How I Would Learn to be a Data Analyst

Luke Barousse

17 Jan 202510:22

Summary

TLDRفي هذا الفيديو، يشارك لوك استراتيجياته لتعلم كيفية أن تصبح محلل بيانات، مع التركيز على المهارات التقنية الأساسية مثل SQL و Excel و Python و Power BI. يوضح أهمية تعلم الأدوات الصحيحة بترتيب منطقي، من المهارات الأساسية إلى المتقدمة، ويقدم نصائح لزيادة سرعة التعلم باستخدام تقنيات مثبتة. كما يعرض كيف يمكن للمتدربين استخدام مشاريع حقيقية لبناء محفظة عمل، مما يساعدهم على الحصول على وظائف في هذا المجال المزدهر. كما يشجع على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وتسريع عملية التعلم.

Takeaways

😀 تعلم كيف تصبح محلل بيانات: يجب تعلم مهارات تحليل البيانات باستخدام بيانات حقيقية. التركيز على المهارات التقنية الرئيسية مثل SQL و Excel.
😀 المهارات التقنية الأساسية: تعلم SQL و Excel هي المهارات الأساسية التي تحتاجها للحصول على وظيفة محلل بيانات مبتدئ.
😀 أدوات الأعمال الذكية: تعلم أدوات مثل Tableau و PowerBI يعد أمرًا مهمًا بعد إتقان SQL و Excel.
😀 البرمجة بلغة Python: Python تعتبر أكثر تنوعًا وتقبلًا في سوق العمل مقارنة بلغة R، وبالتالي يفضل تعلمها.
😀 أهمية بناء مشاريع فعلية: بناء مشاريع تحليل بيانات حقيقية على GitHub أو LinkedIn يساعد في عرض مهاراتك العملية لأصحاب العمل.
😀 البيانات تشير إلى نمو سوق وظائف تحليل البيانات: وظائف تحليل البيانات من المتوقع أن تنمو بنسبة 40% في العقد المقبل.
😀 استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التعلم: أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT يمكن أن تساعد في تسريع التعلم وحل المشاكل البرمجية.
😀 توفير الموارد التعليمية المجانية: هناك العديد من الدورات التعليمية المجانية التي تساعدك على تعلم المهارات الضرورية مثل Excel و SQL.
😀 أهمية الموارد التعليمية المجانية: الدورات المجانية عبر الإنترنت، مثل الكورسات التي يقدمها Luke على YouTube، يمكن أن تكون مفيدة للغاية لتعلم المهارات بسرعة.
😀 اعتماد نهج التعلم ثنائي: تعلم ثم بناء مشاريع عملية يضمن لك الفهم العميق للمهارات ويعزز فرصك في العثور على وظيفة.

Q & A

ما هي المهارات الأساسية التي يجب تعلمها لكي تصبح محلل بيانات؟
-الأساسيات التي يجب تعلمها هي Excel وSQL، حيث أن هذه المهارات هي الأكثر شيوعًا في وظائف محللي البيانات، وتعتبر ضرورية للبدء في هذا المجال.
كيف يساعد تعلم SQL في وظيفة محلل البيانات؟
-SQL هو لغة قوية لاستعلام وتحليل وإدارة قواعد البيانات، التي هي الطريقة الأكثر شيوعًا لتخزين وإدارة البيانات. تعلم SQL يسمح للمحلل بكتابة استعلامات لإدارة وتحليل مجموعات البيانات المختلفة.
لماذا يعتبر Excel أداة هامة لمحلل البيانات؟
-Excel هو أداة مرنة لتحليل البيانات والتصور والتنظيم. إنه سهل التعلم ويمكن للمبتدئين البدء به بسرعة. كما يمكن استخدامه لحسابات معقدة وتصوير البيانات باستخدام الرسوم البيانية.
هل يجب على محلل البيانات تعلم أدوات مثل PowerBI أو Tableau؟
-نعم، من المهم تعلم أدوات ذكاء الأعمال مثل PowerBI أو Tableau، حيث تتيح للمحللين إنشاء لوحات تحكم لعرض البيانات وتحليلها بطريقة سهلة للمستخدمين الآخرين، لكن يفضل تعلم واحدة فقط بينهما.
ما هو الفرق بين تعلم Python وR لمحلل البيانات؟
-كل من Python وR هما لغات برمجة قوية لتحليل البيانات، ولكن Python أكثر تنوعًا واستخدامًا واسعًا في مجالات متعددة. يفضل تعلم Python لأنها أكثر قبولًا في الصناعة ولها تطبيقات متعددة.
ما هي الخطة المثلى لتعلم مهارات تحليل البيانات؟
-الخطة المثلى هي بدء تعلم المهارات الأساسية مثل Excel وSQL، ثم الانتقال إلى أدوات مثل PowerBI أو Tableau. بعد ذلك يمكن التوسع في تعلم اللغات البرمجية مثل Python.
كيف يمكن للمحللين تسريع عملية تعلمهم؟
-أفضل طريقة هي استخدام أسلوب التعلم العملي: تعلم المهارة أولًا من خلال الموارد مثل YouTube أو منصات مثل Coursera، ثم بناء مشروع عملي باستخدام بيانات حقيقية لدمج المهارات المكتسبة.
ما أهمية بناء مشاريع تطبيقية في تعلم تحليل البيانات؟
-بناء مشاريع تطبيقية يساعد على تعزيز المهارات المكتسبة من خلال تعلم البيانات الحقيقية وتنظيفها وتحليلها. كما يمكن عرض المشاريع على منصات مثل LinkedIn أو GitHub لتوضيح الخبرات العملية.
ما هي فوائد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في تعلم تحليل البيانات؟
-أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT تساعد في تسريع عملية التعلم من خلال تقديم حلول فورية للأخطاء البرمجية وشرح الأخطاء بشكل مفصل، مما يعزز من فهم المستخدم للمهارات.
هل سيؤثر الذكاء الاصطناعي على وظائف محللي البيانات؟
-وفقًا لاستطلاع من Stack Overflow، فإن معظم الناس لا يرون أن الذكاء الاصطناعي يمثل تهديدًا لوظائفهم، بل يساعدهم في زيادة إنتاجيتهم وتسريع عملية التعلم.