El azar es imposible (al menos en los ordenadores) | El drama de LOS NÚMEROS ALEATORIOS
Summary
TLDREl guion habla sobre la importancia de los números aleatorios en diversas situaciones, como juegos de azar, simulaciones físicas y seguridad informática. Se explica que los humanos no son buenos generadores de números aleatorios, y se introducen métodos más avanzados como sistemas cuánticos y técnicas de retroalimentación lineal. El vídeo también menciona el uso de semillas y procesos matemáticos para generar secuencias pseudoaleatorias, destacando su efectividad y la dificultad de distinguirlas de números verdaderamente aleatorios.
Takeaways
- 🎲 Los números aleatorios son cruciales en juegos de azar, simulaciones físicas y seguridad informática.
- 🧠 La generación de números aleatorios por parte del ser humano suele mostrar patrones y no es considerada verdaderamente aleatoria.
- 🔮 Los sistemas físicos, como máquinas de dados o escuchadores de vacío cuántico, son métodos avanzados para generar números aleatorios.
- 💻 Los ordenadores no pueden generar números aleatorios verdaderamente aleatorios, sino pseudoaleatorios, que se basan en algoritmos.
- 🌱 Una 'semilla' es un número inicial utilizado para comenzar la generación de una secuencia de números pseudoaleatorios.
- 🕒 Los eventos físicos, como la hora o el espacio libre en disco, pueden ser usados para obtener semillas para la generación de números aleatorios.
- 🔄 Los errores en los algoritmos de generación de números pseudoaleatorios pueden llevar a repeticiones y problemas en aplicaciones, como el incidente con Chrome en 2016.
- 🔄 La técnica de retroalimentación lineal (LFSR) es una forma común y efectiva de generar números pseudoaleatorios en hardware.
- 🔄 El uso de funciones lógicas sencillas en LFSR permite generar secuencias que se comportan estadísticamente como aleatorias.
- 🌐 Una definición interesante de sucesión aleatoria es que es igual o más corta que cualquier descripción de ella.
Q & A
¿Por qué son importantes los números aleatorios en aplicaciones?
-Los números aleatorios son cruciales en aplicaciones como juegos de azar, simulaciones de sistemas físicos y seguridad informática, ya que permiten procesos imprevisibles y aseguran la seguridad al generar claves que dependen de la elección de un número aleatorio.
¿Cuál es el problema principal al generar números aleatorios en un ordenador?
-El principal problema es que los ordenadores no pueden generar verdaderos números aleatorios, ya que su funcionamiento es predecible y basado en algoritmos, lo que lleva a la generación de números pseudoaleatorios en lugar de verdaderamente aleatorios.
¿Qué es un generador de números pseudoaleatorios y cómo funciona?
-Un generador de números pseudoaleatorios es un sistema que produce una secuencia de números que parecen aleatorios pero son en realidad calculados a partir de un algoritmo y una semilla inicial. Funciona generando una sucesión de números a partir de una semilla y un proceso matemático repetitivo.
¿Cómo se elige la semilla para generar números pseudoaleatorios?
-La semilla se puede obtener de fenómenos físicos que el ordenador puede registrar, como la hora, la cantidad de espacio libre en el disco, identificadores de procesos o una mezcla de estos factores.
¿Qué es el error del algoritmo MWC 16 y cómo afectó a Google Chrome en 2016?
-El error del algoritmo MWC 16 fue que comenzó a generar números repetidos, lo que llevó a que los usuarios de una aplicación no pudieran registrarse con números de usuario únicos. Esto sucedió en 2016 y causó un problema en la generación de identificadores únicos para usuarios nuevos en Google Chrome.
¿Qué técnica se utiliza en la mayoría de los generadores de números aleatorios actuales?
-La técnica utilizada en la mayoría de los generadores de números aleatorios actuales es el feedback lineal (LFSR), que emplea funciones lógicas simples y es fácil de programar y implementar a nivel de hardware.
¿Cómo se describe una sucesión aleatoria según la definición de Android como Core?
-Según Android como Core, una sucesión es aleatoria si es igual o más corta que cualquier descripción de ella, lo que implica que no se puede describir de forma más concisa que la sucesión en sí misma.
¿Qué es el vacío cuántico y cómo se utiliza para generar números aleatorios?
-El vacío cuántico es el estado de mayor vacío de partículas en la teoría cuántica. Se utiliza para generar números aleatorios escuchando el vacío y convirtiendo la aparición aleatoria de partículas en números.
¿Por qué las personas no son buenos generadores de números aleatorios?
-Las personas no son buenos generadores de números aleatorios porque tienden a seguir patrones inconscientes al elegir números, como preferir números impares o evitar terminaciones en 5 o 0, lo que hace que sus elecciones no sean verdaderamente aleatorias.
¿Cómo se relacionan los números pseudoaleatorios con la seguridad informática?
-Los números pseudoaleatorios son fundamentales en la seguridad informática, ya que se utilizan para generar claves y cifras que son esenciales para la encriptación y autenticación segura de datos.
Outlines
This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.
Upgrade NowMindmap
This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.
Upgrade NowKeywords
This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.
Upgrade NowHighlights
This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.
Upgrade NowTranscripts
This section is available to paid users only. Please upgrade to access this part.
Upgrade NowBrowse More Related Video
Números Aleatorios y Pseudoaleatorios - Simulación
Como crear Numeros Aleatorios e intervalos Aleatorios en Excel 2022
🔍👉 ¿QUÉ ES MUESTREO ALEATORIO SIMPLE? / CÓMO HACER UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 👍
🔴La NUEVA TENDENCIA de JUEGOS "RNG" en ROBLOX. ¿Qué Son Y Por qué es Tan VIRAL?
Diseño de la Muestra - Investigación de Mercados - ISIV
diagrama del árbol y números factoriales
5.0 / 5 (0 votes)