รู้จัก Multimodal AI ทำงานได้กับข้อมูลหลายประเภท | EP.56 - #TechByTrueDigitalPodcast
Summary
TLDRWelcome to the 'Take by True, Digital podcast' featuring discussions on the advancements of AI technology. The episode delves into the potential of multimodal AI, which processes and understands data beyond a single type, such as text, images, and speech. This technology is poised to revolutionize various industries, from healthcare diagnostics to agriculture, finance, and retail, by enhancing decision-making, improving efficiency, and personalizing customer experiences. The podcast emphasizes the continuous development of AI for societal benefit, while also highlighting the importance of ethical and responsible AI integration.
Takeaways
- 😀 The podcast 'Take by True, Digital podcast' discusses the latest updates in technology, focusing on AI advancements.
- 🤖 AI is a continuously evolving technology that aims to better understand and interact with humans, making it a recurring topic of interest.
- 🌐 Multimodal AI is highlighted as the future of AI, capable of processing and understanding various types of data, enhancing its versatility and effectiveness.
- 📈 Multimodal AI can handle more than one type of data, such as text, images, speech, and video, which is a significant upgrade from traditional unimodal AI systems.
- 🔍 Traditional AI systems, or unimodal models, are designed to work with a single type of data, limiting their understanding of other data formats.
- 💡 Examples of multimodal AI include models that combine natural language processing with computer vision to enable more natural human-machine interactions.
- 👨💻 Google's Palm E is mentioned as an example of a multimodal AI model that can control robots, understand commands, and perform various tasks.
- 🛠️ The development of multimodal AI requires complex algorithms that can extract features and analyze data from multiple sources for machine learning.
- 🏥 Multimodal AI is being utilized in the healthcare industry to improve medical image analysis, diagnosis, and personalized treatment plans.
- 🌾 The agriculture industry is also adopting multimodal AI to monitor crop health, predict yields, and enhance farming efficiency.
- 💼 Beyond healthcare and agriculture, multimodal AI is being applied across various industries, including finance, retail, and customer service, to drive growth and improve user experiences.
Q & A
What is the main topic discussed in the 'Take by True, Digital podcast'?
-The main topic discussed is the update on AI technology, specifically focusing on the development and applications of multimodal AI.
What is multimodal AI and how does it differ from traditional AI systems?
-Multimodal AI is an intelligent system that can process and understand more than one type of data, such as text, images, speech, and video. It differs from traditional AI systems, which are typically designed to work with a single type of data and use algorithms tailored to that specific format.
How does multimodal AI enhance the capabilities of AI systems?
-Multimodal AI enhances AI systems by allowing them to understand and process a broader range of data, increasing their versatility and effectiveness. This leads to more accurate and reliable results across various applications.
What are some examples of multimodal AI applications mentioned in the podcast?
-Examples include natural language processing that combines text and speech recognition for more natural human-machine interactions, and the use of multimodal AI in healthcare for medical image analysis and personalized treatment plans.
How is multimodal AI used in the healthcare industry?
-In healthcare, multimodal AI is used to improve medical image analysis, diagnosis, and treatment planning by integrating data from various sources such as medical records, clinical notes, and patient history.
What is the potential growth rate of multimodal AI in the healthcare industry?
-The podcast suggests that the healthcare industry is expected to see a compound annual growth rate of 40.5% from 2020 to 2027 for multimodal AI applications.
How does multimodal AI assist in agriculture?
-Multimodal AI in agriculture helps in monitoring the health of crops, predicting yields, and improving farming efficiency by analyzing satellite imagery, weather data, and soil sensor information.
What role does multimodal AI play in the financial industry?
-In the financial industry, multimodal AI is used to analyze financial data from various sources, such as news articles, social media, and market trends, to inform investment decisions.
How can multimodal AI improve customer experiences in retail?
-Multimodal AI in retail can enhance customer experiences by combining user behavior data, product images, and customer reviews to provide personalized recommendations, increasing customer satisfaction and brand loyalty.
What is the importance of human involvement in the development and application of AI technologies as discussed in the podcast?
-The podcast emphasizes the importance of human involvement in AI development and application to ensure that the technology is used responsibly and ethically, creating positive impacts on society.
How can listeners stay updated with the 'Take by True, Digital podcast' and its content?
-Listeners can stay updated by following the podcast on various platforms, including their official website, blog, social media channels like Facebook and LinkedIn, and by subscribing to their podcast on platforms like Blogdee, YouTube, and Spotify.
Outlines
🤖 Introduction to Multimodal AI
The podcast begins with a warm welcome and an introduction to the topic of AI, specifically focusing on the advancements in technology that enhance AI's understanding and interaction with humans. The host mentions that AI has been a recurring theme in their episodes, reflecting its continuous development and importance. The concept of 'multimodal AI' is introduced as the future of AI, which is capable of processing and understanding various types of data, such as text, images, speech, and video. This is contrasted with 'unimodal' AI systems that are designed to handle only one type of data. The potential of multimodal AI to improve efficiency and accuracy in various applications is highlighted.
🔍 Exploring Multimodal AI Capabilities
The second paragraph delves deeper into the capabilities of multimodal AI, emphasizing its ability to process and understand more than one type of data. Examples of multimodal AI in action are provided, such as AI systems that can interpret both text and images to provide contextually relevant responses. The paragraph also discusses the technical aspects of developing multimodal AI, including the need for sophisticated algorithms that can extract features and analyze data from multiple sources. The importance of multimodal AI in various industries, particularly in healthcare for medical imaging analysis and personalized treatment plans, is underscored. The potential growth rate of multimodal AI in the healthcare sector is also mentioned, indicating a significant impact on the industry.
🌟 Applications and Future of Multimodal AI
The final paragraph broadens the discussion to include other industries where multimodal AI is being applied, such as agriculture, finance, and retail. It describes how multimodal AI can enhance decision-making in finance through the analysis of diverse data sources and improve customer experiences in retail by personalizing recommendations. The paragraph concludes with a call to action for listeners to stay informed about technological trends and to follow the podcast for original content from True Digital Group. It also provides information on where to access the podcast and related articles, encouraging engagement across various platforms.
Mindmap
Keywords
💡Multimodal AI
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Natural Language Processing (NLP)
💡Machine Learning
💡Neural Networks
💡Data Processing
💡Feature Extraction
💡Healthcare
💡Agriculture
💡Financial Services
💡E-commerce
Highlights
Welcome to the Take by True Digital podcast, where they discuss the latest technology updates.
Introduction to the topic of AI and its continuous development to better understand and serve humans.
Emphasis on the importance of discussing AI regularly due to its ongoing advancements.
Explaining the concept of multimodal AI as the future of AI technology.
Definition of multimodal AI as an intelligence capable of processing and understanding more than one type of data.
Discussion on the limitations of current AI systems, which are often designed to handle only one type of data.
Examples of how multimodal AI can process various data types, including text, images, speech, and video.
The potential of multimodal AI to enhance AI's capabilities and efficiency by understanding and working with diverse data.
Explanation of how multimodal AI can improve natural language processing by combining text and speech recognition.
Case study of Palm E, a multimodal AI developed by Google, which can control robots through both text and voice commands.
The role of multimodal AI in the medical field, particularly in enhancing medical image analysis and diagnostics.
Projections of the growth of multimodal AI in healthcare, with an average annual growth rate of 40.5% from 2020 to 2027.
Applications of multimodal AI in agriculture for monitoring crop health and predicting yields.
The impact of multimodal AI on the financial industry, where it's used for analyzing diverse financial data for investment decisions.
Use of multimodal AI in retail to enhance customer experiences and increase sales by personalizing product recommendations.
The continuous development of AI to solve problems and benefit society, emphasizing human responsibility in its development and use.
Encouragement for listeners to follow the True Digital podcast for more insights into technology trends.
Transcripts
สวัสดีค่ะขอต้อนรับเข้าสู่ Take by True
Digital podcast andreas prospirates
Together
สวัสดีค่ะคุณอยู่กับนุ่นเพ็ญศศิธร
จำปาพันธ์และผมบิ๊กโชคทวีวัฒนพงษ์กับ text
by to Digital podcast ที่จะมาเล่า
เรื่องราวอัพเดต 10 เทคโนโลยีให้ฟังกัน
ครับก็วันนี้นะคะบิ๊กเราก็ยังคงอยู่กับ
เรื่องราวของ AI เนาะจริงๆเราก็เล่า
เรื่อง AI มาหลาย EP หลายตอนแล้วเหมือน
กันแต่ว่าก็อย่างที่ทุกคนทราบกันนะคะว่า
AI ก็เป็นเทคโนโลยีที่ถูกพัฒนาอย่างต่อ
เนื่องให้เข้าใจมนุษย์มากขึ้นแม่นยำมาก
ขึ้นก็เลยยังจำเป็นต้องเล่าเรื่อง AI อีก
เรื่อยๆค่ะเพราะเราจะคงอยู่กับ AI อีกนาน
ครับผมแล้วก็โดยที่เรานะครับยังมีเรื่อง
ราวของ AI ที่สามารถรับและประมวลผลได้
หลากหลายรูปแบบเพื่อนำไปสู่การประมวลผล
ที่ชาญฉลาดขึ้นและทำงานได้อย่างมี
ประสิทธิภาพมากขึ้นหรือที่เรียกว่า
multimodo AI นะครับผมซึ่งว่ากันว่าจะ
เป็นอนาคตของ AI เลยซึ่งวันนี้ text by
to Digital podcast จะพาไปทำความรู้
จักเทคโนโลยี AI ในรูปแบบนี้ว่าคืออะไรทำ
งานอย่างไรและที่สำคัญช่วยสร้างประโยชน์
ให้กับชีวิตผู้คนได้อย่างไรบ้างกับตอนรู้
จักอนาคต AI ในรูปแบบ multimoto AI ทำ
งานกับข้อมูลได้หลายประเภทโอเคค่ะก็มาทำ
ความรู้จักกันก่อนว่าคำว่า multimodel AI
คืออะไรนะคะก็มัลติโมโด AI นะคะคือปัญญา
ประดิษฐ์ประเภท 1 ค่ะบิ๊กที่สามารถประมวล
ผลเนาะทำความเข้าใจแล้วก็ทำงานกับข้อมูล
มากกว่า 1 ประเภทคำว่าข้อมูลมากกว่า 1
ประเภทคืออะไรอ่ะก็อาจจะเป็นประเภทข้อ
ความเป็น text เป็นรูปภาพหรือว่าเป็นแบบ
สปีดเป็นบทสนทนาเป็นแคปชั่นที่อยู่ใน
โพสต์ต่างๆเป็นวีดีโอหรือว่าเป็นเสียงแบบ
นี้คือหลากหลายประเภทไม่ใช่แค่ประเภท
เดียวก็ถือว่าเป็นการยกระดับ AI ให้เข้า
ใจแล้วก็แสดงผลลัพธ์ได้ในหลายมิติก็จะทำ
ให้ AI เข้าใจงานได้กว้างขึ้นเพิ่มความ
แม่นยำแล้วก็มีประสิทธิภาพมากขึ้นนะคะ
ซึ่งโดยปกติแล้วค่ะต้องบอกแบบนี้ว่าระบบ
AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันจะเป็นแบบ uni
Model หรือว่าเป็นระบบเดียวคำว่าระบบ
เดียวคืออะไรก็คือได้รับการออกแบบและก็
สร้างขึ้นเพื่อทำงานกับข้อมูลประเภทเดียว
โดยเฉพาะนะคะแล้วก็ใช้ algorithm ที่ปรับ
ให้เหมาะกับรูปแบบนั้นอย่างเช่นถ้าเราจะ
คุ้นชินกันอย่างเช่น Last Language
Model หรือว่า llm นะคะเป็นโมเดลภาษา
ขนาดใหญ่ก็จะเป็นโมเดลที่คอมพิวเตอร์
สามารถวิเคราะห์แล้วก็สร้างข้อความจากการ
ที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลประเภท
ข้อความก็คือ text จำนวนมหาศาลอะไร text
จะเยอะๆมาให้เทรนเลยเขาก็จะสามารถสร้าง
ข้อความเขียนโค้ดสร้าง output หรือว่าผล
ลัพธ์ออกมาได้แต่เป็นประเภทเดียวค่ะก็คือ
ประเภท
แล้วก็จะมีความสามารถจำกัดในการทำความ
เข้าใจข้อมูลประเภทอื่นๆอย่างเช่นสมมุติ
ว่าเราเอารูปไปถามเขาใน AI ที่ถูกเทรนมา
แบบโดยข้อความเขาก็จะไม่เข้าใจเพราะว่า
มันเป็นมันเป็นรูปภาพใช่ไหมมันไม่ใช่ text
เขาไม่ได้ถูกฝึกฝนมาอันนี้ก็จะเป็นการทำ
ความเข้าใจข้อมูลประเภทอื่นได้อย่างจำกัด
นะคะซึ่งก็ในทางตรงกันข้ามค่ะมัลติโมโด AI
เนี่ยมันเป็นการบูรณาการประมวลผลได้หลาย
รูปแบบก็ทำงานได้มากกว่า 1 ประเภทอย่าง
ที่บอกไปขอความรู้ภาพบทสนทนาวิดีโอเสียง
นะคะถ้าจะยกตัวอย่างก็อย่างเช่นอ่ามการ
ประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือว่า Natural
Language processing หรือว่า nlp ก็จะ
เป็นการผสมผสานกันทั้งจดจำ text ข้อความ
หรือว่าจดจำ Speed คำพูดแบบเนี้ยเข้าด้วย
กันเพื่อที่อะไรเพื่อที่ให้สามารถโต้ตอบ
เป็นภาษาได้อย่างแม่นยำและเป็นธรรมชาติ
มากขึ้นระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรก็จะ
เราอาจจะได้เห็นหลายๆ AI ที่เหมือนกับว่า
เฮ้ย
ก็คือจะตอบได้จะตอบได้
นอกจากนี้ก็มีตัวอย่างอย่างตัวปาล์ม E นะ
ครับผมจาก Google นะครับผมปัญญาประดิษฐ์
สำหรับควบคุมหุ่นยนต์ที่เกิดจากการรวบ
โมเดลภาษาหรือ llm นะครับผมกับโมเดล
วิเคราะห์ภาพ Vision เข้าด้วยกันเกิดเป็น
Visual Language Model หรือ vlm นะ
ครับที่ทำให้ปาล์ม E เป็นโมเดลการเรียน
รู้ของหุ่นยนต์ประสิทธิภาพสูงที่สามารถทำ
งานได้หลากหลายรองรับการสั่งงานหุ่นยนต์
ทั้งแยกแยะวัตถุแยกแยะ scenario รับคำ
สั่งเป็นเสียงเช่นสั่งว่าให้ไปหยิบข้าวใน
ลิ้นชักให้หน่อยเขาก็จะแปลงเสียงที่ยีนส์
เป็นข้อความและทำตามคำสั่งได้เลยครับอัน
นี้ไปดูในวีดีโอของเขาแล้วเหมือนกันฟังอี
ก็เหมือนกับว่าเจ้าหุ่นยนต์ตัวนี้สามารถ
รับคำสั่งสมมุติบิ๊กสั่งเป็นเสียงใช่ไหม
ว่าไปหยิบให้หน่อยก็สามารถทำได้หรือว่า
ถ้าสมมุติว่าเรา
text ไปในระบบของเขาอ่ะที่มันก็จะเป็น
ข้อความเขาก็สามารถรับคำสั่งรับคำสั่ง
เป็นข้อความได้เหมือนกันอืมอันนี้ก็คือ
ฉลาดขึ้นเป็นตัวอย่างของมัลติโมเดล AI
นั่นเองครับผมและในส่วนของการทำงานของ
มัลติโมเรียล AI นะครับผมนั้นจะมีรูปแบบ
การทำงานอย่างไรบ้างจะรบกวนนุ่นเล่าให้
คุณผู้ฟังฟังครับผมได้เลยค่ะก็จริงๆแล้ว
การพัฒนามัลติโมโด AI นะคะก็จำเป็นต้อง
ใช้ algorithm ที่ซับซ้อนเนอะที่สามารถ
รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งที่
มาได้ตั้งแต่ฟีเจอร์ extraction หรือว่า
กระบวนการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่
สามารถนำไปใช้งานได้ใน Machine Learning
อย่างเช่นว่าแปลงข้อมูลประเภทข้อความแปลง
ข้อมูลประเภทรูปภาพเพื่อที่จะนำไปประมวล
ผลแล้วก็ต้องสร้างโมเดล Machine Learning
แล้วก็นูโร่ Network หรือว่าโครงข่าย
ประสาทเทียมที่จะต้องสามารถประมวลผลแล้ว
ก็ตีความชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้เพราะมัน
ไม่ได้เป็นข้อมูลประเภทเดียวไงมันมีหลาย
ประเภทนะคะซึ่งก็จะต้องประกอบไปด้วยโครง
สร้างทั้งหมด 3 ส่วนด้วยกันนะคะส่วนแรก
คือ input module ก็จะเป็นโครงข่าย
ปราสาทเทียมที่สามารถรับและประมวลผลข้อ
มูลได้มากกว่า 1 ประเภทเนื่องจากข้อมูล
แต่ละประเภทได้รับการจัดการโดยโครงข่าย
ปราสาทเทียมที่แยกจาก
[เพลง]
ไม่ได้นะเธอต้องดูวาดรูปนั้นเป็นลูกผู้
หญิงหรือลูกผู้ชายเพราะฉะนั้นมันก็จะเป็น
มัลติโมโดแปลภาษาที่เอาทั้งรูปภาพแล้วก็
เอาทั้ง text เนี่ยมาผสมกันด้วยให้เข้าใจ
ได้เพราะไม่งั้นก็จะเป็นการแปลข้อความที่
ไม่เข้าใจบริบทของภาพโดยรวมอันนี้เป็นต้น
นะคะหรือถ้าจะไปที่อุตสาหกรรมทางการแพทย์
และสาธารณสุขมันก็จะมีการนำมัลติมโมเดอร์
AI มาช่วยในการปรับปรุงการวิเคราะห์ภาพ
ทางการแพทย์การวินิจฉัยโรคแล้วก็การวาง
แผนรักษาเฉพาะบุคคลอย่างเช่นเราอาจจะเคย
เล่าให้คุณผู้ฟังฟังนะคะว่ามีการนำ AI มา
ใช้อ่านภาพถ่ายฟิล์มเอกซเรย์ปอดจำได้ไหม
ใช่ซึ่งอันนั้นเนี่ยเขาบอกว่าอ่ะอันนั้น
อาจจะอ่านภาพอย่างเดียวแต่ว่า multimodel
AI เนี่ยก็จะช่วยทำให้การวินิจฉัยแม่นยำ
ขึ้นเมื่อสามารถเอามาประมวลผลร่วมกับ
บันทึกทางการแพทย์ข้อมูลผู้ป่วยบันทึกทาง
คลินิกต่างๆเพื่อที่จะทำให้การวินิจฉัย
โรคเนี่ยเขาเรียกอะไรมีประสิทธิภาพมาก
ขึ้นกระชับขึ้นแม่นยำขึ้นนะคะซึ่งอ่า
อุตสาหกรรมสาธารณสุขแล้วก็บริการทางการ
แพทย์เนี่ยเชื่อกันว่าเป็นอุตสาหกรรมที่
ใช้มัลติมโมเดิร์นไอส์รายใหญ่ที่สุดนะคะ
มีการคาดการณ์ว่าจะมีอัตราการเติบโต
เฉลี่ยสะสมต่อปีที่ 40.5% เลยตั้งแต่ปี
2020 ถึง 2027 ค่ะ
หรือว่าจะไปที่อุตสาหกรรมอื่นๆบ้างอย่าง
เช่นการเกษตรถามว่าการเกษตรใช้มัลติโมโด
AI ยังไงนะคะก็มีการใช้มัลติโมโด AI
เนี่ยมาช่วยตรวจสอบสุขภาพของพืชผลมีการ
คาดการณ์ผลผลิตได้ด้วยนะคะแล้วก็เพิ่ม
ประสิทธิภาพด้านการเกษตรด้วยการบูรณาการ
ทั้งภาพถ่ายดาวเทียมที่จะบอกข้อมูลสภาพ
อากาศนะคะหรือว่าข้อมูลเซ็นเซอร์ดินแล้ว
ก็มีข้อมูลด้านอื่นๆเนี่ยที่จะทำให้
เกษตรกรสามารถเข้าใจแล้วก็เพาะปลูกให้ได้
ผลผลิตที่ดีขึ้นแล้วก็ลดต้นทุนในอีกด้วย
เป็นต้นนะคะผมนอกเหนือจากอุตสาหกรรมทั้ง
สองตามที่นู่นได้เล่าให้ฟังแล้วนะครับผม
ตัวมัลติม Motor AI เนี่ยยังถูกใช้ใน
อุตสาหกรรมอย่างเช่นอุตสาหกรรมการเงินนะ
ครับผมโดยการใช้มัลติมมอเตอร์ AI เพื่อ
วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจากหลากหลาย
แหล่งเช่นบทความข่าว Social Media และ
แนวโน้มของตลาดนะครับผมเพื่อประกอบการตัด
สินใจลงทุนโดยมีข้อมูลมากขึ้นนะครับผม
แล้วก็ในส่วนของโออุตสาหกรรมการค้าปลีกนะ
ครับเพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและ
เพื่อสร้างยอดขายเพิ่มขึ้นโดยการผสมผสาน
ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้รูปภาพผลิตภัณฑ์
และบทวิจารณ์ของลูกค้าเพื่อให้ผู้ประกอบ
การสามารถให้คำแนะนำแบบรายบุคคลได้สร้าง
ความพึงพอใจให้กับลูกค้าและสร้างแบรนด์
royalty ได้ในระยะยาวครับผมเหล่านี้ก็
เป็นเพียงตัวอย่างนะคะของการใช้มัลติโมโด
AI ในอุตสาหกรรมซึ่งก็อย่างที่บอกแหละ
ว่า AI ยังคงถูกพัฒนาอย่างต่อเนื่องนะคะ
เพื่อสร้างประโยชน์แก้ไขปัญหาให้กับผู้คน
แต่อย่างไรก็ตามนะคะก็ต้องบอกว่าศักยภาพ
ของ AI เนี่ยจะยิ่งใหญ่ขนาดไหนตัวเราเอง
นี่แหละมนุษย์เองนี่แหละที่มีส่วนร่วม
ทั้งกระบวนการเริ่มตั้งแต่การพัฒนาและก็
การนำไปใช้อย่างสร้างสรรค์แล้วก็ปลอดภัย
เพื่อที่จะต้องแน่ใจนะคะว่าไม่ว่า
เทคโนโลยีใหม่ๆอะไรที่เกิดขึ้นเนี่ยมันจะ
ไม่ใช่แค่ช่วยสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อผู้
คนแต่ต้องอยู่บนพื้นฐานความรับผิดชอบต่อ
สังคมด้วยนะคะก็จบแล้วจบแล้วเล่าให้ฟังทำ
จะไปทำความรู้จัก multimodo AI นั่นเอง
ค่ะครับผมส่งท้ายเช่นเคยครับคุณผู้ฟังที่
สนใจเรื่องราวของเทรนด์เทคโนโลยีนะครับผม
ก็สามารถติดตาม text by to Digital
ทั้งหมดความและ podcast ที่เป็น Original
Content จาก True Digital Group ได้
ด้วยการกดติดตามพวกเราทางช่องทางอื่นต่อ
ไปนี้ครับถ้าชอบอ่านสามารถเข้าไปอ่านได้
บนช่องทาง official ที่เว็บไซต์ Blog ดีด
หรือจะเข้าไปอ่านที่เทรดดีในหัวข้อข่าว
วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีก็ได้เช่นกันครับ
รวมถึงเรายังมีช่องทาง Social Media
อย่าง Facebook Linkin ที่จะคอยโพสต์
อัพเดทว่าบทความใหม่ๆของเรานั้นพร้อมให้
ทุกท่านอ่านเรียบร้อยแล้วหรือถ้าคุณเป็น
คนชอบฟังนะครับผมรับฟัง podcast ได้ที่
บล็อกดีด YouTube และ spotify เพียงค้นหา
รายการ podcast พิมพ์คำว่า Tex by to
Digital podcast ครับผมอย่าลืมกดติดตาม
และรับชมคอนเทนต์จากพวกเราด้วยนะครับก็
เช่นเคยนะครับพบกันใหม่ครั้งหน้าวันนี้นะ
คะเราสองคนนุ่นและบิ๊กแล้วคุณผู้ฟังไป
ก่อนสวัสดีค่ะสวัสดีครับ
พบกับ text by to Digital podcast
Alice possibility Together ได้ใหม่ใน
ครั้งหน้าค่ะ
Weitere ähnliche Videos ansehen
AI Unveiled beyond the buzz episode 4
How Powerful Will AI Be In 5 Years?
OpenAI's STUNNING "GPT-based agents" for Businesses | Custom Models for Industries | AI Flywheels
Generative AI for Absolute Beginners : Introduction
Deel 2
The Best AI Tools for Digital Marketing | Episode 375 | The Digital Marketing Podcast
5.0 / 5 (0 votes)