これさえ押さえておけばOK！ 生成AI時流を解説 〜3月後半の生成AIトレンドをご紹介〜(2024/04/03)

Summary

このスクリプトは、AI業界のニュースを2週間に1回解説するコーナーの模様です。小田県さんが中心となっており、AI関連の話題を幅広く触れています。OpenAIが東京オフィスを開設し、日本語サービスの強化を進める予定であることが紹介されています。また、AmazonがAsilomar AIに投資し、AIの戦力強化を目指しているというニュースも取り上げられています。さらに、Microsoftが1000億ドル規模のデータセンター計画を進めているという話や、NTTが大規模言語モデルの商用サービスを開始したことも触れられています。最後に、AI技術の発展によって、通訳が不要になる可能性や、AIがビジネスにおいての役割が変わる可能性についても言及されています。

Takeaways

• 📢 OpenAIが東京にアジア初の拠点を設ける予定で、法人向けサービスの強化を進めている。
• 🚀 AmazonがAI企業Anthropicに追加投資を発表し、生成AIのモデル開発競争がさらに激化する可能性がある。
• 🌐 Microsoftが1000億ドル規模のデータセンター計画を進めており、AIスーパーコンピューター「Stargate」の開発も計画中。
• 🔍 ChatGPTが引用・質問機能を実装し、より明確でクリック可能な情報を提供するようになった。
• 📈 create.xyzというサービスが登場し、プロンプトを入力することで簡単にウェブサイトを作成できるようになった。
• 📚 NTTが大規模言語モデルの商用サービスを開始し、オンプレミスでの利用も可能としている。
• 🎤 OpenAIが音声生成エンジンを公開し、動画や声の生成が可能になり、新たな発展可能性が示された。
• ⚙️ 魚AIが基盤モデル開発を自動化する仕組みとして、モデルマージの進化的最適化を発表した。
• 📉 ChatGPTは情報検索においても活用され、検索結果へのリンクが提供され、情報源としてより信頼性を持つようになった。
• 📅 4月29日にAIと副業をテーマにしたリアルイベントが開催され、参加者を募集している。

Q & A

オープンAIが日本に進出したのはいつですか？

オープンAIが日本に進出するニュースは、2023年3月11日にAWS JAPANの全社長が辞任し、翌日にOpenAIの日本法人の職務執行者に就任したという報道があるため、その頃に進出していると推測されます。

Amazonがアスロピックに追加投資をしたのはなぜですか？

Amazonは、生成AIのモデル開発戦争において、独自のリソースで対抗するためにも、アスロピックに追加投資をしています。これは、オープンAIやGoogle、Microsoftなどの大手企業に対抗する戦略の一環です。

NTTの「津」はどのような特徴を持っていますか？

NTTの「津」は、6億パラメーターの超軽量版と70億パラメーターの軽量版の2種類があり、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドの3つの利用環境で提案されます。また、言語性能が高く、カスタマイズ性やマルチモードモデル性が高いという特徴があります。

OpenAIのボイスエンジンはどのような機能を提供していますか？

OpenAIのボイスエンジンは、テキストを音声に変換する機能を提供し、様々な声色を生成することができます。これにより、動画や音声作品の生成が可能となり、発展的なプロダクト開発が期待されます。

Microsoftの100億ドル規模のデータセンター計画には何が含まれますか？

Microsoftの100億ドル規模のデータセンター計画には、事業規模が最大で1000億ドルとなるデータセンターの建設が含まれ、AIスーパーコンピューター「スターゲート」が含まれ、2028年の運用開始を目指しています。

チャットGPTに実装された引用機能とは何ですか？

チャットGPTに実装された引用機能は、ユーザーがGPTの回答の特定の部分に注目し、その部分を引用して質問できる機能です。これにより、より具体的な質問や要約を行えるようになり、対話の質が向上することが期待されます。

GoogleのDALL-E 3の画像編集機能について教えてください。

GoogleのDALL-E 3は、生成した画像を部分的に選択して編集できる機能を持ち、テキストの部分だけ修正することが可能になりました。これにより、生成AIによるロゴ作成などのタスクがより簡単かつ正確に行えるようになりました。

魚AIのモデルマージとは何ですか？

魚AIのモデルマージは、既存のモデル同士を組み合わせて新しいモデルを作り出す手法です。進化的アルゴリズムを用いて、多様な能力を持つオープンソースのモデルを組み合わせることで、新たな基盤モデルを構築することができます。

今後のAIの進化について考えると、どのような可能性がありますか？

今後のAIの進化は、無数のモデルを組み合わせて最適なモデルを作り出す競争が行われ、さらに高度な機能を持つAIが登場する可能性があります。また、AI同士の連携や、AIによるビジネスプロセスの効率化なども期待されるでしょう。

AIがビジネスに与える影響として、どのようなことが考えられますか？

AIはビジネスにおいて、オペレーションの自動化、データ分析の精度向上、カスタマーサービスの向上、新商品開発のサポートなど、多岐にわたる影響を与えるでしょう。また、AIによる予測分析によって、ビジネス戦略の立案やリスク管理の強化も期待されます。

AIの発展によって、人間の仕事が置き換えられる懸念がありますが、そのような懸念に対してどのような対応が必要ですか？

AIの発展によって生じる懸念に対しては、教育制度の見直し、職業訓練の提供、新しい職種の創出などが必要です。また、AIの導入に伴う倫理的な問題にも注意を払い、人間中心のAI開発が求められます。