Analítica predictiva

Bi Solutions
20 Apr 202103:24

Summary

TLDREn este video, se presenta la analítica predictiva como una herramienta clave para prever comportamientos futuros en negocios. Se destacan técnicas como clasificación, segmentación y forecast, que permiten a las empresas tomar decisiones informadas y gestionar estrategias efectivas. Se exploran aplicaciones en diversas áreas, como la retención de clientes, administración financiera, marketing, mantenimiento predictivo, seguridad laboral y recursos humanos. El video invita a las empresas a implementar soluciones de analítica predictiva para mejorar su desempeño y alcanzar sus objetivos estratégicos.

Takeaways

  • 📊 La analítica predictiva utiliza técnicas de minería de datos para prever comportamientos futuros.
  • 🔍 Permite a las empresas generar previsiones basadas en variables medibles.
  • 💡 Incluye técnicas como clasificación, segmentación, asociación, secuenciación y forecast.
  • 📈 Ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas y estratégicas.
  • 🤝 Mejora la retención de clientes mediante el análisis de sus comportamientos.
  • 💳 Permite identificar riesgos en la administración de créditos y préstamos.
  • 🔧 Facilita el mantenimiento predictivo, anticipando fallas en equipos.
  • 📅 Optimiza campañas de marketing al predecir la respuesta de los clientes.
  • 📞 Mejora el servicio al cliente al predecir la mejor acción a seguir en un call center.
  • 👷‍♂️ Aumenta la seguridad laboral al predecir la probabilidad de accidentes en el trabajo.

Q & A

  • ¿Qué es la analítica predictiva?

    -La analítica predictiva son técnicas de minado de datos que generan previsiones a futuro basadas en variables medibles.

  • ¿Cuáles son las técnicas utilizadas en la analítica predictiva?

    -Las técnicas incluyen la clasificación, la segmentación, la asociación, la secuenciación y el forecasting.

  • ¿Qué beneficios trae la analítica predictiva a las empresas?

    -Ofrece soporte a la estrategia, permite tomar decisiones informadas y gestiona decisiones basadas en información.

  • ¿Cómo puede aplicarse la analítica predictiva en la retención de clientes?

    -Ayuda a identificar propósitos de administración financiera y a prever comportamientos de los clientes para mejorar la retención.

  • ¿Qué papel juega la analítica predictiva en el marketing?

    -Permite predecir respuestas a campañas de marketing y optimizar el planeamiento de las mismas.

  • ¿En qué áreas puede utilizarse la analítica predictiva?

    -Puede aplicarse en estrategia y planeación, administración financiera, manufactura, marketing, servicio al cliente y recursos humanos.

  • ¿Qué es el mantenimiento predictivo?

    -Es una técnica que utiliza analítica predictiva para anticipar qué equipos necesitarán mantenimiento antes de que fallen.

  • ¿Cómo se puede usar la analítica predictiva en recursos humanos?

    -Permite predecir comportamientos de los empleados para mejorar la retención y gestionar mejor el talento.

  • ¿Cuál es la importancia de la estrategia informada en las decisiones empresariales?

    -La estrategia informada permite a las empresas tomar decisiones más efectivas y alineadas con sus objetivos de negocio.

  • ¿Qué tipo de apoyo ofrece la empresa mencionada en el video?

    -La empresa 'vida y solución' ofrece apoyo para implementar soluciones de analítica predictiva en las empresas.

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