Triangulación de datos en investigación cualitativa

Summary

En este video se explora la triangulación de datos en investigaciones cualitativas, un procedimiento que utiliza múltiples fuentes de información para validar conclusiones. Se presentan tres tipos de triangulación: metodológica, de datos e investigadores. La triangulación de datos permite comparar y jerarquizar fuentes primarias, secundarias y terciarias, lo que enriquece la comprensión del fenómeno estudiado. Se ilustra con un ejemplo sobre la depresión postparto en mujeres de una comunidad indígena, destacando cómo las entrevistas, observaciones y grupos focales proporcionan una visión más completa del tema. Este enfoque amplía el conocimiento y profundiza en el proceso de investigación.

Takeaways

• 😀 La triangulación de datos es un procedimiento esencial en la investigación cualitativa para validar conclusiones.
• 📊 Se utilizan tres tipos de triangulación: metodológica, de datos y de investigadores.
• 🔍 La triangulación de datos puede aplicarse tanto en investigaciones cualitativas como cuantitativas.
• 💡 La triangulación de datos implica el uso de múltiples fuentes de información sobre el fenómeno de estudio.
• 📚 Permite la comparación y jerarquización de las fuentes de información: primarias, secundarias y terciarias.
• 🕒 Facilita la verificación de la información obtenida en diferentes momentos y métodos.
• 👩‍⚕️ Un ejemplo práctico es el estudio de la depresión postparto en mujeres de una comunidad indígena, utilizando entrevistas, observaciones y grupos focales.
• 🌍 La triangulación proporciona una comprensión más amplia y completa de un fenómeno al combinar diferentes perspectivas.
• ✨ Este procedimiento enriquece la investigación cualitativa al aumentar la amplitud y profundidad de la información.
• 👍 Se invita a los investigadores a dar like y compartir la información para ampliar el conocimiento colectivo.

Q & A

¿Qué es la triangulación en una investigación?

La triangulación es un procedimiento que utiliza tres medios para validar las conclusiones de una investigación.

¿Cuáles son los tipos de triangulación mencionados?

Se mencionan la triangulación metodológica, la triangulación de datos y la triangulación de investigadores.

¿En qué tipos de investigación se puede utilizar la triangulación?

La triangulación se utiliza tanto en investigaciones cualitativas como cuantitativas.

¿Qué implica la triangulación de datos?

La triangulación de datos implica la utilización de varias fuentes de información sobre el objeto de estudio.

¿Qué beneficios ofrece la triangulación de datos?

Permite la comparación y jerarquización de las fuentes de información y la verificación de datos obtenidos en diferentes momentos y métodos.

¿Cómo se puede aplicar la triangulación en un caso práctico?

Por ejemplo, en un estudio sobre la depresión postparto, se pueden utilizar entrevistas, observaciones y grupos focales para obtener una visión más amplia.

¿Qué tipo de fuentes se mencionan en la triangulación de datos?

Se mencionan fuentes primarias, secundarias y terciarias de información.

¿Qué aspecto mejora la triangulación de datos en la investigación?

La triangulación de datos mejora la riqueza, amplitud y profundidad de la información en la investigación cualitativa.

¿Qué se espera lograr con la triangulación de datos?

Se espera tener una comprensión más completa del fenómeno de estudio al utilizar múltiples fuentes de información.

¿Cuál es la conclusión sobre la triangulación de datos en el video?

La triangulación de datos es esencial para enriquecer el proceso de investigación y ampliar los conocimientos sobre el tema estudiado.