Big Data (Büyük Veri) Nedir?

Bebar Bilim
22 Feb 201910:12

Summary

TLDRThe video script discusses the impact of technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence on the future of humanity, as described by author Harari in his book '21 Lessons for the 21st Century'. It emphasizes the rapid pace of human progress and the lack of control mechanisms to manage it, suggesting that traditional ideologies like capitalism, liberalism, and socialism are inadequate. The script highlights the potential for companies controlling these technologies to take over global management from nations. It calls for individuals to understand and adapt to these new technologies by acquiring necessary skills to avoid becoming obsolete. The video series aims to guide young people in preparing for this new world order by exploring transformative technologies in depth, starting with big data.

Takeaways

  • 🌐 Big data, machine learning, and artificial intelligence are technologies that will significantly reduce the need for human labor in the future.
  • 📈 Over the past 30 years, we have been witnessing a rapid advancement in human history without a control mechanism or approach.
  • 🔄 Established systems like capitalism, liberalism, and socialism are unable to produce solutions for the changes brought by new technologies.
  • 🏢 According to Harari, instead of states, companies controlling these technologies will take over the management of the world.
  • 🤔 To prepare for this new world order, we must first understand what to expect from new technologies and acquire the necessary skills to not become obsolete.
  • 🚀 The speaker plans to create a video series on technologies that they believe will fundamentally change human life, starting with big data.
  • 💡 Big data refers to the aggregation of all data in the world at a single point, making information digitally accessible.
  • 📊 The three main aspects of big data are Volume (the massive amount of data), Velocity (the speed at which data is produced), and Variety (the diversity of data types).
  • 🔍 Big data is already being used in various fields, such as insurance and banking, to gather extensive information about individuals in real-time.
  • 🛒 Companies use big data to optimize pricing, track sales, and adjust strategies based on customer behavior and market trends.
  • 🎥 Netflix and Hepsiburada are examples of how big data is used to recommend products and content based on user preferences and habits.
  • 💼 Job fields related to big data include Big Data Engineering, Big Data Architecture, Big Data Analytics, Database Engineering, and Data Warehouse Engineering.

Q & A

  • What does Harari predict about the future impact of technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence on human labor?

    -Harari predicts that due to technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence, humans will become so dispensable in the future that they will start to become unnecessary in masses.

  • How has the digitalization of information evolved over the past 30 years?

    -In the year 2000, only 20% of the world's information was digital. By 2015, this percentage had increased to 98%, indicating a rapid shift towards digital accessibility of information.

  • What are the three main characteristics of big data?

    -The three main characteristics of big data are Volume (the massive accumulation of data), Velocity (the speed at which data is produced), and Variety (the diversity of data types, including text, images, videos, audio, presentations, and database files).

  • How does big data enable real-time analysis and decision-making?

    -Big data allows for the instantaneous extraction of needed information from a 'cloud' of data through algorithms, enabling real-time analysis and decision-making in various fields such as finance, marketing, and social media monitoring.

  • What are some practical applications of big data in the banking and insurance sectors?

    -Big data is used in banking and insurance to gather extensive information about customers, detect fraudulent activities, and personalize services. It can analyze credit card transactions, loan repayments, and customer interactions to provide tailored services and prevent risks.

  • How does big data contribute to price optimization for companies?

    -Companies use big data to analyze sales data from various stores and online platforms to determine which products are selling well and at what price points. This analysis helps them adjust pricing strategies and optimize profits.

  • What are some of the potential future job roles in the field of big data?

    -Potential future job roles in big data include Big Data Engineering, Big Data Architecture, Big Data Analytics, Database Engineering, Data Warehouse Engineering, Big Data Research, and more.

  • How does big data influence personalized recommendations on platforms like Netflix and Hepsiburada?

    -Big data is used to analyze user behavior and preferences on platforms like Netflix and Hepsiburada. It then provides personalized recommendations for movies, series, or products based on the user's viewing or shopping history.

  • What was the role of big data in Barack Obama's 2012 election campaign?

    -Big data analysts played a significant role in Barack Obama's 2012 election campaign by analyzing voter data and preferences, which helped in targeted messaging and ultimately contributed to his victory.

  • What advice does the speaker give to individuals in preparing for the future job market?

    -The speaker advises individuals to learn new skills and start working towards them today to avoid becoming dispensable in the future job market. This includes understanding the new technologies that will shape the world and acquiring the necessary skills to stay relevant.

Outlines

00:00

🤖 The Future Impact of Big Data, AI, and Machine Learning

In this paragraph, Harari discusses the significant changes that technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence will bring to humanity in the 21st century. He suggests that the power of these technologies will diminish the need for human labor, potentially rendering people obsolete in the masses. Harari highlights that we have been receiving signals of this shift over the past 30 years and emphasizes that the rapid progress of humankind is uncontrolled. He argues that neither capitalism, liberalism, nor socialism can produce solutions for these changes. Instead, he predicts that companies controlling these technologies will take over the world's management from states. Harari advises that to prepare for this new world order, we must understand the technologies that are changing our lives and acquire the necessary skills to remain relevant and indispensable.

05:00

🔍 Big Data: The Foundation of Modern Technology

This paragraph delves into the concept and applications of big data. It explains that big data refers to the massive accumulation of information that can be accessed digitally, with a staggering 98% of the world's information being digital as of 2015. The paragraph discusses the three main aspects of big data: volume, velocity, and variety. It also explores the practical applications of big data in various industries, such as insurance and banking, where companies can access extensive personal information about customers to tailor their services. The paragraph further discusses the positive aspects of big data, including its role in preventing fraud and optimizing pricing and inventory management. It also touches on the personal implications of big data, with examples like Netflix and Hepsiburada using customer data to make personalized recommendations. The paragraph concludes by encouraging viewers to research and develop skills in big data-related fields to prepare for the future job market.

Mindmap

Keywords

💡Big Data

Big Data refers to the collection and analysis of vast amounts of data that cannot be easily processed using traditional data processing methods. In the context of the video, it is a key technology that is transforming the way we live by enabling real-time analysis and decision-making based on huge volumes of information from various sources. The video provides examples of how big data is used in everyday life, such as personalized recommendations on Netflix and targeted advertisements on Hepsiburada, as well as its role in detecting fraudulent activities and optimizing business operations.

💡Machine Learning

Machine learning is a subset of artificial intelligence that involves the development of algorithms and models that allow computers to learn from and make predictions or decisions based on data. In the video, it is implied that machine learning, along with big data, is one of the technologies that will significantly reduce the need for human labor in the future, as these systems can automate complex tasks and improve efficiency.

💡Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think, learn, and act like humans. In the video, AI is mentioned as a transformative technology that will lead to a future where humans may become obsolete in large numbers due to the capabilities of machines to perform tasks more efficiently.

💡Digital Transformation

Digital transformation refers to the profound change that is brought about by the introduction of digital technologies into all aspects of society. The video highlights that we are experiencing an unprecedented pace of progress, with technologies like big data, machine learning, and AI leading to a rapid digital transformation that is reshaping the way we live and work.

💡Velocity

In the context of big data, velocity refers to the speed at which data is generated and processed. It is one of the three Vs of big data, along with volume and variety. The video emphasizes the incredible pace at which data is being created, especially on social media platforms, and how this velocity allows for real-time analysis and decision-making.

💡Volume

Volume in the context of big data refers to the sheer amount of data that is accumulated and stored. It is one of the three Vs of big data, and it highlights the challenge of managing and processing petabytes or terabytes of information. The video points out that the volume of data has grown exponentially, with most of the world's information now being digital.

💡Variety

Variety in big data refers to the range of data types and sources that are included in the data sets. It is one of the three Vs of big data and highlights the complexity of dealing with different formats such as text, images, video, and audio. The video explains that big data encompasses a diverse array of information from various origins, which can be analyzed to extract valuable insights.

💡Data Cloud

A data cloud is a metaphorical concept that describes the vast, dynamic, and ever-growing collection of data that is stored and processed in digital form. It represents the idea that data is now so pervasive and accessible that it is akin to a cloud, with the ability to draw from it on-demand through sophisticated algorithms.

💡Data Analyst

A data analyst is a professional who specializes in analyzing and interpreting complex data sets to help organizations make informed decisions. In the video, data analysts are highlighted as key figures in the new world order, where their skills in understanding and utilizing big data will be crucial for navigating the information-rich environment.

💡Data Security

Data security involves the protection of digital data from unauthorized access, corruption, or theft. As the video discusses the pervasiveness of big data and the detailed information that companies can gather about individuals, data security becomes a paramount concern to safeguard personal privacy and prevent misuse of information.

💡Personalization

Personalization refers to the customization of products, services, or content based on individual user preferences and behavior. In the video, personalization is exemplified by the way streaming services like Netflix and e-commerce platforms like Hepsiburada use big data to offer personalized recommendations and advertisements, enhancing user experience and driving business growth.

💡Fraud Detection

Fraud detection involves the use of analytical techniques and technologies to identify and prevent fraudulent activities. In the context of the video, big data plays a crucial role in fraud detection by analyzing patterns and anomalies in large data sets to flag suspicious transactions and protect against financial crimes.

Highlights

Harari predicts that due to technologies like big data, machine learning, and artificial intelligence, humans will become so powerless that they will start to become unnecessary in masses.

We have been receiving signals of this change for the last 30 years, with humanity advancing at an unprecedented pace without a controlling force, approach, or management system.

Neither capitalism, liberalism, nor socialism can produce solutions to this change, and we are just observing and following the course predicted by Harari, where companies controlling these technologies will take over the world's management instead of states.

To prepare for this new world order, we must first understand what to expect from these new technologies and acquire the necessary skills to not become redundant, starting to work hard from today.

The technologies Harari thinks will fundamentally change human life are the focus of a planned video series, as making a single video covering all these technologies would be too broad and time-consuming.

Big Data, or large volume data, refers to the aggregation of all data in the world at a single point, with 98% of all information currently being digitally accessible.

The inefficiency of traditional SQL-type data control is being replaced by big data, which operates like a cloud of information where algorithms can instantly extract required data.

Big Data is defined by three main aspects: Volume (the massive accumulation of data), Velocity (the speed at which data is produced), and Variety (the diversity of data sources and forms).

Examples of big data usage include insurance companies and banks having extensive information about individuals due to data aggregation.

Big data allows companies to analyze purchasing behavior, stock levels, and adjust prices in real-time based on customer buying patterns.

Netflix and Hepsiburada are popular examples of big data usage in recommending content and products based on user habits and preferences.

The potential applications and impacts of big data are limitless, and the field offers various job opportunities such as Big Data Engineering, Big Data Architecture, Big Data Analytics, Database Engineering, and more.

The importance of big data in preventing fraud, such as detecting unusual credit card transactions, and its role in instant action against suspicious activities.

The use of big data in political campaigns, as seen in Barack Obama's 2012 election victory, where big data analysts played a significant role.

The necessity for individuals to learn new skills and adapt to the changing job market, as some professions will become obsolete in the future.

The launch of the 'Technologies That Will Change the World' series to guide young people who are still deciding on their future careers.

The call for self-improvement and adaptation to the new era of technology to avoid becoming redundant in the workforce.

Transcripts

play00:06

Sapiens kitabının yazarı Harari 21.

play00:07

Yüzyıl için 21 Ders kitabında şöyle söylüyor.

play00:11

Büyük veri, makine öğrenmesi, yapay zeka gibi teknolojiler nedeniyle gelecekte insan

play00:16

gücüne ihtiyaç o denli azalacak ki insanlar kitleler halinde gereksiz olmaya başlayacak.

play00:22

Bunun sinyallerini son 30 yıldır alıyoruz aslında.

play00:25

İnsanlık tarihte hiç olmadığı kadar hızlı şekilde ilerliyor ve bu ilerlemeyi

play00:30

kontrol edecek bir güç, bir yaklaşım, bir yönetim sistemi yok.

play00:33

Ne kapitalizm, ne liberalizm, ne sosyalizm bu değişime dair çözümler üretebiliyor.

play00:38

Sadece izliyoruz ve sonunda da yine Harari’ye göre olacak şu.

play00:43

Devletler yerine bu teknolojileri kontrol eden şirketler dünyanın yönetimini ele

play00:48

geçirecek.

play00:49

Peki biz yani normal insanlar ne yapmalıyız.

play00:51

Bana kalırsa bu yeni dünya düzenine hazırlanmak için öncelikle yapmamız gereken bizi nelerin

play00:56

beklediğini, bu yeni teknolojilerin ne olduğunu çok iyi anlamalı ve gerekli becerileri edinmek

play01:02

ve gereksiz olmamak için bugünden tezi yok çalışmaya başlamalıyız.

play01:07

Peki bu beceriler ne?

play01:08

Bu teknolojiler ne?

play01:09

İşte ben de insan hayatını kökünden değiştireceğini düşündüğüm teknolojiler

play01:12

ile ilgili bir video yapmayı düşünüyordum uzun süredir.

play01:16

Ama o kadar geniş bir alan ki saatler sürecek bir video olacaktı.

play01:20

O nedenle bana göre yaşam biçimimizi kökten değiştireceğini düşündüğüm teknolojileri

play01:26

ayrı ayrı ele almaya karar verdim.

play01:28

Ve "Dünyayı Değiştirecek Teknolojiler Serisini" bu bölümle başlatıyorum.

play01:34

Bu video serisinin hala gelecekte ne yapmak istediğine karar vermemiş gençler için

play01:38

de yol gösterici olacağını düşünüyorum.

play01:40

Zira az önce de bahsettiğim gibi bugün önemli gibi görünen beceriler yarın çok

play01:44

gereksiz hale gelebilir.

play01:46

Neyse uzatmayalım.

play01:48

İlk bölümde daha sonra bahsedeceğim teknolojilerin de temelini oluşturacak bir teknolojiden

play01:51

bahsedeceğim.

play01:53

BIG DATA yani BÜYÜK VERİ teknolojisinden.

play01:57

Başlamadan önce hatırlatmamızı yapalım.

play01:59

Hala abone olmadıysanız abone olmayı ve bildirimleri açmayı unutmayın.

play02:02

Zira benim için en büyük motivasyon çok çeşitli alanlarda beni heyecanlandıran

play02:07

konuları benim gibi bilimden, eğitimden, teknolojiden, psikolojiden ve daha bir çok

play02:11

konudan heyecan duyan insanlarla paylaşmaktır.

play02:15

Öncelikle BÜYÜK VERİ deyince aklınıza ne geliyor?

play02:19

Aslında adı üstünde.

play02:20

Dünyadaki tüm verilerin bir noktada toplanmasından bahsediyoruz Büyük Veri derken.

play02:24

Tüm bilgilerin düjital olarak ulaşılabilmesinden.

play02:27

Zira 2000 yılında dünyadaki tüm verilerin sadece %20’si dijitalmiş.

play02:33

Kalan %80’i eski usül kitaplarda bulunan bilgilerdi.

play02:36

2015 itibariyle bu oran ne biliyor musunuz?

play02:39

%98!

play02:42

Şu an dünyadaki tüm bilgilerin %98’i dijital olarak erişilebilir durumda.

play02:47

Büyük veri de buradan çıkıyor aslında.

play02:50

Devasa bir bilgi birikimi parmaklarımızın ucunda.

play02:53

Ama eski usül bilgisayardan anlayanlar bilir SQL tipi veri kontrolü artık hiç verimli

play02:59

değil.

play03:00

Yani bir bilgiye ulaşmak için bir listeyi taramak, belli bir sütundan belli bir bilgiyi

play03:04

çekmek çok verimsiz.

play03:05

Çok uzun zaman alıyor ve gerçek zamanlı değil.

play03:10

İşte büyük veri bunu değiştiriyor.

play03:12

Artık bilgiler bir liste halinde değiş büyük veride.

play03:16

Bir bulut gibi düşünün.

play03:17

Bilgilerden oluşan bir bulut.

play03:19

Hangi konuda hangi bilgiye ihtiyacınız varsa yazılan algoritma o veri bulutunun içinden

play03:24

gerekli bilgiyi anında çekebiliyor.

play03:26

Böyle anlatınca çok net anlaşılamayabilir belki ama birazdan ne tür alanlarda kullanılabileceğini

play03:31

hatta halihazırda kullanıldığından bahsettiğimde daha iyi anlayacaksınız.

play03:37

Ama büyük veriyi tanımlarken üç ana başlıktan bahsedilir.

play03:43

Volume yani Hacim.

play03:45

Adı üstünde devasa boyutlardaki veri birikimden bahsediyoruz.

play03:49

Bunun belli bir boyutu da yok ama gigabytle’ları unutun artık.

play03:53

Büyük veride veriler petabyte ya da tetra byte’lar ile ifade edilir.

play03:57

İkincizi Velocity yani Hız.

play04:01

Burada verilerin üretilme hızından bahsediyoruz.

play04:04

Malum şu anda sosyal medyanın da etkisi ile üretilen veri sayısı inanılmaz boyutlarda.

play04:09

Örneğin Her bir dakikada instagramda 216.000 fotoğraf

play04:15

paylaşılıyor.

play04:16

Twitter’da 2.700.00 tweet atılıyor.

play04:19

30 milyar anlık mesaj ve 200 milyon e-posta gönderiliyor.

play04:23

Bakın sadece sosyal medyada üretilen bilgiler bunlar.

play04:27

Ve sadece 1 dakika içinde.

play04:29

1 dakika.

play04:30

Verilerin boyutunu bir hayal edin!

play04:33

Tabi burada soru şu.

play04:34

Bu bilgilerin çoğunu kim elinde tutuyor?

play04:38

Instagram’ı, Youtube’u, Google Arama Motorunu?

play04:41

WhatsApp’i, Gmail’i kim elinde tutuyorsa.

play04:44

Google ve Facebook...

play04:47

Francis Bacon ne demişti?

play04:49

Bilgi Güçtür...

play04:51

Neyse...

play04:52

Son olarak Variety yani Çeşitlilik.

play04:55

Bu veriler çok farklı kaynaklardan çok farklı şekillerde gelebilir.

play05:00

Büyük veride metin, görüntü, video, ses, sunum, mesaj veya veritabanı dosyaları bulunabilir.

play05:06

Peki Big Data nerelerde kullanılacak veya halihazırda kullanılıyor?

play05:10

Gelin bazı örneklere bakalım.

play05:13

Bazıları sizi korkutabilir.

play05:15

Uyarayım.

play05:16

Örneğin hepiniz bir noktada bir sigorta şirketinden ya da bankadan aranmışsınızdır.

play05:20

Ve bu alakasız şirketlerin ve bu çağrı merkezi çalışanının sizinle ilgili bildikleri

play05:24

çok fazla gelmiştir size.

play05:26

Sizinle ilgili bu kadar bilgiye nasıl ulaşabiliyorlar?

play05:29

İşte big data sayesinde.

play05:31

Bu çağrı merkezlerindeki çalışanların bilgisayarlarında bahsettiğimiz veri bulutuna

play05:34

erişen bir kontrol paneli bulunur.

play05:38

Mesela sizinle ilgili isim, adres, aile geliri ve aile üyeleri ile ilgili bilgilere erişebilirler.

play05:43

Bu kadarla kalsa normal.

play05:45

Ama herhangi bir bankada bulunan bir kredi kartınızın ne zaman ödendiğine dair bilgiye

play05:51

de erişebilirler.

play05:52

Ayrıca müşterinin şirketle veya banka ile son işlemlerini öğrenmek için müşteri

play05:57

ilişkilerinin veritabanına ulaşabilirler hatta eski aramaların metinlerine, gönderdiğiniz

play06:02

e-postalara, canlı yardım aldığınızda yaptığınız yazışamalara da.

play06:06

Bitmedi!

play06:07

Söz konusu şirketin web sayfasını ziyaret etmişseniz hangi sayfasını ziyaret ettiğinizi

play06:12

ve kaç dakika bu sayfada kaldığınıza da çok rahat bakabilirler.

play06:16

Bu sayede ne ile ilgilenebileceğinizi çok rahat anlayabilir çağrı merkezi.

play06:19

Bununla da bitmiyor, bu çalışan ayrıca sosyal medya paylaşımlarınza da çok rahat

play06:24

ulaşabilir bu kontrol panelinden.

play06:26

Ya da kullandığınız araç bir şirket aracıysa ve merkezi bir takip cihazı kullanıyorsanız

play06:31

nereye ne zaman gittiğinizi hatta o anda nerede bulunduğunuzu bile öğrenebilir.

play06:36

Bunların hepsini tek bir tıkla tek bir yerden gerçek zamanlı olarak yapabilirler.

play06:42

Yani sizinle ilgili sizden çok fazla bilgi sahibi olabilirler...

play06:46

Ve burada bahsettiklerim geleceğin olasılıkları değil.

play06:49

Birçok şirket şu anda bu imkanları kullanıyor.

play06:52

Biraz korku filmi senaryosu gibi olmuş olabilir.

play06:55

Ama big datanın faydaları da var.

play06:57

Bunlardan en önemlisi dolandırıcılığı önlemesi.

play06:59

Örneğin kredi kartınız var ve normalde yaşadığınız yer de belli ama kartınızla

play07:04

çok alakasız bir yerden bir alışveriş gerçekleştiriliyor.

play07:06

İşte o anda hemen banka sizi arıyor ya.

play07:10

Ya da bir mesaj alıyorsunuz anında.

play07:12

Bu işlem bilginiz dışındaysa arayın bizi diye.

play07:14

İşte bunu sağlayan da big data.

play07:17

Eldeki mevcut bilgilerin analizi ve sıradışı aktivitelerin tespit edilmesini ve buna uygun

play07:23

bir eylem almasını sağlayan algoritmalar sayesinde.

play07:25

Aslında burada da bitmiyor.

play07:27

Bu algoritma ayrıca bağlantılı aktiviteleri de inceliyor.

play07:30

Mesela siz istanbulda yaşıyorsunuz ve kartınızla adanada bir araç kiralanıyor.

play07:35

Sistem öncesinde uçak bileti alıp almadığınıza da bakarak bu işlemin şüpheli olup olmadığına

play07:40

karar verebiliyor...

play07:41

Bunun yanında şirketler fiyatlarını da işte bu sayede belirliyor.

play07:45

Bir ürünü piyasaya sürdükten sonra tüm mağazalarda kaç saatte kaç ürün satıldığına

play07:50

bakılabilir.

play07:51

Örneğin bir mağazada hiç ürün satılmamışsa hemen o mağazanın müdürü ile iletişime

play07:55

geçilir.

play07:56

Bu sayede müdür ürünü raflara koymamışsa bu hemen çözüme kavuşturulabilir.

play08:00

Ayrıca bahsettiğimiz gibi fiyatlandırma için de müşterilerin hangi fiyat bandında

play08:05

alım yaptıkları incelenir ve yüksekse veya düşükse gerekli ayarlamalar yapılır.

play08:10

Hepsi çok farklı kaynaktan alınan yığınla verinin anında analizi ile mümkündür.

play08:16

Bunlar hep şirketler açısından faydaları aslında.

play08:18

Peki günlük hayatımızın neresinde bu Big Data.

play08:21

Netflix ve Hepsiburada aslında en bilinen örnekler burada.

play08:24

Netflix’te bir şey izlediğinizde izlediğiniz dizi veya filme benzer yapımları size önermeye

play08:29

başlar.

play08:30

Ya da Hepsiburada da belli bir ürünü aradığınızda artık bilirsiniz ki gelecek günlerde o ürünle

play08:35

ilgili reklamları sağda solda her yerde görmeye başlarsınız.

play08:40

Artık bunu garipsememeye bile başladı insanlar.

play08:43

Yine bu alışkanlıklarınızın, girdiğiniz sitelerin vs. analizi ile mümkün big data

play08:48

kullanımları.

play08:49

Bunların dışında big datanın kullanım alanları kelimenin tam anlamıyla sınırsız.

play08:53

Hatta Barack Obama’nın 2012’de seçimleri kazanmasında ekibindeki big data analistlerinin

play08:59

çok önemli rolü olduğunu söyleyenler de çok.

play09:01

Ama sanırım ne demek istediğim anlaşılmıştır.

play09:04

Olasılıklar sınırsız ve bunların bir çoğu bugün dahi hayatımıza girmiş durumda.

play09:09

Peki bu alanda ne tür iş alanları mevcut?

play09:11

Bazıları şunlar: Big Data Mühendisliği, Big Data Mimarlığı,

play09:15

Big Data Analistliği, Veritabanı Mühendisliği, Veri Ambarı Mühendisliği, Big Data Araştırmacılığı

play09:22

vs. Bu iş alanları ile ilgili araştırma yapabilir,

play09:25

ilgilendiğiniz, ilginizi çeken konularda bugün kendinizi geliştirmeye başlayabilirsiniz.

play09:30

Zira başta da söylediğim gibi, gelecek de birgün gelecek.

play09:34

Ve kendimizi bu geleceğe hazırlamamız gerekiyor.

play09:37

Çünkü bazı iş alanları, daha sonraki videolarda da bahsedeceğim gibi

play09:41

çok gereksiz hale gelecek ve birçok insan gereksiz duruma düşecek.

play09:45

İşte bu duruma düşmemek için yeni beceriler edinme vakti bugündür.

play09:51

Dünyayı Değiştirecek Teknolojiler serisinin bir sonraki bölümünde görüşmek üzere.

play09:56

Kendinize iyi bakın!

play09:57

Sevgiler!

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Related Tags
Big DataFuture TrendsTechnological AdvancementsHarari InsightsData VelocityData VolumeData VarietyIndustry ImpactJob Market ShiftSkill DevelopmentGlobal Monitoring