【生成式AI導論 2024】第5講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己 (下) — 讓語言彼此合作，把一個人活成一個團隊 (開頭有芙莉蓮雷，慎入)

Hung-yi Lee

23 Mar 202425:20

Summary

TLDR本视频讲述了《葬送的芙莉蓮》漫画中芙莉蓮与徒弟費倫挑战一级魔法使资格的故事。他们必须攻略名为靈洛的王座的迷宫，面对能够复制能力的水鏡的恶魔。芙莉蓮与复制体展开激烈战斗，最终通过合作与智慧取得胜利。视频还探讨了语言模型的合作方式，如何通过再训练模型来分配任务，以及模型间的讨论如何提高答案质量。此外，还提到了如何通过不同角色的模型合作完成复杂任务，以及语言模型团队的优化和社群构建的可能性。

Takeaways

📚 故事从芙莉蓮和其他魔法使攻略名为靈洛的王座的迷宮开始，其中水鏡的惡魔司馬徽能复制进入者的能力。
🔮 芙莉蓮面对自己能力的复制体，展示了即使是千年魔法使也有潜在的弱点。
🤝 芙莉蓮与徒弟費倫的合作，强调了合作的重要性，即使是强大的个体也需要团队协作。
💥 描述了芙莉蓮和复制体之间的激烈战斗，使用了多种强大的魔法和技能。
🧙‍♂️ 費倫使用六道佩恩的忍术万象天引，揭示了复制体的破绽，帮助芙莉蓮取得胜利。
🤖 提出了语言模型合作的概念，类似于GPT-4与其他模型合作，可以发挥更大的潜力。
💰 讨论了不同语言模型的成本效益，以及如何根据任务的复杂性合理分配模型资源。
🔄 介绍了通过再训练一个模型来决定任务分配给哪个语言模型的策略。
🔍 通过论文Frugal GPT探讨了如何让模型通过自我反省和讨论来提高答案质量。
🔗 展示了语言模型之间如何通过讨论来达成共识，并由裁判模型进行最终评判。
🛠️ 提出了语言模型可以扮演不同角色，如项目经理、程序员等，以完成复杂的项目任务。

Q & A

葬送的芙莉蓮的故事中，芙莉蓮和她的徒弟费伦正在经历什么挑战？
-芙莉蓮和她的徒弟费伦正在经历考一级魔法使的资格，其中一个挑战是攻略一个叫做灵洛的王座的迷宫，迷宫中有一个能够复制进入者能力的恶魔。
在灵洛的王座迷宫中，芙莉蓮的复制体是如何产生的？
-迷宫中的恶魔水镜的能力是复制进入迷宫的人的能力，因此当芙莉蓮进入迷宫时，恶魔复制出了一个芙莉蓮的复制体。
芙莉蓮的复制体有什么特点？
-芙莉蓮的复制体没有颜色，这使得人们可以将其与芙莉蓮的本体区分开来。尽管复制体具有芙莉蓮的能力，但它没有自己的意识。
芙莉蓮和费伦是如何合作对抗复制体的？
-芙莉蓮相信她和费伦一起可以打败复制体。在战斗中，他们使用了强大的魔法，包括召唤神之卡的欧贝利斯克的巨神兵。
费伦在战斗中扮演了什么角色？
-费伦在战斗中扮演了关键的角色，他从后面偷袭复制体，尽管最后被复制体使用万象天引的忍术击倒。
复制体使用的万象天引是什么？
-万象天引是六道佩恩的忍术，复制体使用这个技能将费伦击飞并撞到墙上，导致费伦晕倒。
芙莉蓮的故事告诉我们什么道理？
-芙莉蓮的故事告诉我们合作的重要性。即使是千年的魔法使也可能有致命的破绽，但通过与人类合作，他们可以发挥出原本无法发挥的力量。
如何让不同的语言模型进行合作？
-可以通过再训练一个模型来协调其他模型的工作，这个模型的任务是判断新任务应该交给哪个模型处理，以达到成本效益和效率的最优化。
GPT-4与其他模型合作的意义是什么？
-尽管GPT-4是一个非常强大的模型，但与其他模型合作可以帮助解决成本问题，因为GPT-4的使用成本相对较高，简单的问题可以交给成本更低的模型处理。
什么是Frugal GPT，它与模型合作有什么关系？
-Frugal GPT是一篇论文，它讨论了如何使用一个模型来分配工作，让不同的语言模型合作，以达到比单独使用GPT-4更好的效果，同时降低成本。
如何让模型之间进行有效的讨论？
-可以通过设计合适的Prompt来刺激模型之间的讨论，例如让模型不必完全同意对方的观点，而是可以表达自己的意见，以此来促进更深入的讨论。
为什么需要裁判模型来决定讨论是否结束？
-裁判模型的作用是评估不同模型的讨论是否已经达成共识，如果没有达成共识则继续讨论，如果达成共识则宣布结束，并根据讨论过程做出摘要得到最终答案。
为什么说让模型扮演不同角色可以优化团队？
-通过让模型扮演不同角色，比如项目经理、程序员、测试员等，可以模拟真实世界的工作流程，每个模型可以专注于自己的专业领域，从而提高团队的整体效率和效果。
Dynamic LLM Agent Network论文提出了什么观点？
-Dynamic LLM Agent Network论文提出了一种优化团队的方式，即通过给每个模型打分，根据工作表现来决定哪些模型应该参与未来的工作，以此来优化团队。
开源项目如Meta、GPT、ChatDev如何帮助用户体验带领语言模型团队？
-这些开源项目提供了一个平台，用户可以在这个平台上直接给语言模型团队下指令，这些模型会尝试执行任务，用户可以通过这种方式体验带领一个由语言模型组成的团队。
为什么说语言模型的合作更像是未来的发展方向？
-因为随着技术的发展，语言模型的合作可以模拟更复杂的工作流程和团队协作，这为解决更复杂的问题提供了新的可能性，尽管目前这些模型在处理真实世界复杂任务时可能还有局限。
Stanford发表的关于语言模型小镇的论文是什么内容？
-Stanford发表的论文中，他们创建了一个语言模型小镇，小镇上的所有村民都是语言模型，这些模型之间会进行互动，甚至发展出类似恋爱故事的情节，展示了语言模型之间互动的一种可能性。