Técnicas de muestreo probabilístico

Summary

En este video se explican diversas técnicas de muestreo probabilístico, donde todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para participar en un estudio. Se detallan las diferencias entre el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados, describiendo cómo se seleccionan las muestras en cada técnica y cómo se asegura la representatividad de la población. Además, se mencionan técnicas menos comunes como el muestreo secuencial y doble. El objetivo es ofrecer una guía clara para entender cómo funcionan estas metodologías de investigación.

Takeaways

• 😀 Las técnicas de muestreo probabilístico aseguran que todas las personas tienen la misma probabilidad de participar en el estudio.
• 📊 Existen seis tipos comunes de técnicas de muestreo probabilístico que se pueden practicar.
• 🎰 El muestreo aleatorio simple implica que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
• 📋 Se requiere un marco de muestreo para llevar a cabo un muestreo aleatorio simple.
• 💼 El muestreo aleatorio simple es más costoso que las técnicas no probabilísticas pero menos costoso que otras técnicas probabilísticas si el tamaño de la muestra es pequeño.
• 🔄 El muestreo sistemático se basa en la selección de un punto de inicio aleatorio y se utiliza cuando se tiene un marco de muestra.
• 📈 El muestreo estratificado divide la población en estratos excluyentes y exhaustivos, y se selecciona de manera aleatoria o sistemática.
• 🌐 El muestreo por conglomerados implica dividir la población en subpoblaciones y seleccionar un subconjunto aleatoriamente.
• 🔢 En el muestreo por conglomerados, la selección puede ser proporcional al tamaño del conglomerado para reflejar la distribución de la población.
• 🔄 El muestreo secuencial se utiliza cuando se necesitan más datos y se aplica la misma encuesta a personas diferentes.
• 🔄 El muestreo doble implica utilizar un segundo instrumento de investigación para profundizar en la información obtenida de las mismas personas.

Q & A

¿Qué es el muestreo probabilístico y cómo difiere de los métodos de muestreo no probabilísticos?

El muestreo probabilístico es un método en el cual todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra. Esto difiere de los métodos no probabilísticos, donde la selección puede estar sesgada o no representativa de la población general.

¿Cuál es la principal diferencia entre el muestreo aleatorio simple y el muestreo sistemático?

El muestreo aleatorio simple implica la selección de elementos de la población de manera completamente aleatoria, mientras que en el muestreo sistemático se utiliza un patrón sistemático para seleccionar los elementos, como seleccionar cada décimo elemento en una lista ordenada.

¿Qué es un marco de muestreo y por qué es importante en el muestreo aleatorio simple?

Un marco de muestreo es una lista que contiene todos los elementos de la población de interés. Es crucial para el muestreo aleatorio simple porque proporciona una base de donde se pueden seleccionar los elementos de manera aleatoria.

¿Cómo se determina el tamaño del intervalo en el muestreo sistemático?

El tamaño del intervalo en el muestreo sistemático se determina dividiendo la población total (N) entre el tamaño de la muestra (n). El resultado es el intervalo o 'décimo' que se utiliza para seleccionar los elementos de la muestra.

¿Qué es el muestreo estratificado y cómo se diferencia de otros métodos de muestreo?

El muestreo estratificado es un método en el que la población se divide en grupos o estratos que son homogéneos dentro de sí pero heterogéneos entre sí. Se selecciona una muestra aleatoria o sistemática de cada estrato. Esto se diferencia de otros métodos en que asegura que cada subgrupo de la población tenga representación en la muestra.

¿Qué significa 'mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos' en el contexto del muestreo estratificado?

Esto significa que cada elemento de la población solo puede pertenecer a un estrato y que todos los elementos de la población están incluidos en uno de los estratos, sin que haya elementos que no pertenezcan a ningún estrato.

¿Cuál es la principal ventaja del muestreo por conglomerados sobre otros métodos de muestreo?

El muestreo por conglomerados permite una mejor representación de la población cuando esta está agrupada en subpoblaciones o conglomerados, facilitando la selección de muestras que reflejan mejor la diversidad de la población.

¿Qué es el muestreo proporcional al tamaño y cómo se aplica en el muestreo por conglomerados?

El muestreo proporcional al tamaño es un método en el que la cantidad de elementos seleccionados de cada conglomerado es proporcional al tamaño de ese conglomerado en la población total. Esto asegura que los conglomerados más grandes tengan una mayor representación en la muestra.

¿Cómo se diferencia el muestreo secuencial del muestreo doble?

El muestreo secuencial implica seleccionar a diferentes personas para la investigación en etapas sucesivas, mientras que el muestreo doble implica aplicar un segundo instrumento de investigación o encuesta a las mismas personas para obtener una mayor profundidad en los datos.

¿En qué situación se utilizaría el muestreo sistemático sin un marco de muestra?

El muestreo sistemático sin un marco de muestra se utilizaría en situaciones donde se puede identificar y seleccionar a los elementos de la población de manera sistemática en el momento de la investigación, como seleccionar a cada décimo cliente que sale de un centro comercial.