【初心者必見！】AIイラストのプロンプトの書き方をわかりやすく解説（Stable Diffusion）

この動画では、AIによって生成されたイラストを作り上げる際のプロンプトの書き方について解説しています。プロンプトは全体にかかわるものか、特定の部分にかかわるものかで分類されており、画像生成の仕組みを理解することで、より良い結果を得ることができます。プロンプトの効果は、画像全体にかかわる「全体呪文」と、画像の特定の範囲に強い影響を与える「単体呪文」に分けられます。また、プロンプトをどのようにして見つけるかについても説明しており、既存の画像からプロンプトを抽出する方法や、AIアートの投稿サイトやCアートなどのサービスを通じてプロンプトを見つける方法を紹介しています。最後に、プロンプトの見つけ方や使い方について積極的に情報収集を呼びかけています。

Takeaways

• 🎨 **プロンプトの理解**: プロンプトはAIが画像を生成する際に使用されるテキストで、ステーブルディフュージョンではクリップというテキストエンコーダーが使われます。
• 📈 **プロンプトの効果範囲**: プロンプトは全体呪文と単体呪文に分けられ、全体呪文は画像全体に影響を与え、単体呪文は特定の範囲に強い影響を与えます。
• 🖼️ **画像生成プロセス**: ステーブルディフュージョンでは、ノイズを徐々に除去しながら20ステップほどのプロセスで画像が完成します。
• 🔍 **プロンプトの見つけ方**: 既存の画像からプロンプトを抽出する方法があり、ステーブルディフュージョンのWEBUIの「イメージ2イメージ」タブを使って解析することができます。
• 🌐 **情報収集の活用**: TwitterやAIイラストの投稿サイトからプロンプトを集めることができ、他の人と同じような画像を生成するプロンプトを学ぶことができます。
• 📸 **品質系プロンプト**: クオリティ系のプロンプトは画像の全体的な品質に影響を与え、ネガティブプロンプトは低品質の画像を生成する可能性があります。
• 🧑 **人物外観のプロンプト**: 人物の外観に関する単語をプロンプトに入れることで、画像のポーズや構図を変更することができます。
• 🌃 **背景のプロンプト**: 背景に関するプロンプトは、画像の背景に描きたいものを指定することで、画像全体の雰囲気を変えることができます。
• 📷 **カメラプロンプト**: カメラの機種やレンズ、絞りなどのカメラ関連のプロンプトを指定することで、画像のフォーカスや奥行きの感覚を表現することができます。
• 🎭 **画風の選択**: ステーブルディフュージョンではモデルによって画風が決まりますが、他のAIではプロンプトで画風を指定することが重要です。
• 🔑 **プロンプトの重み付け**: プロンプトの重みが高ければ高いほど、そのプロンプトに従ってノイズが除去され、画像が形成されます。
• ✍️ **プロンプトの書き方**: 効果的なプロンプトは、画像に表現したいものを明確に記述することが大切で、ポーズや構図も変わることがあります。

Q & A

ステーブルディフュージョンを使用する際のプロンプトの基本的な書き方を教えてください。

ステーブルディフュージョンでプロンプトを書く際は、テキストを数値に変換するクリップを使用して、画像を作り上げます。プロンプトは、全体に影響を与えるものと特定の箇所に影響を与えるものがあり、画像に表現したいものを明確に記述することが効果的です。

プロンプトの変更が画像にどのように影響を与えるか説明してください。

プロンプトを変更することで、画像の品質、スタイル、背景、または特定のアイテムの描写方法が変わります。プロンプトの重み付けにより、画像の特定の部分が強調表示されるか、または画像全体の雰囲気が変わることがあります。

AIイラストを作りたいときに、どのようにプロンプトを学ぶべきですか？

プロンプトを学ぶためには、実際にプロンプトを書く練習を繰り返すことが重要です。また、AIイラストの投稿サイトやサービスを利用して、他の人によるプロンプトの使い方を研究し、効果的なプロンプトを見つけることができます。

プロンプトをどのようにして見つけることができますか？

プロンプトを見つける方法はいくつかありますが、既存の画像からプロンプトを抽出する方法が便利です。ステーブルディフュージョンのWEBUIの「イメージ2イメージ」タブを使用するか、X9TwitterなどのAIアート共有プラットフォームを通じて、さまざまなプロンプトを見つけることができます。

プロンプトを書く際に、品質に関する言葉を含める必要はありますか？

はい、品質に関する言葉をプロンプトに含めることで、生成される画像の品質を向上させることができます。例えば、「ベストクオリティ」や「マスターピース」などの言葉は、高品質な画像を目指す際に有効です。

プロンプトの書き方では、全体と特定の部分をどのように区別するのですか？

全体に効果を与えるプロンプトは、画像全体の雰囲気やスタイルに影響を与えます。一方、特定の部分に効果を与えるプロンプトは、その部分だけに重点を置きます。例えば、服の色や背景の描写を指定する際には、特定の部分に焦点を当てることができます。

AIで作るイラストの背景をどのように指定するのですか？

背景を指定するためには、プロンプトに背景に関連する言葉を含めます。例えば、「建物」、「電線」、「空」などの単語を用いて、背景の描写を指示することができます。

ステーブルディフュージョンで生成された画像のプロセスを簡潔に説明してください。

ステーブルディフュージョンでは、テキストを数値に変換するクリップを使用し、それらの数値をノイズを徐々に取り除くプロセスで画像へと変えます。このプロセスは20ステップほどで画像が完成するまでに繰り返されます。

プロンプトを書く際に、どのようなポイントを意識すべきですか？

プロンプトを書く際には、画像に表現したい全体的な雰囲気やスタイル、特定のアイテムや背景、そして品質に関する言葉を意識することが重要です。また、ネガティブな表現を避け、ポジティブな言葉を選ぶことでより良い結果を得ることができます。

AIイラストのプロンプトをどのようにして効果的に学ぶことができますか？

効果的に学ぶためには、実際にプロンプトを試し、その結果を分析することで学びを深めることができます。また、他の人のプロンプトを研究し、AIイラストの投稿サイトやサービスを活用して、幅広い知識を身につけることが効果的です。

ステーブルディフュージョンで画像を生成する際、何ステップで画像が完成するのですか？

ステーブルディフュージョンで画像を生成する際、通常は20ステップのプロセスを繰り返すことで画像が完成します。このステップ数は調整が可能で、必要に応じて変更することができます。

Outlines

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🎨 Understanding AI Art Prompts

The video script begins with a discussion on creating cute illustrations using AI and addresses a comment about the importance of understanding basic concepts to make high-level videos. The speaker explains how knowing how prompts work in AI art generation is crucial for creating desired images. The video aims to clarify how prompts are structured and how they transform into images using Stable Diffusion, a specific type of AI image generation model. The script also mentions that while the focus is on Stable Diffusion, other models like Midjourney may require different prompt structures.

05:02

📈 The Mechanics of Prompts in Image Generation

The second paragraph delves into the mechanics of how prompts are used to generate images. It explains that Stable Diffusion uses a text encoder called CLIP to convert text into numerical values, which are then used to gradually refine an image by removing noise. The script provides an example of how changing a prompt can alter the generated image, emphasizing the impact of specific words on the final output. It also discusses the categorization of prompts into quality, outfit, and background, and how these categories influence the image generation process.

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🔍 Finding and Utilizing Effective Prompts

The final paragraph provides insights into how to discover and utilize effective prompts for AI-generated art. It suggests methods for extracting prompts from existing images and mentions tools like the Stable Diffusion WEBUI and X9Twitter for gathering prompts. The speaker also highlights the importance of understanding the impact of different types of prompts on the generated image and encourages viewers to actively collect information and share their feedback in the comments section.

Keywords

💡プロンプト (Prompt)

プロンプトとは、AIが画像を生成するために使用するテキストのことで、AIにどのような風景や人物、スタイルを描いてほしいかを指示します。動画の中心テーマはプロンプトの書き方と、それによって生成される画像の変化についてです。プロンプトはAIイラスト作成の基礎であり、効果的なプロンプトを用いることで、より具体的な作品を創造することができます。例えば、動画では「1人の女性キャラクターが登場し青いショートカット、赤いリボン、学校の制服を着用している」というプロンプトが用いられており、それに基づいて画像が生成されています。

💡ステーブルディフュージョン (Stable Diffusion)

ステーブルディフュージョンは、テキストから高精度の画像を生成できるAIモデルのひとつです。動画ではステーブルディフュージョンを使用して、プロンプトに応じて画像がどのように変化するかを解説しています。ステーブルディフュージョンは画像生成AIの中でも特に注目されており、その仕組みや使い方に関する知識は、AIイラストを制作する上で非常に重要です。

💡テキストエンコーダー (Text Encoder)

テキストエンコーダーとは、テキストを数値データに変換するAIの部品です。ステーブルディフュージョンでは、クリップと呼ばれるテキストエンコーダーが使われており、プロンプトを通じて画像生成の基礎を作っています。テキストエンコーダーは、プロンプトを画像化するプロセスにおいて欠かせない役割を果たしており、その精度と解釈力は生成される画像の質に大きく影響を与えます。

💡ノイズ (Noise)

ノイズとは、画像生成プロセスで使用されるランダム性のある要素で、画像生成の初期段階ではノイズが含まれており、徐々に除去されていくことで具体的な画像が形成されます。動画では、ノイズを除去することで画像がどんどん完成度を増していく様子が解説されています。ノイズは、AIが画像を生成する際の創造性をもたらす要因であり、プロンプトに応じて効果的に制御されます。

💡品質系プロンプト (Quality Prompts)

品質系プロンプトとは、生成される画像の品質を向上させるために使用されるテキストのことで、プロンプトに「マスターピース」や「フォトリアリスティック」などの単語を含めることがあります。動画では品質系プロンプトの効果について解説されており、それによって生成される画像の美しさやリアリティが向上することが示されています。品質系プロンプトは、プロフェッショナルな風合いを求める際に有効です。

💡ネガティブプロンプト (Negative Prompts)

ネガティブプロンプトとは、画像生成時に避けたい要素をAIに指示するテキストで、プロンプトに「低質」などの単語を含めることによって、不必要な要素を排除することができます。動画ではネガティブプロンプトの使い方と、それが画像生成に与える影響について解説されています。ネガティブプロンプトは、生成される画像の質をコントロールする上で重要な役割を果たします。

💡アウトフィッター (Outfitter)

アウトフィッターとは、キャラクターの服装や装飾を指定するために使用されるプロンプトのひとつで、具体的な服やアクセサリーをAIに指示することができます。動画ではアウトフィッターの効果について解説されており、それによってキャラクターの見た目が変わることが示されています。アウトフィッターは、キャラクターの個性や風格を表現する上で重要な要素です。

💡背景プロンプト (Background Prompts)

背景プロンプトとは、画像の背景を指定するために使用されるテキストで、建物、空、電線など具体的な背景要素をAIに指示することができます。動画では背景プロンプトの使い方と、それが生成される画像の背景に与える影響について解説されています。背景プロンプトは、作品の雰囲気や情景を表現する上で重要な役割を果たします。

💡画像生成AI (Image Generation AI)

画像生成AIとは、テキストや音声などの入力から画像を生成する人工知能の総称です。動画ではステーブルディフュージョンという特定の画像生成AIについて解説されていますが、他のAIモデルについても触れられており、プロンプトの書き方によって異なる生成結果を得られることが示されています。画像生成AIは、創造的な分野で幅広く活用されており、AI技術の発展によって高度な作品を手軽に生成することが可能となっています。

💡モデル (Model)

モデルとは、AIが画像生成を行う際に使用する学習済みのデータセットやアルゴリズムのことです。動画ではステーブルディフュージョンのモデルが画像生成の質に大きな影響を与えると説明されており、プロンプトに応じて適切なモデルを選ぶ必要があることが強調されています。モデルはAIが持つ知識やパフォーマンスを決定する要素であり、生成される画像のスタイルや性質を決める鍵を握っています。

💡X9Twitter

X9Twitterとは、AIアートに関する情報やプロンプトを共有するTwitterアカウントのことで、動画ではプロンプトの見つけ方として紹介されています。X9Twitterは、AIアートのコミュニティで活発であり、多くのクリエイターが参考にしているとされています。プロンプトの共有やAIイラストのトレンドを追う上で、X9Twitterのような情報共有プラットフォームは貴重なリソースとなります。

Highlights

AIイラストのプロンプトの書き方が分かりやすく解説される

初心者でも理解しやすい内容で解説されている

Stable Diffusionを使ったプロンプトの効果が具体的に紹介されている

プロンプトの仕組みについて解説されている

テキストから画像がどのように生成されるかが分かる

プロンプトの知識がAIで動画を作る時にも必要

プロンプトを変更する際に画像がどう変わるかの解析

クリップと呼ばれるテキストエンコーダーの役割が説明されている

画像生成の仕組みをステップバイステップで解説

ダームツールを使ってプロンプトの効果を可視化

プロンプトを大きく分類したクオリティ、アウトフィット、バックグラウンド

各プロンプトの効果の範囲についての説明

品質系のプロンプトがどのように影響するかの例

画風を表すプロンプトとその効果

人物の外観を指定するプロンプトの使い方

ポーズや構図を変更する方法

背景に影響を与えるプロンプト

プロンプトの見つけ方と情報収集の方法

プロンプトを集めるためのリソースとコミュニティ