Cap.1 - El Data Center: Definición, Componentes y Modelos de Negocio ☝🏻

Summary

En este primer capítulo sobre el diseño y gestión de data centers, se explora el concepto de un data center, su importancia en los negocios y sus componentes clave. Se detalla la infraestructura física (facilities) y tecnológica (servidores, switches, routers) que mantiene la operación continua de los procesos de negocio. También se discuten los diferentes modelos de negocio, desde data centers propios hasta soluciones como cloud computing. Además, se mencionan los sistemas eléctricos, mecánicos y de soporte necesarios para su funcionamiento, y se anuncia la continuación con los estándares y normativas de los data centers en próximos capítulos.

Takeaways

• 😀 El datacenter es el corazón de cualquier negocio, donde se almacenan y procesan los datos más importantes de las empresas.
• 😀 Los datos son activos fundamentales para las empresas, y se invierte mucho dinero para mantenerlos seguros, íntegros y disponibles.
• 😀 Algunos datacenters operan las 24 horas al día, durante los 365 días del año, dependiendo de la criticidad del negocio.
• 😀 Los datacenters tienen dos bloques principales: la infraestructura de facilities (sistemas eléctricos, refrigeración, cableado, etc.) y la infraestructura de TICs (servidores, switches, routers, almacenamiento).
• 😀 Una mala gestión de los facilities puede ocasionar la caída total del datacenter, afectando la disponibilidad de los procesos de negocio y causando pérdidas monetarias.
• 😀 El principal objetivo de un datacenter es garantizar la operación continua de los equipos de cómputo según los requisitos de disponibilidad del negocio.
• 😀 Los datacenters están presentes en casi todas las industrias, incluyendo finanzas, comercio electrónico, militar y aeropuertos.
• 😀 Los modelos de negocio de los datacenters han evolucionado, desde datacenters propios hasta modelos de housing, hosting y cloud computing.
• 😀 El modelo de hosting incluye la provisión de infraestructura TIC por parte del proveedor del datacenter, lo que evita que las empresas gestionen la renovación tecnológica de sus equipos.
• 😀 El modelo de cloud computing ofrece flexibilidad para aumentar o reducir servicios, donde el cliente es dueño solo de los datos y el proveedor se encarga de la infraestructura TIC compartida.

Q & A

¿Qué es un data center y por qué es importante en los negocios?

Un data center o centro de datos es el lugar donde se almacenan y procesan los datos. Es fundamental en los negocios actuales debido a que los datos son uno de los activos más valiosos para las empresas, permitiendo el funcionamiento continuo de sus operaciones y la seguridad de la información.

¿Cuáles son los principales componentes de un data center?

Los data centers se componen de dos grandes bloques: la infraestructura de facilities (que incluye sistemas eléctricos, mecánicos de refrigeración, cableado estructurado y sistemas de soporte como la detección de incendios y control de seguridad) y la infraestructura TIC (servidores, switches, routers, storage y demás dispositivos tecnológicos).

¿Por qué es crucial la gestión de los facilities en un data center?

Una gestión incorrecta de los facilities puede resultar en la caída total de un data center, lo que afectaría directamente la disponibilidad de los procesos de negocio y podría ocasionar pérdidas monetarias significativas para la empresa.

¿Qué modelos de negocio existen para los data centers?

Existen varios modelos de negocio, entre los cuales se incluyen: el modelo propio (donde la empresa posee todo el data center), el modelo de housing o co-location (donde se alquila espacio en un data center), el modelo de hosting (donde el proveedor ofrece tanto la infraestructura de facilities como la TIC), y el modelo de cloud computing (que permite flexibilidad en los servicios, donde el proveedor gestiona casi todo, y el cliente solo posee los datos).

¿Qué diferencia existe entre un data center propio y un modelo de co-location?

En un data center propio, la empresa es responsable de todo, desde las instalaciones físicas hasta la infraestructura tecnológica. En cambio, en el modelo de co-location, la empresa alquila espacio dentro de un data center de un proveedor, pero mantiene la propiedad de su infraestructura tecnológica.

¿Qué ventajas ofrece el modelo de hosting respecto al modelo de co-location?

El modelo de hosting proporciona más que solo espacio en un data center; también incluye la infraestructura TIC (servidores, routers, etc.). Esto permite a las empresas no preocuparse por las inversiones en equipos tecnológicos, ya que son proporcionados por el proveedor del servicio.

¿Cómo funciona el modelo de cloud computing en comparación con otros modelos de negocio de data centers?

El modelo de cloud computing ofrece la máxima flexibilidad, ya que permite al cliente aumentar o reducir los servicios según lo necesite. A diferencia de los otros modelos, en la mayoría de los casos, el cliente solo es dueño de sus datos, mientras que el proveedor gestiona las capas de infraestructura y aplicaciones.

¿Qué papel juegan los sistemas eléctricos en el funcionamiento de un data center?

Los sistemas eléctricos son fundamentales para el funcionamiento de un data center, ya que incluyen la generación y distribución de energía, los sistemas de energía ininterrumpida (UPS), generadores de respaldo y la puesta a tierra. Todo esto garantiza que los equipos tecnológicos tengan una fuente de energía estable y continua.

¿Cómo se controla la temperatura y la humedad dentro de un data center?

El control de la temperatura y la humedad dentro de un data center es responsabilidad de los sistemas mecánicos, que incluyen equipos de refrigeración y confinamientos que mantienen un ambiente controlado. Esto es crucial para evitar fallos en los equipos debido al sobrecalentamiento o la humedad excesiva.

¿Por qué es importante el sistema de monitoreo en un data center?

El sistema de monitoreo es vital porque permite supervisar el funcionamiento de todos los sistemas críticos en el data center (eléctricos, mecánicos, de seguridad, etc.) en tiempo real. Esto ayuda a identificar fallos potenciales antes de que ocurran, asegurando la continuidad operativa del centro de datos.