【AI ニュース】2024年02月29日（金）：Koushi & miraiちゃん

生成AIビジネス・ラボ

28 Feb 202428:49

Summary

TLDRこの会話は、AIニュースの朝のラジオ番組のような形式で、最新のテクノロジーや社会の話題について会話しています。ザッカーバーグと岸田首相の会談、スペインでのモバイル技術展示会、Appleの電気自動車開発中止などがトピックとして取り上げられています。未来ちゃんやこさんとの息の合った会話も特徴的です。

Takeaways

😀 AIニュースのダイジェストを音声で提供
😊 ザッカーバーグ氏と岸田首相がAIについて会談
📰 スペインで開催された通信技術展示会で6GなどLatest技術が披露される
👶 ベネッセが島次郎の声や言葉遣いを再現したAIサービスを発表
🚗 Appleが10年計画の電気自動車開発計画を中止
📱 スマホでぬいぐるみキャラクターと会話ができるサービスが登場
🤖 AIやロボティクスへの注力でAppleは製品開発方針の変更を迫られている
💡 5Gの普及が進まない理由は通信インフラへの投資不足にある
🔋 AI分野への投資拡大がApple撤退の背景にあると考えられる
🎤 島次郎のAIサービスにより子どもとの会話が双方向に近づくことが期待される

Q & A

ザッカーバーグCEOが岸田首相と会談した主な目的は何でしたか?
-AI分野での協力関係を深めることが主な目的だったと考えられます。記事には「AIについて実りのある話ができました」と述べていることから、AI技術の共有や日本への投資などについて話し合ったのではないでしょうか。
スペインで開催されたモバイル関連の展示会で、どのような技術が披露されていましたか?
-記事によると、人工知能(AI)や次世代通信規格の5G/6Gなど、モバイル分野の最新技術が披露されていたとのことです。具体的には、AIを搭載したスマートフォンの試作品や、遠隔操作での触覚体験が可能な技術などが紹介されていました。
島次郎の声や言葉遣いを再現したAIサービスは、具体的にどのようなものですか?
-スマートフォンのアプリとぬいぐるみを組み合わせた会話型AIサービスのようです。島次郎の声で話しかけてくるので、幼児が島次郎と会話しているような体験ができるということです。双方向の会話が可能とのことで、単なる一方通行の会話AIとは一線を画しているようです。
Appleが電気自動車(EV)開発プロジェクトを中止した主な理由は何でしょうか?
-記事によると、AppleのEV開発プロジェクトは10年計画の大型プロジェクトだったようですが、収益性の観点から中止を決定したと考えられます。代わりにAI分野への投資を優先する方針にシフトしたのではないでしょうか。EV開発には巨額の初期投資が必要となるため、事業性が不透明だったのでしょう。
チャットGPTに何ができて、何ができないかコメントしてください。
-チャットGPTは自然言語での会話能力が高く、ほぼリアルタイムで流暢な返答ができる点が強みです。一方で、事実誤認や偏見を含む可能性がある、創造性に乏しいなどの欠点もあります。話題が専門的になれば能力の限界も見えてきます。情報が古い、常識的な範囲での会話能力が高いといえそうです。
5G/6Gの特徴と課題について教えてください。
-5G/6Gは通信速度が極めて高速で、低遅延であることが特徴です。一方で通信可能距離が短いため、基地局を高密度に設置する必要があることが課題です。インフラ投資が巨額に上るため、日本では5Gの整備が進んでいないのが実情です。6Gは触覚情報の伝送も可能で、より高度なサービスを実現できる半面、課題はより大きくなると考えられます。
スクリプトの内容を要約して教えてください。
-ザッカーバーグCEOと岸田首相がAI協力で会談したこと、スペインで次世代通信技術を披露した展示会が開催されたこと、島次郎の声を再現したAIサービスが発表されたこと、AppleがEV開発断念を発表したこと、チャットGPTの特徴と可能性について議論したこと、などのトピックスについて話し合われています。
スクリプトの内容から見て、AIの可能性と課題についてどのように考えていますか?
-可能性という意味では、AIが幼児教育やコミュニケーション分野で大きな役割を果たせることが期待されている一方、AppleのEV開発中止の例から、AIへの過剰な期待もあるとの考え方が示されています。課題としては、依然としてAIには限界もあること、データやインフラの整備など他の要素との組み合わせが重要だことが述べられていたように思います。
スクリプトを通じて示唆される今後のAI技術の展開について、あなたの考えを教えて下さい。
-コミュニケーション分野でのAI活用がより高度化・複雑化していくことが期待されます。一方、ハードウェア開発の例から判断する限り、単体のAI技術の限界も見え始めていると考えられ、今後は異分野も含めた技術融合が一層進んでいくのではないでしょうか。データとアルゴリズムを両輪として、他技術との組み合わせでイノベーションが起きていくことが予想されます。