el entendimiento de las complejidades humanas es esencial para el desarrollo de sistemas de IA éticos y sensibles al contexto humano.

💡Estereotipos

Los Estereotipos son generalizaciones y prejuicios que pueden llevar a una comprensión simplista y a menudo distorsionada de ciertos grupos o individuos. Cristina Aranda habla sobre la necesidad de superar los estereotipos en el campo de la IA, especialmente en lo que respecta a las habilidades y contribuciones de las mujeres y de las disciplinas no técnicas.

Highlights

Cristina Aranda is a co-founder of MujeresTech, Big Onion, and Spain AI Aragón, and has a background in linguistics and philology.

She discusses how artificial intelligence is silently present in our daily lives through various applications.

Different areas of AI are mentioned, including machine learning, deep learning, and natural language processing.

Natural language processing involves training machines to understand our complex communication system.

Challenges arise because machines communicate in binary, while humans use unstructured linguistic data.

Machines lack the ability to interpret non-verbal communication cues like tone of voice or silence.

Linguists can help machines better understand our complex language system.

The goal is for machines to disambiguate and comprehend the nuances of human language.

Ethical considerations are crucial in AI, as it can be used for good or bad depending on its application.

AI needs to be developed with principles of beneficence, non-maleficence, and cooperation.

Stereotyping in knowledge and intelligence needs to be broken down, promoting diversity and collaboration.

The importance of combining knowledge from both STEM and humanities fields in AI development is emphasized.

François Chollet, a Google expert, expresses concern that people lack knowledge of humanities, not just mathematics.

José Antonio Marina discusses the need for humility and breaking down stereotypes in his book 'La inteligencia fracasada'.

Addressing issues like privacy, misinformation, and ethical use of AI is important as it becomes more integrated into society.

The potential of natural language processing in AI is highlighted, as linguists can contribute to its advancement.

Cristina shares her gratitude for the invention of the '2x' audio speed feature, which improves efficiency in listening to recordings.

She highlights the need for diverse teams with different profiles to work together in AI development.