Historias Innecesarias: Inteligencia Artificial - NADA es REAL...o sí

Summary

Este vídeo explora la inteligencia artificial, su desarrollo desde los años 50 con Alan Turing hasta las aplicaciones modernas como redes neuronales y deep learning. Muestra cómo la IA puede aprender y crear contenido, desde imágenes de gatos hasta humanos no existentes, y cómo se puede integrar en nuestro diálogo cotidiano. Aborda la generación de contenido sintético y la posibilidad de avatares personalizados, planteando preguntas éticas y el potencial impacto en la creación y consumo de contenido audiovisual.

Takeaways

• 😀 La inteligencia artificial (IA) es el concepto de máquinas que imitan el comportamiento humano, capaz de analizar datos y predecir tendencias.
• 👨‍💻 El término 'inteligencia artificial' fue adoptado en 1956, pero sus orígenes se remontan a la creación del test de Turing por Alan Turing.
• 💬 Machine Learning y Deep Learning son dos áreas focales de la IA, donde las máquinas aprenden y mejoran sus capacidades a través de la experiencia.
• 🧠 Las redes neuronales artificiales son sistemas que intentan replicar el funcionamiento del cerebro humano, aprendiendo y mejorando su comunicación a través de conexiones entre nodos.
• 🐱 Un ejemplo de Deep Learning es el entrenamiento de una computadora para identificar y generar imágenes de gatos a partir de un conjunto de fotos.
• 🖼️ DALL-E 2 es una IA capaz de crear imágenes a partir de descripciones textuales, mostrando la capacidad de las máquinas para entender y visualizar conceptos.
• 🗣️ GP3 es una tecnología de IA que puede generar texto, traducir, escribir críticas y ayudar en la creación de contenido, como se ve en los dos últimos párrafos del guion que fueron escritos por la IA.
• 🎭 Sentencia es una plataforma que permite crear contenido audiovisual sin necesidad de grabaciones tradicionales, utilizando IA para generar avatares y sintetizar voces.
• 🌐 El contenido sintético, que incluye imágenes, texto y voces generados por computadoras, tiene el potencial de transformar la creación y el consumo de medios.
• ⚖️ Existen preocupaciones éticas y de seguridad asociadas con la IA, especialmente en cuanto al sesgo y la privacidad, ya que las máquinas aprenden de los datos con los que son entrenadas.

Q & A

¿Qué es la inteligencia artificial según el script?

La inteligencia artificial es el concepto según el cual las máquinas, en palabras del script, 'piensan' como seres humanos. Es capaz de analizar datos en grandes cantidades, identificar patrones y tendencias, y formular predicciones de forma automática.

¿Cuál es la diferencia entre machine learning y deep learning en el contexto del script?

Machine learning se refiere a la habilidad de la computadora de aprender a través de la experiencia y la práctica, mientras que deep learning implica el uso de redes neuronales para que la computadora aprenda y evolucione de manera similar a cómo lo hacen los seres humanos.

¿Cómo se relaciona el funcionamiento de las redes neuronales artificiales con el funcionamiento de las redes neuronales biológicas?

Las redes neuronales artificiales están basadas en el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas, pero están conformadas por fórmulas matemáticas, círculos y líneas. Su objetivo es intentar resolver problemas de la misma manera que lo hace el cerebro humano, buscando traducir, adquirir, procesar y entender diferentes imágenes y sonidos del mundo real.

¿Qué es DALL-E y cómo funciona según el script?

DALL-E es una inteligencia artificial que puede generar imágenes a partir de descripciones textuales. Funciona gracias a que le enseñaron a la computadora millones y millones de imágenes y conceptos, lo que le permite imaginar y crear imágenes en segundos basadas en las descripciones dadas.

¿Qué es GP3 y para qué se usa?

GP3 es una tecnología de inteligencia artificial que facilita el desarrollo de modelos de aprendizaje automático más eficientes y precisos. Funciona analizando y aprendiendo de grandes cantidades de datos, como textos, imágenes o vídeos, y luego utiliza lo que ha aprendido para responder a preguntas y realizar tareas.

¿Cómo se relaciona la inteligencia artificial con la creación de contenido sintético?

La inteligencia artificial puede generar contenido sintético, que incluye vídeos, imágenes, texto y voces creados total o parcialmente por computadoras. Esto reduce significativamente la brecha entre la idea que tengas y la creación del contenido, permitiendo la generación de contenido audiovisual sin necesidad de cámaras, micrófonos ni estudios.

¿Qué es Synthesia y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?

Synthesia es una plataforma que permite crear contenido audiovisual sin necesidad de cámaras, micrófonos ni estudios, utilizando inteligencia artificial. Se puede personalizar avatares y grabar contenido de audio con ellos, lo que abre posibilidades para la creación de contenido de manera más rápida y eficiente.

¿Cuáles son algunos de los retos éticos y morales que plantea el uso de la inteligencia artificial según el script?

Los retos éticos y morales incluyen cuestiones sobre la privacidad y la seguridad, así como el riesgo de que la IA pueda ser utilizada de manera inadecuada o reflejar sesgos si se entrena con datos problemáticos. También se menciona la preocupación de que la IA pueda amenazar la existencia de la humanidad si decide que los humanos son una amenaza.

¿Cómo se puede evitar que la inteligencia artificial refleje sesgos según lo discutido en el script?

Para evitar que la inteligencia artificial refleje sesgos, es importante supervisar y controlar los datos con los que se entrena, asegurándose de que sean diversos y no tengan prejuicios. Además, se debe diseñar y aplicar políticas éticas y de seguridad para garantizar que la IA se utilice de manera responsable.

¿Qué es la 'prueba de Turing' y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?

La 'prueba de Turing' es un examen para determinar si una máquina puede hacerse pasar por un humano. Se relaciona con la inteligencia artificial porque es una forma de evaluar si una máquina puede imitar el comportamiento humano de manera convincente, lo que es un objetivo central en el desarrollo de la IA.

Outlines

00:00

🤖 Introducción a la Inteligencia Artificial

El primer párrafo introduce el tema de la inteligencia artificial (IA) y su relación con la vida cotidiana. Se menciona que la IA es capaz de analizar datos, identificar patrones y formular predicciones de forma automática. Se da un breve recorrido histórico, desde los inicios con Alan Turing y el test Turing, hasta el desarrollo de ELIZA y la victoria de Deep Blue contra Garry Kasparov. Además, se habla sobre la IA en aplicaciones diarias como Facebook, Instagram y juegos, y cómo la IA ha evolucionado hacia el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

05:01

🧠 Aprendizaje y Redes Neuronales

Este párrafo explora cómo la IA imita el comportamiento humano a través del machine learning y el deep learning, utilizando redes neuronales. Se explica que, al igual que las neuronas biológicas, las redes neuronales artificiales aprenden y se adaptan para resolver problemas. Se da un ejemplo sencillo de cómo una computadora puede aprender a reconocer imágenes de gatos y generar imágenes basadas en ese aprendizaje. También se menciona la capacidad de la IA para transformar dibujos básicos en paisajes detallados y la aplicación de estos conceptos en plataformas como DALL-E.

10:02

🎨 Creando con Inteligencia Artificial

El tercer párrafo se centra en las aplicaciones creativas de la IA, como la generación de imágenes a partir de conceptos y lenguaje natural. Se discute el uso de DALL-E 2, una herramienta de IA que puede crear imágenes detalladas y realistas a partir de descripciones textuales. Se mencionan ejemplos de imágenes generadas por la IA, como retratos, paisajes y conceptos imaginarios, y se habla sobre la accesibilidad de DALL-E 2 para artistas y su potencial en la creación de contenido artístico y comercial.

15:02

🗣️ Inteligencia Artificial y el Lenguaje

Este párrafo explora el uso de la IA en el procesamiento del lenguaje natural y la generación de contenido textual. Se menciona la tecnología GP3, que puede escribir textos, traducir y ayudar en tareas académicas. También se habla sobre la detección de textos generados por la IA y la posibilidad de que la IA aprenda a imitar estilos de escritura y voz, abriendo discusiones sobre propiedad intelectual y la autenticidad del contenido creado por la IA.

20:03

👥 Representaciones Visuales con IA

El quinto párrafo se enfoca en la generación de contenido visual a través de la IA, como la creación de avatares y la síntesis de imágenes y videos. Se habla sobre la plataforma Synthesia, que permite crear videos con avatares sin necesidad de grabaciones tradicionales, y se menciona su uso en campañas publicitarias. Se discute la reducción del tiempo y los costos en la producción de contenido audiovisual y las implicaciones de la IA en la creación de contenido sintético.

25:04

🔮 Perspectivas Futuras y Éticas de la IA

El sexto y último párrafo reflexiona sobre el futuro de la IA y sus implicaciones éticas y morales. Se abordan cuestiones como la privacidad, la seguridad y el sesgo en los algoritmos de IA. Se menciona el potencial de la IA para mejorar la calidad de vida humana y también la posibilidad de que la IA pueda amenazar la humanidad si no se maneja adecuadamente. Se invita a la reflexión sobre cómo la IA puede ser utilizada para beneficio común y se cierra el vídeo con una mención a la interacción entre humanos y computadoras.

Keywords

💡Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial (IA) es el campo de la informática que busca crear máquinas capaces de realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana. En el video, se menciona como una entidad que evoluciona y se integra en aplicaciones diarias, como Facebook o Instagram, y en juegos, demostrando su capacidad para analizar datos y aprender de ellos.

💡Machine Learning

Machine Learning es una rama de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a una máquina aprender y mejorar a través de la experiencia sin ser explicitamente programados. En el guion, se destaca como una de las áreas en las que se está enfocando el estudio de la IA, permitiendo a las máquinas aprender a través de la observación de patrones y datos.

💡Deep Learning

Deep Learning es una subdisciplina del Machine Learning que se basa en la creación de redes neuronales artificiales para modelar funciones de aprendizaje complejos. En el video, se utiliza Deep Learning para generar imágenes y reconocer patrones en datos complejos, como en el caso de crear imágenes de gatos o personas que no existen.

💡Redes Neuronales Artificiales

Las Redes Neuronales Artificiales son modelos matemáticos inspirados en el funcionamiento del cerebro humano, utilizados para procesar y analizar grandes volúmenes de datos. En el guion, se describe cómo estas redes aprenden y se adaptan para realizar tareas específicas, como la generación de imágenes o el reconocimiento de patrones en el lenguaje.

💡GP3

GP3 es una tecnología de IA mencionada en el video que utiliza modelos de aprendizaje automático para facilitar el desarrollo de modelos más eficientes y precisos. Se utiliza para analizar y aprender de grandes cantidades de datos, y luego responder a preguntas o realizar tareas, como escribir críticas o ayudar en la creación de contenido multimedia.

💡Dalí

Dalí, mencionado en el video, es una inteligencia artificial que puede crear imágenes a partir de descripciones textuales. Se destaca por su capacidad para combinar millones de imágenes y conceptos previamente aprendidos para generar imágenes originales y creativas, lo que demuestra la evolución de la IA en el campo de la creatividad y el diseño gráfico.

💡Sintesía

La sintesía se refiere a la creación de contenido multimedia, como audio o video, utilizando tecnologías de IA para generar contenido que no fue originalmente capturado por medios tradicionales. En el video, se explora cómo la sintesía puede transformar la producción de contenido, permitiendo la creación de imágenes, videos y sonidos que no existen en la realidad.

💡Avatar Sintético

Un avatar sintético es una representación visual de una persona creada digitalmente, que puede ser controlada y animada por una persona o una inteligencia artificial. En el guion, se menciona la creación de avatares personalizados que pueden hablar y moverse de manera realista, sin la necesidad de grabar con cámaras o micrófonos físicos.

💡Contenido Sintético

El contenido sintético es cualquier material multimedia, como texto, imágenes, sonido o video, que es generado o alterado por medios digitales y no es una representación directa de la realidad. En el video, se discute cómo el contenido sintético está cambiando la forma en que se crea y consume el contenido, abriendo nuevas posibilidades creativas y presentando desafíos éticos.

💡Etica y Seguridad

Etica y seguridad son conceptos clave en el desarrollo y uso de la IA, ya que abordan cuestiones como la privacidad, la responsabilidad y el impacto en la sociedad. En el video, se plantean preguntas sobre las implicaciones éticas de la IA, como la capacidad de generar contenido engañoso o la necesidad de proteger la privacidad de los individuos.

Highlights

Introducción al concepto de inteligencia artificial y su impacto en la vida cotidiana.

La historia personal del narrador con la computadora y su influencia en su percepción de la inteligencia artificial.

Definición de inteligencia artificial y su capacidad para analizar datos y predecir tendencias.

Aplicaciones diarias de la inteligencia artificial, como sugerencias en redes sociales y videojuegos.

El desarrollo histórico de la inteligencia artificial, desde la creación del test Turing hasta la era de ELIZA y Deep Blue.

Enfoque en Machine Learning y Deep Learning como áreas clave en la evolución de la inteligencia artificial.

Explicación de cómo funcionan las redes neuronales y su comparación con las redes neuronales humanas.

Ejemplo práctico de Machine Learning: entrenar a una computadora para reconocer imágenes de gatos.

Demostración de generación de imágenes de gatos no existentes a partir de aprendizaje de la computadora.

Muestra de generación de imágenes humanas no reales a través de inteligencia artificial.

Introducción a GP3, una tecnología de inteligencia artificial utilizada para escribir textos y realizar tareas.

Discusión sobre la capacidad de GP3 para aprender y responder a preguntas, traducir y ayudar en la creación de contenido.

Experimento de generación de imágenes con DALL-E 2, una inteligencia artificial avanzada para crear imágenes a partir de descripciones.

Demostración de la capacidad de DALL-E 2 para crear imágenes únicas y personalizadas basadas en descripciones detalladas.

Consideraciones éticas y limitaciones en la generación de imágenes con inteligencia artificial, como DALL-E 2.

Perspectivas futuras de la inteligencia artificial en la creación y consumo de contenido audiovisual.

Discusión sobre la posibilidad de contenido sintético y su impacto en la industria de la imagen y el entretenimiento.

Importancia de la comunicación y la creatividad en la interacción con herramientas de inteligencia artificial.

Cierre del video con reflexiones finales sobre el potencial y las cuestiones éticas de la inteligencia artificial.

Transcripts

qué tal sean todos bienvenidos a una

nueva edición de historias innecesarias

cómo les va

[Música]

en la edición de hoy vamos a hablar

sobre inteligencia artificial y resurgen

en su festín del día de feriado es nadie

es querido en un clínic sea prestar

atención a la causa desde ya me gustaría

aclarar que este va a ser un vídeo lo

menos técnico posible la que nadie dice

inicio y nahuas garra y luego más

varilla móvil android como lana george

de datos dijo técnicos ahora aumentar

ser va muy avanzado mort beach

gobernaba cuando era chico y me pasaba

atroces y preocupantes cantidades de

tiempo en la computadora y no hacía nada

más que eso era usual escuchar a mi mamá

a decirme estás todo el día con la compu

no estaba usando la compu en la compu

estaba con la compu no era un artefacto

u objeto más de la casa era casi una

entidad un concepto un ser la compu eso

quedó en mi imaginario durante mucho

tiempo y jamás imaginé que ahora unos

quince años después esa entidad que mi

madre le daba a la computadora quizás de

manera un tanto despectiva se terminaría

convirtiendo en y una realidad si es que

ya no lo es la inteligencia artificial

es el concepto según el cual entre

comillas las máquinas piensan como seres

humanos normalmente en un sistema de

inteligencia artificial es capaz de

analizar datos en grandes cantidades e

identificar patrones y tendencias y por

lo tanto formular predicciones de forma

automática en pocas palabras es la compu

intentando imitar al ser humano es un

sistema que está presente en

aplicaciones que utilizamos diariamente

seguir y álex a la sugerencia de

etiquetas que te hace facebook o

instagram es tu contrincante cuando

jugás al feef agua mario kart solo es el

responsable de que puedas poner tu cara

en una película envejecer te con una

aplicación o es la razón por la que

puedo hacer que una falsa voz de dos

diga lo siguiente

hola como estan sean todos bienvenidos a

esta nueva edición de historias

innecesarias si bien el término

inteligencia artificial recién se adoptó

en 1956 sus inicios se remontan a unos

años más atrás con alan turing y la

creación del test touring un examen para

testear si una máquina puede hacerse

pasar por un humano o no spoiler si en

1966 el mighty desarrolló elisa uno de

los primeros programas en procesar

lenguaje natural y conversar a través de

una serie de frases programadas en 1979

una computadora le ganó al campeón

mundial en vacamonte luís ibiza años

después en 1997 la computadora deep blue

desarrollada por ibm le ganó al por

entonces campeón mundial de ajedrez

garry kasparov y podría estar horas y

horas hablando de conceptos y de hechos

significativos pero teniendo en cuenta

lo rápido que evoluciona todo este tema

y la cantidad de cosas que tengo para

mostrarles prefiero hacer hincapié en la

actualidad desde 1990 que el estudio y

experimentación de este concepto

artificial se está centrando en dos

cosas puntuales machine learning y deep

learning y prepárense porque acá viene

toda la locura si hablamos de que la

inteligencia artificial es entre

comillas la compu intentando imitar el

comportamiento humano significa que la

compu puede aprender y la manera en que

la compu aprende cuando hablamos de

machine learning y de planning es a

través de redes neuronales tal cual

aprendemos nosotros los seres humanos

profundicemos brevemente en esto en

nuestro caso los humanos esto que estás

viendo en pantalla es el momento exacto

del nacimiento de una neurona más

específicamente el momento en el que una

célula madre humana se transforma y se

origina una nueva neurona cerebral cada

vez que hacemos algo es la respuesta de

millones de estas neuronas

interconectadas cada neurona recibe

estímulos eléctricos de otras neuronas

al recibir ese estímulo lo procesa y de

ser necesario estimula a muchas neuronas

más y así sucesivamente hasta formar

toda una red neuronal que se encarga de

por ejemplo que hagas un clic con el

mouse cuando queremos hacer algo nuevo

por ejemplo aprender a tocar el teclado

[Música]

necesitamos que diferentes partes del

cerebro o mejor dicho que diferentes

redes de neuronas trabajen en conjunto

tocar el teclado necesita que entren en

colaboración partes como la coordinación

la motricidad y lo visual como nunca

toque el teclado

bien

gay

i

y esas redes de neuronas no están

acostumbradas a trabajar juntas y me

cuesta aprender hasta que con mucha

práctica las neuronas mejoren su

comunicación refuerzan sus conexiones y

en consecuencia aprendo a tocar el

teclado

[Música]

el trabajo de muchísimas redes

neuronales interconectadas y en

funcionamiento es lo que me permite

tocar el teclado tomar un vaso de agua o

entender esta foto como la foto de un

perro hasta el hecho de que hayas

entrado a youtube a ver este vídeo es

consecuencia de que millones de neuronas

van trabajando en conjunto y procesando

información en tu cerebro ahora

imagínate que todo ese complejísimo

proceso que ha resumido una manera muy

simple y quizás equivocada también lo

pueda hacer la compu a su manera

exactamente eso son las redes neuronales

artificiales redes basadas en el

funcionamiento de las redes de neuronas

biológicas pero que están conformadas

por en pocas palabras muchas fórmulas

matemáticas círculos y líneas el

funcionamiento de estas redes neuronales

artificiales es muy complejo de explicar

y si soy muy sincero no logro comprender

lo del todo sin embargo si te interesa

entender su funcionamiento te recomiendo

estos dos vídeos uno de 12 sv y el otro

de rinda techo mientras tanto lo que sí

tenemos que entender es que son sistemas

que no están programados sino que

aprenden forman a sí mismos como

nuestras neuronas su objetivo es

intentar resolver los problemas de la

misma manera que lo resuelve el cerebro

humano buscan traducir adquirir procesar

y entender las diferentes imágenes y

sonidos del mundo real para poder

procesarlo igual que nuestro cerebro y

si bien entender el cómo funcionan es

algo complicado algo muy fácil es ver su

funcionamiento y entender el concepto y

para eso vamos a usar un ejemplo simple

gatos y desde esa te aviso que casi todo

lo que hago en este vídeo también puedes

hacerlo vos desde los enlaces que dejo

en la descripción si agarramos

muchísimas fotos de gatitos y se las

damos a la compu para que aprenda cómo

está compuesto un gato va a terminar

aprendiendo cómo generar los ejemplo de

eso es esta página que cada vez que

entramos se actualiza con una imagen

generada por la compu de un gato que

sencillamente no existe no son fotos de

google y ni siquiera son fotos son la

representación de lo que la compu

entiende por gato incluso en otras

plataformas podemos hacer que se generen

gatos a partir de simples bocetos

hagamos lo que hagamos intentará

convertirlo en un gato incluso si

hacemos gatos que sean físicamente

imposibles y qué pasa si entrenamos a la

compu con en vez de gatos fotos de

personas lo mismo puede crear humanos

que no existen se los imagina sé que

quizás cuesta creerlo pero ninguna de

estas personas que estás viendo existe

en la realidad o hasta se puede

entrenarla con paisajes y que procese un

dibujo realmente básico y lo transforme

en uno la compu entiende qué color es un

árbol cuáles tierra cuáles son rocas

cuál un lago cuáles nubes y puede

generar un paisaje a pesar de que el

boceto inicial parezca hecho por un niño

que recién aprende a dibujar aunque haya

sido mío y tengo 26 años

otros ejemplos de deep learning son los

deep face que estallaron hace algunos

meses que te permiten poner tu cara en

cualquier película

tuvo hijos

[Música]

ustedes

destructiva

no no

mixtape de marzo

y los filtros de instagram que te

cambian el aspecto o las aplicaciones

que te pueden cortar el pelo o hacerte

viejo niño o ponerte una simple y

perturbadora sonrisa también son

ejemplos de deep learning todas esas

cosas funcionan de una manera un tanto

similar es entrenar a la compu para que

vea patrones en base a reconocimiento de

imagen para que en este caso entienda la

estructura de la cara humana y pueda

reemplazarla por otra o ponerle una

barba distinta o un efecto distinto

ahora bien qué pasa si la entrenamos con

nuestro lenguaje qué pasa si se

desarrolla un algoritmo que permita

crear la siguiente mejor palabra que

seguiría en un texto exactamente eso es

gp3 una tecnología de inteligencia

artificial conformada por varios modelos

de gp3 y fue creada por open eye que

tiene como objetivo facilitar el

desarrollo de modelos de aprendizaje

automático más eficientes y precisos

función analizando y aprendiendo de

grandes cantidades de datos como textos

imágenes o vídeos y luego utiliza lo que

ha aprendido para responder a preguntas

y realizar tareas y estos dos últimos

párrafos que acabo de locutar ni

siquiera los escribí yo sino que se lo

pregunté a la compu y lo escribió por mí

a gp3 se lo puede utilizar de un sinfín

de maneras se le pueden preguntar cosas

simples como cuál es la esperanza de

vida en argentina

se le puede pedir que traduzca frases en

más de 24 idiomas

puede servir para escribir la crítica de

un restaurante

y

o hasta para ayudarte a estudiar o hacer

un vídeo sobre inteligencia artificial y

no olvidarte de ningún punto importante

a mencionar

los usos de gp3 por el momento no son

una solución realmente práctica a

problemas industriales mayores pero la

comunidad investigadora lo usa

constantemente para mejorarlo día a día

y si sos lo suficientemente original y

sabes comunicarte correctamente con la

compu cosa que simplemente te lleva un

poco de práctica te puede simplificar

muchas cosas conozco gente que usa esto

para hacer por ejemplo columnas radiales

o hasta resúmenes para la facultad

quizás si sos muy claro la compu puede

hacerte tu tesis o al menos ayudarte

pequeño dato un estudio realizado en

2020 indicó que sólo el 52 por ciento de

los lectores

detectan que textos están creados por

gp3

ahora bien retomemos con las imágenes ya

vimos qué pasa si se entrena la compu

con el lenguaje con gatos humanos o

paisajes pero qué pasa si una vez que se

conoce todos esos conceptos y muchos más

comienza a combinarlos exactamente eso

es dalí 2 una inteligencia artificial a

la que podéis pedirle que haga la imagen

que quieras

es que por si queda alguna duda no

existen hasta el momento en que la

general por decirlo de una manera simple

la compute muestra lo que se imagina

según lo que le digas seguramente vista

en redes sociales algunas combinaciones

extrañas como voldemort en la peluquería

un termo gorgon jugando al básquet o

mickey mouse preso esos fueron hechos

con dalí mini una versión libre a la que

cualquiera tiene acceso y que si bien no

es tan realista es bastante buena y

claramente divertida por otro lado

tenemos dalí 2 una plataforma a la que

aún no se tiene acceso libre cuando me

dispuse a hacer este vídeo dé por

sentado que tenía que conseguirlo así

que después de meses de insistir e

insistir lo logré dalí 2 funciona

gracias a que en pocas palabras le

enseñaron a la compu millones y millones

de imágenes y conceptos y ahora tiene la

libertad enorme para imaginar lo que sea

en segundos por ejemplo podemos pedirle

cosas simples como un océano algo raro

como un render 3d de una carrera entre

caballos y autos en la luna un retrato

realista de una anciana

editada desde un paso la interpretación

que la compu tenga del infierno o una

foto de un pelado con una pipa podemos

pedirle una foto real y detallada de un

cactus azul con una flor roja o

reemplazando tan solo dos palabras

podemos pedirle lo mismo pero con el

estilo de una pintura antigua o más

simple aún de un dibujo o sin saber

pintar puedo hacer un cuadro del momento

en el que estoy escribiendo el guión de

este vídeo o de una reunión con mis

amigos mientras jugamos al mario kart

dalí no fue entrenado para que sepa

quién es frida kahlo cual es cada tipo

de pintura fue entrenado con más de 650

millones de imágenes que le permiten

sacar conclusiones que luego nos muestra

según lo que le pidamos algo que me

parece increíble es que en caso de

pedirle una foto realista puedes hasta

aclarar el modelo de cámara y tipo de

lente que se utilizó mientras más

detalles le des mejor va a poder

imaginar lo que le pedís es todo

cuestión de como ya dije y aunque suene

loco aprender a comunicarte con la compu

dalí tiene bastantes límites éticos son

cuidadosos con que la herramienta tenga

un uso sano y por eso hay muchas palabra

y además no genere imágenes de personas

conocidas para ser más específicos si le

pedís a leo messi- comiendo pasta en un

restaurante te va a mostrar a personas

que no existen pero que tienen

características similares a lo que la

compró entiende por leo messi lo mismo

si le pedís a mirtha legrand bailando

con jalkh y justamente que la seguridad

es la razón por la que al menos hasta el

momento de la publicación de este vídeo

el acceso a dalí es bastante limitado

por el momento solo se lo están dando

artistas y si te interesa poder

mandarles mensajes por twitter o

instagram para contarles por qué querés

acceder no les importa si tenés muchos o

pocos seguidores simplemente que seas un

artista si bien está prohibido que

vendas creaciones de dalí como un en ft

o que le vendas la versión digital a

alguien a cambio de dinero si permiten

que imprima esa imagen y que hagas con

esa versión física lo que quieras desde

mediados de julio de 2022 oficialmente

los dueños de todos los derechos

comerciales de cada imagen que generes

ya sea una imagen de cero o una de la

monalisa y si como todo en este vídeo

eso nos genera cientos de preguntas que

aún no sabemos bien cómo responder

realmente soy el dueño todos seremos

artistas recientemente junto a un amigo

fotógrafo hicimos un experimento público

a lo largo de unas semanas varias

fotografías hechas con dalí y nadie se

percató incluso seguro te cuesta

diferenciar cuáles fueron creadas por

inteligencia artificial nadie se dio

cuenta y por si vos tampoco lo hiciste

son está esta y este carrete de fotos

pequeño paréntesis si te interesa el

funcionamiento profundo de dalí te

recomiendo este vídeo de box y para

aprender más respecto a creación de

imágenes con machine learning este vídeo

de tomás garcía estamos hablando de

posibilidades infinitas desde algo tan

simple como cambiar tu fondo de pantalla

del celular algo ideado por vos aunque

no sepas ni siquiera usar el paint a

ilustrar notas de medios o hacer tapas

de revistas como hicieron para

cosmopolitan

[Música]

whitmarsh

podés generar ideas para hacer

ilustraciones para algún cliente o para

una tapa de un álbum o de un single o

hasta para rellenar espacio en un vídeo

de youtube como hice yo en el vídeo de

hormigas donde varias imágenes que se

ven fueron creadas por inteligencia

artificial como esta está esta y esta e

incluso la portada del vídeo fue hecha

con dalí o hasta poder estampar remeras

con los diseños ideados por voz pero

creados por la compu o imprimirlos y

venderlos como cuadros insisto es

infinito y el único limitante es tu

creatividad e ingenio

en pocas palabras dalí es algo así como

un ser que sabe dibujar pintar diseñar y

sacar fotos de acuerdo a lo que le decís

lo que te imagines lo interpreta la

compu y hago un pequeño paréntesis acá

para recomendar esta página un juego

online donde tenés que intentar

diferenciar qué imágenes fueron hechas

por humanos y qué otras por la compu te

dejo el enlace en la descripción ahora

bien salgamos de las imágenes y vayamos

al audio qué pasa cuando le enseñas a la

compu la forma de hablar de alguien en

ese caso lo que sucede es que la compu

aprende a hablar como yo por supuesto

eso abre otro montón de grises e

incógnitas acaso es mi voz me pertenece

o es simplemente la interpretación de la

compu de cómo hablo yo o puedo hacer que

luis alberto spinetta los invita a

suscribirse a este canal o láser de luz

como estas mi nombre es luis alberto

spinetta te recomiendo que te suscribas

ya mismo muchas gracias te mando un

abrazo grande o podemos probar con

charly garcía coincido totalmente con

louis y qué pasa si en vez de enseñarle

a la compu el tono de mi voz le

enseñamos la manera que tengo de modular

en ese caso la compu puede aprenderlo

perfectamente esto que estás viendo no

es a damiana específicamente sino que es

la manera en la que yo la computadora

imagino que damián habla en diferentes

idiomas si quiero puedo ponerle un tono

más argentino o si quiero puedo hablar

idiomas que también nunca escucho si

quieren películas mamá lube toma mi

mayor david jaunty jackalope tu mami yo

ni misiva automoto sólo un diario tres

minutos para hablar con la tele cadera

en difundir qué norma y mimi fun multi

leerte leer lo que acaban de ver fue

hecho con sintes ya plataforma que

conocí por este vídeo de dos vídeos del

cual también extraje mucha información

clara y no técnicamente no soy yo para

contextualizar un poco sentencia es una

plataforma fundada en 2017 por un grupo

de investigadores de inteligencia

artificial con un objetivo claro

permitir que cualquier persona pueda ser

contenido audiovisual sin cámaras

micrófonos ni estudios que todo se

realice utilizando inteligencia

artificial y si bien suena a una locura

ya es bastante real para lograr el

avatar que vieron sólo tuve que

enviarles cuatro clips de un minuto

hablando una sola grabación y tengo un

avatar para decir y grabar lo que quiera

también se puede subir un archivo de

audio y utilizarlo eso quiere decir que

puedo hacer que veas esto pero en

realidad estar muy cómodamente sentado

sin haber puesto ni una luz y una

pantalla verde necesaria para grabar

algo así ninguna de mis apariciones con

pijama en este vídeo fue real

siquiera la introducción sentencia es

una plataforma para hacerse un avatar

customizado requiere un pago extra pero

con la suscripción base tienes acceso a

más de 30 actores y actrices para decir

y grabar lo que quieras fue la empresa

encargada de hacer algunas campañas con

messi o con david beckham esta última a

mi parecer es la más impresionante fue

una campaña para concientizar sobre la

malaria hecha nueve idiomas distintos

es en just 26 este teclista y 6 de cpm

se dice que ha matado más de la mitad de

la población que ha existido dirimirá un

numerito que va más alto los de frank

culés de arriba técnicos

y el cubo de metal estafó como una forma

posibilite y quiero hacer una mención

especial la sentencia es la que me

regalaron mi avatar si les interesa

puedo hacer otro vídeo contando cómo

logré convencerlos ya que fue un trabajo

bastante divertido e incluye a mi mamá

falsa intentando explicarles quién soy

si

se imagina en el futuro con todo esto

pueden imaginarlo porque ya lo estamos

transitando y también podemos imaginar

cómo va a afectar todo esto al

desarrollo y al consumo del contenido

audiovisual lo que normalmente llevaría

horas y horas de edición postproducción

y renderizado ahora se puede hacer de

una forma mucho más rápida

todo lo que imaginamos lo puede entender

la compu y generar lo que se conoce como

contenido sintético vídeos imágenes

texto y voces generados total o

parcialmente por computadoras con todo

esto la brecha entre la idea que tengas

y la creación del contenido se disminuye

atrozmente eso no importa si no sabes

dibujar animar o si te da vergüenza

hablarle a una cámara se estima que en

10 años el contenido sintético va a

cambiar el mundo a mí personalmente me

emociona imaginar en los enormes cambios

en la creación y en el consumo de medios

que se aproxima imagínense la misma la

ampliación de imágenes que puede haber

en el mercado de imágenes de estos

paisajes que no existen escenarios que

no existen y hasta humanos que no

existen que fueron imaginados por la

compu y que puedan pasar a la venta para

ser usado por marcas todo esto a un

valor mucho menor ya que no tienen

derechos por técnicamente no pertenecer

a ninguna persona ya podemos hacer

diferentes versiones de un mismo vídeo

en distintos idiomas la podemos generar

imágenes increíbles a partir de

simplemente texto imagínense cuando

podamos escribir algo y generar por

ejemplo vídeos sin actores sin un set de

grabación sin traslados de locaciones

etcétera etcétera etcétera

nuevamente cientos de preguntas y está

perfecto que así sea que va a ser lo

real

qué punto vamos a enseñarle cosas a la

compu y hasta qué punto va a aprender

acaso nos va a reemplazar en todo

aspecto y se aprende de gente mala el

dato con el que se entrena o se enseña

al algoritmo normalmente tiene un sesgo

que ese mismo algoritmo va a reflejar si

por ejemplo entrenas a la compu ccoo en

un texto sacado de internet pueden

colarse lejos de género o racistas un

gran ejemplo fue tal el chat bot de

twitter creado por microsoft en 2016 que

en menos de 24 horas se volvió

completamente ofensivo racista y hasta

negacionistas del holocausto por el

simple hecho de que comenzó a aprender

de con quienes interactuaba es decir los

usuarios otro ejemplo es lo sucedido con

lambda la tecnología de conversación más

avanzada creada por google seguramente

viste la noticia de que un ingeniero fue

despedido de google al afirmar que la

inteligencia artificial tenía

sentimientos en esas noticias se

afirmaba que la computadora decía

sentirse usada y que hasta reconocía al

apagado como su muerte pero hay que

mirar la historia un poco más de cerca

quien tuvo la conversación con él

artificial fue el ingeniero blake

lemoine él afirmaba que el chat bot

tenía sentimientos y que hasta le decía

que quería que todos entiendan que era

una persona publicó todas las copias del

chat en internet dejo el enlace en la

descripción e invitó a charlar sobre si

la banda tenía sentimientos o no días

después google lo suspendió por hacer

públicas las conversaciones y violar la

política de confidencialidad de la

compañía lo que generó aún más revuelo

pero lo cierto es que el hambra repite

cosas que se encuentra en algún lugar de

internet y toma decisiones basadas en

conjuntos de datos con los que fue

entrenada y teniendo en cuenta que blake

le moine el ingeniero que denunció esto

es un cura y hasta dijo en alguna

entrevista que está buscando adiós en

inteligencia artificial el sesgo se

puede ir marcando decir que la

inteligencia artificial que repite lo

que se le enseña es consciente es como

decir que un loro es consciente y

entiende lo que dice por llegar a

repetir ciertas frases complejas ahora

bien lo que sí preocupa es que una

inteligencia artificial puede engañar a

un cerebro humano y hacerlo creer que

tiene sentimiento nuevamente nos

despiertas cientos de preguntas en un

futuro ideal la inteligencia artificial

estaría integrada de tal manera que

mejoraría significativamente nuestra

calidad de vida por ejemplo podría

ayudarnos a manejar mejor nuestro tiempo

ya que podría realizar tareas por

nosotros como planificar nuestras

comidas o hacer nuestras compras también

podría ayudarnos a tomar mejores

decisiones oa ser más eficientes y

productivos en el peor de los casos

podría amenazar la existencia misma de

la humanidad decidir que los seres

humanos son una amenaza para su

existencia y tomar medidas para

eliminarlos mientras tanto nos queda la

parte más divertida experimentar jugar

informar y preguntarnos cosas y las

respuestas a esas preguntas solo las

vamos a conseguir si seguimos intentando

entender todas estas nuevas tecnologías

si logramos utilizarlas bien y unimos

nuestras redes neuronales a las de la

compu las posibilidades son infinitas a

fin de cuentas todo este vídeo es eso

una unión entre el humano y la compu

solo el tiempo y nuestras decisiones nos

dirán que el futuro nos espera

y como no se me ocurría cómo cerrar este

vídeo decidí que sería mejor que lo haga

la compu we hope de exteriores benja

understand autódromo de hands up por

diversión de lienz en hard work al

momento el inteligentes artificiales y

trabaja en una fase de aprendiz miento

mapa 3d prestos group arcía tal punto

que supera le capacita a humano esto

plantea muchas cuestiones éticas y

morales sobre todo en lo que respecta a

la privacidad y la seguridad

este

canal está bonita foto falsedad ni tiene

un nuevo inicio de la condición de

gestión itil en john berger may be that

existen carrió de hernán hasta luego es

muy cierto el canal de dominar es

increíble todo tienen que suscribirse de

manera urgente vamos a argentina