✅ POBLACIÓN y MUESTRA - ¡Absolutamente entendible!
Summary
TLDREn este video, Felipe Quevedo explica conceptos fundamentales para el desarrollo de una tesis, específicamente sobre población y muestra. Destaca la importancia de identificar la unidad de análisis, definir la población y calcular el tamaño de la muestra. Se describen métodos como el muestreo probabilístico y no probabilístico, así como el uso de fórmulas estadísticas y tablas para determinar el tamaño adecuado de la muestra. Además, se menciona el concepto de generalización en investigaciones cuantitativas y su diferencia con las cualitativas. El video ofrece consejos prácticos para quienes están en el proceso de elaborar su tesis.
Takeaways
- 📊 La unidad de análisis es el elemento básico en un proceso de consulta o análisis de datos y puede variar según el contexto (personas, documentos, etc.).
- 📚 La población es el conjunto total de unidades de análisis que comparten características comunes en un lugar específico.
- 📉 El muestreo sensal ocurre cuando se analiza la totalidad de la población sin extraer una muestra.
- 🧮 Existen fórmulas estadísticas para calcular el tamaño de la muestra, tanto para poblaciones finitas como infinitas.
- 📏 También se puede utilizar la tabla Fisher-Alkin-Colton para estimar el tamaño de la muestra basado en el tamaño de la población y el margen de error.
- 🎯 El muestreo probabilístico implica que todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
- 🎲 El muestreo no probabilístico incluye métodos como el muestreo intencional, por conveniencia o por bola de nieve.
- 🔍 Es importante que la muestra sea representativa para que los resultados puedan generalizarse a la población total.
- 📝 En investigaciones cualitativas, la generalización no es tan relevante, ya que el enfoque es más en la profundización del análisis.
- 📢 La elección del tipo de muestreo y el tamaño de la muestra tiene un impacto directo en la validez y el rigor científico del estudio.
Q & A
¿Qué es la unidad de análisis en una investigación?
-La unidad de análisis es el elemento mínimo que se analiza en un estudio. Puede ser una persona, un documento, un estado financiero, etc., dependiendo del enfoque de la investigación.
¿Cómo se define la población en una investigación?
-La población es el conjunto de unidades de análisis que comparten una o varias características comunes y que están ubicadas en el lugar donde se realiza la investigación.
¿Qué es una muestra y cómo se relaciona con la población?
-La muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para ser estudiado. Siempre está contenida dentro de la población y se utiliza para hacer inferencias sobre el conjunto total.
¿Qué es el muestreo sensal?
-El muestreo sensal es cuando se estudia la totalidad de una población en lugar de seleccionar solo una muestra. Esto es común cuando la población es pequeña y se puede abarcar en su totalidad.
¿Cuáles son las formas de calcular el tamaño de una muestra?
-Existen tres formas principales: mediante fórmulas estadísticas, utilizando una tabla de equivalencias como la de Fisher, Alkin y Colton, o de manera arbitraria según la decisión del investigador.
¿Qué diferencia hay entre una población infinita y una finita?
-Una población infinita es aquella cuyo tamaño es desconocido o extremadamente grande, mientras que una población finita tiene un número total conocido de elementos.
¿Qué es el muestreo probabilístico?
-El muestreo probabilístico es aquel en el que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra.
¿Qué es el muestreo no probabilístico?
-Es un tipo de muestreo en el que los elementos de la población no tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Puede ser arbitrario o intencional, según criterios del investigador.
¿Qué significa que una muestra sea representativa?
-Una muestra es representativa cuando se ha seleccionado de forma científica y puede generalizarse o extrapolarse a toda la población, lo que significa que los resultados obtenidos en la muestra son aplicables al resto de la población.
¿Por qué el enfoque cualitativo no se centra en la generalización?
-El enfoque cualitativo no busca generalizar los resultados a toda la población, sino profundizar en el análisis de un grupo reducido de sujetos, independientemente de si son representativos o no.
Outlines
📊 Importancia de la unidad de análisis y la población en la tesis
En este párrafo, se aborda la importancia de la correcta definición de la unidad de análisis y la población en una investigación de tesis. El autor explica que la unidad de análisis es el elemento mínimo que se estudia en un proyecto, como personas, documentos o datos financieros. A través de un ejemplo sobre balanzas en diferentes países, destaca cómo las unidades de medición varían según el contexto, enfatizando la necesidad de definir correctamente este aspecto en la investigación. Además, introduce el concepto de población como el conjunto total de unidades de análisis, y la importancia de conocerla antes de extraer una muestra para el análisis.
🧮 Cálculo del tamaño de la muestra en la investigación
Este párrafo detalla tres formas de calcular el tamaño de la muestra en una investigación. La primera es el uso de fórmulas estadísticas para poblaciones finitas e infinitas, dependiendo de si se conoce el tamaño total de la población. La segunda forma es mediante una tabla de equivalencias, como la de Fisher, Alkin y Colton, que sugiere tamaños de muestra basados en el tamaño de la población y el margen de error. La tercera opción es una estimación arbitraria, donde el investigador decide el tamaño de la muestra según conveniencia, aunque este método tiene menor rigor científico.
🔄 Tipos de muestreo y representatividad de la muestra
Aquí se describen los distintos tipos de muestreo: probabilístico y no probabilístico. En el muestreo probabilístico, todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, lo que permite obtener resultados más generalizables y representativos. Se mencionan técnicas como el muestreo aleatorio y por conglomerados. En el muestreo no probabilístico, como el muestreo intencional o por conveniencia, la selección no es equitativa y depende del criterio del investigador. Aunque ambos métodos son válidos, el probabilístico ofrece mayor rigor científico y permite generalizar los resultados a toda la población.
🎓 Elementos clave en la investigación cuantitativa
Este párrafo resume los cinco elementos clave que se deben tener claros en una investigación cuantitativa: unidad de análisis, población, tamaño de la muestra, muestreo y la muestra definitiva. Explica que una muestra debe ser representativa para poder generalizar los resultados a toda la población, especialmente en estudios cuantitativos. Aunque los estudios cualitativos no requieren generalización, el análisis profundo es más relevante. El autor también destaca la importancia de conocer y aplicar adecuadamente los tipos de muestreo y calcular correctamente el tamaño de la muestra.
📢 Despedida e invitación a seguir en redes sociales
El autor concluye el video agradeciendo a la audiencia por su atención y los invita a seguirlo en redes sociales como Instagram, Facebook y TikTok. Menciona que publica contenido útil varias veces por semana, con la intención de ayudar a los estudiantes a preparar y defender sus tesis. Finalmente, anima a los espectadores a suscribirse al canal para recibir notificaciones de nuevos videos que pueden serles de utilidad en su proceso académico.
Mindmap
Keywords
💡Población
💡Muestra
💡Unidad de análisis
💡Muestreo probabilístico
💡Muestreo no probabilístico
💡Muestreo sensal
💡Fórmulas para calcular el tamaño de la muestra
💡Tabla de Fisher, Arkin y Colton
💡Generalización
💡Error muestral
Highlights
La unidad de análisis es el elemento básico de una investigación y debe definirse claramente al iniciar el proyecto.
La población se define como el conjunto de unidades de análisis que comparten características comunes.
El muestreo sensal es cuando se consulta la totalidad de la población sin extraer una muestra.
Existen diferentes fórmulas para calcular el tamaño de la muestra, dependiendo de si la población es finita o infinita.
La tabla Fisher Alkin Colton es útil para determinar el tamaño de la muestra según el tamaño de la población y el margen de error.
El muestreo probabilístico garantiza que todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
El muestreo no probabilístico se realiza cuando no todos los elementos tienen las mismas probabilidades de ser seleccionados.
Tipos de muestreo probabilístico incluyen aleatorio, estratificado y por conglomerados.
Tipos de muestreo no probabilístico incluyen intencional, por conveniencia y por bola de nieve.
Es importante conocer el tamaño de la población y cómo extraer la muestra correctamente para garantizar la representatividad.
Una muestra representativa permite que los resultados sean generalizables a la población completa.
El rigor científico es mayor cuando se utiliza un muestreo probabilístico o fórmulas estadísticas para determinar la muestra.
Los datos no generalizables surgen cuando se utiliza un muestreo arbitrario o intencional.
Las investigaciones de enfoque cualitativo no buscan generalización, sino profundización en un grupo reducido.
Es fundamental identificar la población, tamaño de muestra, tipo de muestreo y grupo final de muestra en la investigación.
Transcripts
uno de los puntos de mayor relevancia al
realizar tanto el proyecto como el
informe final de tesis es el referido a
la población y muestra Y hay muchos
conceptos y consideraciones que debes
tomar en cuenta para realizar un
correcto muestreo para que la muestra
pueda ser analizable y que
estadísticamente luego no tengas
observaciones y sobre todo esto vamos a
hablar en este video así que te invito a
quedarte hasta el final porque estoy seg
seguro que en estos minutos vas a poder
aprender información muy importante para
el desarrollo de tu
[Música]
tesis Hola Cómo estás Yo soy Felipe
Quevedo y hoy vamos a hablar sobre
población y muestra pero para
adentrarnos en el tema primero tenemos
que referirnos a la mínima unidad al
elemento básico en todo este proceso de
consulta o de análisis de un grupo de
datos que es una muestra Al fin y al
cabo y este elemento mínimo se llama
unidad de análisis y tienes que saber
cuál es la unidad de análisis por
ejemplo imaginemos que estás en Perú o
que estás No sé en chile o en un país
cercano al Perú y te pesas en una
balanza no y te dice pues que pesas 70
kg entonces Ah okay Bueno peso 70 kg
pero luego te vas a visitar a un
familiar en Estados Unidos y que es lo
que me ha pasado hace poco y veo una
balanza y me subo a la balanza y la
balanza decía 130 o algo así yo dije qué
es esto y es porque esa balanza estaba
en libras mientras que en Perú la unidad
de medición es kilos entonces un
elemento fundamental para empezar este
proceso es definir tu unidad de análisis
inclusive en algunas tesis te piden que
detalles tu unidad de análisis por
ejemplo si vas a consultar a una
población de estudiantes de un colegio
tu unidad de análisis serán personas
Pero si vas a revisar tipo los estados
financieros de una empresa tu unidad de
análisis serán precisamente documentos o
archivos o estados financieros o
historias clínicas entonces lo que
tenemos que saber es cuál es la unidad
de análisis para tu investigación dicho
esto pasamos al concepto Macro el de
población que es el conjunto de unidades
de análisis que comparten una
característica o varias características
en común y que Generalmente están
situados en el lugar donde se va a hacer
la investigación por ejemplo los
estudiantes de un colegio o por ejemplo
información documentaria de determinada
revista o determinado diario todo este
conjunto de datos Macro el conjunto
total de datos es la población Ahora
cuando esta población es pequeña
imaginemos 10 personas y tú decides
evaluar a estas 10 personas 10 jefes tú
puedes hablar de que vas a trabajar con
toda la colación pero como en términos
metodológicos siempre se tiene que
trabajar con una muestra pues ahí es
donde se Acuña el término de muestreo
sensal no quiero entrar en mucho detalle
al respecto pero el mosto sensal es
básicamente en metodología de
investigación cuando consulto la
totalidad de la muestra perdón a la
totalidad de la población como mi
muestra Entonces no hago ninguna
extracción de una muestra sino que todo
ese grupo poblacional toda esa población
pasa a ser mi muestra eso se muestr
sensal Pero bueno ya lo vamos a hablar
más adelante Entonces lo primero que
tenemos que saber es qué es la población
Y de esa población yo voy a extraer a la
muestra la muestra siempre está
comprendida dentro de la población para
calcular el tamaño de la muestra o sea
Cuántos integrantes Cuántos unidades de
análisis vas a extraer de la población
necesitamos estimar el número de
elementos y eso se puede hacer de Tres
formas en primer lugar mediante fórmula
estadística existen BS amente cuatro
fórmulas no fórmulas primero para
población infinita Qué es una población
infinita No es que no tenga fin no sino
que es muy grande no O que desconocemos
el número por ejemplo pues la totalidad
de enfermeras que hay en Chile Pues no
sé cuántas son para mí eso es una
muestra infinita una población infinita
porque desconozco el número real y
cuando es población infinita tengo una
fórmula en el caso la variable principal
sea cuantitativa o en caso sea
cualitativa y cuando es una muestra eh
que se va a extraer de una población
finita es decir cuando conozco la
totalidad de la población tipo 240
profesores y voy a extraer una muestra
entonces utilizo las fórmulas para
población finita donde tengo también
para variable principal cuantitativa o
para variable cualitativa y hay un par
de de esas fórmulas las vas a encontrar
en Internet o las puedes encontrar
también en el curso de metodología de
investigación en tesis total.com Pero
bueno Ahí tenemos las fórmulas Esa es la
primera forma de calcular el tamaño de
la muestra pero también hay una tabla
que se llama Fisher alkin Colton que es
una tabla donde hay equivalencias loces
más o menos si tú tienes una población
de 500 personas y quieres trabajar con
un error al 5% o sea con un nivel de
confianza de 95 por Entonces tienes que
extraer tantas personas no si hay o
tantas unidades de análisis si hay una
población de 10,000 tanto es como una
tablita también es útil esta tabla y la
otra es estimar el tamaño de manera
arbitraria es decir okay es una
población de 300 yo voy a consultar a 50
por qué Porque yo como investigador
decido que sean así arbitrariamente no
me da para evaluar a más ni menos 50 y
yo lo determino también es válido pero
evidentemente tiene menos peso
científico Que utilizar una fórmula
estadística o una tabla como Fisher al
kin Colton pero igual es válido y luego
viene la muestra que yo la voy a extraer
de la población Pero cómo la extraigo
ojo ya sé cuál es la población ya sé
cuál es el tamaño tamao de la muestra
que y ese tamaño evidentemente esa
cantidad de elementos va a componer mi
muestra final pero cómo la saco la
extraigo mediante un proceso que se
llama muestreo Y eso es algo que te van
a preguntar cuál fue el tipo de muestreo
y hay muestreo probabilístico o muestreo
no probabilístico imaginemos que somos
cuatro personas aquí y yo digo les voy a
dar un premio cada una tiene 25% de
probabilidades de ganar el premio Pero
si yo decido no sabes qué van a ser solo
los de lado de acá porque los de aquí no
me caen bien Entonces ahí los de aquí
tienen cero y los de acá tienen 50 cada
uno cuando yo otorgo o cuando los
integrantes de la población tienen la
misma probabilidad de ser elegidos
hablamos de un muestreo
probabilístico en este muestreo
probabilístico encontramos el muestreo
aleatorio el muestreo certificado el
muestreo por conglomerados pero cuando
no todos los elementos tienen la misma
posibilidad de ser elegidos para la
muestra hablamos de un muestreo no
probabilístico por ejemplo cuando es
pues arbitrario Y ahí tenemos el
muestreo intencional muestreo por
conveniencia el muestreo por bola de
nieve que son tipos de muestreo no
probabilístico Entonces yo debo saber
cuál es el tamaño o cuál es mi
población Cuál es el tamaño de muestra
que voy a extraer De qué forma o con qué
muestreo he extraído y cuál es el grupo
final que queda constituido como muestra
entonces Ya teniendo la muestra ahí yo
puedo determinar Oye esta muestra es
representativa porque fue calculada
mediante un proceso científico con un
tamaño a través de Fórmula con un
muestreo probabilístico o alguno de los
dos criterios o sabes qué mi muestra es
arbitraria yo como investigador he
decidido que sean 30 personas y punto y
obviamente es válido pero como te dije
hace un momento no tiene pues el rigor
científico Que quisiéramos y Por ende
los datos no son generalizables Qué
significa que sean generalizables que lo
que sucede en la muestra yo puedo
asegurar que también va a suceder en la
población estadística no O sea si si yo
hago una muestra para una encuesta
electoral yo digo mira tal candidato
sacó 48 por tal candidato sacó 52 por
esto que pasa en la muestra muy
probablemente con un margen de error
mínimo va a ocurrir también en toda la
población Eso significa generalizable o
extrapolable porque también es un
término que por ahí me han comentado que
no lo entendían muy bien pero cuando la
muestra es intencional no no puedo
asegurar porque no he seguido el rigor
científico Pero también es válido
Entonces es importante que conozcas esos
términos Ese es el proceso que tenemos
que seguir básicamente hay cinco
elementos que conocer y que identificar
claramente la unidad de análisis no
unidad básica la
población el tamaño de la muestra que
vas a extraer el muestreo que es la
forma como la has extraído y la muestra
que es el grupo definitivo al cual vas a
evaluar A quién evalúas a quién eh De
quién obtienes los datos A quién
analizas a la muestra pero a veces la
muestra es igual que la población Sí
cuando es muestreo sensal efectivamente
pero siempre nos vamos a dirigir a una
muestra y es a ellos a quienes les vas a
hacer eh tu análisis estadístico
claramente esto aplica en un
99.9 para investigaciones de enfoque
cuantitativo porque las enfoque
cualitativo no les interesa mucho la
generalización sino la profundización de
el análisis a un grupo que No
necesariamente es representativo que
pueden ser dos tres personas pero sus
objetivos son otros no su su su
naturaleza con investigación es
diferente entonces dicho esto Espero que
esta información te haya sido útil te
invito a seguirme en las distintas redes
sociales en instagram en Facebook en
tiktok creamos contenido eh A veces
distinto con con con un tiempo diferente
para que sea más práctico poder ir
viéndolo así que por ahí que eh te doy
te invito a dar una vuelta por las redes
y y y ver que ahí hay información que
estoy seguro puede ser muy valiosa para
tu realización de tesis y para tu
sustentación Te agradezco por estar aquí
te invito a que te suscribas al Canal
para que te lleguen las notificaciones
de estos videos que colgamos cada días
dos o tres por semana Así que esa
información creo que te puede ser útil
la preparamos con mucho cariño esperando
que eh con esta información podamos
aportar un granito de arena para que
pronto logres sustentar tu tesis Y
obtener este grado académico que tanto
anhelas y por el cual tanto has
trabajado nos vemos en un siguiente
video chao
chao i
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