【Stable Diffusion 1111】AIイラストを使って1日でVtuberになる方法【Windowsローカル版】

この動画では、AIを利用して1日でVTuberになる方法が解説されています。VTuberになるためには、AIが描画や動きを手助けしますので、特別なスキルや経験は必要ありません。必要なのは、フェイスID対応のiPhoneまたはiPadと、NVIDIA製のGPUが搭載されたWindowsパソコンです。AIプログラム「Stable Diffusion」を使ってイラストを生成し、その後「Talking Head Animation from a Single Image 3」というソフトで顔の動きに合わせてイラストを動かすことができます。手順は、PythonとGitの導入、Stable Diffusionのインストール、モデルファイルのダウンロード、GFPの導入、Stable Diffusionの起動と操作、イラストの生成、背景の透過化とトリミング、最後にトーキングヘッドアニメの設定と動作確認です。全ての手順を踏むことで、短時間でVTuberとしてデビューすることができます。

Takeaways

• 🎨 AIを使って1日でVtuberになる方法を解説する動画です。
• 🖌️ イラストを描いたり動かしたりするために必要な特別なスキルや経験は不要です。
• 📱 机材として、フェイスID対応のiPhoneまたはiPadが必要です。
• 💻 必要なパソコンは、NVIDIA製のGPUを搭載したWindowsパソコンです。
• 🔧 机材が揃ったら、vtuberイラストを作成するためのステーブルディフュージョン(Stable Diffusion)を導入します。
• 🔄 イラストを生成するために、Python、Git、およびStable Diffusion WebUIをインストールする必要があります。
• 🖼️ モデルファイルもダウンロードする必要があり、anythingv3.0などのおすすめのモデルファイルは美少女イラストに特化しています。
• 🎭 生成されたイラストを動かすためには、トーキングヘッドアニメfromAシングルイメージ3というソフトを使用します。
• 📱 スマートフォンにはiPhamocapというiOS用ソフトウェアが必要です。
• 🌐 トーキングヘッドアニメを動かすために、パソコンとスマートフォンを連動させます。
• 🎉 以上がVtuberになるための必要な手順です。技術や経験を飛ばして、簡単にVtuberになることができます。

Q & A

Vtuberになるために必要な最も重要な機材は何ですか？

フェイスID対応のiPhoneやiPadと、NVIDIA製のGPUを搭載したWindowsパソコンの2つが最も重要な機材です。これらがないと、AIでイラストを生成したり、Vtuberを動かすことが難しくなります。

Stable Diffusionを導入する際に注意すべきポイントは何ですか？

Stable Diffusionを導入する際は、Pythonのバージョンが3.10.6であることを確認してください。また、gitも必要なので、Windows用の最新版をインストールすることをお勧めします。

Vtuber用のイラストを生成する際のおすすめのモデルファイルは何ですか？

おすすめのモデルファイルは「anythingv3.0」です。これは美少女イラストに特化しており、クオリティの高いイラストを生成することができます。

Stable Diffusionで画像生成する際に設定すべき重要な項目は何ですか？

サンプリング回数、サンプリングアルゴリズム、画像の幅と高さ、ネガティブプロンプト、CFGスケールなどの設定が重要です。これらの設定によって、生成されるイラストの質や特徴が変わります。

生成されたイラストの背景を透明にするための方法は何ですか？

「バナー工房」というオンライン画像編集サイトを使って、背景を透明にすることができます。背景をクリックして透明化するだけでなく、オプション設定で隣接範囲を調整することで、不要な部分が消えないようにすることが可能です。

トーキングヘッドアニメfromaシングルイメージ3でVtuberを動かすために必要なものは何ですか？

iOS用のアプリ「iFacialMocap」が必要です。また、NVIDIA製のGPUを搭載したWindowsパソコンに「トーキングヘッドアニメfromaシングルイメージ3」を導入することが必要です。

Vtuberのイラストを動かすための簡単な手順は何ですか？

まず、背景を透明化したイラストを「トーキングヘッドアニメfromaシングルイメージ3」に取り込みます。次に、スマートフォンの「iFacialMocap」とパソコンを連動させ、アプリ内のIPアドレスを設定します。あとはスマホで顔の動きをキャプチャーすれば、Vtuberの動作が可能になります。

iPhoneやiPadのフェイスIDがVtuberの動きにどう影響しますか？

フェイスID対応のiPhoneやiPadには、セルフデプスカメラという高性能なカメラが搭載されており、これによって顔の傾きや表情を高精度で読み取ることができます。これがVtuberの表情や動きを滑らかにするための重要な要素です。

Vtuberのイラストを生成するために必要な他のソフトウェアは何ですか？

Stable Diffusionを動かすためのPython、バージョン管理のためのgit、イラストの補正に必要なGFP-GANなどのソフトウェアが必要です。これらを正しく導入しておくことで、スムーズにVtuberのイラストを生成できます。

Vtuberの生成に関するステーブルディフュージョンの問題を解決するために何をすれば良いですか？

ステーブルディフュージョンで問題が発生した場合は、まずソフトウェアのアップデートを確認し、必要であれば最新バージョンに更新します。また、Pythonやgitのバージョンを確認し、適切なバージョンがインストールされていることを確認します。それでも問題が解決しない場合は、導入手順を再度確認するか、オンラインのコミュニティでサポートを求めると良いでしょう。

Outlines

00:00

😀 Introduction to Becoming a VTuber in a Day with AI

The speaker, Chiabō, introduces the topic of using AI to become a VTuber in just one day. They acknowledge the difficulty and time-consuming nature of traditional VTuber creation but assure viewers that with the methods explained in the video, one can become a VTuber in as little as one hour. The process doesn't require special skills or experience, as AI will handle the drawing and animation. The speaker invites those who have given up on VTubing reviews and those interested in trying it out to watch until the end. They also encourage viewers to subscribe to the channel and like the video for more specialized information on VTuber creation, including model creation and software usage.

05:01

📱 Necessary Equipment for VTuber Creation

The video outlines the essential equipment needed to create a VTuber, starting with a Face ID compatible iPhone or iPad, which is recommended for its high-quality TrueDepth camera that allows for precise facial recognition and motion tracking. The second piece of equipment is a Windows PC with an NVIDIA GPU, which is necessary for the substantial computational processing required for AI image processing. The video provides instructions on how to check if the PC has an NVIDIA GPU and mentions that while other brands could work, the AI program introduced in the video does not support Mac or AMD GPUs.

10:03

🖥️ Setting Up the Environment for AI Illustration

The speaker details the process of setting up the environment for creating AI illustrations. This includes installing Python, a programming language necessary for running the AI program, Stable Diffusion. The video also covers the installation of git, a tool for managing source code versions, which simplifies updating Stable Diffusion. The main program, Stable Diffusion, is introduced, along with the process of installing it and setting it up on the desktop. Additionally, the video explains how to obtain model files that determine the style of the AI-generated illustrations and how to download and install GFP, a program that corrects the AI-generated character illustrations.

15:04

🌐 Launching and Using Stable Diffusion WebUI

The video demonstrates how to launch the Stable Diffusion WebUI by executing a file and accessing it via a provided address. It is emphasized not to close the command prompt as it is necessary for the WebUI to function. The speaker also explains how to update the Stable Diffusion to the latest version using git. The video then guides viewers on how to localize the interface to Japanese, making it more accessible. The settings for generating an illustration, such as selecting a model file, entering prompts and negative prompts, and adjusting sampling parameters, are covered in detail.

20:07

🖼️ Editing the AI-Generated Illustration

The speaker discusses the process of editing the AI-generated illustration to prepare it for animation. This includes using an online image editing site, Banner Workshop, to make the character's background transparent and resize the image to a square format. The video provides step-by-step instructions on how to use the site's tools to remove the background and adjust the image resolution. It also mentions the use of Photoshop for more advanced editing capabilities.

25:07

🎥 Bringing the VTuber to Life with Talking Head Animation

The video concludes with the process of animating the AI-generated VTuber illustration using the software Talking Head Animation from a Single Image 3. It details the necessary steps, including setting up the environment on a Windows PC with an NVIDIA GPU, installing the required software, and downloading the model files. The video also introduces the iPalmocap app for iOS, which is necessary for capturing facial movements. The final steps involve loading the edited illustration into the Talking Head Animation software, connecting it to the iPalmocap app, and bringing the VTuber to life with motion.

🎉 Wrapping Up and Encouraging Viewers to Try VTubing

The speaker summarizes the video by recapping the process of becoming a VTuber using AI, from gathering the necessary equipment to animating the VTuber illustration. They emphasize the revolutionary nature of this method, which allows anyone to become a VTuber without extensive technical skills or experience. The video ends with a call to action, encouraging viewers who have previously given up on the idea of becoming a VTuber to try again using the methods presented. The speaker also asks viewers to subscribe to the channel, rate the video, and leave comments for further engagement.

Keywords

💡AIイラスト

AIイラストとは、人工知能を用いて自動生成されるイラストのことを指します。このビデオでは、AIを使ってVTuberの立ち絵を1日で作成する方法が紹介されています。AIイラストは、手間がかかる手描きイラストの代わりに、短時間で高品質のイラストを作成することが可能です。

💡VTuber

VTuberとは、バーチャルYouTuberの略で、オンライン上での活動を行うキャラクターのことです。彼らは通常、アニメーションされた3Dまたは2Dのアバターを使って活動し、声や表情をライブで表現します。ビデオでは、AI技術を使ってVTuberの立ち絵を作り、それを動かす方法が説明されています。

💡Stable Diffusion

Stable Diffusionは、AIを用いて画像を生成するプログラムのひとつです。ビデオでは、このプログラムを使ってVTuberのイラストを生成する方法が説明されています。Stable Diffusionは、ユーザーが入力するテキスト（プロンプト）に基づいて、オリジナルの画像を生成することができます。

💡フェイスID対応のiPhone/iPad

フェイスID対応のiPhoneやiPadは、高精度の顔認識機能を搭載しています。ビデオでは、これらのデバイスを使ってVTuberの表情を高精度で動かす方法が紹介されています。セルフデプスカメラが搭載されたこれらの製品は、顔の傾きや表情を読み取り、VTuberのアバターとリンクさせるために使用されます。

💡NVIDIA製GPU

NVIDIA製GPUとは、NVIDIA社が製造するグラフィックプロセッシングユニットのことを指します。ビデオでは、AIで画像を処理するために高品質なNVIDIA製GPUが必要であると説明されています。GPUは、画像処理や3Dゲームなどの高負荷なタスクを効率的に処理するために使用されます。

💡Python

Pythonは、ステーブルディフュージョンを動かすために必要なプログラミング言語です。ビデオでは、Pythonのインストール手順が説明されています。Pythonはコードを書く必要が少なく、スクリプトを実行することでAIがイラストを生成するプロセスを制御します。

💡git

gitは、ソースコードのバージョン管理を行うための分散型バージョンコントロールシステムです。ビデオでは、gitを使ってステーブルディフュージョンのバージョンアップを管理する方法が紹介されています。gitは、ソフトウェア開発者がコードの変更履歴を追跡し、複数の人々が協力してプロジェクトに貢献できるようにするための重要なツールです。

💡モデルファイル

モデルファイルは、AIがイラストを生成する際に使用されるデータセットです。ビデオでは、美少女イラストに特化したanythingv3.0というモデルファイルが使用されています。モデルファイルは、イラストの雰囲気や風格を決定する重要な要素です。

💡GFP

GFPとは、AIで生成されたキャラクターのイラストを補正するプログラムです。ビデオでは、GFPがv1.4 PTHファイルを使用して、生成されたイラストの質を向上させる方法が説明されています。GFPは、AIが生成する原始的なイラストを美しく仕上げるための後処理に役立ちます。

💡トーキングヘッドアニメーション

トーキングヘッドアニメーションは、キャラクターの顔と表情を動かすアニメーション手法です。ビデオでは、トーキングヘッドアニメーションfrom a Single Image 3というソフトを使って、AI生成のイラストを動かす方法が説明されています。この手法は、VTuberがライブで配信を行ったり、動画を作成する際に表情や口の動きを豊かにするために使用されます。

💡iFacialMoCap

iFacialMoCapは、スマートフォンをつかって顔の動きをキャプチャーするiOSアプリケーションです。ビデオでは、iFacialMoCapを使ってVTuberのアバターに表情をリアルタイムで反映する方法が紹介されています。このアプリは、VTuberが自分の表情を通じてアバターとインタラクティブに操るための重要なツールです。

Highlights

AIを使って1日でVTuberになる方法を解説します。

特別なスキルや経験は必要ありません。AIが絵も動きもやってくれます。

必要な機材はフェイスID対応のiPhone、iPadとNVIDIA製のGPUを搭載したWindowsパソコン。

セルフデプスカメラが顔の形状を正確に読み取るため、VTuberの表情を高精度でリンクさせるにはほぼ必須。

AIプログラム「Stable Diffusion」を使ってイラストを生成。

PythonとGitが導入必要で、Stable Diffusionのバージョンアップが容易になります。

Stable DiffusionのWEBUIを起動して、AIでイラストを生成するための設定を行います。

モデルファイルは画風を決定し、anything v3.0が美少女イラストに特化しているとのこと。

GFPというプログラムでAIで作成したキャラのイラストを補正してくれる。

WEBUIの操作パネルは日本語化が可能で、設定方法が説明されています。

プロンプトとネガティブプロンプトを使って、生成したい要素と避けたい要素をAIに伝えます。

サンプリング回数やアルゴリズム、幅・高さなどの設定で、生成されるイラストの雰囲気を変えられます。

cfgスケールやシード値を調整することで、同じ条件で同じイラストを再生成できる。

スクリプト機能を使って、呪文の組み合わせや条件を変えた時のイラストを比較できます。

完成したイラストを画像編集サイトで加工し、背景を透明にし、解像度を調整します。

トーキングヘッドアニメfrom a Single Image 3というソフトを使ってイラストを動かす方法が解説されています。

iPalmocapというiOS用ソフトウェアと連動して、顔の動きをVTuberの表情に反映させます。

一度環境を設定すれば、次からは簡単にVTuberのイラストを生成・動かすことができます。

VTuber作成の難しさを解消し、誰もが簡単にVTuberになることができる革命的な方法が紹介されました。