这才是真AIPC: M3 Max MacBook Pro体验
Summary
TLDR该视频脚本深入探讨了2024年MacBook Pro搭载M3 Max芯片的内容生产力优势。尽管Windows阵营的笔记本在性能上有所提升,M3 Max在单核性能、能效比和GPU性能方面仍占据领先地位。Mac的系统基础和创意生态,如AppKit、UIKit和SwiftUI,以及对AI应用的支持,使其成为职场必备工具。此外,M3 Max的统一内存和NPU性能显著提升,有助于AI模型的快速处理和大模型的运行。视频还提到了Mac在游戏性能和Wi-Fi 6E支持方面的进步。
Takeaways
- 💻 MacBook Pro 搭载 M3 Max 芯片,在内容生产力方面表现出色,被誉为难以撼动的六边形战士。
- 🌟 M3 Max 芯片在单核性能上超越了桌面端 13900K 和 7950X3D,展现了出色的性能。
- 🚀 尽管 Windows 阵营的笔记本在性能上有所提升,但在 M3 家族面前,它们的优势不再明显。
- 🔋 M3 Max 在低功耗下的能效表现优异,尤其是在 10W 功率上的单核能效,继续保持行业领先。
- 🎮 在 GPU 性能方面,M3 Max 展现了与高功耗笔记本 GPU 相媲美的性能,同时保持了低功耗的优势。
- 💡 Mac 的系统基础和创意生态是其真正强大之处,包括 AppKit、UIKit 和 SwiftUI 等开发框架。
- 🔗 连续互通、跨设备剪切板、AirDrop 和通用控制等功能,构成了 Mac 体验的基础。
- 🤖 得益于 M3 Max 的强大性能和统一内存,AI 应用在 Mac 上的表现得到了显著提升。
- 🎥 对于视频创作者来说,Mac 上的原生框架 whisper app 等工具大幅提升了生产力。
- 📈 统一内存的大容量和灵活特性,使得 Mac 能够同时运行传统生产力工具和 AI 生产力工具。
- 🎮 Mac 游戏性能提升,多款游戏在 M3 Max 上表现良好,且支持 HDMI 2.1 VRR 高刷新率。
Q & A
M3 Max 芯片的 MacBook Pro 在内容生产力方面有哪些优势?
-M3 Max 芯片的 MacBook Pro 在内容生产力方面的优势包括:强大的单核和多核性能,低功耗下的高能效比,优秀的 GPU 性能和光追能力,以及系统基础和创意生态的完善。
与 Windows 阵营的笔记本相比,MacBook Pro 的外观设计和做工如何?
-与 Windows 阵营的笔记本相比,MacBook Pro 的外观设计和做工处于顶尖水平,能与之相比的产品屈指可数。
M3 Max 芯片的 SPECINT 17 单核性能表现如何?
-M3 Max 芯片的 SPECINT 17 单核性能非常出色,达到了 11.8 分,超过了桌面端的 13900K 和 7950X3D。
MacBook Pro 的 GPU 性能和能效比表现如何?
-MacBook Pro 的 GPU 性能在低功耗下能接近 5w 分,而对比 4060 笔记本和 XPS 上的低功耗 4070,Mac 能以更低的功耗达到更高的性能,显示出优秀的能效比。
MacBook Pro 在 3D 渲染生产力方面有哪些优势?
-MacBook Pro 在 3D 渲染生产力方面,性能已经可以和高端 N 卡竞争,尤其是在光追渲染和 viewport 性能上有显著提升。
MacBook Pro 的系统基础和创意生态包括哪些方面?
-MacBook Pro 的系统基础和创意生态包括 AppKit、UIKit、SwiftUI 等开发框架,以及 Finder、Preview 等基础系统软件,还有连续互通、跨设备剪切板、AirDrop、通用控制等功能。
MacBook Pro 如何支持 AI 应用的开发和运行?
-MacBook Pro 通过 SwiftUI 框架、Metal 和 Core ML 技术,降低了 AI 应用的开发门槛,并使得 AI 应用能在所有 Apple 平台上运行,同时 M3 Max 的强大性能和统一内存提升了 AI 应用的表现。
MacBook Pro 在处理大型 AI 模型时有哪些优势?
-MacBook Pro 的大容量统一内存允许大型 AI 模型的高效运行,例如 96G 版本可以运行 65B int8 模型,而且统一内存的灵活特性使得传统生产力工具和 AI 工具能很好地同时运行。
MacBook Pro 在游戏性能方面有哪些表现?
-MacBook Pro 在游戏性能方面表现出色,能流畅运行多款游戏,如博德之门 3、isonzo、赛博朋克 2077 等,并且支持 HDMI 2.1 的 VRR 高刷新率,提供良好的游戏体验。
MacBook Pro 在网络速度方面有哪些优势?
-MacBook Pro 支持 Wi-Fi 6E,能够实现更快的网络速度和更低的延迟,尽管在实际使用中可能会受到环境因素的影响。
MacBook Pro 在职场中的应用有哪些实际案例?
-MacBook Pro 在职场中可用于多种工作场景,如文职类工作、专业法务律师、技术岗位等,其强大的基础功能和 AI 应用支持,如 Whisper 应用,能显著提升工作效率。
Outlines
💻 M3 Max MacBook Pro与7800X3D台式机的性能比较
本段落主要讨论了M3 Max芯片的MacBook Pro与7800X3D搭配4070的台式机在内容生产力方面的对比。作者认为MacBook Pro在内容生产力上是难以撼动的六边形战士,M3 Max芯片不仅加强了MacBook Pro的长处,还补足了之前的短板。在硬件设计上,MacBook Pro的做工设计仍然领先于大多数Windows笔记本。性能方面,尽管x86平台通过将台式机CPU应用于笔记本提升了性能,但M3芯片在单核和多核性能上仍然占据优势。特别是在功耗和能效比上,MacBook Pro展现出明显的优势。此外,作者还提到了MacBook Pro在系统基础和创意生态方面的强大,包括AppKit、UIKit和SwiftUI等开发框架,以及连续互通、跨设备剪切板、AirDrop等功能,这些都极大地提升了工作效率。
🚀 M3 Max MacBook Pro在AI和游戏性能上的表现
这一段落着重讨论了M3 Max MacBook Pro在AI模型处理和游戏性能方面的表现。作者通过测试llama模型,发现M3 Max在处理大型AI模型时具有显著优势,尤其是在大显存的辅助下,能够更快地生成token,这对于处理长文本如会议记录非常关键。同时,作者也提到了MacBook Pro在游戏性能上的进步,包括对Apple Silicon EA版游戏的支持,以及通过HDMI 2.1接口的VRR高刷新率功能,使得游戏体验更加流畅。此外,还提到了苹果的DPTK技术,使得许多原生Windows游戏也能在Mac上运行。总体来说,M3 Max MacBook Pro在AI和游戏性能上都展现出了强大的实力。
Mindmap
Keywords
💡M3 Max 芯片
💡内容生产力
💡系统基础
💡创意生态
💡AI 应用
💡统一内存
💡光追
💡功耗
💡游戏性能
💡Wi-Fi 6E
Highlights
MacBook Pro在内容生产力方面是难以撼动的六边形战士
M3 Max芯片加持下,MacBook Pro长板更长,短板得到补足
新款MacBook Pro外观设计基本不变,但整体做工设计依然领先
M3 Max芯片在单核性能上超过桌面端13900K和7950X3D
M3 Max在笔记本CPU性能维度上基本达到天花板
M3 Max的能效比在10W功率下依然领先所有x86 CPU
Mac在GPU性能的能效比上具有明显优势
M3 Max在光追生产力上与高端N卡竞争,性能接近
Mac的系统基础和创意生态是其真正强大之处
Mac的AppKit、UIKit和SwiftUI框架支撑了大量优秀原生App
Mac的连续互通、跨设备剪切板、AirDrop等功能提升了工作效率
Mac上易于使用的SwiftUI框架和Metal、Core ML让AI应用开发简单
M3 Max的性能和统一内存让AI应用表现有明显提升
Mac上的Whisper app等工具对视频创作者提升生产力有显著帮助
统一内存的大容量和灵活特性让Mac的生产力工具能同时高效运行
MacBook Pro不是每项最强,但短板最少,是最接近六边形战士的存在
M3 Max在游戏性能上表现出色,高能效优势适合移动使用
苹果的DPTK能让许多原生Windows游戏在Mac上运行
Transcripts
转眼间到了 2024 年
我这手头的 M3 Max 芯片的 MacBook Pro 也差不多用了两个月
正巧最近为了玩游戏也装了一台 7800X3D 搭配 4070 的台式机
来聊聊我对如今 Mac 内容产力的看法.
我把结论直接放在开头
在内容生产力方面
MacBook Pro 就是难以撼动的六边形战士
而 M3 Max 的加持
一方面加长了长板
更补足了先前的一些短板
首先我们来聊硬件
虽然外观设计方面基本没有改变
新款仅仅增加了配色
但还是得说
在整体做工设计上
如今 Windows 阵营的笔记本能放到台面上对比的屈指可数
然后再说性能
虽然如今 x86 平台通过把台式机 CPU 搬上笔记本
实现了性能的跃进
而 Intel 也利用先进封装实现了更好的能效比
但问题是
在 M3 家族面前
这一切似乎显得有哪一些徒劳.
单核表现上
4Ghz 定频的 M3 Pro 的 SPECINT 17 跑到了 11.8 分
超过了桌面端 13900K以及 7950X3D
而隔壁 155H 则是远远落后.
全 16 大核的 7945HX CB 2024 1669 分
而 M3 Max 12+4满血版用低得多的功耗就跑到了 1600 分
虽然说 M3 Max 的CPU性能不是绝对的最强
但是考虑到这些HX的机型本质都是「移动台式机」
因此在笔记本的 CPU 性能维度上
M3 Max 基本就是天花板
而在10W功率上的(单核)能效
M1 Max 仍然是挡住所有 x86 CPU 的守门员
GPU 性能方面
solar bay M3 Max能接近 5w 分
虽然说 4060 笔记本就能略超这个成绩
但代价是三位数的功耗
而 XPS 上的低功耗 4070(60W)只能跑到 3w1
可见 Mac 在能效比上的优势
光追生产力也是类似的情况
满血版 M3 Max Blender GPU 性能大概和4070 100W 差不多一个水平
当然 60W 功耗的 4070 只能勉强追上残血版
另外移动 4060 4070 只有 8G 显存也是问题
Cinebench的性能方面
满血M3 Max 超过 4070 移动版 10%
可以说 RedShift 对 Mac 应该是有一些优化
对比桌面卡的话
虽然 M3 Max 只有 2/3 3090 的性能
或者说 0.4 个 4090
但考虑到未来还会有 M3 Ultra
且桌面端 RTX 6000 Ada 的显存和核心频率更低
可以说 Mac 在 3D 渲染上的生产力
已经到了可以和 N 卡打对台的程度
我这之前用 3090 的朋友
就考虑用 M3 Max 替代原来的 3970X+3090 的全塔台式机
在苹果的官方性能测试里(Blender Cycles)
M3 Max 光追渲染的性能提升幅度巨大
快了差不多有三倍
同时光栅化的 viewport 性能也有明显提升
从 30 帧拨动基本稳定到 60
而绝对性能之外
我认为 Mac 真正强大的地方
是它的系统基础和创意生态
所谓系统基础包括了整个开发框架
也就是 AppKit, UIKit 还有 SwiftUI
AppKit 就是 Mac 的原生框架
已经支撑了大量优秀的原生 App
而 UIKit 是 iOS 的原生框架
intel 时代就通过 Catalyst 技术运行
今天 Apple Silicon 的兼容能力
能让这些手机平板 App跑在 Mac 上.
最后还有 SwiftUI 这个新的开发框架
在提供原生性能的同时降低开发门槛
以及像 Finder、Preview 这样的基础系统软件
连续互通、跨设备剪切板、AirDrop
后来出现的通用控制
这些功能构成了 Mac 体验的基础
在我看来不管是技术要求较低的文职类工作
像一般的秘书 商务 策划
专业的法务律师
还是依赖技术的工作
包括转入管理岗的技术人员
都相当依赖这些基础文字文档功能
在热门行业出现的新岗位
就存在频繁的工具迭代
这就对平台的性能和框架提出了考验
就像最近火热的各种 AI 模型
得益于 Mac 上容易使用的 SwiftUI 框架
加上 Metal 和 Core ML 能运行在所有 Apple 平台上
这就让这类 AI 应用的开发变得非常简单
作为用户的你只要在 App Store 点击下载
就能获得这些 AI App
然后用上这些 AI 生产力
得益于 M3 Max 更强的性能和更大的统一内存
AI 应用的表现有了明显提升
就比如我的工作经常用到 AI 超分图片
得益于 M3 平台更强的 NPU
几乎就是秒出图
比 M1 Max 的 NPU 快了很多
这样就不容易打断写作思路
以及就是 Mac 上出现了很多原生框架 whisper app
这种语音/视频输出字幕稿的工具
对我们这些视频创作者非常有帮助
实实在在提升了生产力
包括加速播客作者的剪辑
目前能利用多麦克风分轨来区分说话者
未来据说还能用声纹区分是谁发言
可以说是打工人的超级效率工具
而超大统一内存也为本地大模型提供可能
比如我拿到的 96G 版本可以运行 65B int8 模型
工具显示需要 73GB 显存
由于96G 其中有超过 2/3 可以被 GPU 直接访问
因此能基本满足需求
这里我视频加快了 8 倍速
看着大模型大概以每秒几个 G 的速度加载到内存的感觉就很刺激
可以看到右边 wired memory 快速提升
以及我发现统一内存一个有意思的特性
一旦模型完成加载
闲置的时候内存就会被回收到 buffer 页面缓存
需要用模型的时候
这些页面缓存就会秒变常驻内存
所以统一内存的大容量优势
加上灵活的特性
让 Mac 的传统生产力和 AI 生产力工具能很好的同时运行
而笔记本独立显卡的显存着要受制于体积和散热
没法做大做快
而且调用很不灵活
桌面独显还得让dwm, 浏览器之类的应用吃显存
玩个游戏回来经常发现 steam 的窗口的 buffer 被回收黑了
LLM 性能这边我跑了 llama 模型进行测试
图表里的数据为生成每个token 花的时间
可以看到 24G 显存的 3090 4090 面对 65B Q4 全部爆显存
这些卡只有在小尺寸模型的性能上有存在感
而我们不难发现 96G 残血版跑 65B q4 比满血版48G 更快
说明满血版的内存容量制约了模型访问的命中率
因此就可以看到 192G M2 Ultra 的 65BQ4 性能打败了 48G 显存的A6000
且它也是表格里唯二能跑全精度 65B 模型的设备
另外一个则是非常抽象的 3090 6 卡
目前看到b站上的伽夙同学能在 128G M3 Max 上跑 70B Q8 的模型
每个token用时 200ms
而 4090 在内存帮助下跑这个模型得一秒出一个 token
而模型尺寸越大就意味着能记住更多的信息
特别是上下文的容量跟尺寸强相关
大的上下文对处理会议记录这种长文本非常关键
结合刚才的 Whisper 可以大幅度提升信息汇总效率
可以说是今日职场必备工具
另外 AI 相关的应用变多之后
让我注意到下模型过程中网速的问题
考虑到如今 iPhone iPad Mac 都支持 Wi-Fi 6E
我这里也从 UniFi 借了一只 U6 Enterprise
经过折腾确实能搞出这些设备的 6Ghz 模式
不过因为我家里为了做吊顶PoE
意外发现 AP 到交换机 2.5G 速度协商不到
且 6Ghz 因为强制室内低功率
跑出来略有丢包
所以测速基本就 800M 左右
游戏方面
之前很早就提供 Apple Silicon EA 版的博德之门3
在 M3 Max 上也有着很不错的性能表现
加上高能效优势
出门路上打发时间算是很不错的选择
苹果官方 的性能测试差不多相比 M2 Max 提升了三成
另外我发现有点类似战地1的 isonzo 也提供了 Mac 版
虽然是通过 rosetta 转译的
但还是能跑到 70 帧
借助 Mac 屏幕的高刷还是有不错的可玩性的
加上 Mac 手感还行的键盘以及空间感的扬声器
总算是能拉大栓打发时间
然后还能借助 HDMI 2.1 接口的 VRR 高刷
连到电视上玩
加上生化危机村庄、4RE
去年上线的无人深空
还有过段时间上架全部苹果平台的死亡搁浅
目测会有更多新作登陆 Mac
另外就是苹果的 DPTK 也能跑起来很多原生 Windows 游戏
这里我测试了下赛博朋克 2077
虽然 FSR 还存在问题
但关掉 FSR 的情况下 M3 Max 基本也够流畅游玩了
甚至不插电都能玩一个钟头
开低电量模式压低特效估计能玩更长时间
Apex 也能开起来
甚至帧率直接跑满
但是 EAC 防作弊问题没法连服务器
不知道什么时候能有 Steam Deck 上的 EAC Proton 兼容层
所以最后总结的话
我觉得如今 MacBook Pro 是笔记本里最接近六边形战士的存在
也就是当你定下一系列需求的时候
Mac 也许其中几项不是最强的
但一定是短板最少的那个
所以不知道你怎么看今年这一代 M3 Max MacBook Pro
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