Inteligencia artificial en medicina.Reflexiones éticas desde el pensamiento de Edmund Pellegrino
Summary
TLDREl video aborda las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial en la medicina, destacando su creciente papel en la predicción de resultados, diagnóstico y decisiones terapéuticas. Se presenta el concepto de 'medicina 4P', que engloba un enfoque personalizado, preventivo, participativo y predictivo. Sin embargo, también se advierten desafíos éticos como la dependencia de algoritmos que pueden reducir al paciente a datos cuantitativos. Se reflexiona sobre la responsabilidad médica y la importancia de un enfoque ético centrado en el bien del paciente, con un énfasis en la transparencia y la confianza en los procesos médicos.
Takeaways
- 🤖 La inteligencia artificial (IA) en medicina ha ganado protagonismo desde 1980, especialmente en los últimos años, con la creación de grupos dedicados a su estudio en el ámbito de la salud.
- 📊 El modelo médico conocido como medicina 4P (personalizada, preventiva, participativa y predictiva) se basa en la aplicación de IA, contribuyendo a mejorar diagnósticos y decisiones terapéuticas.
- ⚖️ El uso de IA en medicina plantea importantes interrogantes éticos, como la seguridad en la aplicación de algoritmos y las decisiones que puedan contradecir los valores éticos de los profesionales.
- 🧠 Muchos problemas éticos relacionados con la IA se consideran desde un punto de vista técnico, enfocados en el diseño, entrenamiento y funcionamiento de los algoritmos, perteneciendo al ámbito de la informática.
- 👩⚕️ La reflexión ética en el uso de la IA debe centrarse en el sujeto que actúa, es decir, el médico o profesional de salud, quien utiliza esta tecnología para el bienestar del paciente.
- 👥 La medicina, según el pensamiento ético de Edmund Pellegrino, es una relación interpersonal de curación que tiene como fin el bien del paciente, y la IA debe respetar esta relación.
- 🩺 Un desafío ético clave es no reducir al paciente a variables cuantitativas generadas por algoritmos, pues esto podría afectar negativamente el juicio clínico y llevar a decisiones injustas.
- 📉 La falta de transparencia en los algoritmos de IA, conocida como la ‘caja negra’, puede desafiar la confianza del paciente y del médico, siendo crucial desarrollar IA explicable.
- 🚨 Se recomienda aplicar el principio de precaución con los algoritmos de IA cuando no se tenga certeza sobre su seguridad o eficacia, y considerar la validación clínica como un factor clave.
- ⚖️ El tema de la responsabilidad en caso de errores en la aplicación de IA es muy debatido, pero en última instancia, el profesional de salud tiene la responsabilidad sobre el tratamiento del paciente.
Q & A
¿Qué es la medicina 4P mencionada en el texto?
-La medicina 4P se refiere a un modelo médico basado en Inteligencia Artificial, cuyo enfoque es la medicina personalizada, preventiva, participativa y predictiva.
¿Cuáles son los beneficios de la Inteligencia Artificial en medicina según el texto?
-La Inteligencia Artificial en medicina ayuda en la predicción de resultados, el diagnóstico y la toma de decisiones terapéuticas, contribuyendo a un nuevo modelo médico más eficiente.
¿Qué retos éticos plantea el uso de Inteligencia Artificial en medicina?
-Entre los retos éticos están la seguridad de los algoritmos, la transparencia en sus resultados, el conflicto con los valores éticos de los profesionales de salud, y la responsabilidad en caso de errores.
¿Qué es la 'caja negra' y cómo afecta la confianza en la IA médica?
-La 'caja negra' se refiere a la opacidad de las redes neuronales que hacen difícil explicar por qué un algoritmo da ciertos resultados, lo que afecta la confianza en la toma de decisiones basadas en IA.
¿Qué implica el concepto de Inteligencia Artificial explicable en el contexto médico?
-La Inteligencia Artificial explicable busca mejorar la transparencia de los algoritmos para que los médicos puedan comprender y justificar las decisiones basadas en IA.
¿Por qué es importante no reducir al paciente a variables cuantitativas en medicina, según el texto?
-Reducir al paciente solo a datos cuantitativos puede llevar a decisiones clínicas erróneas, ya que no se tienen en cuenta aspectos cualitativos y contextuales importantes para el tratamiento.
¿Qué perspectiva sobre la enfermedad adopta Edmund Pellegrino según el texto?
-Edmund Pellegrino adopta una perspectiva fenomenológica y personalista de la enfermedad, considerando al paciente en su totalidad y no solo desde el modelo médico naturalista.
¿Cómo afecta la toma de decisiones compartidas en el uso de algoritmos en medicina?
-Los algoritmos deben ser vistos como herramientas orientativas para apoyar el juicio clínico, no para sustituirlo. La toma de decisiones debe seguir siendo un proceso compartido entre médico y paciente.
¿Quién es responsable en caso de daño al paciente por el uso de un algoritmo de IA?
-La responsabilidad última recae en el profesional de salud, aunque también se discute la posibilidad de decisiones compartidas con la institución médica y otros actores.
¿Qué crítica se hace al uso exclusivo de algoritmos en la toma de decisiones médicas?
-Se critica que confiar exclusivamente en los algoritmos puede llevar a una injusticia epistémica, dado que no consideran el contexto completo del paciente y pueden tener sesgos en su programación.
Outlines
🤖 La Inteligencia Artificial en la medicina: avances y ética
Este párrafo trata sobre la creciente relevancia de la inteligencia artificial (IA) en la medicina, especialmente desde 1980, con un enfoque en el desarrollo de programas para predicciones, diagnósticos y decisiones terapéuticas. Estos avances han llevado al concepto de la 'medicina 4P', que es personalizada, preventiva, participativa y predictiva. Sin embargo, también plantea interrogantes éticos sobre la seguridad, la precisión de los algoritmos, y las implicaciones de seguir los resultados de la IA sin cuestionarlos, especialmente cuando estos contradicen los valores éticos del profesional de la salud.
⚖️ Desafíos éticos y la relación con el paciente
El segundo párrafo profundiza en los problemas éticos relacionados con la inteligencia artificial en la medicina, destacando que la mayoría de estos problemas han sido abordados desde una perspectiva técnica o 'metamédica'. Sin embargo, el estudio busca reflexionar desde una perspectiva ética centrada en el profesional de la salud, quien usa la IA como herramienta para el bien del paciente. Se menciona la importancia de mantener la relación interpersonal entre médico y paciente y cómo la IA debe ser una ayuda y no una sustitución de ese vínculo.
🧠 Fenomenología de la enfermedad y el desafío de la reducción algorítmica
En este párrafo, se destaca la importancia de abordar la enfermedad desde una perspectiva fenomenológica, que toma en cuenta tanto las variables cualitativas como las cuantitativas del paciente. Se critica la reducción del paciente a meros datos numéricos generados por algoritmos, lo cual puede limitar la capacidad de un diagnóstico integral y justo. Se argumenta que centrarse únicamente en los resultados algorítmicos puede generar una 'injusticia epistémica', desatendiendo el contexto social y personal del paciente.
🔒 El desafío de la transparencia y la 'Caja Negra'
El párrafo explica el concepto de la 'Caja Negra' en IA, donde las redes neuronales generan resultados que no siempre son transparentes ni explicables, lo que puede erosionar la confianza en la IA médica. Aunque se están desarrollando sistemas de IA más explicables, la falta de validación clínica de muchos algoritmos actuales es un desafío. Se recomienda seguir el principio de precaución y asegurar una certeza moral antes de aplicar IA en decisiones médicas, destacando que estas herramientas deben complementar y no reemplazar el juicio clínico.
🤔 IA como apoyo, no sustituto, en la toma de decisiones
Este párrafo analiza el papel de la inteligencia artificial en el proceso de toma de decisiones médicas. La IA se presenta como una herramienta orientativa para apoyar el juicio clínico, pero no debe ser normativa ni reemplazar al profesional. Además, se señala que los algoritmos pueden contener sesgos que afectan negativamente las decisiones, lo que plantea cuestiones éticas sobre el uso de IA en la medicina. Se discute la responsabilidad legal en caso de errores causados por la IA, recayendo en última instancia en el profesional de salud, aunque puede considerarse una responsabilidad compartida con la institución.
👨⚕️ Reflexión ética y responsabilidad en el uso de IA
El párrafo final reflexiona sobre cómo la ética médica debe guiar el uso de la inteligencia artificial en la medicina. Se resalta la importancia de que el profesional de la salud asuma la responsabilidad última en la aplicación de IA, y se propone un enfoque desde la primera persona, donde el médico actúa como un sujeto moral. El texto concluye con la esperanza de que esta reflexión ética continúe evolucionando y profundizándose en el futuro, contribuyendo a un mejor uso de la IA en el ámbito médico.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia artificial en medicina
💡Medicina 4P
💡Ética en el uso de la IA
💡Caja negra
💡Algoritmos
💡Medicina personalizada
💡Precaución
💡Relación de curación
💡Toma de decisiones compartida
💡Responsabilidad
Highlights
La Inteligencia Artificial en medicina ha adquirido protagonismo desde 1980, con un grupo dedicado al estudio de su aplicación en salud dentro de la American Association.
El concepto de 'medicina aumentada' surge donde la IA se utiliza para predecir resultados, ayudar en diagnósticos y tomar decisiones terapéuticas.
Desde 2006, la consolidación de la medicina 4P (personalizada, preventiva, participativa y predictiva) ha sido impulsada por el uso de IA en salud.
La IA en medicina plantea interrogantes éticos, como la seguridad de los algoritmos y la posibilidad de que estos puedan contradecir los valores éticos de los profesionales.
La revisión bibliográfica de 2009 a 2021 destaca que la mayoría de los problemas éticos se centran en el diseño, entrenamiento y funcionamiento técnico de los algoritmos.
La reflexión ética sobre la IA en medicina debe centrarse en la perspectiva del profesional de salud, quien es un sujeto moral en su interacción con el paciente.
La fenomenología de la enfermedad, desde un enfoque personalista, contrasta con el enfoque cuantitativo de los algoritmos, destacando la importancia de variables cualitativas.
Reducir al paciente a datos cuantitativos mediante el uso exclusivo de algoritmos puede afectar negativamente el juicio clínico, lo que algunos autores consideran injusticia epistémica.
La relación de curación, basada en la confianza, es central en la medicina. Sin embargo, los algoritmos de caja negra pueden minar esa confianza al no ser transparentes.
Aunque se trabaja en la creación de IA explicable, la falta de transparencia en los algoritmos actuales impone la necesidad de aplicar el principio de precaución.
Muchos algoritmos aún no están validados en la práctica clínica, lo que representa un desafío a la hora de usarlos en el tratamiento de pacientes.
La toma de decisiones compartida sigue siendo central en medicina, y los algoritmos deben verse como herramientas de apoyo, no como reemplazos del juicio clínico.
Los algoritmos no son neutrales, ya que pueden tener sesgos programáticos que influyan en la toma de decisiones clínicas.
La responsabilidad por errores en el uso de IA sigue siendo un tema ético y legal en debate, pero la responsabilidad última recae en el profesional de salud.
La ética médica basada en la relación interpersonal entre médico y paciente, como propone el pensamiento de Edmund Pellegrino, es clave para abordar los desafíos éticos de la IA en medicina.
Transcripts
Inteligencia artificial en medicina
reflexiones éticas desde el pensamiento
de un peligro desde 1980 la Inteligencia
artificial en medicina está adquiriendo
notable protagonismo gracias a la
creación de un grupo dentro del American
associations dedicado exclusivamente al
estudio de la aplicación de la
Inteligencia artificial en medicina y en
el ámbito de la salud esto ha
contribuido a generar un nuevo modelo
médico conocido como aumentes en el cual
la tecnología se pone al Servicio del
desarrollo de programas para la
predicción de resultados ayuda el
diagnóstico y también contribuir a la
toma de decisiones terapéuticas todos
estos desarrollos desde el año 2006 han
contribuido a consolidar un nuevo modelo
médico actual conocido como medicina 4p
es decir aquella medicina basada en
Inteligencia artificial destinada
fundamentalmente a lo que se conoce como
medicina personalizada preventiva de
participación y predictiva
ahora bien como cualquier tecnología
aplicada al hombre el uso de la
Inteligencia artificial en la medicina y
en el ámbito de la salud genera
interrogantes éticos por ejemplo es
lícito el empleo de cualquier tecnología
de la Inteligencia artificial o bien Qué
sucede cuando no se dan garantías de
seguridad en la aplicación de un
algoritmo es razonable seguir a
críticamente el resultado de un
algoritmo quien responde cuando hay un
error en la aplicación de la
Inteligencia artificial o bien Qué
sucede cuando el algoritmo recomienda un
curso de acción diverso a los valores
éticos del profesional el presente
estudio se basa en una revisión
bibliográfica realizada desde el año
2009 al 2021 orientada fundamentalmente
a estudiar las cuestiones éticas de la
Inteligencia artificial en medicina y en
el ámbito de la salud la revisión
bibliográfica ha identificado que la
mayor parte de los problemas éticos son
considerados del punto de vista Es decir
desde el punto de vista técnico puesto
que se centran lo que es el diseño el
entrenamiento y el funcionamiento de los
algoritmos es decir cuestiones que
pertenecen fundamentalmente al ámbito de
las ciencias de las informáticas y que
por lo tanto son cuestiones metamédicas
es por eso que el objetivo de este
estudio es trazar un camino para la
reflexión ética de los problemas de la
Inteligencia artificial aplicados
fundamentalmente en la medicina desde la
perspectiva de la primera persona Es
decir desde el sujeto que actúa en
efecto el médico o el profesional de
salud es un sujeto moral que utiliza la
Inteligencia artificial como una
herramienta para conseguir el fin el
telón de la medicina que es el bien del
paciente en este contexto El pensamiento
de un peregrino reconocido viotista de
Georgetown University es una luz
fundamental para trazar este recorrido
desde el punto de vista epistemológico
fundamentalmente desde la filosofía de
la medicina y más en concreto desde la
ética de las virtudes
es un peregrino considera que la esencia
de la medicina es la relación de
curación es decir una relación
interpersonal que tiene como fin el bien
del paciente un bien entendido en
sentido multidimensional y esta relación
se apoya en tres Pilares fundamentales
que son la enfermedad del acto de la
profesión y el acto de la medicina
adentrarse en cada uno de estos Pilares
permite descubrir un andarivel en este
camino hacia la reflexión ética sobre la
Inteligencia artificial en la medicina
con respecto a la enfermedad etmo
peregrino adopta la perspectiva de la
fenomenología de la enfermedad una
perspectiva personalista mucho más
amplia que el modelo médico naturalista
esta aproximación a la fenomenología de
la enfermedad permite acceder a las
variables cualitativas de la situación
del paciente es decir no reducir al
paciente solo a variables cuantitativas
Como sucede en el caso de los algoritmos
es por eso que el primer desafío de los
algoritmos o la Inteligencia artificial
en el ámbito médico
no reducir al paciente a esas variables
cuantitativas es decir el dato es una
parte pero no es todo por eso es que
concentrarse para un diagnóstico o una
toma de decisiones solamente las
variables cuantitativas dadas por un
algoritmo incide negativamente en el
juicio clínico puesto que lleva una
aproximación reductiva pensemos por
ejemplo en lo que es la obligatoriedad
moral del tratamiento para el cual
necesitamos considerar toda una
circunstancias del paciente
circunstancias objetivas sociales que
exceden el funcionamiento del algoritmo
hay algunos autores que sostienen que
solamente centrarse en las variables
cuantitativas del algoritmo conduce
necesariamente a una injusticia
epistémica
el acto de la profesión para ritmo un
peregrino se basa como dijimos recién en
la relación de curación una relación
interpersonal entre una persona
vulnerable y quien está en condiciones
de ayudarlo y esta relación tiene como
hablar gama la confianza ahora bien la
confianza está desafiada por lo que se
conoce como la Barrera del Black Box es
decir las redes neuronales tienen una
forma de funcionamiento que muchas veces
exceden a la transparencia es decir uno
no puede dar razón de Por qué ha
arrojado un resultado y no otro por eso
se lo llama de caja negra esto domina
efectivamente la confianza porque es muy
difícil dar razón de Por qué se aconseja
un determinado tratamiento y no otro
aunque se está trabajando en el ámbito
de la medicina en lograr lo que se
conoce como una Inteligencia artificial
explicable
en el estado actual del arte no parece
posible todavía conseguir esa
transparencia es por eso que se
recomienda que cuando no hay una certeza
sobre la seguridad y la eficacia de los
algoritmos por lo menos llegar a una
certeza moral como la que se tendría por
ejemplo para aplicar una prueba de droga
Es recomendable aplicar el principio de
precaución Por otra parte también hay
que tener en cuenta que muchos de estos
algoritmos no están aún validados en la
práctica clínica Por lo cual eso también
es una variable importante y no menor a
considerar a la hora de aplicar estos
algoritmos en el cuidado y el
tratamiento de los pacientes y por
último el acto de la medicina que como
dice peregrino tiene su centro en la
toma de decisión lo que es el
toma de decisiones compartidas donde
Trata de llegar a la verdad clínica
ahora bien siendo la toma de decisiones
algo tan central la pregunta que surge
es qué rol cumple los el algoritmo en
esta toma de decisiones por lo tanto el
artículo apunta a comprender que se
trata más de una herramienta para ayudar
al juicio clínico y no una sustitución
del mismo como sostiene la mayor parte
de la literatura de aquí su carácter
orientativo y no su carácter normativo
por supuesto hay que tener en cuenta
también que algoritmos no son neutrales
es decir tienen una forma de
programación que muchas veces pueden
contener sesgos de manera tal que estos
sesgos pueden influir también
negativamente en la toma de decisiones
si uno Libra sus decisiones únicamente
al algoritmo Por supuesto que ya librar
la decisión únicamente al algoritmo es
una posición ética y por último el tema
de la responsabilidad un tema muy
debatido y que también abarca todo el
ámbito legal es decir quién es
responsable cuando por la aplicación de
un algoritmo o una herramienta de
Inteligencia artificial el paciente se
tiene un daño y por eso es que se trata
de reconocer que la responsabilidad
última corresponde al profesional de
salud pero también se podría pensar en
una toma de decisiones compartidas entre
la institución y de diversos
solo desde la proactiva de la praxis
entonces de la plantilla del sujeto que
actúa desde la primera persona es
posible trazar un camino para
reflexionar sobre las cuestiones éticas
relativas al uso de la Inteligencia
artificial en el medicina nuestro modo
de ver la ética médica desarrollada un
peregrino resalta un presupuesto
epistemológico fundamental y que
auguramos que este camino trazado pueda
seguir creciendo y siendo susceptible
también de ulteriores profundizaciones
Muchas gracias por su atención
Weitere ähnliche Videos ansehen
5.0 / 5 (0 votes)