Población y muestra
Summary
TLDREste curso de metodología de investigación se enfoca en cómo seleccionar una muestra adecuada para una investigación. Se destaca la importancia de partir desde el problema de investigación para definir la población y la unidad de análisis, considerando si la investigación será descriptiva, correlacionada o explicativa. Se abordan diferentes tipos de muestreo, como probabilístico y no probabilístico, y se enfatiza la necesidad de que la muestra sea representativa en el caso de estudios cuantitativos. También se mencionan técnicas específicas de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Finalmente, se invita a los estudiantes a analizar su problema de investigación, determinar el alcance y enfoque de su estudio y elegir el tipo de muestreo que mejor se adapte a sus necesidades.
Takeaways
- 🔍 La muestra es una porción de la población y es crucial para la investigación.
- 📝 Al formular el problema de investigación, se define el alcance y la población de la misma.
- 🎯 La unidad de análisis se conforma por el conjunto de personas, documentos u otros aspectos relevantes para la investigación.
- 🕵️♂️ La elección de la unidad de análisis depende de las variables involucradas en el problema de investigación.
- 📊 Para estudios cuantitativos, generalmente se requiere una muestra probabilística representativa.
- 📚 En investigaciones cualitativas, no es necesario que la muestra sea representativa.
- 🔢 Los tipos de muestreo probabilístico incluyen aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.
- 🏘️ El muestreo por conveniencia se basa en la selección de sujetos cercanos al investigador que cumplen con las características de interés.
- 👥 El muestreo por criterio de expertos implica la selección de sujetos por recomendación de profesionales en el área.
- 📑 El muestreo por cuotas permite dividir la población en grupos específicos para asegurar una representación equitativa en la muestra.
- 📝 Se insta a los estudiantes a analizar su problema de investigación y determinar el tipo de muestreo adecuado para obtener datos significativos.
Q & A
¿Qué es la muestra en una investigación?
-La muestra es una porción de la población que se selecciona para realizar la investigación.
¿Cuáles son los aspectos a considerar al extraer una muestra de una población?
-Al extraer una muestra, se deben considerar el problema de investigación, el alcance de la investigación, la unidad de análisis, el tiempo y el espacio de trabajo, y el enfoque cualitativo o cuantitativo.
¿Cómo se determina la unidad de análisis en una investigación?
-La unidad de análisis se determina a partir del problema de investigación y las variables involucradas, y se conforma por el conjunto de personas, documentos u otros aspectos que se tomarán en cuenta.
¿Qué es una muestra representativa y por qué es importante?
-Una muestra representativa es aquella que permite generalizar los resultados obtenidos a toda la población. Es importante para que los resultados sean factibles y aplicables a la población completa.
¿Cuál es la diferencia entre una muestra cuantitativa y cualitativa?
-Una muestra cuantitativa se basa en métodos numéricos y requiere que la muestra sea representativa, mientras que una muestra cualitativa se enfoca en la calidad y el significado, y no necesariamente tiene que ser representativa.
¿Qué tipos de muestreo se mencionan en el guion y cuál es su definición corta?
-Se mencionan muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, y muestreo no probabilístico como el de conveniencia, por criterio de expertos y por cuotas.
¿Cómo se realiza el muestreo aleatorio simple?
-El muestreo aleatorio simple se basa en un sorteo de toda la lista de personas que conforman la población para seleccionar el número de individuos necesarios para la muestra.
¿Cómo funciona el muestreo sistemático?
-El muestreo sistemático implica dividir la población en intervalos iguales y seleccionar elementos de forma sistemática a partir de un punto de inicio aleatorio.
¿En qué consiste el muestreo estratificado?
-El muestreo estratificado implica dividir la población en estratos o grupos homogéneos y luego seleccionar elementos de cada estrato para la muestra.
¿Cómo se realiza el muestreo por conglomerados?
-El muestreo por conglomerados implica seleccionar primero un conjunto de unidades más grandes (conglomerados) y luego sortear individuos dentro de estos conglomerados para formar la muestra.
¿Cuál es el propósito del muestreo no probabilístico?
-El muestreo no probabilístico se utiliza cuando no es factible o no es necesario que todos los miembros de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados, y se basa en conveniencia, expertos o cuotas para seleccionar la muestra.
Outlines
📚 Introducción a la Muestra y Población en Investigación
Este primer párrafo aborda la importancia de la muestra y la población en la investigación. Se explica que la muestra es una fracción de la población y se enfatiza la necesidad de tener en cuenta diversos aspectos para seleccionar adecuadamente la muestra. Se menciona que el problema de investigación determina el alcance y las variables involucradas, así como el tipo de enfoque (cualitativo, cuantitativo o mixto). Se da un ejemplo de cómo se identifica la población y la unidad de análisis en un problema específico, destacando cómo se selecciona la muestra basada en características específicas de los individuos dentro de la población. Además, se discute la necesidad de que la muestra sea representativa para generalizar los resultados a la población completa, especialmente en el caso de investigación cuantitativa.
🔍 Tipos de Muestreo en Investigación
El segundo párrafo se centra en los diferentes tipos de muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico. Se describen métodos clásicos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, el sistemático y el estratificado, así como el muestreo por conglomerados. También se menciona el muestreo por conveniencia, el por criterio de expertos y el por cuotas, que son métodos no probabilísticos. Cada método se explica con ejemplos y se destacan las circunstancias en las que es más adecuado aplicar cada uno. Finalmente, se invita a los oyentes a analizar su problema de investigación, determinar el alcance y el enfoque y, en base a eso, seleccionar el tipo de muestreo que mejor se adapte a sus necesidades investigativas.
Mindmap
Keywords
💡Población
💡Muestra
💡Unidad de Análisis
💡Problema de Investigación
💡Alcance
💡Cuantitativo
💡Cualitativo
💡Muestreo Probabilístico
💡Muestreo No Probabilístico
💡Representatividad
Highlights
La muestra es una porción de la población y es crucial para la investigación.
El problema de investigación determina el alcance y la población de la investigación.
La unidad de análisis se conforma por el conjunto de personas, documentos o aspectos relevantes para la investigación.
La población de la investigación se define en función de las variables y el problema de investigación.
La muestra debe ser representativa para generalizar los resultados a la población completa.
En investigación cualitativa, no siempre es necesario que la muestra sea representativa.
La muestreo probabilístico implica que todos los miembros de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados.
El muestreo aleatorio simple se basa en un sorteo sin reemplazo de la población.
El muestreo sistemático utiliza un coeficiente de elevación para seleccionar elementos de una lista.
El muestreo estratificado divide la población en estratos y luego se muestrea de cada uno.
El muestreo por conglomerados implica seleccionar grupos enteros antes de seleccionar individuos.
El muestreo por conveniencia se basa en la selección de sujetos por comodidad geográfica o de acceso.
El muestreo por criterio de expertos utiliza la recomendación de expertos para seleccionar sujetos.
El muestreo por cuotas se realiza dividiendo la población en grupos específicos y seleccionando de cada uno.
Es fundamental analizar el problema de investigación para determinar la unidad de análisis y el tipo de muestreo.
El tipo de muestreo depende del alcance y el enfoque (cualitativo, cuantitativo o mixto) de la investigación.
Transcripts
cómo están bienvenidos a su curso de
metodología de investigación hoy vamos a
conversar sobre la población y la
muestra de una investigación
como ustedes saben la muestra es una
porción de la población y ahora vamos a
conversar sobre los aspectos que tenemos
que tener en cuenta para extraer bien la
muestra de esa población
siempre tenemos que partir de nuestro
problema de investigación como hemos ya
conversado este problema tiene contiene
a las variables de investigación también
este problema
al momento en que lo redactamos ya le
damos el alcance que va a tener la
investigación si va a ser un alcance
descriptivo si va a ser un alcance
correlacionada si va a ser explicativo
en el momento que redactamos el problema
ya también estamos consignando el
alcance que va a tener de igual manera
al formular el problema también estamos
colocando ya la población con la que se
va a trabajar de esa población vamos a
generar la unidad de análisis y sobre
todo la muestra que más en el problema
también tenemos el tiempo y el espacio
en el que estamos trabajando en el que
vamos a trabajar y también tenemos el
enfoque con el cual vamos a trabajar si
va a ser cuantitativos y va a ser
cualitativo y
también se puede consignar ahí si va a
ser de enfoque mixto
en el ejemplo del problema que estás
observando identificamos ahí la
población como los estudiantes
universitarios de pregrado de la
universidad continental esa sería la
población y cómo hacemos para determinar
la unidad de análisis recuerda que la
unidad de análisis está conformada por
el conjunto de personas el conjunto de
documentos el conjunto de aspectos que
vamos a tomar en cuenta para nuestra
investigación en este caso vamos a
trabajar con la población de estudiantes
de pregrado de la universidad
continental
pero qué características deben tener
esos estudiantes con los que voy a
trabajar en este caso del problema si te
fijas bien ahí en las variables habla de
personas que practican juegos
electrónicos de violencia ve entonces la
unidad de análisis estará conformada por
los estudiantes de pregrado de la
universidad continental que practiquen
juegos electrónicos de violencia esa
será nuestra unidad de análisis bien con
esas personas esas personas serán
nuestra población y de ellas tenemos que
sacar nuestra muestra ahora al hablar de
la muestra
ya al hablar de la muestra tenemos que
tener en cuenta alguna clasificación por
ejemplo si nuestro trabajo va a ser
cuantitativo entonces seguramente
necesitamos generar una muestra
probabilística
si fuera cualitativo seguramente
necesitaremos una una muestra
probabilística ya o también si nuestro
trabajo va a ser cuantitativo
necesitamos una muestra cuantitativa y
si es cualitativo pues una muestra
cualitativa en este caso si hablamos de
una muestra cuantitativa hay una palabra
clave que no debes olvidar
se llama representativa la muestra tiene
que ser representativa que signifique
eso significa que los resultados que yo
obtenga en la muestra va a ser factible
que yo los generalice a toda la
población eso significa que la muestra
sea representativa cuando es factible de
que esos resultados
yo los generaliza a toda la población
eso significa tener una muestra
representativa ya ahora
en el aspecto cualitativo no es
necesario que la muestra sea
representativa porque porque por ejemplo
yo puedo trabajar incluso con una sola
persona si estoy haciendo un trabajo
biográfico entonces necesito una sola
persona quizás con su familia que son
también pocas personas y algunas
personas que lo conocieron o la
conocieron muy de cerca que son un
pequeño grupo de personas además la
investigación cualitativa no necesita no
necesita de una muestra representativa
se encuentra ahora otro
como hablábamos hace un ratito podemos
hablar de una muestra probabilística y
de una muestra probabilística cuando
decimos que es probabilística cuando
todos los integrantes de la población
están en capacidad para ser sorteados
por ejemplo y ser parte de la muestra
ahí se dice que la muestra es
probabilístico cuando todos los
integrantes de la población es factible
que sean parte de la muestra del trabajo
ahí se dice que es probabilística ya no
probabilística cuando no todos los
miembros de la población es factible de
que sean parte de la muestra por ejemplo
por lugar de vivienda por ejemplo
supongamos que yo vivo en san antonio y
hay una persona que vive en chilca y yo
por conveniencia puede escoger trabajar
con personas están antonio ve por lo
cual la persona de chilca ya queda un
poco fuera se encuentra ya ahora
hablemos de algunos tipos de muestreo
cuando se habla de una muestra
probabilística tenemos algunos tipos de
muestreo que son clásicos por ejemplo el
aleatorio simple el aleatorio simple se
basa en un sorteo simple no tengo toda
la lista de personas que conforman mi
población
hago el sorteo bueno se supone antes
hago el cálculo de la de la muestra
cuánto de muestra necesito para eso hay
muchas fórmulas que ahora lo convierten
en todo muy sencillo
obtengo el tamaño muestral y luego por
sorteo simple yo puedo sacar el número
de personas que necesito que sea mi
muestra
puedo hacer también un muestreo
sistemático para lo cual trabajo con un
coeficiente de elevación este
coeficiente se obtiene dividiendo la
población entre el tamaño de la muestra
que necesito me sale un número pequeño 5
7 8 y entonces yo tengo mi listado de la
de la población y empiezo al azar en
cualquier número empiezo digamos en el
24 más 8 32 más 8 48 48 así y voy
sacando las personas que van a ser parte
de mi muestra ve puedo trabajar un
muestreo estratificado por ejemplo en la
universidad puedo dividir a los
estudiantes por ciclos no del primer
ciclo del tercer ciclo del quinto ciclo
del séptimo ciclo estratificada no y
también podría ser
un trabajo por conglomerados un muestreo
por conglomerados por ejemplo si fuera
una universidad
yo puedo sortear primeramente los
pabellones tengo un plano de la
universidad sorteo primeramente los
pabellones en los pabellones puedo
sortear los pisos en los pisos puedo
sortear los salones y en los salones
puedo sortear las personas que van a ser
parte de mi muestra eso sería un
muestreo por conglomerados ve hablando
de los no probabilísticos bueno el que
ya estábamos hablando un poquito hace
rato el muestreo por conveniencia no
cuando yo vivo en un lugar determinado y
mi unidad de análisis tiene personas que
tienen las características que necesito
para estudiar yo puedo escoger personas
del lugar por donde vivo pero deben
tener las características que necesito
para mi muestra o sea de mi unidad de
análisis
y luego puedo hacer un muestreo por por
criterio de expertos puede ser posible
que no tenga no tenga tantos
profesionales como necesito de algún
aspecto
entonces yo puedo recubrir expertos para
que me sugieran con qué personas puedo
trabajar
o puedo hacer un muestreo por cuotas por
ejemplo si fuera una población podría
sacar una cuota de por ejemplo e
infantes una cuota de adolescentes otra
cuota de adultos jóvenes
así ya puedo hacer un muestreo por
cuotas madre de familia padres de
familia dependiendo de la investigación
que quiero que quiero realizar ya
los invito a partir de su problema de
investigación analicen bien el problema
determinen bien el alcance que va a
tener el enfoque que va a tener en base
a eso determinen bien la unidad de
análisis y el tipo de muestreo que vamos
a usar para tener la muestra necesaria
que nos permita obtener los datos y
poder contestar el problema que estamos
trabajando bien quedó a su disposición
para cualquier consulta cualquier ayuda
gracias por su atención
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