松田語録:Devil's Advocate
Summary
TLDRこのスクリプトでは、最近発表された「デビルズアドボケイト」というAI技術について議論されています。この技術は、選択肢を評価し、潜在的な失敗を予測して代替策を立てることで、AIの判断力と行動の正確性を高めるものです。ウェブ環境での実世界の問題に対して、ゼロショット手法の成功率は3.5%だった一方で、このアプローチでは23.5%に向上しました。しかし、完全な学習はできず、同じ失敗を繰り返す可能性があるという課題もあります。AIが人間の仕事にどのように影響を与えるか、そして人間とAIがどのように協調して進歩するかが、興味深い話題となっています。
Takeaways
- 📄 スクリプトでは「デビルズアドボケート」という新しい概念が紹介されており、これは選択肢がある状況で、選択肢を事前に評価し、失敗を予測して代替策を準備する手法です。
- 🔮 英語の表現「デビルズアドボケート」は予測もつきませんが、その意味は選択肢を事前に評価し、失敗を予測するという点にあります。
- 🤔 スクリプトでは「天ノ弱」などという言葉が使われ、その意味を説明しようと試みていますが、具体的にはどのような言葉を使うかは明確には説明されていません。
- 🛍️ スクリプトではオンラインショッピングの例が取り上げられ、買い物で問題が発生した際の対応方法が説明されています。
- 🔧 スクリプトではAIがタスクを遂行する際に、予測された失敗に対して迅速に対応できるように計画的に行動することが重要だと述べています。
- 📈 スクリプトでは「デビルズアドボケート」手法が既存のゼロショット手法と比較して、成功率が大幅に向上したと報告されています。
- 🧩 スクリプトではAIのタスク遂行能力を評価する際に、行動数や計画修正の必要性が測定され、その結果が成功率に反映されるとされています。
- 🔄 スクリプトではAIが過去の失敗から学び、同じミスを繰り返さないように計画的に行動することが求められています。
- 🤖 スクリプトではAIの「エージェント」という概念が説明されており、AIがタスクを遂行する際に計画的に行動し、失敗に備える能力が重要だと述べています。
- 🌐 スクリプトではウェブ環境「ウェブアリーナ」での実験が紹介されており、AIが様々なタスクを遂行する能力が評価されています。
- 📊 スクリプトではAIのタスク遂行成功率が現在25%程度であり、人間とAIが共同でタスクを遂行する必要があると述べています。
Q & A
最近発表された「デビルズアドボケート」という論文は何を扱っているのですか?
-「デビルズアドボケート」という論文は、AIエージェントが予測される失敗を事前に考慮し、代替策を立てることでエラーに備える方法を研究しています。
「デビルズアドボケート」のアプローチはどのようにしてAIのパフォーマンスを改善するのですか?
-このアプローチでは、エージェントが成功したサブタスクの目標と比較して評価し、行動が目標を満たさない場合は別の行動を試みることで、全体的な効率とパフォーマンスが向上します。
「デビューアドボケート」という言葉の意味は何ですか?
-「デビューアドボケート」とは、英語の表現で、ある道を行く際に、その選択が良かったかどうかを後から評価するプロセスを指します。
ウェブアリーナという環境での実験で、AIのタスク成功率はどのくらい向上したと言われていますか?
-ウェブアリーナ環境での実験では、既存のゼロショット手法の成功率は3.5%でしたが、「デビルズアドボケート」のアプローチを取り入れると、成功率は23.5%に向上しました。
「デビルズアドボケート」のアプローチは、どのような種類のタスクに適用される可能性があるのですか?
-「デビルズアドボケート」は、オンラインショッピングやeコマース、ソーシャルフォーラム、マップソフトウェア開発など、ウェブ上で行われる様々なタスクに適用される可能性があります。
AIが行うタスクの成功率が25%だとか、人間はどう対応すべきでしょうか?
-現在、AIのタスク成功率は25%程度であり、まだ人間が監視や指示を必要としています。しかし、この成功率が向上すれば、AIによる自動化がより一般的になるでしょう。
「デビルズアドボケート」のアプローチで、AIはどのようにして潜在的な失敗を予測するのですか?
-AIは、事前に代替策を立てることで、行動する前に潜在的な失敗を予測し、エラーに備えることができます。
「デビルズアドボケート」のアプローチは、人間が日常生活で行うことを模倣していると言えますか?
-はい、「デビルズアドボケート」のアプローチは、人間が日常生活で行うことと似ています。人間も行動をとる際には、事前に失敗を考慮し、計画を立てることがあります。
「デビルズアドボケート」のアプローチは、AIの自己学習プロセスにどのような影響を与えるのですか?
-「デビルズアドボケート」のアプローチは、AIの自己学習プロセスに、計画的な失敗予測と代替策の立て方を導入することで、より効率的かつ効果的な学習を促進します。
「デビルズアドボケート」のアプローチは、AIのタスク実行におけるバックトラッキングにどのように役立つのですか?
-「デビルズアドボケート」のアプローチでは、タスクの実行が目標を満たさない場合、AIはバックトラッキングを用いて、別の行動を試みることができます。
「デビルズアドボケート」のアプローチは、AIのタスク実行において計画修正の必要性はどの程度減少させられるのですか?
-「デビルズアドボケート」のアプローチは、計画修正の必要性を45%減少させることができます。
Outlines
📄 デビルズアドボケートとエージェントの概念
この段落では、最近発表された論文「デビルズアドボケート」について説明しています。論文では、エージェントが行動する前に潜在的な失敗を予測し、代替策を立てることで効率を高める方法が提案されています。具体的な例として、道を選んだ際の後悔や、Amazonでの買い物での返品手続きなどが取り上げられています。このアプローチにより、エージェントはエラーに備えて迅速に対応できるようになるという主張がされています。
🛒 オンラインショッピングにおけるAIの応用
第二段落では、オンラインショッピングにおけるAIの応用が議論されています。AIが返品手続きや商品の選択など、具体的な問題解決に関与する可能性について語られています。また、ウェブアリーナという環境での実験結果も紹介されており、既存のゼロショット手法と比較して、新しいアプローチが大幅に成功率を向上させることが示されています。この段落では、AIが人間が行うべきタスクをどのように支援できるかが焦点となっています。
🤖 AIの進歩と人間の役割
最後の段落では、AIの進歩とそれに伴う人間の役割の変化について考えています。AIの能力が高まるにつれ、人間がAIに任せることができるタスクの範囲が広がっていると述べています。しかし、現在でもAIの成功率は25%程度で、完全に任せるには至っていない状況が示されています。この段落では、AIが人間の仕事にどのように影響を与えるか、そして人間がAIとどのように協調して進歩を続けていくかが議論されています。
Mindmap
Keywords
💡デビルズアドボケート
💡エージェント
💡バックトラッキング
💡タスク
💡ゼロショット手法
💡ウェブアリーナ
💡成功率
💡計画修正
💡AI
💡タスクの計画
Highlights
最近出たペーパー「デビルス アドボケート」について説明。
英語の表現「デビルス アドボケート」は予測が難しい。
ペーパーの冒頭に「悪魔の大弁写」というクートが書かれている。
「デビルス アドボケート」は選択肢がある状況で、選択した道が正しいかを事前に考える。
GPTが行った「デビルズアドボケート」は、選択前に反省し、代替策を考える。
エージェントは、選択した道が失敗する可能性を予測して対策を立てる。
エラーに備えるために、エージェントは迅速に代替策を適用できる。
行動後、エージェントは成功サブタスクの目標と比較して評価する。
行動が目標を満たさない場合、エージェントはバックトラッキングして別の行動を試みる。
包括的な計画で、エージェントは全体のプロセスをデビューし、将来のタスクに戦略を宣伝する。
ペーパーの方法でやると、成功率が大幅に改善し、計画修正の必要性が45%減少した。
過去の失敗からの部分的な学習では、同じミスを繰り返す可能性がある。
十分な計画準備が必要で、順次計画ループや裁量可能な関数を必要とするタスクに不十分。
ペーパーのやり方は、サイトにあるプログラムを実行することで説明されている。
ウェブアリーナというウェブ環境で、812のタスクがあると説明されている。
現在既存のゼロショット手法では成功率が3.5%で、ペーパーのやり方でやると23.5%の成功率が達成される。
実験では、ウェブアリーナゼロショットアプローチを使用し、ベースモデルGPT-4を使った。
情報検索やサイトのナビゲーション、コンテナ管理などのタスクを測定基準とした。
人間とAIが協力して行動するエージェントの役割が強調されている。
AIが進歩すると、会社員の仕事がなくなるかもしれないという懸念がある。
人間が行動する際に考える考え方とAIの行動の類似性について触れている。
Transcripts
はいえ最近出たペーパーですねデビルス
アドボケート
アパリrefforllmエイジェントと
いうまペーパーがどういう意味ですか
デビューアドボケートこれね色々事書引い
てみたんだけどまそのね天ノ弱とかあれや
あのあまそんな意味的に的に使うらしいん
ですわ
ええまこれね英語の表現だから我々には
ちょっとその予測もつかないわけやけど
あのねそのペーパーの最初にこういう
クートが書いてあって悪魔の大弁写って出
てきますねうんうんなんかね悪魔の大弁写
うん結局ね意味はねこんなことない道が2
つあるとねええでその境い目におるとで
こっちの道を選ぶとこっちは選べないねと
ええで行った後でねあっちにしとけば
よかったみたいなねうんえまそういうこと
らしいんですがまその言葉の意味はね
えどういうことですかあの道行けばよかっ
たそれが弁なんですかどういうこと
これこのあのえっとGPTがしてきたのは
デビルズアドボケートま予想内政その
あらかじめですねね反省しておくと
ええ
うんつまり道があった時にこっち側の道
行ったこっち側に行ったらどうなるかと
いうことをあらかじめ考えておくとうん
うんうん
ああなるほどなんかあえて反対のことを
言うみたいなイメージありますよね
デビルズアドボケイトてなるねそそれそう
いうことなんですかねそかね逆考える前に
ねエージェントこれねエージェントの作り
方でエージェントっていうのは何かという
とAが自分でね何か作業するというのは
エージェントというんですよで
エージェントはねそのなんかやる時にです
ねいろんなこの道があるわけようんそん時
にですねこっちの道へ選んだら将来的にね
どのような失敗があるかとうんうんいう
ことを考えてねあらかじめ大体策を作って
おくとうんうん
うんいろんな何かね何か仕事があった時に
ですね可能性がいっぱいあるわけじゃない
ですかでその先をねみんな一応ね予想し
といてなんかあれAプランBプランみたい
な言い方することありますねあまそうです
ねでなんかBプランも考えとくと用意し
とくみたいなうん話でありますよねうんま
基本将棋の手読むみたいなのを実生活の中
でうん先の手を考えとくっていう感じなん
ですかまデビルズアドボケートていうのは
まこの役では予想ない生とで行動する前に
エージェントは潜在的な失敗を予測して
代替策を作っておくとでこれにより
エージェントは可能なエラーに備えて迅速
に適用できるとああでの評価とバック
トラッキングとでいろんな行動した後で
エージェントその成功サブタスクの目標と
比較して評価するうまくいったかいかない
かねで行動が目標満たさない場合は
エージェントはバックトラッキング元に
戻ってですね別の行動大体行動試みとでで
包括的な計画でで計画の官僚後に
エージェントは全体のプロセスデビューし
て将来のタスクのためにに戦略を宣伝する
とでこれにより全体的な効率と
パフォーマンスが向上するということなん
やけど具体的にはね
これ僕最初読んだ時にね
あの何をやるこれ数学の問題を解くという
ような問題はある意味そんなもんじゃない
ですか解時にまね解決層が色々あると時に
こう言ったらどうこの前の9スターの話ね
あれと似てるわけところがね具体的なね
これ僕最初読んだっ時数学の問題を解くの
かなと思ったんですよそうじゃなくて
もっとね実際的なことつまりもっと実際的
なことというのは例えばですね私がね
Amazonで何かを買ったとでで買った
けどこれがあの不具合だと具合があるとだ
から返金して欲しい
とということがあったとするじゃないです
かとねそういうね具体的なね問題がね
いっぱい上げられた問題集があるんですっ
てでその場合ねどうするかっちゅうたらね
まこれアマンとは書いてないよこういう
サイトで
でその場合ね実際ね僕ねあのちょっと前に
そういう経験があってつまりコーヒーメー
カーちゅうのねあるところからまその
ネットでたんですよならね次の日にねこれ
がね水が漏れたんやああうんで僕思ったの
はねこれまあねもう安いからま2000円
ぐらいなんですよまあもういいかって思っ
たんだ
けどでもねいいま一応ねあの連絡して
みようかと思ったわけねでどうすべき
かって言った時にまずねそのあの会社の
サイトを開くでしょならそこにえそういう
pleがあった時にはどうしなさいっ
ていうことが書いてあるわけやええそれを
私が読むわけねでじゃあどこのところに
行きなさいって書いてあるわけでしょええ
ええそこへ行くとですねなんかフォームが
あるわけでしょでそこに何を買ったかて
どういう不具合があったかちゅうことを
書け書くわけでしょうんで書いて送るわけ
よなら向こうからねまた連絡が来るわけ
ですよええで来てねででどう僕の具体的な
例で言うならねでですぐにね新しいのを
送りますとその代わり今壊れたやつを
送り返してくれというわけうんで送り返す
ためにはねこっちがね郵便局まで行って
じゃなくて向こうが何かパッケージを送っ
てくるわけそこへ入れて送り返してくれと
あははで一連のねそういう手順がもう
向こう決めてるわけねそういう不あえ
ねで実際私やってみたらですねまうまい
こと言ってやねであのうん宅配が来てやね
で僕の壊れたやつを持って帰ってもらいや
ねで新しいのが来てでまそのままうまく
動くようになったというまそういうことが
あるわけねでそういうことをさせるうんえ
ものだから今愛にそういう仕事まこのね
買ったものが不合があるからからこれをね
交換して欲しいというそういううん一連の
タスクがあった時にそれをAIに依頼する
わけそんな向こうがねウェブサイト向こう
のウェブサイトに行って今僕は言うたよう
な人間がやったことをみんな機械が恋愛が
やってくれる
とというようなことこれはねこれはね
ウェブアリーナというウェブ環境があって
ここに812のタスクがあるんですよ
へえには今言ったオンラインショッピング
とかeコマースとかソーシャルフォーラム
マップソフトウェア開発の5つのシナリオ
今またがると
で実際現状のAIでこの問題をやらせると
現在既存のゼロショット手法では成功率が
3.5%
へえ圧倒的に低いねででこのこのペーパー
のやり方でやるとエージェントは
23.5の成功率とねパのやり方って何
でしたっけペーパーのやり方って何でし
たっけえ説明ありましたっけペーパーの
やり方いやだからそれは向こうのその
サイトにあるプログラムを実行するという
ことであその中身はまだ説明しのですよね
それだどうやるかっちゅうったら結局ね
あのうんあのああはあはあはあ9スター
みたいなもターみたいなうんそんなね大
対策を
あの打つべき手っていっぱいあるわあはい
はいはいでその打つべき手をで先にどう
いう失敗の可能性があるかっちうの
あらかじめ見とくとあそういうことですか
ということですね分かりました分かりまし
たはいなるほど
人もやりますね確かにねうん生活の中で常
にそんなん考えてますねそうそうそうそう
で今のところねえそれが弱いわけあははだ
けど多分プロンプトみたいなんでこういう
風に考え考えよっていう言いながら行動
させたらちゃんとできるみたいな話んです
よねうんで今のこのエージェントっちいう
のはそれをねやしくす一全部丸投げする
あはははははいはいはいえどくわけでしょ
それがプログラムなけやそうそうですうん
あででセットアップとしてですね実験を
ウェブアリーナゼロショットアプローチを
使用して実施したとでベースモデルGPT
4を使ったとうんでやるべき確か情報検索
とかサイトのナビゲーションとかコンテ
管理とか
ででえ標としてま成功率で測ったとで思考
の行動数とかタスクごとの計画修正数が
測定され性予想内生あらかじめ反省しとく
とのそのアプローチは成功率の大幅な改善
示し計画修正の必要性を45%減少さした
とところがですねあの主問題もあってです
ね過去の失敗からの部分的な学習とで同じ
ミスをね繰り返す可能性があるんだっての
ミスをね完全にはねあの学習できないとで
十分な計画準備計画順次計画とで順次計画
ループや裁量可能な関数を必要とする
タスクに不十分ではないとまあまあま色々
あるんだけど要するにですねあのこの前
そのagiの5ステップという話をしたん
ですよねその時に第3ステップ目が
エージェントなわけですよでエトちいうの
は何かっちゅうと自分でAIが自分で最初
最初の目的は言われるよ人間ねでもあはね
全部自分でやっていくということでしょで
例えばデビというエージェントがあって
ですねこれはプログラム作成に非常にね
有効だって話が最近あったわけじゃない
ですかでだけどで数学の問題特みたいな
問題もあるけど今実世界実社会でやるのは
ね今僕言うみたい
にその物を買うと例AMそでね買うとで
そん中で1番安いところ探せみたいなねで
私はこんなものを買いたいんやてねで柄は
こんなもんやとねだけどそこの中で1番え
いいもので1番いいの評価の高いものとか
安いもんとかいろんなことを言って適当に
やっといてくれみたいなことね
うんだからまあねあるいね秘書ですよね
アシスタントねんで自分でやらなくだから
自分はあ意味はねま社長になってね部下に
命令するその部下みたいなものをAIが
やるようになるとそうすると
ね今ねそのこのagiいやAIってのは
非常にアンバランスだっていうこと毎回
言ってんだけどものすごい能力があると
あの例えば長大な文章を予約するとか長大
なYouTubeを予約するとこんな人間
とてもできないでもねものすごくねレベル
の人ねポカやることも結構あると
でもう1つが今たエージェント的に要する
に今はね人間とAがいて組んでですねAI
にこれやってくれって言ってほんではい
できましたてじゃあこれをやってくれって
はいできましたこういう関係でやっていく
わけですよ
ねだからそういう意味ではね人間の仕事
っていうのは今んところあるわけねだけど
あのエージェントがこれまだ25%ぐらい
の成功率やから任せられへんけどこれが
ですね8090なっていけばねもうもう
みんなやっといてくれみたいなことになっ
てそうするとねまさによくねAIがあの
進歩するとさ会社員があの仕事がなくなる
とかいう話があるけどまある人はねん
とてもね今の会社見ててねそんなことには
なりそうにないって言うわけよでそれは
そうかもしれよねねだから部分今は人間と
共同してね人間が永遠に指示を与えてるだ
けど永遠が勝手に仕事してくれ
るっていうことはないとその研究がこれ
ですよねエージェントですてねでこれが
まあね25%まで行ったからまだや関成と
はまこんなもんに任せたらやらことになる
からまだまだだ
けど人間だってそれでじゃあじゃあ何
パーセンの成功率がありますか言ったら
なかなか普通の人ってなかなかできないん
じゃないですかそれあのうんネットで物を
買うとかいうようなことにしてもねまだ
けどあのあれですね人間がそういう行動
する時に考える考え方そのものだという
感じがしますけどねうんうんうん確かに
我々忘れてた気もしますけどもそういう
ことを考えながら一生懸命行動しますよね
うんうんそれそれなんだというのを
改めて感じた気がしますねはいはいそね
いよいよねあの人間がやばくなってきたと
いう話ですねあそうですねはい
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