Video 5 PROCESS: Análisis de la mediación simple con una sola variable mediadora.

Observatorio de los Contenidos Audiovisuales (OCA)

19 Dec 201612:38

Summary

TLDREn este video se explica cómo realizar un análisis de mediación simple utilizando el software SPSS y el complemento PROCESS. Se utilizan datos de un estudio experimental en el campo de la comunicación, que investiga cómo la posición de una noticia en un periódico (portada o páginas interiores) afecta la intención de los lectores de comprar azúcar, mediado por la percepción de la influencia de esa noticia en otras personas. El video detalla cómo configurar el análisis, interpretar los resultados y concluir sobre el efecto indirecto de la mediación.

Takeaways

📝 El vídeo explica cómo utilizar el software Process para realizar un análisis de mediación simple en un estudio experimental.
👨‍🎓 Los datos utilizados provienen de un estudio real con 123 estudiantes universitarios de Israel, publicado en 2010 en la revista Communication Research.
📰 La variable independiente es la ubicación de una noticia sobre la crisis económica en Israel (en la portada o en las páginas interiores de un periódico).
📊 La variable dependiente es la intención de conducta, es decir, la probabilidad de comprar azúcar tras leer la noticia sobre la crisis económica.
🔄 La variable mediadora es la influencia mediática asumida, o la creencia de que otras personas se verán influenciadas por la noticia.
📉 El modelo de mediación simple que se va a probar busca analizar cómo la ubicación de la noticia afecta la intención de compra a través de la variable mediadora.
📈 Se utilizan 10,000 muestras bootstrap para estimar los coeficientes del modelo, siguiendo un nivel de confianza del 95%.
📊 El efecto indirecto entre la variable independiente y dependiente es significativo, ya que el intervalo de confianza no incluye el valor 0.
🔗 Leer la noticia en la portada aumenta la percepción de que otros se verán influenciados, lo que lleva a una mayor intención personal de comprar azúcar.
💡 La colocación privilegiada de la noticia afecta la percepción y la conducta, reforzando la importancia de la ubicación de la información en los medios.

Q & A

¿Qué es el objetivo principal del video?
-El objetivo del video es explicar cómo utilizar el software Process para analizar un modelo de mediación simple, utilizando datos reales de un estudio experimental en el campo de la comunicación.
¿De qué trata el estudio experimental utilizado en el análisis?
-El estudio experimental investiga el impacto de la colocación de una noticia sobre la crisis económica en Israel, midiendo la influencia percibida en otras personas y la intención de compra de azúcar como respuesta al contenido del artículo.
¿Cuáles son las tres variables implicadas en el modelo de mediación simple?
-Las tres variables son: la variable independiente (dónde se publica la noticia), la variable mediadora (influencia mediática asumida en otros) y la variable dependiente (intención de conducta, específicamente la compra de azúcar).
¿Qué hipótesis plantea el modelo de mediación simple?
-La hipótesis es que leer una noticia en la portada de un diario, en comparación con leerla en las páginas interiores, provocará que las personas piensen que otros se verán más influenciados por la noticia, lo que a su vez aumentará su propia intención de comprar azúcar.
¿Cómo se mide el efecto indirecto en este análisis?
-El efecto indirecto se mide a través del coeficiente 'a*b', que representa la influencia de la variable independiente en la variable dependiente, mediada por la variable mediadora. El análisis se realiza utilizando 10,000 muestras de bootstrap.
¿Qué se entiende por ‘influencia mediática asumida en otros’?
-‘Influencia mediática asumida en otros’ se refiere a la creencia de los participantes de que otras personas se verán influidas por la noticia, lo que influiría en su propia intención de comprar azúcar.
¿Qué modelos adicionales podrían incluir moderadores?
-Otros modelos de mediación que podrían incluir moderadores son aquellos que analizan cómo la relación entre las variables cambia bajo diferentes condiciones o grupos. Sin embargo, este video se enfoca únicamente en el modelo de mediación simple, que no incluye moderadores.
¿Cómo se interpreta un intervalo de confianza que no incluye el valor cero?
-Si el intervalo de confianza no incluye el valor cero, significa que el efecto indirecto es estadísticamente significativo, lo que indica que la variable independiente tiene una influencia significativa en la variable dependiente a través de la mediadora.
¿Cuál es la importancia de realizar 10,000 muestras de bootstrap en el análisis?
-El uso de 10,000 muestras de bootstrap permite una estimación precisa del intervalo de confianza y asegura que los resultados del análisis sean robustos y estadísticamente válidos.
¿Cómo afecta la colocación de una noticia en la portada frente a las páginas interiores?
-La colocación de una noticia en la portada, en lugar de en las páginas interiores, aumenta la percepción de los participantes de que otras personas actuarán rápidamente comprando azúcar, lo que a su vez incrementa su propia intención de comprar azúcar.