【感情豊かな音声】Style-Bert-VITS2での音声モデルの学習とEasyBertVits2の導入解説

Summary

この動画のスクリプトは、テキスト入力から自然な喋り声をAIで生成する方法を解説しています。Easy Voice ChangeとStyle Voice Changeの2つのツールを例に挙げ、音声データセットの準備から学習、モデルの作成と試聴する一連の流れを丁寧に説明しています。視聴者にも自分の声で試してみることを促しており、最新のTTS技術をわかりやすく伝えようとした貴重なコンテンツだと思います。

Takeaways

• 😊 テキスト入力から自然な喋り声を生成できる
• 😮 rvcは音声変換、バート2はテキスト音声合成
• 📝 EasyBART2とStyleBART2の2つの導入方法がある
• 💻 事前にたくさんの音声モデルが使えるのがEasyBART2の特徴
• 🎤 StyleBART2では自分の音声モデルを簡単に作れる
• 😊 テキストの表記を調整することで感情的な音声が作れる
• 🔊 将来的によりリアルな音声生成が可能に
• 😀 rvcと併用することで応用範囲が広がる
• 👍 チャンネル登録、いいねをお願いしている
• 🙇‍♂️ ご視聴ありがとうございました

Q & A

バートB2とはどのような技術ですか?

バートB2は、テキストから音声を合成するTTS(Text to Speech)技術です。多言語バートをベースにした音声合成エンジンです。

EasyBARTB2とStyleBARTB2の違いは何ですか?

EasyBARTB2は既存の音声モデルを利用できるのに対し、StyleBARTB2では自分で新しい音声モデルを簡単に学習できるのが特徴です。

音声モデルの学習に必要なデータはどのようなものですか?

音声データとテキスト起こしデータが必要です。自分の声で録音した音声と、その音声の文字起こしを行うことで学習データセットを作成できます。

生成した音声の感情を変えるにはどうしたらいいですか?

テキストの表記を調整することで、同じ文章でも違う感情の音声にできます。感嘆符や句点の数を変えたり、文字の大きさを変更することで感情の違いが出せます。

バートB2とリアルタイムボイスチェンジャーの違いは何ですか?

バートB2はテキスト入力から音声を生成するのに対し、リアルタイムボイスチェンジャーは実際の音声を入力として、別の音声に変換する技術です。用途が異なります。

GPUを使うメリットは何ですか?

GPUを使うと、CPUよりもはるかに速い速度で音声生成を行うことができます。リアルタイムでの利用を考える場合、GPUの方が適しています。

音声データの文字起こしとは?

音声データに含まれる発話内容をテキスト化する作業のことです。これによって、音声とテキストのデータセットが完成します。

学習モデルの改良方法を教えてください。

音声データを追加したり、既存モデル同士を合成することで、新しいモデルを作ることができます。パラメータ調整による音質改善も可能です。

商用利用に制限はありますか?

EasyBARTB2とStyleBARTB2はオープンソースで提供されているため、基本的に商用利用に制限はありません。ただし利用する音声データやモデルによっては制限がある場合があります。

自分の声で音声認識を行うことはできますか?

StyleBARTB2を使用すれば、自分で収録した音声から個人カスタマイズされた音声認識モデルを簡単に構築できます。ある程度の認識精度を実現できます。