Técnicas de modelización

Universitat Jaume I
30 Oct 201803:42

Summary

TLDRUn equipo de investigación de la Universitat Jaume I ha desarrollado técnicas estadísticas espaciotemporales innovadoras que utilizan procesos estocásticos para modelar fenómenos complejos y predecir su comportamiento. Estas metodologías son aplicables en áreas como la seguridad ciudadana, la contaminación ambiental y la epidemiología, ofreciendo soluciones personalizadas para la toma de decisiones. Actualmente, se implementan con la Policía Nacional de Colombia y en colaboración con grupos de investigación en Europa y EE. UU., adaptando modelos para el análisis del crimen y otros desafíos ambientales, destacando la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos y su adaptabilidad a problemas específicos.

Takeaways

  • 📊 Un equipo de investigación de la Universitat Jaume I ha desarrollado técnicas de estadísticas espaciotemporales para modelar fenómenos complejos.
  • 🔍 Estas técnicas permiten predecir comportamientos y tomar decisiones informadas en áreas como la seguridad ciudadana y la contaminación ambiental.
  • ⚙️ Utilizan el proceso estocástico para modelar fenómenos de manera más precisa que los modelos tradicionales.
  • 👮‍♂️ Se han creado modelos matemáticos para predecir delitos, trabajando en colaboración con la policía.
  • 📈 Las metodologías ofrecen ventajas técnicas, como el uso de grandes volúmenes de datos y una rápida amortización de la inversión en I+D.
  • 🌍 Los modelos se pueden adaptar a diversas situaciones que involucren información georreferenciada.
  • 🚨 La investigación también abarca la predicción de terremotos y otros aspectos ambientales.
  • 💻 Actualmente, la tecnología se encuentra en fase de implementación para la Policía Nacional de Colombia y otras fuerzas policiales en América Latina.
  • 🇪🇺 El grupo de investigación colabora con entidades en Europa y Estados Unidos, aplicando sus modelos a ciudades como Nueva York.
  • 📉 Ofrecen servicios a administraciones públicas en la explotación de datos masivos y herramientas de estadísticas espaciotemporales para estudios epidemiológicos.

Q & A

  • ¿Qué técnicas ha desarrollado el equipo de investigación de la Universitat Jaume I?

    -El equipo ha desarrollado técnicas de estadísticas espaciotemporales que permiten modelar fenómenos complejos y predecir su comportamiento.

  • ¿Por qué son consideradas innovadoras las metodologías de este grupo de investigación?

    -Son innovadoras porque utilizan procesos estocásticos, lo que permite una modelización más precisa de fenómenos que varían en el tiempo y el espacio.

  • ¿En qué áreas se pueden aplicar las técnicas desarrolladas?

    -Las técnicas pueden aplicarse en áreas como la seguridad ciudadana, la contaminación ambiental, la ingeniería y la epidemiología.

  • ¿Cómo contribuye el grupo al trabajo con la policía?

    -Desarrollan modelos matemáticos para predecir la criminalidad, lo que ayuda en la planificación y prevención del delito.

  • ¿Qué ventajas técnicas ofrecen las metodologías desarrolladas?

    -Ofrecen la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos y permiten la predicción de eventos mediante su modelización, además de asegurar un rápido retorno de inversión en I+D.

  • ¿Qué tipo de proyectos abarca el enfoque integral del grupo de investigación?

    -Abarca proyectos desde la concepción hasta la realización, ofreciendo consultoría técnica y asesoría científica en el uso de estadísticas espaciotemporales.

  • ¿En qué fase se encuentra la tecnología en relación con la Policía Nacional de Colombia?

    -La tecnología se encuentra en fase de implementación con la Policía Nacional de Colombia y otros cuerpos policiales en América Latina.

  • ¿Con qué otras instituciones están colaborando actualmente?

    -Están colaborando con grupos de investigación europeos y de Estados Unidos, adaptando sus modelos a las particularidades del crimen en lugares como Nueva York.

  • ¿Qué servicios ofrecen a las administraciones públicas?

    -Ofrecen servicios en la explotación de datos masivos y en la generación de herramientas estadísticas espaciotemporales para estudios epidemiológicos y gestión de emergencias.

  • ¿Cómo pueden las empresas beneficiarse de estas técnicas?

    -Las empresas pueden beneficiarse al recibir servicios tecnológicos para explotar información georreferenciada, como estudios multifactoriales sobre accidentes de tráfico para compañías de seguros.

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