Scraper facilement 1001 pages et surpasser la concurrence - Découvrez comment !

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur révèle une technique secrète pour extraire et réécrire des articles de blog d'un concurrent en utilisant l'intelligence artificielle. Il démontre comment analyser un site web, récupérer les liens des articles via le sitemap.xml, puis créer un fichier CSV avec les URLs, les mots-clés associés et les titres SEO optimisés. L'objectif est de créer du contenu旋回 (spinning) détectable en utilisant GPT-4, ce qui peut être utilisé pour améliorer le référencement naturel ou pour des campagnes de marketing à l'international.

Takeaways

• 🔍 Utiliser un site appelé Open AI Master pour écrire des articles de blog sur l'IA et d'autres sujets.
• 🗂️ Accéder au sitemap d'un site WordPress en ajoutant 'sitemap.xml' à l'URL pour extraire tous les liens de contenu.
• 📄 Télécharger le fichier XML du sitemap pour analyser et utiliser les liens des articles de blog.
• 🔧 Utiliser un prompt de GPT pour extraire les URLs, créer un fichier CSV, et générer des mots-clés et des titres SEO optimisés.
• 🚀 Automatiser le processus de récupération de liens et de création de contenu en utilisant des outils de scraping et de génération de texte.
• 📊 Analyser la structure du fichier XML pour comprendre les données et les liens présents.
• 🔄 Diviser le processus en étapes pour éviter les erreurs et améliorer la précision des résultats.
• 📈 Créer des titres de page (title tags) uniques et engageants en respectant les fondamentaux du référencement naturel.
• 🔄 Effectuer des itérations pour corriger les erreurs et améliorer la qualité des données et du contenu généré.
• 🌐 Considérer la possibilité de réécrire le contenu dans une autre langue pour atteindre un public international ou moins développé.
• 🎓 Apprendre l'automatisation et l'utilisation de GPT Chat pour améliorer les techniques de SEO et de scraping.

Q & A

Quel est le but de la technique présentée dans cette vidéo ?

Le but de la technique présentée est de récupérer et analyser les articles d'un site concurrent pour les réécrire ou 'spinning', en utilisant une approche automatisée.

Pourquoi l'auteur utilise-t-il un site appelé 'open ai master' ?

L'auteur utilise le site 'open ai master' car il est un exemple de site ayant un trafic en augmentation rapide et qui publie de nombreux articles de blog sur l'intelligence artificielle et autres sujets.

Comment l'auteur accède-t-il aux éléments du site WordPress ?

L'auteur accède aux éléments du site en ajoutant 'sitemap.xml' à l'URL du site, ce qui lui permet de visualiser tous les éléments du site car il est sur une plateforme WordPress.

Quelles sont les étapes principales de la technique présentée ?

Les étapes principales sont : analyser la structure du fichier XML du sitemap, extraire les URLs des balises 'loc', créer un fichier CSV avec les URLs et les métadonnées (mots-clés et titres), et finalement utiliser ces données pour réécrire ou 'spinning' le contenu.

Comment l'auteur utilise-t-il un outil de traitement de données pour extraire les URLs ?

L'auteur utilise un outil de traitement de données pour extraire les URLs en utilisant une requête spécifique qui cherche les balises 'loc' ouvertes et fermées, et en créant un fichier CSV avec les résultats.

Quels sont les problèmes que l'auteur rencontre lors de la création des métadonnées ?

L'auteur rencontre des problèmes avec les métadonnées car les mots-clés ne correspondent pas toujours aux URLs et les titres ne respectent pas toujours les fondamentaux du référencement (SEO) et peuvent contenir des répétitions.

Comment l'auteur résout-il les problèmes de correspondance entre les mots-clés et les URLs ?

L'auteur résout ces problèmes en demandant au processus d'analyse de données d'extraire des mots-clés plus pertinents directement des URLs, puis de créer de nouveaux titres correspondants.

Quelle est la finalité de la technique présentée par l'auteur ?

La finalité de la technique est de permettre une réécriture ou 'spinning' de contenu de manière automatisée et efficace, en utilisant les données extraites d'un site concurrent pour créer du contenu original et optimisé pour le référencement.

Quels sont les avantages de cette technique par rapport au travail manuel ?

Les avantages incluent une économie de temps considérable, une automatisation des tâches répétitives, et la possibilité de traiter de grandes quantités de données qui pourraient prendre des jours de travail manuel.

Quelle est la recommandation de l'auteur pour éviter les répétitions dans les titres créés ?

L'auteur recommande d'utiliser des prompts précis et de faire des itérations étape par étape pour éviter les répétitions et assurer la qualité du contenu généré.

Quel est le prochain sujet que l'auteur envisage de couvrir dans ses prochaines vidéos ?

L'auteur envisage de couvrir le sujet de la scraping de plusieurs sites à la fois pour créer des combinaisons de contenus, qui pourraient être utilisées pour 'spinning' de manière plus efficace.