Gráficos Bivariados

ULAx Equis

24 Jan 201604:56

Summary

TLDREl video explica cómo representar gráficamente dos variables cualitativas de manera simultánea. Se presentan tipos de gráficos como barras y columnas, ya sea apiladas o agrupadas, para visualizar la relación entre variables como estado civil y sexo. Además, se muestra cómo interpretar la información de estos gráficos, como las frecuencias absolutas y porcentajes. La elección entre tablas de contingencia o gráficos depende de los objetivos del investigador. Los gráficos bivariados son una herramienta útil para resumir y comunicar datos de encuestas de manera visual.

Takeaways

📊 Se pueden graficar dos variables cualitativas simultáneamente para analizar datos.
📋 Las tablas de contingencia permiten clasificar sujetos según dos variables (como estado civil y sexo).
📉 Los gráficos de barras agrupadas permiten comparar dos variables mediante barras separadas por cada grupo.
📈 Los gráficos de barras apiladas suman las frecuencias de ambas variables en una sola barra, dividida por categoría.
📊 Los gráficos de columnas agrupadas son similares a los de barras agrupadas, pero con columnas en lugar de barras.
🔢 Las frecuencias absolutas de los sujetos se representan en las columnas, mostrando cuántos pertenecen a cada categoría.
📏 Los gráficos de columnas apiladas permiten ver la distribución total de sujetos dentro de cada categoría, como solteros o casados.
📋 Estos gráficos ayudan a mostrar cuántos sujetos han sido encuestados, sumando las frecuencias de las columnas.
📊 Los gráficos bivariados pueden mostrar porcentajes, como el porcentaje de mujeres que estudian una carrera específica.
📊 En resumen, los gráficos bivariados más comunes son de barras o columnas, que pueden estar apilados o agrupados, dependiendo de la intención del investigador.

Q & A

¿Qué tipo de gráficos se utilizan para representar dos variables cualitativas?
-Se utilizan gráficos de barras o columnas, que pueden ser apiladas o agrupadas.
¿Cuál es la diferencia entre un gráfico de barras agrupadas y uno de barras apiladas?
-En un gráfico de barras agrupadas, cada categoría tiene dos barras (una para cada variable, como sexo), mientras que en un gráfico de barras apiladas, se usa una sola barra dividida en secciones que representan las diferentes categorías.
¿Qué permite observar un gráfico de barras agrupadas en el ejemplo mencionado?
-Permite observar cuántos sujetos de cada estado civil (soltero, casado, divorciado) pertenecen a cada sexo (masculino o femenino).
¿Cómo se representa la información en un gráfico de columnas apiladas?
-En lugar de tener dos columnas por categoría, se usa una sola columna más larga que suma la cantidad de sujetos, dividiendo la barra por la variable secundaria, como el sexo.
¿Cómo se interpreta un gráfico de columnas agrupadas?
-Cada categoría (soltero, casado, divorciado) tiene dos columnas, una para masculino y otra para femenino, lo que muestra la frecuencia absoluta de cada sexo en cada estado civil.
¿Qué tipo de gráfico es el más utilizado para representar dos variables cualitativas?
-El gráfico de columnas o barras apiladas es uno de los más utilizados para representar dos variables cualitativas.
¿Cómo se puede calcular el porcentaje de mujeres que estudian ingeniería en un gráfico de dos variables?
-Se toma la frecuencia absoluta de mujeres en la columna de ingeniería y se divide entre el total de sujetos encuestados, luego se multiplica por 100 para obtener el porcentaje.
¿Qué permite observar un gráfico bivariable además de las frecuencias absolutas?
-Permite observar la proporción de sujetos en cada categoría y variable, además de calcular porcentajes.
¿Qué información adicional proporciona un gráfico apilado respecto a uno agrupado?
-Un gráfico apilado permite ver el total de sujetos en cada categoría (como estado civil), además de cómo se distribuyen entre las subcategorías (como el sexo).
¿Qué ventaja ofrece el uso de gráficos bivariados sobre las tablas de contingencia?
-Los gráficos bivariados permiten una visualización más clara y rápida de la distribución de los datos en dos variables, lo que facilita la interpretación comparada con las tablas de contingencia.

Outlines

00:00

📊 Introducción a los gráficos de dos variables

Se introduce el tema de los gráficos para dos variables, explicando cómo se pueden representar de manera simultánea y cómo interpretar la información que estos gráficos ofrecen. Además, se menciona que ya se ha trabajado con tablas de contingencia, que permiten clasificar sujetos según dos variables.

📉 Tipos de gráficos para dos variables

Se describen los tipos de gráficos utilizados para representar dos variables, como los gráficos de barras apiladas, agrupadas, y los gráficos de columnas apiladas y agrupadas. Se anticipa la presentación de ejemplos para ilustrar el uso de estos gráficos en la clasificación de sujetos según variables como estado civil y sexo.

🧑‍🤝‍🧑 Ejemplo de tabla de contingencia

Se ofrece un ejemplo con 10 sujetos consultados sobre su estado civil y sexo, explicando la construcción de una tabla de contingencia donde las filas representan el estado civil y las columnas, el sexo. Este ejemplo sirve de base para graficar los datos de manera más visual.

📊 Gráfico de barras agrupadas

Se explica cómo se construye un gráfico de barras agrupadas para representar dos variables. En este caso, las barras se agrupan según el estado civil y se diferencian por sexo (masculino y femenino), representado con colores. Se visualizan las cantidades de sujetos en cada grupo, como hombres y mujeres divorciados.

📊 Gráfico de barras apiladas

Se describe cómo el gráfico de barras apiladas presenta las mismas variables, pero en lugar de barras separadas por sexo, se usa una sola barra más larga que suma la cantidad de sujetos masculinos y femeninos en cada categoría de estado civil, ofreciendo una visión compacta y acumulada.

📈 Gráfico de columnas agrupadas

Se presenta el gráfico de columnas agrupadas, similar al gráfico de barras, donde se agrupan por estado civil y se distinguen columnas separadas para hombres y mujeres en cada estado civil. Se muestra cómo este gráfico ofrece una representación clara de la frecuencia absoluta de sujetos en cada categoría.

📊 Gráfico de columnas apiladas

Se describe cómo las columnas apiladas permiten visualizar la cantidad de solteros, casados y divorciados, con cada columna dividida por sexo. Se destaca que este gráfico es similar al de columnas usadas en variables cualitativas, pero con la adición de la segmentación por sexo.

👥 Información derivada de gráficos bivariados

Se analiza cómo a partir de un gráfico bivariado se puede obtener información adicional, como la cantidad total de sujetos encuestados. En el ejemplo, se explica cómo calcular el porcentaje de mujeres que estudian ingeniería utilizando la frecuencia absoluta y su proporción respecto al total de encuestados.

📊 Resumen de gráficos bivariados para variables cualitativas

Se concluye que las dos variables cualitativas pueden ser representadas mediante gráficos de barras o columnas, ya sean apilados o agrupados. También se menciona que la información contenida en tablas de contingencia puede presentarse en gráficos, y la elección entre ambos métodos dependerá del objetivo del investigador.

Mindmap

Keywords

💡Gráfico de barras agrupadas

Un gráfico de barras agrupadas representa datos categóricos donde las barras para diferentes grupos están ubicadas una al lado de la otra. En el video, este tipo de gráfico se utiliza para mostrar la clasificación de sujetos según el estado civil (soltero, casado, divorciado) y el sexo (masculino, femenino), ayudando a visualizar la comparación directa entre ambos géneros dentro de cada categoría.

💡Gráfico de barras apiladas

Un gráfico de barras apiladas es una representación gráfica donde los valores de diferentes categorías se acumulan en una sola barra, lo que permite comparar el total de cada categoría. En el video, se menciona que las barras se apilan para mostrar el total de hombres y mujeres en cada estado civil, facilitando la visualización de la suma total de sujetos encuestados por estado civil.

💡Tabla de contingencia

Una tabla de contingencia es una herramienta estadística que clasifica los datos en función de dos variables categóricas. En el video, se utiliza una tabla de contingencia para mostrar la relación entre el estado civil y el sexo de los encuestados, lo que sirve como base para construir los gráficos bivariados.

💡Gráfico de columnas agrupadas

Un gráfico de columnas agrupadas organiza los datos de manera similar al gráfico de barras agrupadas, pero con las columnas en lugar de barras. En el video, se utiliza este tipo de gráfico para representar la relación entre el estado civil y el sexo, mostrando cada modalidad del estado civil (soltero, casado, divorciado) con dos columnas: una para masculino y otra para femenino.

💡Gráfico de columnas apiladas

En un gráfico de columnas apiladas, las frecuencias se apilan en una sola columna por categoría. En el video, se menciona que este tipo de gráfico permite ver tanto la cantidad total de personas por estado civil como la desagregación por sexo, lo que facilita la comparación general de los grupos dentro de cada modalidad de estado civil.

💡Variable cualitativa

Una variable cualitativa es aquella que describe atributos o categorías en lugar de valores numéricos. En el video, las variables cualitativas que se representan gráficamente son el estado civil y el sexo, lo que muestra cómo los sujetos encuestados se clasifican en diferentes categorías.

💡Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta se refiere al número total de veces que ocurre un valor o categoría en un conjunto de datos. En el video, se utiliza la frecuencia absoluta en los gráficos para indicar cuántos sujetos de cada sexo pertenecen a cada estado civil (por ejemplo, el número de hombres divorciados o mujeres casadas).

💡Porcentajes

Los porcentajes son una forma de expresar una proporción o fracción de un total. En el video, se menciona que a partir de los gráficos bivariados se puede calcular el porcentaje de encuestados en diferentes categorías, como el porcentaje de mujeres que estudian ingeniería, comparando la frecuencia absoluta con el número total de encuestados.

💡Gráfico bivariado

Un gráfico bivariado representa dos variables en un solo gráfico para mostrar la relación entre ellas. En el video, los gráficos bivariados utilizados incluyen gráficos de barras y columnas apiladas y agrupadas para visualizar la interacción entre el estado civil y el sexo de los encuestados.

💡Clasificación de sujetos

La clasificación de sujetos se refiere al proceso de organizar a los encuestados en diferentes grupos según criterios específicos. En el video, los sujetos son clasificados por estado civil y sexo, lo que permite analizar cómo se distribuyen estas dos variables entre la población encuestada.

Highlights

Introducción a gráficos que representan dos variables cualitativas simultáneamente.

Los gráficos de barras apiladas y agrupadas se utilizan para representar dos variables.

Se explica cómo representar datos de una tabla de contingencia en un gráfico.

En los gráficos de barras agrupadas, cada estado civil tiene dos barras: una para masculino y otra para femenino.

Los colores verde y azul representan masculino y femenino en los gráficos de barras agrupadas.

El gráfico de barras apiladas combina la cantidad de sujetos masculinos y femeninos en una sola barra por cada estado civil.

En gráficos de columnas agrupadas, cada estado civil tiene dos columnas: una para masculino y otra para femenino.

Los gráficos de columnas apiladas muestran una columna por estado civil, dividida en masculino y femenino.

Los gráficos de dos variables cualitativas son muy utilizados para representar información en encuestas.

Los gráficos permiten calcular el número total de sujetos encuestados y representarlos visualmente.

Es posible calcular porcentajes a partir de la información contenida en los gráficos de barras o columnas.

Ejemplo de cómo calcular el porcentaje de mujeres que estudian una carrera específica usando los gráficos.

Los gráficos de barras y columnas permiten analizar la distribución de dos variables simultáneamente.

Las tablas de contingencia se pueden representar gráficamente para facilitar la interpretación de los datos.

La elección entre usar una tabla de contingencia o un gráfico depende del objetivo del investigador.