¿Cómo funciona ChatGPT? (Te sorprenderá)

Summary

Este video revela cómo funciona GPT-Chat, desmitificando su funcionamiento interno con ejemplos cotidianos. A través de una narrativa accesible, se explica el proceso de entrenamiento, la tokenización, la predicción de palabras y el ajuste de temperatura para ajustar la creatividad. También se abordan conceptos como la memoria a corto plazo, el uso de memoria externa y la especialización de agentes. Conocer estos detalles permite aprovechar mejor la tecnología, detectar errores y utilizarla de manera más eficiente, mientras se previene el mal uso de la inteligencia artificial. El video invita a compartir este conocimiento para mejorar el entendimiento colectivo sobre GPT.

Takeaways

• 😀 GPT Chat no es magia, es una máquina compleja basada en estadísticas que comprende el lenguaje a través de vectores y relaciones matemáticas entre palabras.
• 😀 Antes de responder, GPT Chat pasa por una fase de entrenamiento donde lee millones de textos y crea un mapa mental en forma de vectores que representan ideas y conceptos.
• 😀 Los vectores no son solo palabras, sino relaciones entre ellas. Por ejemplo, sumando los vectores de 'rey' y 'mujer' se obtiene el de 'reina', mostrando la capacidad de entender relaciones semánticas.
• 😀 GPT Chat no trabaja con palabras completas, sino con fragmentos llamados tokens. Esto le permite adaptarse mejor a variaciones gramaticales, errores de escritura y lenguajes mixtos.
• 😀 El modelo predice la siguiente palabra o token con una técnica matemática llamada Softmax, que convierte los valores numéricos en probabilidades para elegir la respuesta más probable.
• 😀 La temperatura es un parámetro que ajusta la creatividad del modelo. Con baja temperatura, las respuestas son más precisas y predecibles, mientras que con temperatura alta, las respuestas se vuelven más creativas y variadas.
• 😀 GPT Chat genera respuestas de forma secuencial, prediciendo token por token, lo que le permite adaptarse en tiempo real a cualquier estilo, tono o tema.
• 😀 Aunque parece que GPT Chat recuerda lo que se dijo anteriormente, solo retiene un contexto limitado durante una sesión, lo que equivale a una memoria a corto plazo.
• 😀 La memoria externa permite a GPT Chat recordar detalles entre sesiones, adaptándose mejor a los usuarios al almacenar datos clave, como preferencias y estilo de respuesta.
• 😀 La especialización de GPT Chat se logra mediante 'fine-tuning', que lo ajusta para ser experto en áreas como derecho, medicina o soporte técnico, y puede integrar herramientas externas para tareas más complejas.
• 😀 A pesar de su poder, GPT Chat puede generar respuestas incorrectas o sesgadas debido a la dependencia de patrones estadísticos y datos no verificados, por lo que siempre es importante verificar la información.
• 😀 La IA consume grandes cantidades de energía. Se estima que el entrenamiento de modelos como GPT-4 consume tanta energía como todo un país, lo que genera preocupaciones sobre la sostenibilidad y eficiencia energética.

Q & A

¿Cómo funciona GPT Chat para responder a nuestras preguntas?

GPT Chat utiliza un proceso matemático complejo donde transforma cada pregunta en 'tokens' (fragmentos de palabras) y luego predice el siguiente token más probable basado en el contexto. Esto ocurre de manera rápida y continua, creando respuestas coherentes e inmediatas.

¿Qué es la 'vectorización semántica' en el contexto de GPT Chat?

La vectorización semántica se refiere al proceso en el que GPT Chat crea un mapa matemático de palabras o conceptos, representados por vectores en un espacio multidimensional. Esto permite al modelo entender las relaciones entre ideas y palabras, como en el caso de 'rey' + 'mujer' = 'reina'.

¿Cómo maneja GPT Chat las palabras desconocidas o mal escritas?

GPT Chat descompone las palabras en tokens más pequeños, lo que le permite entender fragmentos de palabras o incluso errores ortográficos. Este enfoque le ayuda a manejar variaciones gramaticales, palabras mal escritas y mezclar lenguajes.

¿Qué es el 'Softmax' y cómo ayuda a GPT Chat a elegir las palabras correctas?

El 'Softmax' es una función matemática que convierte los valores numéricos (logits) que el modelo asigna a cada token en una distribución de probabilidad, lo que ayuda a GPT Chat a elegir el token más adecuado basándose en su probabilidad.

¿Qué significa la 'temperatura' en GPT Chat?

La temperatura en GPT Chat controla la creatividad del modelo. Con una temperatura baja, el modelo será más predecible y preciso, mientras que con una temperatura alta, será más creativo y espontáneo, lo que puede generar respuestas más diversas e impredecibles.

¿Qué es la 'memoria a corto plazo' en GPT Chat?

La memoria a corto plazo de GPT Chat se refiere a la capacidad del modelo para recordar el contexto de la conversación mientras está en curso. Esto le permite responder preguntas de manera coherente, pero este contexto se pierde una vez que la conversación termina.

¿Cómo funciona la memoria externa en GPT Chat?

La memoria externa permite que GPT Chat recuerde información clave sobre el usuario entre sesiones. Esto no está dentro del modelo, pero el sistema lo usa para personalizar las respuestas, como saber el nombre del usuario o sus preferencias de estilo.

¿Qué es el 'fine-tuning' y cómo mejora GPT Chat?

El 'fine-tuning' es un proceso en el que se ajusta y reentrena el modelo de GPT Chat con datos adicionales específicos de un área de conocimiento, como derecho o medicina, para que el modelo sea más experto en esa área.

¿Qué es la 'Generación Aumentada por Recuperación' (RAG) en GPT Chat?

La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) permite que GPT Chat consulte fuentes externas, como documentos o incluso la web, para obtener información actualizada y complementar sus respuestas, lo que le permite responder preguntas sobre hechos más recientes que no están en su base de datos original.

¿Qué son los 'agentes especializados' en GPT Chat?

Los agentes especializados son versiones de GPT Chat que han sido entrenadas con datos específicos para tareas concretas, como derecho, medicina o cocina japonesa, lo que les permite ofrecer respuestas más precisas y detalladas en esos campos.