TOUT COMPRENDRE À L'IA - Dossier #33 - L'Esprit Sorcier
Summary
TLDRCette vidéo primée lors de la 31e cérémonie du prix Roberval explore l'intelligence artificielle, ses applications dans la vie quotidienne et les défis éthiques qu'elle soulève. Elle explique les concepts fondamentaux, l'évolution de l'IA depuis les années 1950, et comment elle transforme notre société, en abordant des sujets tels que la santé, la sécurité et l'apprentissage. L'expertise de l'IA dans des domaines spécifiques et les questions qu'elle soulève sur la confidentialité et les droits de l'homme sont également discutées.
Takeaways
- 🏆 La vidéo a été primée lors de la 31e cérémonie du prix Roberval, obtenant le coup de cœur de l'Académie des Technologies, soulignant la reconnaissance scientifique de l'intelligence artificielle (IA).
- 🤖 L'IA est présente dans notre quotidien, mais il est important de différencier les robots et l'IA, qui sont deux notions différentes.
- 🧠 L'IA repose sur les algorithmes, qui sont des suites d'instructions permettant de traiter des données brutes pour obtenir des résultats.
- 👨🏫 L'apprentissage automatique et le deep learning sont des méthodes utilisées pour améliorer les performances de l'IA, en lui permettant d'apprendre à partir de données et de se perfectionner.
- 🎲 L'IA a été développée pour jouer aux jeux de stratégie comme le Go, en utilisant des méthodes d'apprentissage par renforcement pour s'entraîner contre elle-même.
- 🧐 Les intelligences artificielles faibles sont spécialisées dans une tâche spécifique, contrairement aux intelligences artificielles fortes qui ne sont pas encore un réalité mais posent des questions sur la conscience et la multifonctionnalité.
- 👴 L'histoire de l'IA remonte à la fin des années 1950, avec des premiers projets de recherche menés par des scientifiques pionniers.
- 📉 L'IA a connu des périodes de crise, notamment en raison de la désillusion scientifique et du gel des financements, mais a su se réinventer avec les avancées technologiques.
- 🚀 Au cours des dernières décennies, l'IA a progressé grâce à l'augmentation de la puissance de calcul, de la capacité de stockage et de l'accumulation des données.
- 🎨 L'IA est utilisée dans de nombreux domaines, allant de la médecine, où elle aide à l'analyse des radios, à la création artistique, comme la génération de musique originale.
- ⚠️ Les progrès de l'IA soulèvent des questions éthiques et juridiques, notamment en ce qui concerne la protection de la vie privée, la responsabilité dans le cadre des accidents avec des voitures autonomes, et la nécessité d'une transparence dans les décisions prises par les machines.
Q & A
Quelle est la date de la cérémonie du prix Roberval lors de laquelle la vidéo a été primée ?
-La vidéo a été primée le 17 novembre 2018 lors de la 31e cérémonie du prix Roberval.
Qu'est-ce que le prix Roberval et à quoi sert-il ?
-Le prix Roberval est un concours international francophone qui récompense des œuvres littéraires, audiovisuelles ou multimédia permettant de mieux comprendre la science et les technologies.
Quels sont les domaines d'expertise d'aujourd'hui pour l'intelligence artificielle ?
-Aujourd'hui, l'intelligence artificielle est experte dans de nombreux domaines, allant de l'analyse médicale à la recommandation de musique, en passant par l'écriture d'images pour les non-voyants.
Quel est le rôle des algorithmes dans l'intelligence artificielle ?
-Les algorithmes sont comme des recettes de cuisine pour l'intelligence artificielle; ils sont utilisés pour traiter des données brutes et produire des résultats en suivant une suite d'instructions précises.
Comment l'intelligence artificielle peut-elle être utilisée pour aider les médecins à analyser des radios ?
-L'intelligence artificielle peut aider les médecins à analyser des radios en étudiant les données des patients et en identifiant des patterns qui peuvent être utilisés pour prédire la sévérité de certaines maladies, comme le cancer de la prostate.
Quel est l'exemple de jeu de stratégie donné dans le script pour expliquer le fonctionnement de l'IA ?
-L'exemple donné est le jeu de Go, où l'IA apprend à jouer en analysant des milliers de parties réalisées par des joueurs humains et en attribuant une note à chaque coup pour déterminer le meilleur à jouer.
Quel est le nom du programme informatique qui a battu le champion du monde d'échecs Garry Kasparov en 1997 ?
-Le programme informatique qui a battu Garry Kasparov en 1997 s'appelait Deep Blue.
Quels sont les principes de l'apprentissage profond (deep learning) utilisés par l'IA ?
-L'apprentissage profond repose sur l'analyse de grandes quantités d'exemples pour extraire des informations et créer de nouvelles stratégies, nécessitant une puissance de calcul considérable.
Comment l'IA peut-elle être utilisée pour améliorer la sécurité dans les infrastructures ou les villes ?
-L'IA peut traiter des masses d'informations provenant de milliers de caméras de surveillance et repérer des situations potentiellement dangereuses, en utilisant des algorithmes de reconnaissance d'objets et de comportements spécifiques.
Quels sont les défis éthiques soulevés par l'utilisation de l'IA dans la société ?
-Les défis éthiques incluent la protection de la vie privée, le droit à l'erreur et la responsabilité dans le cas d'accidents impliquant des systèmes automatisés comme les voitures autonomes, ainsi que la nécessité de transparence et de traçabilité dans les décisions prises par l'IA.
Outlines
🏆 Récompense et reconnaissance de l'intelligence artificielle
La première partie du script aborde la récompense d'une vidéo sur l'intelligence artificielle lors de la cérémonie des prix Roberval. L'équipe derrière la chaîne 'Esprit Sorcier' est félicitée pour cette reconnaissance par le monde scientifique. Le script met également en avant l'importance de l'apprentissage continu et de l'engagement de la communauté, invitant les abonnés à partager et commenter les vidéos. Le présentateur introduit le sujet de l'intelligence artificielle, soulignant la complexité de ses différentes formes et son intégration dans notre quotidien, et pose des questions sur la nature de l'IA et son évolution.
🧠 Les bases de l'intelligence artificielle et son évolution
Ce paragraphe explique les fondamentaux de l'IA, y compris les algorithmes qui sont à l'image de recettes de cuisine, nécessitant des données brutes pour produire des résultats. L'IA est capable d'apprendre et d'adapter ses connaissances grâce à des entraînements itératifs, comme illustré par l'exemple de la reconnaissance d'une personne à partir d'images. Le script mentionne également les progrès technologiques qui ont permis à l'IA de devenir un domaine d'expertise dans de nombreux domaines, et soulève des questions sur l'avenir de la relation entre les machines et les humains.
🎲 L'apprentissage profond et les défis de l'IA
Le script explore le concept d'apprentissage profond, où les systèmes d'IA apprennent à jouer et à développer de nouvelles stratégies en s'entraînant sur de vastes quantités de données. Il explique le processus d'apprentissage par renforcement, où l'IA s'entraîne en jouant contre elle-même pour améliorer sa performance. Le paragraphe met en lumière les défis éthiques et les questions sur la conscience et la capacité multifonctionnelle de l'IA, ainsi que les implications de son développement sur la société.
📚 Histoire et développement de l'intelligence artificielle
Ce paragraphe retrace l'histoire de l'IA, depuis ses débuts dans la science-fiction jusqu'à ses premières expériences scientifiques dans les années 1950. Il mentionne les contributions de figures clés telles qu'Alan Turing et John McCarthy, ainsi que les hauts et les bas de la recherche en IA, y compris les périodes de désillusion et les redémarrages des investissements. Le script souligne également l'impact de l'IA dans la culture populaire et les progrès réalisés dans des domaines spécifiques comme la traduction automatique et la psychologie.
📈 Les applications et les implications éthiques de l'IA
Le cinquième paragraphe examine les applications contemporaines de l'IA dans divers domaines tels que la santé, la finance, la détection de fraudes et la reconnaissance d'écriture et d'image. Il discute également des implications éthiques de l'IA, notamment la protection de la vie privée et les questions juridiques concernant la responsabilité en cas d'accidents impliquant des systèmes intelligents comme les voitures autonomes.
🛠️ L'IA dans l'industrie et la vie quotidienne
Ce paragraphe décrit comment l'IA est utilisée dans l'industrie pour améliorer la qualité du contrôle de production et dans la vie quotidienne pour surveiller et aider les personnes âgées ou fragilisées. Il explique comment l'IA peut identifier les activités quotidiennes et les comportements anormaux, et comment elle est capable de prendre des décisions rapides et précises en analysant de grandes quantités de données.
🎵 La création artistique avec l'IA
Le script explore le rôle de l'IA dans la création artistique, en particulier dans la musique. Il explique comment les systèmes d'IA peuvent être entraînés pour comprendre et générer de la musique en utilisant des partitions de compositeurs classiques, et même pour improviser en direct avec des musiciens. Le paragraphe souligne l'interaction entre les systèmes d'IA et les artistes, et la capacité de l'IA à enrichir la création musicale.
🤖 Les implications sociétales et éthiques de l'IA
Dans ce paragraphe, le script aborde les implications sociétales et éthiques de l'utilisation de l'IA, y compris la surveillance de masse, la reconnaissance faciale et les questions de confidentialité. Il soulève des questions sur l'avenir de la société avec l'IA, notamment la nécessité de comprendre et de faire confiance aux systèmes d'IA, et la possibilité d'un statut juridique pour les entités artificielles.
🔮 L'avenir de l'IA et ses défis
Le dernier paragraphe du script réfléchit sur l'avenir de l'IA, en discutant des métiers qui pourraient être remplacés par des systèmes d'IA plus performants, ainsi que des métiers qui pourraient être transformés par l'IA en tant qu'assistants. Il met en évidence l'importance de la traçabilité et de la transparence dans la conception des systèmes d'IA pour créer de la confiance. Le script conclut en évoquant la nécessité d'un statut juridique intermédiaire pour les entités numériques et pose des questions sur la définition de l'IA.
Mindmap
Keywords
💡Intelligence artificielle
💡Apprentissage automatique
💡Machine learning
💡Deep learning
💡Réseaux de neurones
💡Algorithme
💡Robot
💡Systèmes experts
💡Données
💡Traçabilité
💡Individu numérique
Highlights
La vidéo a reçu le prix Roberval lors de la 31e cérémonie, reconnaissant ainsi la contribution à la compréhension de la science et des technologies.
L'intelligence artificielle (IA) est présente dans le quotidien, mais son invention remonte à l'origine des années 1950.
L'IA est capable d'exécuter des tâches habituellement réalisées par les humains, comme la conduite d'une voiture autonome.
Les algorithmes sont au cœur de l'IA, permettant de traiter et d'analyser des données.
L'apprentissage profond, ou deep learning, permet aux IA de devenir experts dans divers domaines sans l'aide humaine directe.
L'IA peut aider les médecins à analyser des radios et à suggérer des musiques en fonction des goûts des individus.
L'IA a remporté des succès notables dans les jeux de stratégie comme le Go, en battant des champions humains.
Les premiers pas de l'IA sont marqués par des conférences et des recherches axées sur l'apprentissage et l'intelligence humaine.
Les années 1980 ont vu l'émergence des systèmes experts, qui effectuaient des analyses spécifiques dans des domaines bien définis.
L'IA est utilisée pour détecter des fraudes dans les chèques et les cartes de crédit.
L'essor des technologies de reconnaissance faciale et vocale est un exemple concret de l'IA dans la vie quotidienne.
L'IA est capable de créer de la musique originale en apprenant des partitions classiques.
Les implications éthiques de l'IA soulèvent des questions sur la confidentialité, la vie privée et les droits de l'homme.
L'IA peut remplacer certains métiers liés à l'apprentissage, comme la lecture des scans médicaux, mais pas ceux nécessitant de l'affectivité.
La transparence et la traçabilité sont cruciates pour comprendre et expliquer les décisions des systèmes d'IA.
L'avenir du droit doit intégrer de nouveaux statuts pour les entités numériques, qui ne sont ni choses ni personnes.
Transcripts
bonjour à toutes et à tous juste un
petit mot avant de découvrir notre
nouvelle vidéo consacrée à
l'intelligence artificielle pour vous
dire que cette vidéo a été primé le 17
novembre 2018 lors de la 31e cérémonie
du prix roberval en recevant le coup de
coeur de l'académie des technologies
alors pour ceux qui l'ignorent le pré
roberval c'est un concours international
francophone qui a et qu'on pense des
oeuvres littéraires audiovisuel ou
multimédia permettant de mieux
comprendre la science et les
technologies donc et bien avec toute
l'équipe de l'esprit sorcier nous sommes
très heureux très fier aussi de cette
reconnaissance du monde scientifique
et puis on vous remercie beaucoup
également d'être de plus en plus
nombreux à vous abonner à soutenir cette
chaîne qui est aussi la vôtre
alors n'hésitez pas à partager nos
vidéos et continuer d'apporter vos
commentaires critiques mais bienveillant
maintenant je vous souhaite un bon
visionnage et je vous dis à bientôt
ciao que peut-il se cacher dans la tête
d'une intelligence artificielle
comment fonctionne son cerveau ou plus
exactement ses cerveaux car il ya
plusieurs formes d'intelligence
artificielle
d'ailleurs peut-on vraiment parler
d'intelligence
bref aujourd'hui je vous propose
d'explorer sans se prendre la tête
les concepts et les technologies qui se
dissimule derrière lee a histoire
d'abord de comprendre comment ça marche
à quoi ça sert et ensuite d'évacuer un
certain nombre de fantasmes
même si bien sûr l'intelligence
artificielle doit attiser notre
réflexion et notre esprit critique
voici le sommaire téléphone voiture
moteur de recherche
l'intelligence artificielle est déjà
présente dans notre quotidien
mais au fait c'est quoi l'intelligence
artistes
si elle est comment ça fonctionne depuis
les années 2010 à se développe à la
vitesse grand v pourtant son invention
ne date pas d'hier
aujourd'hui grâce aux innovations
technologiques l'intelligence
artificielle est experte dans un tas de
domaines mais les progrès de l'iia sont
loin de faire l'unanimité et soulève de
nombreuses questions
est ce qu'un jour les machines
remplaceront les humains à allez c'est
parti on vous explique tout voilà et
pour commencer on va essayer de mieux
cerner ce que l'on appelle intelligence
artificielle
regardez willy mignon ce petit robot
je suis sûr qu'il est équipé d'une
intelligence artificielle
attention robots et intelligence
artificielle sont deux notions très
différentes
en fait l'intelligence artificielle ou
ea c'est une technique qui permet aussi
bien un robot qu'à une voiture un moteur
de recherche ou même à un téléphone
d'exécuter des tâches habituellement
réalisées par les humains par exemple
une voiture autonome sera capable de
repérer et différencier les objets sur
la route un moteur de recherche
analysera le sens de ta demande et même
ton téléphone pourra tenir une
conversation attend une voiture autonome
et un téléphone c'est pas la même chose
non mais tous les deux intègrent des
systèmes informatiques
ils sont conçus pour trier traiter et
stocker des tas d'informations et ces
systèmes fonctionnent à l'aide d'outils
bien pratique
ce sont les algorithmes un algorithme
c'est un peu comme une recette de
cuisine
au départ tu as des ingrédients si tu
suis bien les instructions de la recette
au final tu arrives à un résultat ici
des crêpes
un algorithme c'est la même chose les
ingrédients sont des données brutes et
après avoir appliqué l'algorithme c'est
à dire une suite d'instructions bien
précises on obtient un résultat ou là je
vais avoir besoin d'un exemple moi
regarde si tu demandes à un programme
sans ia de te montrer une image de fred
ce programme va chercher dans sa base de
données c'est une sorte de bibliothèque
numérique qui rassemble tous les
ingrédients ici des images et les
informations qui leur sont associés
si le programme trouve une image
associée au nom de fred il pourra
répondre à la demande
par contre s'il tombe sur une photo sans
l'étiquette fred alors le programme ne
te la montrera pas avec un seul
ingrédient manquant pas de recette
possible
l'algorithme n'est pas capable de
reconnaître fred dommage elle était
rigolote celle-là bon et monia dans tout
ça j'y viens avec l'intelligence
artificielle le programme peut faire
varier les quantités ou encore l'ordre
des ingrédients pour sélectionner la
meilleure recette cas reprenons
l'exemple de la photo pour reconnaître
fred tu dois d'abord présenté plein
d'image de lui au programme au fur et à
mesure il va s'entraîner à le
reconnaître
ici par exemple le programme repère les
éléments qui ne changent pas comme la
couleur de ses yeux la forme de sa
bouche ou la taille de son nez il
identifie aussi les éléments
susceptibles de changer comme la couleur
de sa chemise cette phase
d'apprentissage l2 le programme a créé
une sorte d'empreinte de son visage et a
ignoré le reste résultat la prochaine
fois que tu lui présentera une nouvelle
photo de fred le programme cherchera les
mêmes éléments
et bingo là je reste bouche bée il ce
n'est pas tout les il existe depuis
longtemps mais avec le développement
d'internet
elle dispose désormais de banques de
données gigantesques pour fonctionner
grâce aussi à la puissance des
ordinateurs qui double tous les deux ans
environ et avec des milliers d'heures
d'entraînement les ja peuvent
aujourd'hui aider les médecins à
analyser les radios leurs patients te
suggérer une musique en fonction de tes
goûts ou encore d'écrire des images pour
les non-voyants et ben heureusement
qu'elles ont une bonne mémoire
l'intelligence artificielle ce n'est
plus de la science fiction et le monde
entier on a certainement pris conscience
en 1997 vous savez lorsqu'un
superordinateur nommé des blu a réussi à
battre le champion du monde d'échecs
garry kasparov
plus récemment en 2017 c'est le numéro
un mondial de jeu de go kenji qui s'est
fait détrôner par un programme
informatique baptisé alpha go alors
comment une machine créée par l'homme
arrive tel non seulement à rivaliser
avec son créateur mais mieux à devenir
plus forte que lui
comment l'élève at il dépassé le maître
on va prendre l'exemple du jeu de go et
vous allez tout comprendre
[Musique]
bon une intelligence artificielle ça
fait plein de choses mais concrètement
comment ça marche
pour bien comprendre on va prendre
l'exemple d'un jeu de stratégie le goût
deux joueurs s'affrontent sur un plateau
sur lequel sont tracés 19 lignes
horizontales 19 une verticale soit 360
et une intersection l'un possède des
pierres noires et l'autre des blanches
le but c'est d'occuper le maximum des
espaces en encerclant les pierres de
l'adversaire la difficulté c'est le
nombre de coups possible car dès le
troisième tour il y à plus de 15
milliards de configurations différentes
tu t'en doutes c'est un sacré casse tête
car il ya beaucoup trop de choix
il n'est donc pas possible de concevoir
un programme informatique qui
connaissent tous les coups ah mais je
parie que li à elle elle en est capable
l'intelligence artificielle nous
memories pas tous les cours elle s'en
sort grâce à ses algorithmes et surtout
sa mémoire les fameuses données avant
que l'ia soit capable de jouer on l'a
programme avec les règles du jeu et on
lui fournit un grand nombre de données
ici par exemple des milliers de parties
réalisées par des joueurs humains on
analyse chaque partie coup par coup pour
chaque situation donnée on attribue une
note pour chaque coup la note la plus
élevée désigne le meilleur coup à jouer
ensuite quand la machine joue elle
choisit le coup avec la meilleure note
c'est à dire le mieux adapté à la
situation cette méthode c'est ce qu'on
appelle du machine learning ou
apprentissage automatique
messi
et nous qui lui apprenons comment une
intelligence artificielle deviendra
meilleur que ses professeurs aujourd'hui
certaine zahia apprennent à jouer tout
seul
seulement en connaissant les règles du
jeu et en analysant des partis sans
qu'on les aide
autrement dit on ne leur donne pas de
recette créée écrite ni de note pour
chaque coup on la laisse chercher
comment arriver au meilleur résultat
possible
on appelle ce type d'algorithmes
l'apprentissage profond ou deep learning
et pour fonctionner il faut fournir ali
a le plus grand nombre d'exemples
possible à partir de cette grande base
de données
l'ia peut extraire des informations qui
nous échappe
ce qu'un joueur professionnel
qualifierait d'intuition mais pour la
machine
il s'agit de millions d'informations qui
sont recoupées entre elles bien sûr cela
nécessite une puissance de calcul
considérable l'équivalent de plusieurs
centaines d'ordinateurs comme ça elle
peut créer de nouvelles stratégies
bon il ne reste plus qu elle est testée
alors ça l'ia le fait en s'entraînant à
jouer contre elle même on appelle ça
l'apprentissage par renforcement comme
son niveau est le même des deux côtés
plus elle fait deux parties plus elle
teste ses coûts et les parades possibles
et à chaque fois sa base de données
s'enrichir
pratique non eh ben je ne pensais pas
que les machines seraient plus
intelligente que nous aujourd'hui les
machines peuvent être plus précise que
nous dans beaucoup de domaines et même
mettre en place des raisonnements
nouveau mais ce sont toujours des
intelligences artificielles faible car
elle reste spécialisée dans une seule
tâche pour qu'une intelligence
artificielle soit un jour considérées
comme fortes
il faudrait qu'elle soit multifonctions
et surtout qu'elle possède quelque chose
de plus une conscience tu vois
l'intelligence la vraie c'est beaucoup
plus que de la simple analyse
ouf bon je vais aller me faire une
petite sieste pour ça au moins une
intelligence artificielle ne sera jamais
meilleur que moins l'intelligence
artificielle en fait ce n'est pas
vraiment nouveau
les premières expériences en laboratoire
remonte à la fin des années 1950
eh oui l'iaa a déjà presque 70 ans
d'ailleurs en 1950 un mathématicien
britannique nommé alan turing propose
déjà un test pour moi
mesurer l'intelligence des machines et
la comparer à celle des hommes
c'est le fameux test de turing depuis eh
bien la machine ne cesse d'apprendre
d'auto apprendre et de développer ses
réseaux de neurones
voici la grande aventure de
l'intelligence artificielle depuis son
berceau jusqu'à aujourd'hui
[Musique]
les premières machines pensantes
apparaissent dans les histoires de
science fiction
par exemple en 1921 la pièce de théâtre
rossum universal robote de l'auteur
tchèque karel capek mais déjà en scène
des machines intelligentes
dès 1957 autour des scientifiques
d'imaginer des machines pensantes
le mathématicien britannique alan turing
publie un article intitulé machine de
calcul et intelligence dans lequel il
décrit comment savoir si une machine
s'approche d'une intelligence humaine il
appelle cette méthode le jeu de
limitation plus connue aujourd'hui sous
le nom de test de turing
voilà les débuts de l'intelligence
artificielle pendant l'été 1956 les
scientifiques américains john mccarthy
marvin minsky nathaniel rochester et
claude shannon invitent leurs confrères
à une conférence sur le thème des
machines pensantes au dartmouth collège
une célèbre université des états unis
c'est la première fois dans l'histoire
que le terme d'intelligence artificielle
est utilisé ils commencent ensuite leurs
recherches par décrire très précisément
les mécanismes d'apprentissage et
d'intelligence chez l'humain pour les
reproduire avec une machine
quel programme
[Musique]
à partir de 1956 c'est l'essor de
l'intelligence artificielle
les projets fleurissent stimulée par les
débuts de l'informatique
les premières applications de l'ia sont
principalement liées aux mathématiques
d'ailleurs la même année le premier
logiciel dia le logique terrorisme est
créée par deux chercheurs américains
allen newell et herberts imon ce
logiciel réalise tout seul des
démonstrations de théorèmes
mathématiques pratique hein en 1957 le
psychologue franck rosenblatt invente le
premier programme d'apprentissage
grâce à un réseau de neurones simple le
percepteur ont entre-temps l'ia trouve
un autre terrain d'étude avec la
traduction automatique en 1954 motivée
par la guerre froide entre l'urss et les
états unis
un programme de traduction automatique
voit le jour et traduit 49 phrase russe
en anglais mais c'est à partir de 1957
que les programmes s'améliore vraiment
grâce à noam chomsky un chercheur
linguiste américain qui invente des
modèles mathématiques de langage pour
les rendre compréhensibles aux machines
plus tard en 1965 om haïti joseph
wiseman boom développe le programme
informatique et lisa il remplace le
psychothérapeute pendant les entretiens
thérapeutique et c'est aussi le premier
programme qui réussit le test de turing
mais seulement pendant quelques minutes
avant que son identité de chat bottes ne
soient démasqués vous savez un chat
botte c'est un peu comme syrie ou au
quai google sur votre smartphone
parallèlement lie à se répand dans la
culture populaire
en 1968 elle apparaît dans le film 2001
l'odyssée de l'espace de stanley kubrick
on y voit un ordinateur intelligent al
capable de piloter un vaisseau spatial
[Musique]
1
la fin des années 1960 marque une
période de crise pour l'intelligence
artificielle on parle divers de l'ia la
recherche s'effondre suite à la
désillusion scientifique
il faut dire que les machines sont loin
d'avoir une intelligence humaine effet
domino les investissements s'écroule
à leur tour les premières questions
éthiques émergent et avec elle les
premiers reproches en 1965 le philosophe
américain hubert dreyfus publie une
première critique des recherches sur
l'intelligence artificielle
ils contestent notamment le fait que
l'intelligence soit réduite à un simple
calcul et il souligne l'importance des
émotions et du ressenti du cerveau
humain
en 1973 le mathématicien britannique
michael james
light il aimait lui aussi des critiques
dans un rapport commandé par le
parlement britannique avec pour
conséquence le gel du financement
européen pour l'ia cette période permet
de revoir les objectifs à la baisse et
d'établir des projets plus réaliste
pendant ce temps l'ia s'installe de plus
en plus dans la culture populaire de
science fiction comme avec le célèbre
duo c-3po et r2-d2 dans star wars qui
fait son apparition en 1977
[Musique]
dans les années 1980 les investissements
repartent à la hausse et de recherches
reprennent
c'est l'époque de ce qu'on appelle les
systèmes experts l'idée c'est qu'une
machine effectue les mêmes analyses
qu'un expert humains dans un domaine
bien précis comme un diagnostic médical
par exemple même si le premier système
expert apparaît aux états unis en 1965
ce type de programme se développe
surtout dans les années 1980 ils servent
dans la finance ou encore pour détecter
des fraudes aux cartes de crédit
c'est aussi le moment où se développent
les algorithmes d'apprentissage qui
permettent aux programmes de traiter des
problèmes plus complexe qu'avant mais à
la fin des années 1980 l'intelligence
artificielle vite une nouvelle crise
l'émergence des ordinateurs personnels
oriente les financements dans
l'informatique classique
ce n'est que dans les années 1990 que
l'ia réintègre les laboratoires de
recherche
stimulé par les progrès dans
l'informatique et le début du big data
en 1997 pour la première fois
l'intelligence artificielle deep blue
bas le champion du monde d'échecs de
l'époque
garry kasparov la même année un logiciel
de reconnaissance vocale développé par
dragon système est installé sur windows
cette période marque aussi l'essor du
dip learning grâce à des chercheurs
comme le français yann lequin qui
permettent des avancées importantes dans
la reconnaissance d'écriture et d'image
les nouvelles techniques mises au point
sont ensuite utilisés pour détecter des
fraudes sur les chèques par exemple
[Musique]
au cours de la dernière décennie
l'intelligence artificielle prend un
nouveau tournant
et oui la puissance de calcul des
ordinateurs à la capacité de stockage et
l'accumulation des données augmente de
façon extraordinaire les améliorations
techniques développe ainsi la
performance des algorithmes c'est l'ère
du diplôme ning par exemple l'algorithme
de reconnaissance faciale de facebook
deals faith égale presque les
performances du mmm et l'ia ne s'arrête
pas là que ce soit dans les voitures
autonome la traduction simultanée d'une
conversation ou encore les suggestions
des moteurs de recherche
l'ia est partout elle commence même à
porter une casquette d'artiste
le programme dit jim analyse des images
et grâce à l'entraînement de ses
algorithmes il est capable de les
modifier le résultat a parfois des
allures un peu psychédélique en octobre
2015 li à alpha go de google bat pour la
première fois le champion européen de go
vous savez le jeu de stratégie au
milliard de possibilités en 2017 80% des
plus grosses entreprises du monde avait
déjà investi dans l'intelligence
artificielle aujourd'hui le champ d
application de l'ia est immense mais les
questions éthiques
évoquée dès les années 1970 sont plus
que jamais d'actualité et doivent nous
faire réfléchir au statut des futurs
sien depuis une dizaine d'années
l'intelligence artificielle a vraiment
pris son envol et on la voit s'immiscer
aujourd'hui dans tous les domaines
transports santé sécurité apprentissage
loisirs elle est partout aussi bien à la
maison au travail que dans la rue voici
quelques-unes des grandes applications
de l'intelligence artificielle
dans les hôpitaux on trouve de plus en
plus de médecins qui travaillent avec
désirs pour identifier les causes de
certaines maladies comme les cancers
pour aider les médecins elle étudie les
données des patients récolté à partir de
leurs analyses sanguines par exemple et
cia elle regarde quoi dans ses analyses
l'objectif c'est de déterminer des
variants donc en fait des des mutations
génétiques qui vont permettre de prédire
en fait le la sévérité en particulier du
cancer de la prostate chez les personnes
atteintes
donc on part en fait d'un de centaines
de milliers de variants du de l'adn et
l'objectif est d'identifier les variants
les plus pertinents en fait pour prédire
la maladie mais chaque personne a un adn
différents noms alors j'imagine que les
médecins ont déjà une idée de ce qu'il
faut chercher
en général les médecins ou les
biologistes ont déjà des intuitions
voire même des déjà des recherches sur
les marqueurs qui sont utiles pour
prédire la maladie est en fait nous
notre travail
il vient en fait dans une deuxième phase
où on cherche à élargir l'espace de deux
variables qu'on regarde et essayer
également de trouver des variables
synergique c'est à dire des variables
qui ensemble ont permettent de prédire
et donc ça c'est des choses qui sont
difficiles à faire part par les experts
et qui sont en fait possible avec les
méthodes de machine learning
ok donc l'ia analyse les données et les
chercheurs en déduisent les nouvelles
pistes à explorer
quel travail d'équipé et comment on lui
apprend à bien faire tout ça là des
méthodes qu'on appelle apprentissage
superviser c'est à dire qu'en fait on a
utilisé une base de données qu'on avait
étiqueté c'est à dire on a une base pour
lequel on sait quels sont les patients
malades et les patients sains et on va
chercher à trouver quels sont les
variables qui vont permettre de faire la
différence entre ces patients malades et
ses patients ça le nombre de patients
est assez variable mais c'est en général
de l'ordre de 100 à 1000 patients cod
base de relativement petite taille pour
pouvoir faire de l'apprentissage c'est à
dire qu'on a moins d'exemple que deux
variables et oui la recherche ce n'est
pas si simple
du coup remplacer le médecin par une ia
c'est pas pour tout de suite
les méthodes que nous développons
actuellement elle ne remplace pas le
médecin mais l'intelligence artificielle
vient vraiment en support de la
recherche clinique
donc pour pouvoir en fait mieux cibler
les marqueurs que l'on veut regarder et
que l'on veut observer en fait chez des
patients que les médecins suivent cours
du temps ça permet de réduire en fait ce
que l'on recherche dans les analyses de
sang en particulier pour les patients
donc par exemple au lieu de regarder
l'ensemble des positions du génome ou de
tous les variantes possibles
on va se focaliser sur quelques
variantes qui sont spécifiques d'une
maladie et donc ça fait des tests en
fait qu'ils sont plus faciles à mettre
en oeuvre et qui sont moins chers aussi
en routine à l'hôpital vous le trouvez
comment cet appartement pas mal non et
bien en fait c'est un laboratoire et les
chercheurs s'en servent pour développer
une ia capable de faire ce qu'on appelle
du monitoring a2micile mais en quoi ça
consiste
le monitoring de l'activité d'une
personne cet capable de décrire toute la
série d'actions qu'a réalisé la personne
au cours de la journée
l'intelligence artificielle que l'homme
en oeuvre ici c'est ce qu'on appelle du
type learning nom de l'apprentissage
profond capable à partir d'exemples
d'apprendre à quoi ressemble une
activité une chute un comportement ou un
autre poursuivre notre activité dans la
maison les algorithmes utilise des
caméras
regardez il y en a un peu partout bon
mais à quoi ça sert d'analyser tous nos
faits et gestes
donc quand vous avez des personnes un
peu fragiles soient malades soient âgées
et l'intéressant d'avoir monitoring de
ce qui se passe sur leur journée leur
temps d'éveil qu'ils ont bien pris le
repas parce qu'ils les prennent de
manière régulière ou est ce qu'au
contraire il ya une déficience ont
oublié de prendre le repas par exemple
dans le cas d'une maladie de type
alzheimer ce genre de système peut
permettre de faire simplement
bilan est détecté des évolutions
longtemps général sont des maladies qui
évoluent relativement lentement et donc
les variations sont assez difficiles à
détecter et grâce à ce genre de système
d'ailleurs vraiment un monitoring
continu
on pourrait avoir vraiment de la mesure
de précisions sur les activités des
personnes
elle est vraiment aux petits soins avec
nous et ya par contre ça ne doit pas
être facile de lui apprendre à
différencier les moments où l'on cuisine
et se venge
il faut une approche qui est utilisée
elle est pas unique mais c'est une
manière de faire est d'extraire le
squelette des personnes extrait le
squelette c'est quoi c'est retrouver la
posture de la personne retrouvée la
position des membres des bras des jambes
également dû également du torse et
donner aux réseaux de neurones ce
résultat
cette information là pour qu'ils
apprennent les activités en fonction de
la posture de la personne et surtout de
la séquence de gestes que réalisa
personne peut manger faire la vaisselle
faire le ménage sont des classes
différentes
donc quand on hamm est une séquence
vidéo en entrée du réseau de neurones
chaque classe d'avoir un score et le
score le plus élevé est probablement la
tâche qui est en cours de réalisation à
vous nous montrez ce que ça donne sur
vous quand j'entre dans le cadre de la
de la caméra mon squelette est
automatiquement détecter et à partir de
l'analyse du mou de ce squelette
on va pouvoir retrouver l'activité de
faire le ménage
ah bah il fait pas peur ces squelettes 1
en tout cas elle a l'air doux et c'est
ya enfin bon faire la vaisselle avec un
balai dans les mains ce ne serait pas
logique
une autre idée évidemment c'est de
regarder les interactions avec les avec
le reste de leur est de l'environnement
en particulier les objets typiquement
quand je suis en train de téléphoner je
vais saisir mon téléphone quand jean
tinguely rejet prendre un livre quand je
gagnais la télé je vais être en face de
la télévision
donc voilà le genre d'information que
l'on peut bien sûr ajouter pour
renforcer la l'interprétation de
l'activité de chant train de réaliser
des machines qui commande d'autres
machines bienvenue dans l'usiné du futur
ici les algorithmes peuvent par exemple
décidé d'arrêter instantanément toute
une chaîne de production et s'est même
pas pour prendre une pause café pour la
réaliser un projet qui vise à faire de
la détection de défauts sur des plaques
métalliques issus de laminoir à chaud
donc scellé bande de métal qui défilent
très très vite sur une chaîne de
production
on est plusieurs dizaines de mètres par
seconde
il ya des défauts graves des défauts qui
sont pas graves certains défauts qui
vont affecter la qualité du métal
d'autres qui n'affecteront pas donc
c'est important de pouvoir dire très
très vite dans le processus de
production
quand est ce qu'il ya un défaut grave et
quand est-ce qu'il faut arrêter la
chaîne de production il va pas l'arrêter
inutilement si si ça ne vaut pas la
peine de l'arrêter et pour détecter ces
défauts il faut de bonnes infos cia
repose donc sur des capteurs très
spécifique des caméras ultra haute
définition
c'est ce qu'on appelle des caméras
linéaire en gros c'est une caméra qui
filme des lignes qui font pratiquement
dix mille pixels de large
mon travail sur des très hautes
résolutions donc c'est plus plusieurs
centaines de méga pixels par rapport à
un appareil photo numérique
on est dix cent fois plus élevé en
termes de résolution et bain avec des
yeux pareils aucun détail ne lui échappe
en plus grâce à des systèmes
informatiques perfectionner les réseaux
de neurones lie à reconnaître n'importe
quel type de défaut la machine permet
d'être beaucoup plus rapide dans
l'inspection de défaut et voire même
d'être plus précise qu'un opérateur dont
certains défauts qui se ressemblent
beaucoup
un opérateur il il va parfois hésiter
entre différents types de défauts
falloir du temps pour prendre une
décision
la machine va donner directement des
probabilités que ce soit le type de
défaut ou tel type de défaut avec une
fiabilité on l'espère meilleur que un
opérateur
standard à vous avez vu ça le volant
tourne tout seul si c'est possible c'est
parce que dans cette voiture autonome
le pilote c'est l'intelligence
artificielle pour éviter les obstacles
elle doit d'abord apprendre à
différencier les objets qui l'entourent
comme les autres voitures lors de
l'apprentissage on va présenter des
exemples de toutes les voitures en
variant bien sûr l'angle de vue les
conditions les conditions de prise de
vue la marque et le modèle pour pouvoir
avoir une bonne représentation de la
variabilité de ces objets dans un
contexte aurait elle lit assez des
bruits mieux que moi pour reconnaître
les modèles de boîtiers enfin peut-être
que je ne regarde pas ce qu'il faut elle
se concentre sur quoi lee a donc
l'algorithme reconnaît la forme générale
de la voiture dans l'image il détecte
également les partis de chaque voiture
ce qui permet également de le localiser
en trois dimensions dans l'espace par
exemple de connaître la distance par
rapport à la caméra ainsi que
l'orientation de la voiture par rapport
à la caméra et avec tous ces capteurs la
voiture voit à 360° de près comme de
loin et même en pleine tempête
tiens mais si elle passe à côté d'une
publicité avec une voiture dessus par
exemple ça fonctionne toujours
c'est un cas qui est plus subtile donc
là on va considérer que cet exemple là
est un exemple négatif bien sûr
puisqu'on ne veut pas le détecter
mais ceci dit il ya une voiture dans
l'image donc c'est un exemple qu'on dit
négative difficile ça veut dire qu'on
peut utiliser d'autres informations donc
des informations de contexte pour faire
la différence entre une vraie voiture et
une voiture dans une image publicitaire
par exemple la localisation de l'objet
par rapport à la route
donc le panneau publicitaire sera
vraisemblement poser en hauteur et donc
n'aura pas une localisation probable par
rapport à la route
certaine intelligence artificielle sont
déjà intégrés à des systèmes de
vidéosurveillance
mais à quoi ça peut bien servir il est
extrêmement difficile de surveiller les
milliers de caméras qui peuvent être
déployées dans une infrastructure ou
dans une ville donc l'algorithme permet
de traiter une masse d'informations qui
est qui est extrêmement importante et
déjà de repérer dans les flux vidéo les
situations qui pourraient être des
situations dangereuses
on va entraîner l'algorithme à assortir
une probabilité pour chacun des points
chacune des classes de comportement et
il va donner un score plus ou moins et
le plus ou moins élevé selon la
confiance qu'il aura dans le résultat
qu'il va produire
l'ia reconnaît aussi des piétons qui
traversent la route ou des gens en train
dé discuter c'est utile ça pour bien
identifier les comportements dangereux
il s'agit ici de décrire des
comportements élémentaires pour ensuite
pour une application donnée pouvoir
construire une fonctionnalité de
reconnaissance d'une situation
spécifique des comportements spécifiques
par exemple lorsqu'on a une situation de
personnes qui se battent le mouvement
respectives des personnes sera beaucoup
plus déstructurés que le mouvement de
deux danseurs par exemple et donc
l'algorithme va chercher à apprendre des
descripteurs qui permettent de d'encoder
cette information de mouvements
chaotiques
afin de bien reconnaître une situation
une situation de violence d'accord donc
en entraînant l'algorithme à
différencier des situations très variées
et finit par les reconnaître plus
facilement et pour ça il analyse la
vitesse des mouvements leur trajectoire
ou encore les points de contact entre
les personnes le flux de vidéo est
analysé par par l'algorithme qui va pour
chaque région de l'image modéliser
l'apparence visuelle des personnes ainsi
que
leur mouvement voilà donc les deux
personnes commencent à se battre à se
disputer et sérieusement et on voit que
l'algorithme arrive à localiser dans
l'image de la zone la région où il ya
une situation de violence on cherche
bien sûr à améliorer ses algorithmes et
introduire à la fois des notions de
contexte et également à perfectionner
les algorithmes de détection d'objets de
reconnaissance d'objets afin de mieux
interpréter la scène la situation que
l'on observe
[Musique]
vous entendez seti a un incroyable
talent
[Musique]
1
aujourd'hui certaines dia sont capables
de créer et de jouer de nouvelles
musiques
comment elles s'y prennent on va faire
c'est vraiment donné à la machine un
ensemble de partitions partition de
mozart des partitions de pétain
on va les donner un maximum
d'informations qu'elle va écouter quelle
part est écoutée qu'elle va reproduire
jusqu'à ce qu'elle soit capable par elle
même de générer des nouvelles mélodies
le but et pas seulement de faire en
sorte que la machine puisse produire de
la musique c'est qu'elle l'a comprennent
donc en s'entraînant sur des symphonies
de musique classique elle apprend à
composer des morceaux dans le même style
et ce n'est pas tout les chercheurs crée
même des systèmes capables d'improviser
en direct avec un musicien à partir des
notes qu'il est en train de jouer nous
ce qui nous intéresse vraiment c'est
l'interaction entre un musicien
analogique qui joue de son instrument
physique et un musicien numérique
capable de pouvoir jouer avec un tout
petit peu de matériaux par exemple il
faut qu'on ait un système qui soit
capable de jouer de la musique sans
avoir appris sur des très grosses
quantités de données
on peut voir le système qui au départ
ben ne peut piocher que dans les trois
ou quatre premières notes de ce qu'elles
veulent musiciens et puis au fur et à
mesure de la performance on voit son
discours musical s'enrichir et tout le
principe de nos systèmes
ces procès samples ces petites tranches
de musique pour être capable de raconter
une autre histoire
en les mettant dans un autre ordre on
les transforme en super et ça donne quoi
en live
[Applaudissements]
[Musique]
oh
waouh on dirait vraiment deux musiciens
qui se répondent
il ne reste plus qu'à imaginer à un
algorithme qui improvisera sur scène à
partir d'une grande mémoire musicale
ça voudrait dire est ce que le système
pourrait voir sa petite mémoire musicale
sous un autre angle et faire d'autres
choix
si en plus de comprendre les règles qui
a dans cette petite mémoire musicale il
avait injecté en lui une connaissance
des règles qui régissent toute la
musique du monde extérieur en gros
[Musique]
[Applaudissements]
[Musique]
aujourd'hui les machines peuvent être
plus précise que nous dans beaucoup de
domaines et elle arrive même à mettre en
place des raisonnements nouveau mais ces
progrès de l'intelligence artificielle
sont loin de faire l'unanimité et il
soulève beaucoup de questions comment
l'ia va-t-elle transformer notre société
la machine remplacera-t-elle bientôt les
humains faut-il prévoir un nouveau
statut juridique pour ses créatures
artificielles et surtout comment faire
parfaitement confiance à une machine
surtout si on ne comprend pas vraiment
son mode de raisonnement
voici quelques unes des grandes
questions que nous avons posées à notre
expert
[Musique]
l'impact de ces quelques remplacements
qu'on verra sera énorme dans pas partout
dans tous les secteurs de la vie humaine
alors pourquoi c'est justement cette
irruption de l'artificiel dans la
communication qui jusque là était
pratiquement toujours humaine et comment
cette irruption de l'artificiel et du
synthétique va changer
nous tenons nos relations entre nous
entre les humains c'est une grande
question pour laquelle aujourd'hui il ya
très peu de réponses par exemple la
reconnaissance des visages la
reconnaissance des voix ça pose des
problèmes fondamentaux au niveau des
droits des droits de l'homme de la façon
même dont notre société et hissaient
dont les individus viennent ensemble
pour former un collectif aujourd'hui
dans certains pays par un europe on voit
des policiers se promenait avec des
lunettes
connecté
sur internet qui leur permettent en
temps réel
en regardant une personne identifiée par
exemple si cette personne est présente
donc pas seulement de trouver son nom
mais avoir des informations sur par
exemple est-ce que c'est un criminel pas
est ce que cette personne est présente
dans de telles bases de données de la
police
ces technologies changent la vie privée
et échanges même notre façon de
communiquer avec autrui de façon
fondamentale
[Musique]
moi je vois une barrière fondamental
c'est que une machine intelligente un
système apprenants ne définit jamais ses
propres objectifs ses propres buts
les buts sont programmées par le
programmeur derrière la machine ne
connaît que des données et donc c'est
pour ça que cette intelligence
artificielle elle ne sera pas se donner
des objectifs nouveaux qu'elle n'a
jamais vu nulle part et donc du coup il
aura toujours une différence
fondamentale entre un agent libre parce
que c'est ça un peu la liberté un nain
jeunes mains libres et cette
intelligence artificielle qui sera pas
si faible que ça passe il limitait que
ça parce qu'il est tout à fait possible
qu'elle sache faire 200 2000 mêmes
tâches différentes pourquoi pas mais
elle n'aura jamais cette ouverture vers
l'inconnu qui caractérise la liberté
humaine
[Musique]
il ya beaucoup de beaucoup de métiers
liés à l'apprentissage qui vont sans
doute disparaître qui commence déjà à
disparaître dans le secteur médical par
exemple il faut aujourd'hui lire les
scans médicaux et le médecin passe deux
ans trois ans toute une formation pour
une éducation pour apprendre à lire ces
scans alors la machine peut le faire
beaucoup mieux et beaucoup plus vite
parce que la machine peut apprendre à la
base de millions et de millions
d'exemplaires et non des milliards
d'exemplaires donc elle sera vite
beaucoup plus performante qu'un médecin
humains dans la lecture de ces scans
médicaux donc ça voilà il ya beaucoup de
beaucoup de métiers liés à
l'apprentissage qui vont sans doute
disparaître qui commence déjà à
disparaître
et puis il en a d'autres qui repose sur
l'affectivité sont en quelque sorte
protégés ne vont pas être remplacés par
des machines
cela ne veut pas dire que les machines
seront inutiles pour ces métiers là
peut-être que justement elles viendront
comme des assistants comme des aides
pour la décision mais pas comme quelque
chose que va chasser complètement l'un
d'eux tous les secteurs
[Musique]
la transparence c'est un impératif
éthique et politique qui dit il faut
éviter à tout prix
ces situations de la non explique
habilité d'une décision qui compte pour
vous normalement l'ingénieur s'il
regarde un peu à l'intérieur va pouvoir
vous dire bah c'était à cause de ça de
ça et de ça il ne pourra jamais vous
dire basse juste la machine avec son
apprentissage l'a décidé je ne sais pas
comment
et c'est pour ça qu'on utilise ce
concept de traçabilité qui en fait
remplace en quelque sorte la notion de
transparence
en pratique la traçabilité veut dire
qu'il sera nécessaire de concevoir un
système de telle façon qu'il sera
toujours possible de remonter les chaîne
causale qui ont mené à n'importe quelle
action décision de la machine on peut
par exemple mettre un autre système
apprenants pour qu'il regarde le premier
est qu'il nous explique ce que fait le
premier donc il ya un système opaque
une boîte noire et puis là un deuxième
qui va mettre des mots des phrases des
explications dans le langage normal le
nôtre on peut faire autre chose
on peut essayer
de retrouver un tout petit peu cette
boîte qu'elle ne soit pas tout à fait
noir et par exemple faire des
visualisations et donc on verra que
quand la machine entre guillemets
réfléchi celle là ou que ça se passe
c'est là là bon évidemment ça n'est pas
une vraie explication mais ça nous donne
une sorte de première approche à ce qui
se passe à l'intérieur de la boîte noire
et sans droits sur et toutes ces
approches fondamentalement crée de la
confiance
[Musique]
la machine n'est pas une personne mais
ça n'est pas tout à fait une chose ce
n'est pas juste de dire ce n'est pas
exact de dire que la machine seule une
juge cho seulement parce que elle
calcule parce qu'elle prend des
décisions de façon autonome donc c'est
un peu plus que cela
moi je l'appelle un individu numérique
un individu c'est un peu plus qu'une
chose un peu moins qu'une personne
dans le droit actuel cette catégorie
intermédiaire n'existe pas et donc je
pense que nous allons vers la création
de ce statut intermédiaire je vous donne
comme exemple toujours la voiture
autonome donc il ya aujourd'hui des
juristes qui disent bon fondamentalement
on ne va pas dire que la voiture
autonome soit une personne ça n'est pas
correct ça n'est pas intéressant mais
s'il est un accident tel que la cause de
cet accident ne remonte pas directement
à un quelconque humain qui est derrière
la conception de cette voiture autonome
donc en fait on peut pas dire qu'il ya
derrière qu'il est derrière un humain
responsable alors on peut ne pas non pas
être dire que la voiture soit
responsable
mais on peut faire en sorte que la
voiture des dommages la victime
quel statut est ce que cela crème le
parlement européen en parle des
personnalités en boutique ou personnel
était électronique
moi personnellement je ne crois pas
qu'une catégorie pareil entre bientôt
dans les systèmes juridiques européens
en tout cas mais je pense que nous
allons vers la création des statut
intermédiaire des stades su qu'ils nous
soient ni chose ni personne mais quelque
chose entre les deux et ça c'est déjà
une révolution dans le droit qui se
profile voilà et pour conclure ce
dossier deux petites questions pour vous
qui a dit l'intelligence artificielle se
définit comme le contraire de la bêtise
naturel s'agit-il de kev adams d'alan
turing ou de haut vous dit allen je vous
laisse méditer
on attend vos réponses en commentaire de
toute façon rien à gagner et si cette
vidéo vous a plu partagez la mettez des
pousses fait quelque chose ce serait
vraiment sympa ça fait toujours plaisir
allez à bientôt pour de nouvelles
aventures
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