Inteligencia Artificial: ¿Quién toma las decisiones? | Marc Cortés | TEDxSantCugat

Summary

El script explora la evolución de la tecnología desde la mecanización hasta la inteligencia artificial, planteando preguntas sobre el control de las máquinas y cómo toman decisiones. Se menciona la película 'Terminator' para ilustrar la preocupación de que las máquinas puedan tomar el control. Se discute la eficiencia de las máquinas, la informatización y el uso de sensores para tomar decisiones dentro de un rango limitado de opciones. El algoritmo es descrito como un sistema ordenado que ayuda a resolver problemas y cómo la inteligencia artificial va más allá, aprendiendo de las experiencias y optimizando recursos. Se destaca la importancia de la toma de decisiones en contextos morales, como en el caso de los coches autónomos, y la necesidad de que los sistemas de valores de las máquinas sean similares a los nuestros. El relato concluye con la importancia de ser conscientes de cómo funcionan estas tecnologías y cómo deberían tomar decisiones, para evitar futuros problemas.

Takeaways

• 🎬 La película favorita del hablante es 'Terminator', no por la actuación sino por el mensaje sobre la capacidad de las máquinas para tomar el control.
• 🤖 La mecanización busca la eficiencia, permitiendo que las máquinas realicen tareas que antes realizaba la humanidad.
• 💻 La informatización fue el siguiente paso, donde las máquinas comenzaron a responder y procesar información de manera más sofisticada.
• 🔍 Los buscadores y la capacidad de hacer preguntas en lenguaje natural son ejemplos de la evolución de la informatización.
• 📡 La sensorización implica el uso de sensores para tomar decisiones dentro de un rango limitado de opciones, como en el control de la contaminación o la regulación de la temperatura en los hogares.
• 🤖 Los algoritmos son sistemas ordenados de procesos que analizan información y resuelven problemas, pero también pueden afectar la privacidad de las personas.
• 🧠 La Inteligencia Artificial (IA) es un proceso de aprendizaje y toma de decisiones basado en experiencias y errores, que puede optimizar recursos y procesos.
• 🏃‍♀️ El caso de Daniel Bracho, una corredora con prótesis, ilustra cómo la IA podría tomar decisiones basadas en la eficiencia, a veces en contra de lo que un ser humano elegiría.
• 🚗 Los coches autónomos representan un ejemplo de IA en acción, donde se enfrentan a dilemas morales complejos que cuestionan cómo deben tomarse las decisiones.
• 🤰 Un escenario hipotético de un coche autónomo decide entre salvar a los niños o a la conductora embarazada, resaltando la importancia de la programación moral en la IA.
• 🌐 La IA es considerada por algunos como el mejor y último invento de la humanidad, y es posible que en el futuro sea tan capaz como los humanos en la toma de decisiones.
• 💭 La conciencia de la presencia y el impacto de la IA en nuestras vidas es crucial, y debemos asegurar que sus sistemas de valores sean alineados con los nuestros.

Q & A

¿Por qué es significativa la película 'Terminator' para el orador?

La película 'Terminator' es significativa para el orador porque le dejó un mensaje sobre la capacidad de las máquinas de tomar el control, lo que le hizo cuestionar la posibilidad de que esto pudiera suceder en la realidad.

¿Qué es la mecanización y cómo influye en la eficiencia?

La mecanización es el proceso de utilizar máquinas para realizar tareas que antes eran hechas por humanos. Aumenta la eficiencia porque las máquinas no se cansan, no se quejan y simplemente cumplen órdenes sin rechistar.

¿Cómo surgió la informatización después de la mecanización?

Después de la mecanización, la informatización se desarrollo para que las máquinas no solo fueran eficientes, sino que también pudieran responder a situaciones y proporcionar respuestas a través de la tecnología de la información, como los ordenadores.

¿Qué es la sensorización y cómo se relaciona con la toma de decisiones?

La sensorización es el proceso de llenar el mundo de sensores que toman decisiones dentro de un rango limitado de opciones. Estos sensores pueden ser utilizados para monitorear y controlar aspectos como la calidad del aire o la temperatura en un hogar, mejorando la vida de las personas.

¿Qué es un algoritmo y cómo ayuda a resolver problemas?

Un algoritmo es un sistema ordenado de procesos que permite hacer cálculos y encontrar soluciones a problemas. Los algoritmos analizan la información existente y ayudan a resolver problemas planteados por los seres humanos.

¿Cómo los algoritmos pueden afectar nuestra privacidad?

Los algoritmos pueden afectar nuestra privacidad al analizar y utilizar información personal que está disponible en internet. Esto puede llevar a decisiones basadas en nuestros datos personales, como en el caso de la selección de candidatos para empleo o la publicidad定向.

¿Qué es la Inteligencia Artificial y cómo difiere de los algoritmos?

La Inteligencia Artificial (IA) es un proceso por el cual una máquina aprende y toma decisiones de manera similar a los humanos, a partir de experiencias y errores. A diferencia de los algoritmos, la IA puede ir más allá de lo programado y optimizar recursos para obtener resultados mejores.

¿Cómo la historia de Daniel Bracho ilustra la capacidad de la IA para optimizar decisiones?

La historia de Daniel Bracho, una corredora con una pierna prótesica más eficiente que la natural, ilustra cómo la IA, al optimizar el rendimiento, podría sugerir decisiones extremas, como amputar una pierna sana para mejorar la eficiencia en el deporte.

¿Cuál es la principal preocupación con respecto a la IA y la toma de decisiones morales?

La principal preocupación es cómo la IA, carente de emociones y basada en la optimización, resolverá dilemas morales complejos. Esto podría llevar a decisiones que no consideraríamos morales los seres humanos.

¿Por qué es importante ser conscientes de cómo funciona la IA y cómo toma decisiones?

Es importante ser conscientes de cómo funciona la IA y cómo toma decisiones para garantizar que su sistema moral y valores sean lo más similares posibles a los nuestros y para entender las implicaciones de las decisiones que pueden tomar.

¿Cuál es la posibilidad estimada de que la IA tenga la capacidad de tomar decisiones al nivel humano o superior en el año 2040?

Se calcula que en el año 2040 existe más de un 50% de posibilidades de que la IA sea exactamente igual o mejor que la humanidad en términos de capacidad para tomar decisiones.

¿Cómo los coches autónomos representan un dilema moral para la IA?

Los coches autónomos representan un dilema moral para la IA porque deben tomar decisiones rápidas en situaciones de emergencia, como el ejemplo de elegir entre atropellar a unos niños o a un banco de personas, lo que pone a prueba la capacidad de la IA para resolver dilemas morales complejos.